文／曹暉

智能制造為不確定性而生

文／曹暉

用友網(wǎng)絡(luò)科技智能制造事業(yè)部機(jī)械行業(yè)總監(jiān)

過去以企業(yè)為核心的串行研發(fā)/制造的價(jià)值鏈，發(fā)展到今天，已經(jīng)變成網(wǎng)狀的并行研發(fā)/制造過程，不確定性范圍也從原來企業(yè)的內(nèi)部向外延伸。

從1780年到現(xiàn)在，制造業(yè)共經(jīng)歷了少量定制、大批量生產(chǎn)、大規(guī)模定制和個(gè)性化定制四個(gè)階段，這個(gè)四個(gè)階段由于需求端的變化，導(dǎo)致供給側(cè)的復(fù)雜性在不斷增加，帶來了各種不確定性。過去以企業(yè)為核心的串行研發(fā)/制造的價(jià)值鏈，發(fā)展到今天，已經(jīng)變成網(wǎng)狀的并行研發(fā)/制造過程，不確定性范圍也從原來企業(yè)的內(nèi)部向外延伸。

在大批量生產(chǎn)時(shí)代，由于供小于求，市場就像海綿，生產(chǎn)多少就能賣多少，這種市場的確定性，讓制造業(yè)處于激進(jìn)營銷和激進(jìn)生產(chǎn)狀態(tài)，企業(yè)的三板斧，就是規(guī)模經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量至上和成本最優(yōu)，產(chǎn)品為王。企業(yè)不確定性更多體現(xiàn)在生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的不穩(wěn)定方面。

而到了個(gè)性化定制時(shí)代，供遠(yuǎn)大于求，用戶的話語權(quán)越來越大，企業(yè)的不確定性來自于客戶的喜好，行業(yè)的競爭要素本質(zhì)上有了很大的改變，誰能精準(zhǔn)地抓到有效用戶，快速滿足客戶需求，誰就是贏家。這種變化要求企業(yè)站在客戶角度來思考問題，產(chǎn)能不再是從企業(yè)自身來看，要從滿足客戶需求能力重新定義產(chǎn)能，以前基于生產(chǎn)效率的競爭正演變?yōu)樯鷳B(tài)系統(tǒng)效率的競爭，企業(yè)比過去更需要協(xié)作。過去產(chǎn)品交到客戶手上企業(yè)與客戶的關(guān)系就算結(jié)束，但是在用戶為王時(shí)代，企業(yè)與客戶的關(guān)系才真正開始，與客戶通過更多的數(shù)據(jù)和服務(wù)來連接。

因此，隨著工業(yè)革命的演變，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營者來說，不確定性意味著企業(yè)不能只解決內(nèi)部的問題，還需要適應(yīng)因?yàn)橥獠凯h(huán)境的變化而產(chǎn)生的新機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

不確定性的代價(jià)

從某種意義上說，不確定性是企業(yè)經(jīng)營的固有屬性，解決不確定性的問題是企業(yè)家的天職和存在的根本理由。

從企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)外部，不確定性產(chǎn)生的原因有四類：復(fù)雜性、變化速度、突變性和測不準(zhǔn)性。

企業(yè)為了應(yīng)對(duì)不確定性，采用了各種實(shí)踐，但這些做法因?yàn)椴荒芗皶r(shí)感知市場/業(yè)務(wù)的變化，使得企業(yè)付出了不同程度的代價(jià)，比如企業(yè)通過備巨大的庫存，來適應(yīng)市場的不確定性；為了防范設(shè)備停機(jī)等待，企業(yè)需要安排設(shè)備定期檢修，而這些維修因?yàn)闊o法獲得設(shè)備的真實(shí)運(yùn)營數(shù)據(jù)，過早或依賴廠家規(guī)定來維修；為了避免原材料價(jià)格波動(dòng)，企業(yè)為了規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，需要通過大宗原料的套期保值來穩(wěn)定價(jià)格產(chǎn)品的自檢、車間檢、客戶檢（軍檢/船東檢..）等.......

重新理解智能制造

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）曾對(duì)智能制造下了如下定義：“智能制造就是要解決差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量和不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更”。在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)的是一個(gè)消費(fèi)個(gè)性化時(shí)代，基于數(shù)據(jù)集成和智能應(yīng)用來解決個(gè)性化定制所面臨的高度復(fù)雜的不確定，才是智能制造變革重要方向。

在工業(yè)1.0至工業(yè)3.0階段，精益和自動(dòng)化改造是重點(diǎn)關(guān)注的能力。但是從工業(yè)3.0至工業(yè)4.0階段，企業(yè)的主要經(jīng)營特點(diǎn)是消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)、服務(wù)透明化以及社會(huì)化大協(xié)同，協(xié)同化運(yùn)營和產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)能力的打造是關(guān)鍵。企業(yè)需要通過系統(tǒng)來改善與客戶、伙伴之間的關(guān)系，通過軟件來培育新型能力，適應(yīng)和預(yù)見各種不確定性。

對(duì)于企業(yè)來講，如果能把客戶需求、運(yùn)營數(shù)據(jù)、制造過程等各種數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確完整地收集、傳輸、加工和執(zhí)行，構(gòu)建面向企業(yè)全業(yè)務(wù)、全流程、產(chǎn)品全生命周期的自動(dòng)化的數(shù)據(jù)流方案，做到更多機(jī)器智能、產(chǎn)線智能和管理智能，是制造業(yè)努力的方向。

未來，人要從產(chǎn)線中解放出來，機(jī)器與人的關(guān)系由機(jī)器代人向“智能伙伴”轉(zhuǎn)變，軟件成為智慧、智能的載體來自動(dòng)處理各種不確定性，而這些會(huì)讓老板更安心、員工會(huì)樂心，全員用心不費(fèi)心，產(chǎn)品專心而不亂心。

軟件賦能，應(yīng)對(duì)不確定性

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和云普及時(shí)代，不確定性是常態(tài)，包括常見的商業(yè)運(yùn)作邏輯、客戶需求、競爭規(guī)則、分工法則，你對(duì)所有東西的認(rèn)識(shí)都時(shí)時(shí)在變。在這個(gè)不確定性的世界當(dāng)中，誰能掌握數(shù)據(jù)，誰會(huì)利用數(shù)據(jù)，誰就更容易掌握相對(duì)確定的世界。

在確定性和不確定性的交替變化過程中，通過基于智能化的精準(zhǔn)預(yù)測和即時(shí)行動(dòng)，可以解決個(gè)性化定制帶來的成本、質(zhì)量、效益等問題，解決產(chǎn)銷過程的不確定性、多樣性和復(fù)雜性問題。

現(xiàn)階段企業(yè)在數(shù)據(jù)化進(jìn)程上普遍還存在現(xiàn)場不透明、管理數(shù)據(jù)分割、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)不共享等問題，大數(shù)據(jù)在企業(yè)應(yīng)用中尚需要破題，數(shù)字化應(yīng)用和管理基礎(chǔ)還需要加強(qiáng)，形成企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期有效數(shù)據(jù)的采集、閉環(huán)和消除工作流的斷層也許是一場持久戰(zhàn)。

凱文·凱利在《失控》書中也談道：一個(gè)系統(tǒng)——不管是有機(jī)體、企業(yè)、公司還是計(jì)算機(jī)程序，要想預(yù)見未來就必須了解過去，沿著反饋回路不斷沖擊過去，給未來提供信息，并控制未來。而面對(duì)不確定性最有效的辦法就是“以萬變求不變”。

企業(yè)邁向智能制造，應(yīng)從不確定性中尋找機(jī)會(huì)，盡可能消除和適應(yīng)不確定性。傳統(tǒng)制造是通過確定性的動(dòng)作來解決不確定性的事情，但在未來需要通過軟件加強(qiáng)各種不確定的感知、反饋、精準(zhǔn)執(zhí)行來獲取確定性的價(jià)值，這或許是軟件為企業(yè)賦能和適應(yīng)變化的價(jià)值所在。

責(zé)任編輯：孫俊杰

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