張建軍，趙啟蘭

（1.北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京市100044；2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010010）

我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系研究
——基于1991—2014年時間序列數(shù)據(jù)

張建軍1、2，趙啟蘭1

（1.北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，北京市100044；2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010010）

本文以1991—2014年我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)等時間序列數(shù)據(jù)為樣本，采用協(xié)整分析、誤差修正模型等方法重點研究我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系，同時分析農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)投入等因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)物流是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的格蘭杰原因，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平短期波動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較小，而其長期波動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平影響較大；農(nóng)業(yè)資本投入與農(nóng)業(yè)技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有正向影響，且農(nóng)業(yè)技術(shù)投入產(chǎn)出彈性大于農(nóng)業(yè)資本投入產(chǎn)出彈性。

農(nóng)業(yè)物流；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展；物流需求系數(shù)；農(nóng)業(yè)機械總動力；農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資

一、引言

近年來我國農(nóng)業(yè)物流取得長足發(fā)展，2014年全國社會物流總額為213.5萬億元，按可比價格計算，同比增長7.9%；其中，農(nóng)產(chǎn)品物流總額為3.3萬億元，同比增長5.4%。隨著我國國民經(jīng)濟和物流業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)物流在國民經(jīng)濟中的地位不斷攀升，逐漸成為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成部分，并促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)物流合理高效化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路[1]，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的必然要求。

農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展可提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值、降低農(nóng)業(yè)物流成本、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、增加農(nóng)民收入、提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)造第三利潤空間，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的整體發(fā)展。國家“十三五”發(fā)展規(guī)劃明確提出要推進(jìn)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力，農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的融合發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展有助于加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展等問題的研究主要集中在以下幾個方面：

（一）關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展問題的研究

張淑輝等[2]采用典型相關(guān)分析法，構(gòu)建了山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長及其影響因素模型，分析了各影響因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響的程度；馬明霞等[3]分析了寧夏農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要影響因素，應(yīng)用典型相關(guān)分析法構(gòu)建模型，定量分析各影響因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進(jìn)作用，結(jié)果表明農(nóng)機總動力是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要因素；張紅彥、劉迎洲[4]分析了山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機械總動力是山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要來源，而農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)作物播種面積等未能有效促進(jìn)山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；張霞[5]認(rèn)為影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素包括農(nóng)業(yè)機械總動力以及農(nóng)業(yè)資本投入等；艾紅娟、蔣和平[6]基于經(jīng)濟增長的視角，從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村經(jīng)濟及可持續(xù)發(fā)展水平等層面入手，借用道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)研究，研究結(jié)果表明農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度最大；郭震[7]基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)模型，分析了農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村勞動力等要素對河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，研究結(jié)果表明資本投入、科技進(jìn)步是河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要動力，勞動力對河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率較低；任維哲、葉亮[8]對影響西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明資本、技術(shù)和制度是西部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要影響因素。

（二）關(guān)于農(nóng)業(yè)物流的研究

姜閥、李玉華[9]對我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的問題進(jìn)行了客觀分析，借鑒國外現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的成功經(jīng)驗，提出了適合我國國情的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展模式，并構(gòu)建了我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的評價指標(biāo)體系；王翠敏[10]結(jié)合日本農(nóng)業(yè)物流的運作模式，提出了中國發(fā)展農(nóng)業(yè)物流的具體措施；任穎潔、馬靜[11]針對目前我國農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)中存在的諸如信息化程度差、流通渠道不暢以及農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)運行效率低的問題，提出了提高農(nóng)業(yè)物流系統(tǒng)整體運行質(zhì)量的方法；常穎[12]重點分析了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)物流存在的主要問題，進(jìn)而提出了相應(yīng)的解決對策；饒紹倫[13]研究了低碳環(huán)境下我國農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展，認(rèn)為農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展促進(jìn)了城鄉(xiāng)貿(mào)易流通的發(fā)展。

（三）關(guān)于農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系的研究

李娟[14]對農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的互動關(guān)系進(jìn)行了分析，認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要因素，并從農(nóng)產(chǎn)品物流角度提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的措施；孫良濤[15]研究了云南省農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的互動關(guān)系，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其中農(nóng)產(chǎn)品物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的拉動作用較弱，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長對農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展有著較強的推動作用；孫紅梅[16]認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品物流對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有巨大的推動作用，在介紹國外農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出依托農(nóng)產(chǎn)品物流促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的對策；徐漢柱、朱向平[17]認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品物流是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要組成部分，闡述了農(nóng)產(chǎn)品物流促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的作用機理；張廣勝[1]以2003—2010年我國農(nóng)機化指標(biāo)時間序列為樣本，系統(tǒng)研究了農(nóng)機化水平與農(nóng)業(yè)物流發(fā)展之間的關(guān)系，認(rèn)為我國農(nóng)機化水平與農(nóng)業(yè)物流發(fā)展之間存在長期協(xié)整關(guān)系，農(nóng)機化進(jìn)程能夠有效推動農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展；陳冬冬[18]應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，分析了影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要物流因素，認(rèn)為農(nóng)業(yè)物流、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要物流因素；吳偉杰[19]對比分析了浙江和江蘇兩個物流發(fā)展強省的物流運輸與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的關(guān)系，認(rèn)為兩省的物流運輸與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間均存在長期和短期的均衡關(guān)系。

上述文獻(xiàn)表明，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系進(jìn)行了初步探索，取得了部分研究成果，但學(xué)者們僅針對某一地區(qū)進(jìn)行分析，缺乏對我國整體農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系的系統(tǒng)性研究。本文結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)研究成果，以1991—2014年我國農(nóng)業(yè)物流以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況時間序列為樣本，采用時間序列計量經(jīng)濟學(xué)研究方法，系統(tǒng)研究我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系。

三、我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況分析

（一）我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前，學(xué)術(shù)界通常用農(nóng)產(chǎn)品物流總額、農(nóng)產(chǎn)品物流增加值、農(nóng)產(chǎn)品物流總費用以及農(nóng)業(yè)單位GDP的物流需求系數(shù)來反映一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)物流發(fā)展情況。表1為我國1991—2014年農(nóng)產(chǎn)品物流總額及其增長率，從中可以看出，我國農(nóng)產(chǎn)品物流總額從1991年的3 252億元增長到2014年的33 101億元，增長了約9.2倍；農(nóng)產(chǎn)品物流總額增長率近幾年在保持平穩(wěn)發(fā)展的基礎(chǔ)上有小幅下滑；在此期間，我國農(nóng)產(chǎn)品物流總額平均年增長率約為11%，說明我國農(nóng)產(chǎn)品物流需求旺盛，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展具有較大空間。

我國1991—2014年農(nóng)產(chǎn)品物流增加值與農(nóng)產(chǎn)品物流總費用情況如表2所示。從表2可看出，我國農(nóng)產(chǎn)品物流增加值保持平穩(wěn)增長，2014年達(dá)到371億元；同時，我國農(nóng)產(chǎn)品物流總費用有較大幅度的提高，從1991年的557.6億元增長到2014年的1 642.9億元。

我國農(nóng)業(yè)單位GDP的物流需求系數(shù)如表3所示。從表3可看出近幾年我國農(nóng)業(yè)單位GDP的物流需求系數(shù)較平穩(wěn)，但有一定的下滑趨勢，反映出我國農(nóng)業(yè)物流社會化程度較低，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平有待提高。2014年我國農(nóng)業(yè)單位GDP的物流需求系數(shù)約為0.57，說明每單位農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)出需要約0.57個單位的農(nóng)產(chǎn)品物流總額來支撐。

表1 1991—2014年我國農(nóng)產(chǎn)品物流總額及其增長率

（二）我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)資本投入（農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資）、農(nóng)業(yè)勞動力投入（農(nóng)業(yè)從業(yè)人員）以及農(nóng)業(yè)技術(shù)投入（農(nóng)業(yè)機械總動力）等四個方面來反映我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況。

1991—2014年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值及農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資情況如表4所示，1991—2014年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值快速增長，從1991年的5 288.6億元增加到2014年的58 336.1億元，增長了約10倍，年均增速約為11%；與此同時，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資也保持較快增長，2014年達(dá)到14 574億元，年均增長約為30%。

表2 1991—2014年我國農(nóng)產(chǎn)品物流增加值與農(nóng)產(chǎn)品物流總費用億元

表3 1991—2014年我國農(nóng)業(yè)單位GDP的物流需求系數(shù)

1991—2014年我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及農(nóng)業(yè)機械總動力情況如表5所示，1991—2012年我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員平穩(wěn)增長，從1991年的43 092.5萬人增長到2012年的53 857.9萬人；同時，我國農(nóng)業(yè)機械總動力增長強勁，從1991年的29 388.6萬千瓦增長到2014年的108 056.6萬千瓦，增長約2.7倍。

從以上關(guān)于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況的分析可以看出，不論是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資還是農(nóng)業(yè)機械總動力等均得到較快發(fā)展，即農(nóng)業(yè)勞動力投入、資本投入以及技術(shù)投入等均有較快發(fā)展，由此決定了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展整體向好。

表4 1991—2014年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值及農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資億元

四、我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.變量選取

農(nóng)業(yè)物流（解釋變量）：反映我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展情況的變量主要有農(nóng)產(chǎn)品物流總額以及農(nóng)產(chǎn)品物流增加值，但孫良濤[15]以客運量來反映農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展情況。綜合而言，農(nóng)產(chǎn)品物流總額只能反映農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展總量，而農(nóng)產(chǎn)品物流增加值可反映農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展程度，因此本文用農(nóng)產(chǎn)品物流增加值來反映我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展情況。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展（被解釋變量）：國內(nèi)大部分學(xué)者[2-3，7，15,18-19]均以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值來反映一國或地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況，本文也采用該指標(biāo)來反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況。

表5 1991—2014年我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員及農(nóng)業(yè)機械總動力情況

控制變量：除農(nóng)業(yè)物流外，其他一些因素如農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資均對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有一定程度的影響。

農(nóng)業(yè)機械總動力是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機械設(shè)備投入有助于推動農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，對提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作用巨大。眾多國內(nèi)學(xué)者[3-5，7]認(rèn)為農(nóng)業(yè)機械總動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有較大影響。理論上來講，農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有一定的影響，但由于很多學(xué)者[3-5，7]在實證研究中發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力不是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的主要因素，因此本文不考慮農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響。部分學(xué)者[5，7]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展影響較大。

綜上所述，本文重點考慮農(nóng)業(yè)機械總動力以及農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資兩個控制變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，其中農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資用農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)來反映。農(nóng)業(yè)機械總動力可以反映農(nóng)業(yè)技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，而農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資可以反映農(nóng)業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響。

2.數(shù)據(jù)來源

本文以1991—2014年我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展等時間序列數(shù)據(jù)為樣本，系統(tǒng)研究農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，所有數(shù)據(jù)均來源于中國物流年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。

（二）相關(guān)性分析

本文以Stata12.0軟件分析農(nóng)產(chǎn)品物流增加值（ALOG_VALUE）、農(nóng)業(yè)機械總動力（AGR_MAC）以及農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（AGR_FC）等三個指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（AGR_GDP）之間的相關(guān)性。結(jié)果顯示農(nóng)產(chǎn)品物流增加值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為0.734，表明農(nóng)產(chǎn)品物流增加值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間具有較強的相關(guān)性；農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù)為0.966，表明農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間具有高度正相關(guān)性；農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù)為0.928，表明兩者之間同樣具有高度正相關(guān)性（參見表6）。

（三）模型構(gòu)建

為詳細(xì)分析農(nóng)產(chǎn)品物流增加值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系，本文構(gòu)建計量經(jīng)濟學(xué)模型，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為被解釋變量，農(nóng)產(chǎn)品物流增加值作為解釋變量，農(nóng)業(yè)機械總動力以及農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資作為控制變量。為減少數(shù)據(jù)的波動以及變量間的多重共線性問題，本文對各變量求對數(shù)，構(gòu)建計量模型如下：

為保證分析的有效性，在進(jìn)行回歸分析之前需對各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。

1.單位根檢驗

為直觀反映各時間變量的平穩(wěn)性，本文擬采用自相關(guān)圖法來形象分析。表7顯示的是農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（lnAGR_FC）的自相關(guān)和偏相關(guān)圖及Q統(tǒng)計量和P值，從中可看出，此時間序列不平穩(wěn)；對農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資變量進(jìn)行一階差分后，再分析其自相關(guān)和偏相關(guān)圖，如表8所示，從中可看出，一階差分序列D（LNAGR_FC）是平穩(wěn)的。同理也可通過自相關(guān)圖來描述其他時間序列變量的平穩(wěn)性。

表6 相關(guān)分析結(jié)果

表7 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（lnAGR_FC）的自相關(guān)和偏相關(guān)情況

表8 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（lnAGR_FC）一階差分序列的自相關(guān)和偏相關(guān)情況

為詳細(xì)分析各時間變量的平穩(wěn)性，本文采用ADF單位根檢驗方法對四個變量及其一階差分變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表9所示。從表9可看出，四個變量均為非平穩(wěn)時間序列，具有單位根；而其一階差分值均是平穩(wěn)的。因此，四個變量屬于一階單整序列，滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗和因果關(guān)系檢驗的條件。

2.協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗是分析非平穩(wěn)的單整序列變量之間存在長期均衡關(guān)系的方法。其經(jīng)濟含義是如果兩個變量的變動在長期內(nèi)存在協(xié)整關(guān)系，則說明它們之間存在長期均衡的關(guān)系。圖1為四個變量的發(fā)展變化趨勢圖，說明四個變量之間存在長期的均衡關(guān)系。為深入分析變量之間的協(xié)整關(guān)系是否成立，本文采用EG兩步法。

第一步：采用OLS法估計模型（1），估計結(jié)果如表10所示，得到的協(xié)整方程如下：

為避免偽回歸現(xiàn)象，需對協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗，即對上述回歸分析的殘差進(jìn)行ADF單位根檢驗，若殘差平穩(wěn)，則說明四個變量間存在協(xié)整關(guān)系。對殘差進(jìn)行ADF單位根檢驗結(jié)果如表11所示，殘差的自相關(guān)、偏相關(guān)圖、Q統(tǒng)計量和P值如表12所示。

圖1 變量發(fā)展變化趨勢

表9 單位根檢驗結(jié)果

表10 回歸分析結(jié)果表

表11顯示，由于殘差的ADF檢驗值小于臨界值，所以殘差通過平穩(wěn)性檢驗，同樣，表12也說明殘差序列是平穩(wěn)序列，與表11的結(jié)論一致，說明模型（1）中的變量存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此模型（1）的回歸結(jié)果是有效的。

根據(jù)模型（1）的回歸分析結(jié)果可知，變量lnA?LOG_VALUE的系數(shù)為0.35，P值為0.01，即在1%的顯著性水平下，表明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平每提高1個百分點，則農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平將提高0.35個百分點，說明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響程度較大，政府應(yīng)重視農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展。

變量lnAGR_FC的系數(shù)為0.22，表明農(nóng)業(yè)資本投入每提高1個百分點，則農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平將提高0.22個百分點。由于農(nóng)業(yè)資本投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響具有一定的滯后效應(yīng)，且農(nóng)業(yè)資本需要長期的積累過程，因此農(nóng)業(yè)資本要素投入產(chǎn)出彈性并不高，這與郭震[7]的研究結(jié)論類似。

變量lnAGR_MAC的系數(shù)為0.44，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)投入產(chǎn)出彈性為0.44，顯著高于農(nóng)業(yè)資本投入產(chǎn)出彈性，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)投入每提高1個百分點，則農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平將提高0.44個百分點，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)機械化水平等技術(shù)投入的依賴度較高。

3.因果關(guān)系檢驗

因果關(guān)系是指原因變量與結(jié)果變量之間的相互依賴關(guān)系，反映作為原因的變量發(fā)生變化時引起作為結(jié)果的變量所發(fā)生變化的情況。格蘭杰檢驗的基本原理是將來不能預(yù)測過去。如果變量Y的變化是由變量X引起的，則X的變化就應(yīng)該發(fā)生在Y的變化之前。由于本文重點分析農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，因此在因果關(guān)系檢驗中，重點考慮變量lnAGR_GDP和lnA?LOG_VALUE的格蘭杰因果關(guān)系（參見表13）。

從表13可以看出，在顯著性水平a=0.05下，在滯后一階的情況下拒絕了lnALOG_VALUE不是lnAGR_GDP的格蘭杰原因。因此，lnA?LOG_VALUE是lnAGR_GDP的格蘭杰原因，而lnAGR_GDP卻不是lnALOG_VALUE的格蘭杰原因，說明變量lnAGR_GDP和lnALOG_VALUE之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，表明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展對農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的帶動作用卻不明顯。

4.脈沖響應(yīng)分析

從上面的分析可知，農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間有長期均衡的關(guān)系，且有單向的格蘭杰因果關(guān)系，而兩者之間的短期動態(tài)關(guān)系可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)來實現(xiàn)。從圖2可以看出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平受到農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平的正向沖擊后從第一期開始上升，在第三期達(dá)到最高值，連續(xù)兩期基本保持穩(wěn)定，在第五期開始下降，但一直保持正向沖擊作用，說明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展有正向推動作用，這與之前的回歸分析結(jié)果一致。

表11 回歸方程殘差的ADF檢驗結(jié)果

表12 殘差的自相關(guān)和偏相關(guān)情況

表13 格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果

圖2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的脈沖響應(yīng)

從圖3可以看出，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平受到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的沖擊后，一直保持負(fù)向沖擊作用，且隨著時間的推移，沖擊作用基本保持平穩(wěn)，這與前文的格蘭杰因果檢驗結(jié)果是一致的，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平不是農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的格蘭杰原因。

但這種觀點與理論預(yù)期不符，可能是由于目前我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平較低，當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平達(dá)到一定程度后，農(nóng)業(yè)物流成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸，兩者之間的差距越來越大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的帶動作用不顯著。

5.誤差修正模型

誤差修正模型（ECM）可將短期波動和長期均衡結(jié)合在一個模型中，實質(zhì)上是含協(xié)整約束的VAR模型，允許變量間存在短期波動，適用于具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時間序列。為詳細(xì)分析農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平等因素的短期波動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，構(gòu)建如下的ECM模型：

圖3 農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的脈沖響應(yīng)

模型計算結(jié)果如表14所示。從表14可知，ECM的系數(shù)約為-0.43，P值為0.03，即在5%的顯著性水平下，ECM的系數(shù)顯著為負(fù)，符合反向修正機制，表明我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟每年的實際值與其長期均衡值的偏差大約有43%會在下一年度得到反向修正。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平短期波動包括短期農(nóng)業(yè)物流變化、農(nóng)業(yè)資本投入變化和農(nóng)業(yè)技術(shù)投入變化的影響以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平偏離長期均衡的影響兩部分。由ECM模型計算結(jié)果可知，當(dāng)農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平變化1%時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平將變化0.13%，說明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的短期提升作用不明顯，而根據(jù)模型（1）的回歸分析結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平變化1%時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的長期波動為0.35%。

當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平短期波動偏離長期均衡時，誤差修正項以-0.43的調(diào)整力度將其調(diào)整到均衡狀態(tài)，即體現(xiàn)了長期非均衡誤差對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平（lnAGR_GDP）的控制，說明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在明顯的動態(tài)均衡調(diào)節(jié)機制。

表14 模型計算結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

本文以1991—2014年我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)等時間序列數(shù)據(jù)為樣本，采用協(xié)整分析、脈沖響應(yīng)分析、誤差修正模型等方法重點分析我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系，同時分析了農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)投入等因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響。

首先，我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平每提高1%，則農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平將提升0.35%，說明農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較大。因此，各級政府應(yīng)出臺相關(guān)鼓勵農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的政策，加大對農(nóng)業(yè)物流的投入力度，加強農(nóng)業(yè)物流基礎(chǔ)設(shè)施尤其是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流設(shè)施建設(shè)，同時重視農(nóng)業(yè)物流人才培養(yǎng)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)物流發(fā)展并以此來推動整個農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

其次，我國農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的格蘭杰原因，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平不是農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平的格蘭杰原因，即兩者之間僅存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，說明我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動效應(yīng)不明顯，這是由于我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟整體發(fā)展水平較低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè)物流發(fā)展的支撐作用尚不顯著。

再次，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平短期波動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響較小，農(nóng)業(yè)物流發(fā)展水平每提高1%，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平短期波動的影響為0.13%，長期波動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響為0.35%，說明農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響具有長期積累效益，盡管短期影響不顯著，但長期影響較明顯。因此，各地政府應(yīng)持續(xù)重視農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展，持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)物流的投入，逐步發(fā)揮農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用。

最后，農(nóng)業(yè)資本投入與農(nóng)業(yè)技術(shù)投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有正向影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)投入產(chǎn)出彈性為0.44、農(nóng)業(yè)資本投入產(chǎn)出彈性為0.22，農(nóng)業(yè)技術(shù)投入產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)資本投入產(chǎn)出彈性，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)投入可有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展；而農(nóng)業(yè)資本投入具有一定的滯后效應(yīng)，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用較小。因此，各地政府應(yīng)加強農(nóng)業(yè)機械購置，提高農(nóng)業(yè)機械化水平和科技含量，加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展。

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責(zé)任編輯：方程

Research on the Interactive Relationship between China's Agricultural Logistics and Agricultural Economy Based on the Time Series Data from 1991 to 2014

ZHANG Jian-Jun1，2and ZHAO Qi-Lan1
（1.Beijing Jiaotong University，Beijing100044，China；2.Inner Mongolia Agricultural University，Hohhot，Inner Mongolia010010，China）

Based on the time series data from 1991 to 2014，the authors mainly carry out the study on the interactive relationship between agricultural logistics and agricultural economic development of our country with the method of cointegration analysis and error correction model.In addition，the authors also analyze the impact of such factors as agricultural capital investment and agricultural technology on the development of agricultural economy.The results show that：the level of agricultural logistics development has significant positive influence on the development level of agricultural economy；agricultural logistics development is the granger reason of the development level of agricultural economy；the short-term fluctuations of agricultural logistics development have less effect on the development level of agricultural economy，but its longterm fluctuations have more influence on the development level of agricultural economy；agricultural capital investment and agricultural technology has a positive influence on the development level of agricultural economy；and the output elasticity of agricultural technology is greater than the output elasticity of agricultural capital investment.

agricultural logistics；agricultural economic development；coefficient of logistic demand；total power of agri?cultural machinery；total investment in agricultural fixed asset

F303

A

1007-8266（2017）01-0031-10

2016-10-25

內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金“內(nèi)蒙古物流能力與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展耦合互動機理研究”(2016MS0712)；內(nèi)蒙古畜牧業(yè)經(jīng)濟研究基地項目“內(nèi)蒙古綠色畜產(chǎn)品電子商務(wù)物流發(fā)展研究”(2015JDB055)；內(nèi)蒙古哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“內(nèi)蒙古生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響及對策研究”（2015C023）

張建軍（1982—），男，山西省懷仁縣人，北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士生，內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，主要研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)；趙啟蘭（1962—），女，河南省新鄉(xiāng)市人，北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為企業(yè)物流管理、物流服務(wù)能力研究。