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        讓人工智能“大數(shù)據(jù)+”

        2017-01-23 00:15:08李開復(fù)
        商界評論 2017年1期
        關(guān)鍵詞:小寶寶無人駕駛數(shù)據(jù)中心

        李開復(fù)

        人工智能將是人類有史以來最大的商機(jī),這個(gè)時(shí)代即將來臨,做好大數(shù)據(jù)智能一體化平臺(tái)將至關(guān)重要。

        “大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞熱了10年,“人工智能”也在2016年火了一整年。

        我從30年前就開始探索人工智能,但是當(dāng)時(shí)并不具備天時(shí)地利人和——機(jī)器不夠快,大數(shù)據(jù)中心不存在,數(shù)據(jù)不夠多,算法不夠先進(jìn)……但這30年來,不斷有科學(xué)家發(fā)明新的技術(shù),從最近四五年開始,人工智能技術(shù)在很多獨(dú)特領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)超人類。

        如何用一個(gè)更通俗的方法解釋什么是人工智能?你可以假想一臺(tái)機(jī)器是剛出生的小寶寶,人類的小寶寶是用教育、用知識(shí)、用書本讓他們慢慢成長,而大數(shù)據(jù)則是人工智能成長的食糧。大量的大數(shù)據(jù)灌進(jìn)去,它們成長就比人快。

        但是機(jī)器一次只能專注某一個(gè)領(lǐng)域,你要教它旅游、搜索、識(shí)別、聽語言、看文字、看人臉,在單一領(lǐng)域它可以做得非常好,但是跨領(lǐng)域做不到。

        機(jī)器有一個(gè)特別大的優(yōu)勢,即“過目不忘”,不僅可以儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù),而且能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)推理。如果它能夠看到的數(shù)據(jù)比人類多一千倍,哪怕人類比它聰明10倍,最后的結(jié)果是它還會(huì)比人類好100倍。

        以無人駕駛為例,一個(gè)人即便一天開100公里,一年365天地開,三五十年累積起來可能也就幾百萬公里的經(jīng)驗(yàn)。但是今天特斯拉已經(jīng)積累了20億公里數(shù)據(jù),比一個(gè)人一生積累的經(jīng)驗(yàn)多了1 000倍。從某種程度上來說,即便人類現(xiàn)在比它聰明10倍,它也超過了人類。

        大數(shù)據(jù)正在各個(gè)領(lǐng)域幫助人類創(chuàng)造價(jià)值。今天人們都在做大數(shù)據(jù)的人工智能,如百度的一條搜索,今日頭條的排序,淘寶推薦的每個(gè)產(chǎn)品,滴滴每次對接司機(jī)……背后都是人工智能;結(jié)合大數(shù)據(jù)的人工智能,可以廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)領(lǐng)域,比如銀行、保險(xiǎn)、券商、炒股。

        人工智能可能以后就能比人做得更好,產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值不可想象,絕對超過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),超過人類所有的歷史累積。

        這個(gè)時(shí)代即將來臨,我們能做什么事情呢?

        一是建立一體化大數(shù)據(jù)中心。所有應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)不是一個(gè)公司能夠收集的。市場需要一個(gè)一體化的大數(shù)據(jù)中心。在這里,除了應(yīng)用里面的數(shù)據(jù)之外,數(shù)據(jù)還必須得到很好的保護(hù),從而才能夠探索將這些數(shù)據(jù)變成服務(wù),幫助創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造價(jià)值。

        二是約定資源共享規(guī)則。App時(shí)代,中國創(chuàng)業(yè)成本達(dá)到歷史新低,一個(gè)人寫好程序放到App商店就可以推送,幾十萬元就可以創(chuàng)業(yè)。但很不幸,人工智能加大數(shù)據(jù),創(chuàng)業(yè)成本將達(dá)到歷史新高。我們投資的一家公司,七個(gè)小朋友,公司成立的第一天,就把第一筆款花完了,因?yàn)樽龅氖菬o人駕駛,買了一些機(jī)器。

        但我們不可能讓成千上萬的雙創(chuàng)項(xiàng)目都買機(jī)器。所以要把這些機(jī)器放在數(shù)據(jù)中心里,將CPU和GPU的功能結(jié)合好,約定收費(fèi)規(guī)則,按不同的時(shí)段進(jìn)行使用收費(fèi),這也是未來大數(shù)據(jù)潛藏的商業(yè)機(jī)會(huì)。

        三是要培訓(xùn)大量人才。人工智能聽起來非常高深,但是培養(yǎng)一個(gè)人工智能工程師,需要多久呢?實(shí)際上 ,一個(gè)優(yōu)秀的理工學(xué)生半年就可以成為AI工程師。但培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備投入至少需要幾百萬元。與創(chuàng)業(yè)同理,不可能讓每個(gè)大學(xué)買設(shè)備,應(yīng)該嘗試做一個(gè)更大的專業(yè)平臺(tái)來培訓(xùn)年輕人。

        總而言之,人工智能加上大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要做什么事情?一是需要讓這些機(jī)器能夠集合起來,實(shí)現(xiàn)一體化;二是把數(shù)據(jù)收起來,無論是公開的、授權(quán)的、消費(fèi)的或者隱藏的;三是培養(yǎng)下一代,吸引海外頂尖的人回來帶著這些小朋友,讓他們能夠?qū)W習(xí)、成長。

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