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        基于超像素融合的文本分割

        2017-01-13 21:59:44張礦朱遠(yuǎn)平
        計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年12期

        張礦+朱遠(yuǎn)平

        摘 要:提高復(fù)雜背景及噪聲干擾文本圖像的文本分割性能是文本識(shí)別研究中的重要問(wèn)題和難點(diǎn),為更好地解決這一難題,提出一種基于超像素融合的文本分割方法。首先對(duì)文本圖像初始二值化,并估計(jì)文本筆畫(huà)寬度;然后進(jìn)行圖像超像素分割并融合;最后利用超像素融合的局部相似性對(duì)初始二值化圖像進(jìn)行文本校驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSER)及筆畫(huà)超像素聚合(SSG)方法相比,所提方法在KAIST數(shù)據(jù)集上的分割精度分別提高了8.00個(gè)百分點(diǎn)和7.00個(gè)百分點(diǎn),在ICDAR2003數(shù)據(jù)集上的文字識(shí)別率分別提高了5.33個(gè)百分點(diǎn)和4.88個(gè)百分點(diǎn)。所提方法具有較強(qiáng)的去噪能力。

        關(guān)鍵詞:文本分割;超像素;超像素融合;二值化

        中圖分類(lèi)號(hào): TP391.41

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        文章編號(hào):1001-9081(2016)12-3418-05

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