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        引入螢火蟲(chóng)行為和Levy飛行的粒子群優(yōu)化算法

        2017-01-13 20:14:42付強(qiáng)葛洪偉蘇樹(shù)智
        計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年12期
        關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化

        付強(qiáng)+葛洪偉+蘇樹(shù)智

        摘 要:粒子群優(yōu)化(PSO)算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷,對(duì)PSO算法的改進(jìn)大多只是在某一方面利用單一搜索策略進(jìn)行改進(jìn),針對(duì)這種改進(jìn)策略不能全面優(yōu)化PSO算法性能的問(wèn)題,提出一種引入螢火蟲(chóng)行為和Levy飛行的粒子群優(yōu)化(FBLFPSO)算法。根據(jù)改進(jìn)的自調(diào)節(jié)步長(zhǎng)的螢火蟲(chóng)搜索策略改善PSO的局部搜索能力,避免PSO陷入局部最小值;后期利用Levy飛行策略增強(qiáng)種群多樣性,提高PSO全局搜索能力,跳出局部最優(yōu)解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有相關(guān)算法相比,F(xiàn)BLFPSO的全局搜索能力和搜索精度都有較大提高。

        關(guān)鍵詞:粒子群優(yōu)化;自調(diào)節(jié)步長(zhǎng);螢火蟲(chóng)搜索策略;Levy飛行

        中圖分類(lèi)號(hào): TP18

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1001-9081(2016)12-3298-05

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