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        1985-2013年甘肅省節(jié)能降耗實證分析

        2017-01-10 08:45:36宋健興
        社科縱橫 2017年1期
        關(guān)鍵詞:節(jié)能降耗協(xié)整甘肅省

        宋健興

        (甘肅省經(jīng)濟研究院 甘肅蘭州 730000)

        1985-2013年甘肅省節(jié)能降耗實證分析

        宋健興

        (甘肅省經(jīng)濟研究院 甘肅蘭州 730000)

        本文通過1985—2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立了回歸方程,定量分析了影響甘肅省能源強度的主要因素,從而探尋出甘肅省能源強度高的原因,為全省實現(xiàn)節(jié)能降耗提供參考。

        甘肅節(jié)能降耗實證分析

        一、數(shù)據(jù)來源與處理

        能源強度是計算一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的能源消耗量,是衡量能源利用效率的指標。節(jié)能降耗指標用能源強度來反映,節(jié)能降耗主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),能源結(jié)構(gòu),工業(yè)增加值,技術(shù)進步、能源消費和城市化的影響。

        能源強度(E),由能源消費總量與甘肅省生產(chǎn)總值之比得到。能源消費總量(S),1985—1994年的數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》,1995—2007年數(shù)據(jù)來源于《甘肅統(tǒng)計年鑒》,2008—2013年數(shù)據(jù)來源于《甘肅發(fā)展年鑒》;甘肅省生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)來源于《甘肅發(fā)展年鑒》,為消除通貨膨脹影響,通過GDP指數(shù)化為以2010年為基期的GDP;能源結(jié)構(gòu)(s1),用非化石能源消費占總能源消費中的比重表示,數(shù)據(jù)來源于《甘肅發(fā)展年鑒》;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(I)用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示;城市化水平(City)用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?;技術(shù)進步(T)主要用教育來衡量,數(shù)據(jù)采用每萬人口在校大學生數(shù)。考慮到六大高能耗行業(yè)的統(tǒng)計口徑在2000年以后發(fā)生了改變,用工業(yè)增加值(Ind)占GDP比重來代替六大高能耗行業(yè)占GDP比重,反映結(jié)構(gòu)變化。

        表1給出了各變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。

        二、實證分析

        表1 節(jié)能降耗及其影響因素描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

        假設(shè)能源強度與其影響因素呈線性關(guān)系,則線性總體回歸函數(shù)為:

        E=α+β0Ind+β1T+β2I+β3S1+β4city+β5S+μ其中α為常數(shù),β0、β1、β2、β3、β4、β5為待估參數(shù)。μ為隨機擾動項。數(shù)據(jù)選取1985—2013年的時間序列,運用計量經(jīng)濟學軟件Stata12計算膨脹因子(VIF)判斷多重共線性。VIF值初步判定存在多重共線性,進一步計算相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),能源消費總量和城市化水平相關(guān)系數(shù)達0.991,證明它們存在較為嚴重的相關(guān)性,去掉變量能源消費總量,得到模型如下:

        經(jīng)典回歸建立在平穩(wěn)的序列上,如果序列不平穩(wěn)進行回歸則有可能出現(xiàn)“偽回歸”。這里處理序列不平穩(wěn)方法選擇ADF檢驗方法,如果計算出的統(tǒng)計量的值小于臨界值,則拒絕零假設(shè),該過程是平穩(wěn)過程,即該序列為平穩(wěn)序列;否則反之。從表2可知,對水平序列ADF檢驗時,都不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè),表明序列不平穩(wěn)。而對所有序列經(jīng)過一次差分后(除了T),ADF檢驗表明,在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明差分后的序列是平穩(wěn)的。而序列T經(jīng)過兩次差分后才變得平穩(wěn),根據(jù)多變量協(xié)整分析可知,它們滿足協(xié)整的前提條件。

        表2 序列平穩(wěn)性檢驗

        由于多變量的協(xié)整是建立在VAR模型的基礎(chǔ)上,這里需要先建立VAR模型,前面已通過平穩(wěn)性檢驗,選擇默認的滯后期為2,回歸結(jié)果如表3:

        表3 VAR模型檢驗

        接下來就在VAR模型的基礎(chǔ)上做多變量協(xié)整分析。多變量的協(xié)整關(guān)系檢驗通常采用JJ檢驗。Johansen檢驗起、止滯后配對選擇(1,1),根據(jù)序列特征確定為沒有確定性線性趨勢,協(xié)整方程僅有截距項,檢驗結(jié)果見表4。

        由表可知,協(xié)整方程跡(Trace)檢驗顯示在5%的顯著水平下拒絕了沒有(None)、至多存在1個(At most 1)、至多存在2個(At most 2)……協(xié)整向量的原假設(shè),而不能拒絕至少存在4個協(xié)整向量的原假設(shè)。一般地,對于多維變量序列,可能存在不止一個協(xié)整向量,需要選擇最優(yōu)協(xié)整向量。表5為標準化協(xié)整系數(shù)結(jié)果,最優(yōu)協(xié)整向量為(1,-6. 33,0.0002,6.47,-16.79,18.64)。由表5標準化協(xié)整系數(shù)得到協(xié)整方程:

        由表5及上式可知,每個變量在5%的顯著性水平下都通過了顯著性檢驗,且回歸方程也通過了整體顯著性檢驗。

        三、結(jié)論

        通過協(xié)整方程可以看出技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整及城市化有助于節(jié)能降耗。而能源結(jié)構(gòu)調(diào)整(化石能源向非化石能源調(diào)整)并沒有使能源強度降低,在其他條件不變時,5%的顯著性水平下,非化石能源消費占能源消費總量的比重每增加1%,能源強度將會增加16.79,這可能是因為非化石能源(風能、光能、水能等)定價不合理導致其產(chǎn)值增長速度沒有能源消耗速度增長快,促使能源強度上升;工業(yè)增加值每增長1%,能源強度上升6.33,說明甘肅經(jīng)濟增長是以能源消耗為代價的;技術(shù)進步(每萬人口在校大學生數(shù))每增長1個單位,能源強度下降0.0002,這表明技術(shù)進步對節(jié)能降耗的影響較弱,可能是對節(jié)能技術(shù)的基礎(chǔ)研究較少或者是節(jié)能技術(shù)沒有大規(guī)模的推廣到生產(chǎn)和消費領(lǐng)域;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對節(jié)能降耗作用明顯,第三產(chǎn)業(yè)每增加1個百分點,能源強度下降6.47;城市化水平對節(jié)能降耗的影響明顯,城市化水平每提高1%,能源強度下降18.64,說明城市化不僅對節(jié)能

        表4 協(xié)整方程跡檢驗結(jié)果

        表5 標準化協(xié)整系數(shù)

        降耗沒有影響,相反城市化水平的提高有利于促進全省的節(jié)能和降耗。這表明人口的聚居、產(chǎn)業(yè)集群、規(guī)模經(jīng)濟有助于全社會的節(jié)能降耗。同時,由前面的多重共線性檢驗可知,城市化水平和能源消費總量高度相關(guān),因此也有理由相信能源消費總量的提高并不會導致能源強度的提高,也就是說,甘肅重點用能耗能工程的建設(shè)與節(jié)能降耗目標的實現(xiàn)不沖突。

        [1]曾忱.中國各地區(qū)節(jié)能減排效率及其與經(jīng)濟效益協(xié)調(diào)性評估[D].湖南大學,2014.

        [2]姜安.甘肅省能源消費與CO2減排研究[D].蘭州大學,2013.

        [3]楊雙喜.甘肅省能源消費問題研究[D].甘肅農(nóng)業(yè)大學,2010.

        [4]李秀平.甘肅省城鎮(zhèn)化與碳排放的關(guān)系研究[D].西北師范大學,2014.

        [5]焦文獻,陳興鵬,賈卓.甘肅省工業(yè)部門能源消耗變化及影響因素分析[J].資源科學,2011,12:2401-2407.

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        [8]唐燕玲.基于降低能耗視角的甘肅省工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D].西北師范大學,2012.

        [9]周伏秋.國際能源評價指標體系及對我國的啟示[J].中國能源,2006(11):39-41.

        F206

        A

        1007-9106(2017)01-0104-03

        宋健興(1980—),男,甘肅省經(jīng)濟研究院(甘肅省信息中心)經(jīng)濟師,從事宏觀經(jīng)濟研究工作。

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