宋杰鯤,曹子建,張凱新

(中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟管理學(xué)院,山東青島 266580)

基于SBM的企業(yè)情報價值評價

宋杰鯤,曹子建,張凱新

(中國石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟管理學(xué)院,山東青島 266580)

企業(yè)情報價值評價有助于企業(yè)客觀認識情報價值,更加經(jīng)濟有效地提供情報服務(wù)。應(yīng)用DEA方法,構(gòu)建了情報價值評價指標體系,包括人力資源、財務(wù)資源、物質(zhì)資源三項投入指標和情報報告數(shù)量、情報經(jīng)濟效益和知識成果產(chǎn)出三項產(chǎn)出指標;提出了用以企業(yè)情報價值評價的基于松弛變量測度的SBM模型,包括SBM-C、SBM-V和Super-SBM模型,給出綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、超效率以及投影、投入冗余與產(chǎn)出不足的具體含義。實例表明,基于SBM的企業(yè)情報價值評價方法切實可行,能夠為企業(yè)提高情報價值提供改進目標與努力方向。

企業(yè)情報價值;SBM模型;評價

情報是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要資源,是企業(yè)決策的重要依據(jù)。情報質(zhì)量的好壞,一定程度上決定了企業(yè)決策的科學(xué)性與有效性,影響企業(yè)的競爭力,關(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展[1]。目前,國內(nèi)多數(shù)企業(yè)日益重視情報的決策作用,設(shè)置情報部門對企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)源中的大量數(shù)據(jù)、信息進行加工、整理、提取、挖掘,形成決策情報報告,提交給決策者供決策使用。情報的決策屬性表明企業(yè)情報具有重要的價值,朱慶華等[2]認為情報價值包括使用價值和交換價值,進而表征為成本費用與利潤等經(jīng)濟價值。謝定華等[3]構(gòu)建了包含基本性能、客觀價值和引用價值的情報價值指標體系,采用灰色模糊綜合集成算法進行評價。方曦等[4]構(gòu)建了包含情報來源、價值、成本的企業(yè)決策情報評價指標體系,其中情報價值包括適用性、可理解性、相關(guān)性、保密性等指標。徐揚[5]定義了情報的四元向量結(jié)構(gòu),以其與客戶需求情報的相似度和可信度衡量情報價值。更多的學(xué)者探討企業(yè)競爭情報的價值,如Marchand[6]提出了競爭情報價值的四維分析框架,陳遠等[7]總結(jié)了競爭情報的六方面價值。侯麗等[8]綜述了情報價值的定量化研究成果,認為目前的情報價值測度多注重情報信息擁有量及產(chǎn)生價值,忽視了情報內(nèi)容、用戶可接受性及其生產(chǎn)投入。

綜合文獻成果,企業(yè)情報價值是根據(jù)企業(yè)決策主體的效用觀點,對情報能夠滿足企業(yè)決策需求的認識和估計。情報價值不僅僅包括情報產(chǎn)出結(jié)果,其本身是一個復(fù)合概念,能夠反映情報產(chǎn)出與情報投入之間的比例關(guān)系。對企業(yè)情報價值進行評價,有助于企業(yè)客觀認識其情報價值,明確情報投入產(chǎn)出績效及自身定位,為更好地完善情報服務(wù)提供決策支持。考慮到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA,data envelopment analysis)能夠有效評價多投入多產(chǎn)出決策單元效率[9],因而選擇DEA方法對企業(yè)情報價值進行評價。

1 企業(yè)情報價值評價指標體系構(gòu)建

按照DEA方法,企業(yè)情報價值評價指標體系包括投入和產(chǎn)出兩方面的指標。

1.1 投入指標

情報投入指標主要包括為獲得情報而投入的必要的人力資源、財務(wù)資源、物質(zhì)資源等。人力資源指的是情報活動投入的各種人員,可采用情報人員、情報人員全時當量或者情報人員報酬表示。情報人員指的是參與情報搜集、分析、加工、整理、產(chǎn)品表述的情報人員,以及從事情報管理的行政人員和直接為情報活動提供服務(wù)的輔助人員;情報人員全時當量指的是全時情報人員數(shù)加非全時情報人員按工作量折算為全時人員數(shù)的總和;情報人員報酬指的是所有情報人員的薪資,是反映勞動力投入的一個常用指標,適用于評價對象工資水平較少變動或不同評價對象工資水平相同的情形。

財務(wù)資源指在情報搜集、分析、加工、整理、產(chǎn)品表述的過程中投入的成本耗費,包括信息源的購買使用費、調(diào)研咨詢費、設(shè)備折舊費、工具軟件使用攤銷費、材料消耗費以及外協(xié)費等。由于情報人員的工資薪酬反映在人力資源中,財務(wù)資源并不包括這部分費用。

物質(zhì)資源通常指是為獲得情報而投入的各種設(shè)備,由于情報設(shè)備往往包含多種類型,可采用所有情報設(shè)備的固定資產(chǎn)凈值表示,固定資產(chǎn)凈值是固定資產(chǎn)原值或重置完全價值減去累計折舊后的余額,能夠反映現(xiàn)有固定資產(chǎn)的新舊程度和其現(xiàn)存價值。

1.2 產(chǎn)出指標

情報的最終目的是為企業(yè)決策服務(wù),情報產(chǎn)出體現(xiàn)了企業(yè)決策需求的滿足程度。然而,實際中并非所有情報都能立刻被決策者采納,即使已獲應(yīng)用,也未必能夠完全實現(xiàn)預(yù)期效果。為了更加全面、客觀地反映情報產(chǎn)出,設(shè)置情報報告數(shù)量、情報經(jīng)濟效益和知識成果產(chǎn)出三項產(chǎn)出指標。

情報報告數(shù)量指的是情報活動形成的最終分析報告數(shù)量,既包括已被采納的情報,也包括尚未被采納的情報,是情報產(chǎn)出的直接工作量表現(xiàn)。

情報經(jīng)濟效益是指情報被采納后,因為促進產(chǎn)品產(chǎn)量或銷量提高、成本下降、質(zhì)量提升,從而形成企業(yè)利潤增加額。實際計算時,可以根據(jù)情報實施前后的對比進行計算,考慮到情報實施的時效性,規(guī)定如下:只統(tǒng)計在上次評價時點后、本次評價時點前實施情報所取得的效益。如果情報有效期短于評價周期,則計算整個有效期內(nèi)的效益;如果情報有效期長于評價周期,則只計算一個評價周期內(nèi)取得的效益。

知識成果產(chǎn)出是情報產(chǎn)出的重要體現(xiàn),由于企業(yè)情報具有時效遞減性特征,企業(yè)應(yīng)盡可能將情報轉(zhuǎn)化為知識成果。知識成果主要體現(xiàn)在獲批的知識專利、發(fā)表的科技論文以及取得的各類獎項等方面。

2 企業(yè)情報價值的SBM評價模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析以評價對象本身的效率最優(yōu)為目標,能夠充分反映評價對象自身的信息和特點,且其效率與投入、產(chǎn)出指標的量綱無關(guān),特別適合多投入多產(chǎn)出的系統(tǒng)評價。目前,經(jīng)常使用的CCR模型(Charnes、Cooper和Rhodes,1978)、BCC模型(Banker、Charnes和Cooper,1984)均為徑向(投入或產(chǎn)出按比例縮小或放大)和角度(保持產(chǎn)出或投入不變,減少投入或擴大產(chǎn)出)模型[10],未能考慮投入冗余或產(chǎn)出不足,導(dǎo)致評價不夠準確。Tone提出了一種基于松弛變量測度(SBM,slack-based measurement)的非徑向、非角度DEA模型[11],可以同時反映投入和產(chǎn)出兩個角度,并考慮了投入冗余與產(chǎn)出不足,可以準確、全面的評價系統(tǒng)效率。

2.1 SBM-C模型

設(shè)有n個企業(yè)(決策單元)的情報價值有待評價,記為DMUj,j＝1,2,…,n;包含m種投入、s種產(chǎn)出,分別記DM Uj的第i種投入和第r種產(chǎn)出為xij、yrj,i＝1,2,…,m;r＝1,2,…,s。對第k個決策單元DMUk進行DEA評價,有規(guī)模報酬不變(CRS,constant returns-to-scale)時的SBM-C模型:

其中:θ稱為綜合效率或技術(shù)效率(TE,technical efficiency),反映了企業(yè)在規(guī)模、管理和技術(shù)上的綜合投入產(chǎn)出效果,0≤θ≤1;λj為第j個決策單元的權(quán)重;s－、s＋分別稱為投入冗余和產(chǎn)出不足。

θ關(guān)于s－、s＋嚴格遞減,當且僅當θ?＝1,即s＋?＝0、s－?＝0,DMUk有效[12],此時DMUk實現(xiàn)了情報投入與情報產(chǎn)出在規(guī)模、管理和技術(shù)上的最佳配置,情報價值高;反之,當θ?＜1,即s＋?＞0或s－?＞0,DMUk缺乏效率,情報價值相對較低。對于非有效的決策單元可以通過調(diào)整投入或產(chǎn)出實現(xiàn)DEA有效:

同時,由SBM-C模型還可判定決策單元的規(guī)模收益狀況。若決策單元權(quán)重之和表明被評價的決策單元處于規(guī)模收益不變階段,即目前的投入已經(jīng)獲得最大產(chǎn)出,無需增加或減小投入;若決策單元處于規(guī)模收益遞增階段,此時可以適當增加投入,以獲得更大的產(chǎn)出;若1,決策單元規(guī)模收益遞減,此時可適當降低投入。

2.2 SBM-V模型

SBM-C模型的規(guī)模報酬不變假設(shè)意味著投入量等比例增加或減少時,產(chǎn)出量也等比例增加或減少,實際上不同投入要素或產(chǎn)出要素之間具有替代效應(yīng),因此規(guī)模報酬是可變的。在模型(1)的約束中增加新的約束:n個決策單元權(quán)重之和為1,即得到規(guī)模報酬可變(VRS,variable returns-to-scale)時的SBM-V模型:

SBM-V模型對應(yīng)的θ稱為純技術(shù)效率(PTE, pure technical efficiency),反映了企業(yè)在管理和技術(shù)上的投入產(chǎn)出效果,0≤θ≤1。當且僅當θ?＝1,即s＋?＝0、s－?＝0,DMUk技術(shù)有效,表明DMUk同時實現(xiàn)了情報投入、產(chǎn)出在管理和技術(shù)上的最佳配置,情報價值最高;反之,當θ?＜1,即s＋?＞0或s－?＞0,DMUk非技術(shù)有效。

綜合效率(TE)與純技術(shù)效率(PTE)的比值稱為規(guī)模效率(SE,scale efficiency):

由于模型SBM-V比SBM-C的可行域縮小, PTE≥TE,則0≤SE≤1。若SE＝1,表明TE與 PTE相同,對于無效決策單元,表明其無效率沒有來自規(guī)模的因素;若SE＜1,表明無效決策單元的無效率有來自規(guī)模的因素。

2.3 Super-SBM模型

SBM-C模型和SBM-V模型均可能出現(xiàn)多個DMU有效的情形,無法對其進行評價排序。SBM超效率(Super-SBM)模型在評價某一決策單元時,將其排除在參考集之外,可以有效彌補這一不足。Super-SBM模型也包含規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬可變兩種模型,鑒于企業(yè)情報投入和情報產(chǎn)出可以同時調(diào)整,采用規(guī)模報酬不變的Super-SBM模型:

其中:θ稱為超效率,對于DEA無效的決策單元,其效率值與SBM-C模型的效率值相同;對于DEA有效的決策單元,其超效率值越大,表明該決策單元在相對其他決策單元保持DEA有效的情形下,投入可以擴大的程度或產(chǎn)出可以減少的程度更大,其情報價值相對更高。這樣,通過Super-SBM模型,就可以將所有決策單元的情報價值進行區(qū)分排序。

3 企業(yè)情報價值評價實例

對2012年某油田下屬的11家采油廠(記為A到K)的情報價值進行評價。投入指標包括情報人員全時當量、經(jīng)費投入和情報設(shè)備固定資產(chǎn)凈值。產(chǎn)出指標包括情報報告數(shù)量、情報經(jīng)濟效益和知識產(chǎn)出成果。其中,情報人員全時當量包括采油廠地質(zhì)研究所、工藝研究所、技術(shù)監(jiān)督科等直接參與情報搜集、分析、加工、整理、產(chǎn)品表述的情報人員,以及按當量系數(shù)0.7折算的行政管理人員和辦公室輔助人員。情報經(jīng)濟效益由兩部分構(gòu)成:①措施增產(chǎn)效益。統(tǒng)計2012年地質(zhì)研究所、工藝研究所提供的各項增產(chǎn)措施實施后1年內(nèi)的油氣增產(chǎn)量,乘以油氣價格得到總計增產(chǎn)油氣收入,扣除相應(yīng)的增油成本得到措施增產(chǎn)效益。②節(jié)電效益。統(tǒng)計2012年內(nèi)技術(shù)監(jiān)督科提供的各項節(jié)能措施實施后1年內(nèi)的節(jié)電量,乘以電價得到節(jié)電效益,扣除相應(yīng)的節(jié)能措施實施成本得到采油廠節(jié)能效益。知識產(chǎn)出成果則考慮到科技論文、獲批專利以及各類獎項等不同成果的價值重要性,分別按照其各等級當量系數(shù)進行折算,得到當量科技論文數(shù)。處理后的11家采油廠的投入、產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)如表1所列。

表1 投入產(chǎn)出指標原始數(shù)據(jù)Table 1 Input and output initial data

借助DEA-SOLVER Pro5軟件,分別運用SBM-C、SBM-V和Super-SBM模型進行情報價值評價,得到相對效率評價值及排名,結(jié)果見表2。

表2 企業(yè)情報價值評價結(jié)果Table 2 Assessment result of enterprise intelligence value

由表2可知:(1)采油廠A、G、I和K綜合效率為1,表明這四家采油廠情報投入與產(chǎn)出在規(guī)模、管理和技術(shù)方面實現(xiàn)了最佳配置,情報價值相對較高。結(jié)合超效率評價結(jié)果可知,I采油廠的超效率值最大,表明其在保持DEA有效的情況下,投入可以擴大的幅度或產(chǎn)出可以減少的幅度最大,情報價值最高,其次為采油廠K、A、G。(2)采油廠C、J純技術(shù)效率為1,但其規(guī)模效率均小于1,表明這兩家采油廠情報投入與產(chǎn)出在管理和技術(shù)方面實現(xiàn)了最佳配置,但是在規(guī)模上有待改善。由采油廠C處于規(guī)模收益遞減階段可知,其可適當降低投入,以提高情報價值;而采油廠J處于規(guī)模收益遞增階段,該采油廠可適當增加投入,以獲得更大的產(chǎn)出。(3)采油廠B、D、E、F、H的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1,表明這五家采油廠無論在管理和技術(shù)方面還是規(guī)模方面均未實現(xiàn)情報投入與產(chǎn)出的最佳配置。五家采油廠均處于規(guī)模收益遞減階段,表明它們應(yīng)適當降低投入,同時要充分挖掘現(xiàn)有投入資源的生產(chǎn)潛力,提高資源使用的技術(shù)效率,從而提高情報價值。

對于綜合效率無效采油廠的無效性,可以通過投影分析了解其投入資源的使用狀況,還能對其無效原因進行分析,并確定各項投入應(yīng)改善的程度以及投入產(chǎn)出的理想值。七家無效采油廠的投影分析結(jié)果見表3、表4。

表3 無效采油廠的投入冗余Table 3 Redundancy input of valid oil production

表4 無效采油廠的產(chǎn)出不足Table 4 Insufficient output of valid oil production

由表3、表4中投影分析結(jié)果可知:(1)從投入來看,采油廠C僅在經(jīng)費投入方面有較高的冗余率,冗余率為10.05%,表明其經(jīng)費投入多而經(jīng)費利用率較低是導(dǎo)致其無效的主要原因,今后應(yīng)削減經(jīng)費投入,同時提高經(jīng)費利用率。采油廠B、D、E、F在情報人員全時當量、經(jīng)費投入兩個方面同時存在冗余,其中F采油廠經(jīng)費投入冗余率高達19.08%,今后應(yīng)削減經(jīng)費投入,提高經(jīng)費利用率;B、E則需適當削減情報人員全時當量和經(jīng)費投入,并提高情報人員工作效率和經(jīng)費利用率;D采油廠在兩個方面的冗余率均較低,相比而言,其經(jīng)費投入冗余率略高,今后應(yīng)稍微降低經(jīng)費投入,提高經(jīng)費利用率。采油廠H和J在三項投入要素上均存在冗余,說明這兩家采油廠應(yīng)在情報人員全時當量、經(jīng)費投入和固定資產(chǎn)凈值三方面進行相應(yīng)改進。其中,H采油廠在經(jīng)費投入方面有著9.96%的冗余率,今后應(yīng)適當削減經(jīng)費投入,提高經(jīng)費利用率;J采油廠則在情報人員全時當量存在較高的冗余率,高達16.10%,考慮到其正處于規(guī)模遞增階段,今后J采油廠可以通過適當削減情報人員全時當量、增加經(jīng)費投入和固定資產(chǎn)凈值的方法實現(xiàn)三者的規(guī)模擴張與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,最大程度的提高情報價值。(2)從產(chǎn)出來看,七家采油廠均不存在情報經(jīng)濟效益不足問題,表明他們均在措施增油、節(jié)能方面實現(xiàn)了最大化產(chǎn)出。但是,在情報報告數(shù)量和當量科技論文數(shù)方面,均存在較高的不足率,如采油廠D這兩個方面的不足率分別高達33.55%和30.09%。這七家采油廠今后應(yīng)提高情報工作效率,提供更多的情報報告;同時,應(yīng)注重知識成果產(chǎn)出,獲批更多專利,發(fā)表更多科技論文,取得更多的獎項。

4 結(jié)語

企業(yè)情報價值評價是企業(yè)情報工作績效的重要反映,企業(yè)情報價值不僅應(yīng)包含情報產(chǎn)出,還應(yīng)考慮情報投入。構(gòu)建了包含情報投入與產(chǎn)出的情報價值評價指標體系,給出各指標的具體含義。建立了企業(yè)情報價值評價的SBM模型,包括規(guī)模報酬不變的SBM-C模型、規(guī)模報酬可變的SBM-V模型和Super-SBM模型,并給出模型解的具體含義。結(jié)合某油田11個采油廠的情報價值評價實例,驗證了模型的可操作性及其應(yīng)用價值。

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Enterprise Intelligence Value Assessment Based on SBM

Song Jiekun,Cao Zijian,Zhang Kaixin
(School of Economics and Management,China University of Petroleum,Qingdao266580,China)

Enterprise intelligence value assessment contributes to that enterprise understands the value of its intelligence objectively and offers intelligence service more economically and effectively.With DEA,we build intelligence value assessment system,which comprises of manpower resource,financial resources and material resources and intelligence reports amount,economic benefit and intellectual achievement output; give the model SBM based on slack variable measurement which is used to estimate enterprise intelligence, comprising of BM-C,SBM-V and Super-SBM,explaining the following meaning:overall efficiency,pure technical efficiency,scale efficiency,super efficiency and input redundancy and insufficient output.The example shows that enterprise intelligence value assessment method on basis of SBM is practicable,which can offer enterprise improved target and effort direction for increasing intelligence value.

Enterprise intelligence value;SBM model;Assessment

F205

:A

:1004-0366(2016)05-0104-06

2016-01-21;

:2016-04-05.

國家自然科學(xué)基金項目“CSR行為:模式選擇、影響因素及對競爭優(yōu)勢的作用機理”(71172080);山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2015GM008);中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(15CX04101B).

宋杰鯤(1979-),男,山東萊陽人,博士,副教授,研究方向為管理系統(tǒng)工程、競爭情報等.E-mail:songjiekun＠163.com.

Song Jiekun,Cao Zijian,Zhang Kaixin.Enterprise Intelligence Value Assessment Based on SBM[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(5):104-109.[宋杰鯤,曹子建,張凱新.基于SBM的企業(yè)情報價值評價[J].甘肅科學(xué)學(xué)報,2016,28(5):104-109.]

10.16468/j.cnkii.ssn1004-0366.2016.05.024.