喻 平

（南京師范大學課程與教學研究所 210097）

調查研究是通過對原始材料的觀察，有目的、有計劃地搜集研究對象的材料從而形成科學認識的一種研究方法.[1]調查研究是一種描述性研究，即對研究對象進行客觀描述而不采用人為的干預手段.調查研究主要包括問卷調查和訪談調查，從技術層面說，問卷調查設計難度高于訪談調查，本文討論問卷調查方法.

1 問卷調查的基本類型

從調查問題的性質來看，可以分為“事實性問題調查”和“態(tài)度性問題調查”.[2]事實性問題的調查，是通過調查了解一些基本性事實，包括被試過去和現(xiàn)實的一些實際行為.例如，每天作業(yè)完成情況，上課發(fā)言情況等.態(tài)度性問題的調查，是要了解被試對某個問題的看法和認識，以及個人的認識傾向.當然也包括有關價值和人格方面的觀念（這類問題我們將在另文中討論）.

從調查的目的來看，可以分為“分類性調查”和“傾向性調查”.分類性調查是按被試所持不同觀點進行群體分類，即把持有相同觀點的被試合為一類，持不同觀點的被試分門別類.分類性調查的題目類型可以是封閉性問題，題目的選項可以是單選也可以是多選，最后通過選項人數(shù)的百分比統(tǒng)計數(shù)據(jù)；也可以是開放性問題，根據(jù)被試回答作編碼分類統(tǒng)計數(shù)據(jù).傾向性調查是指通過調查反映被試對一個對象、觀念、行為的認可程度.傾向性調查一般采用利克特量表，給4個或5個選項賦值，最后把每題所得分數(shù)相加即為問卷得分.

一般說來，一份問卷最好獨立地設計為分類性調查或者傾向性調查，這樣便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析.其實，許多選項既可以分類統(tǒng)計，也可以賦值用分數(shù)統(tǒng)計.如果可以賦值，可選用賦值方法，這樣便于對問卷的結構作分析，同時給最后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計帶來方便.當然，也可以在一份問卷中將兩種設計合為一體，此時數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析要分別處理.

2 調查問卷的設計

如上所述，兩種類型的調查有差異，因此分別討論.

2.1 分類性調查問卷設計

分類性調查問卷設計的步驟如下圖1.

圖1 分類性問卷設計的步驟

第一，概念界定.概念界定是指對所研究問題中涉及的概念作出準確描述.概念界定有兩種方式：內涵式界定和外延式界定.內涵式界定是通過對概念本質屬性的描述來揭示概念的內涵；外延式界定是指出概念包括的范圍.一些大家公認的概念不必自己再去作新的界定，否則容易引起混亂.

例如，研究課題是：中學生數(shù)學閱讀的現(xiàn)狀調查.這個課題中，要對數(shù)學閱讀作出界定.內涵式界定為：數(shù)學閱讀是指對數(shù)學材料的閱讀，閱讀包括內化、理解、推理和監(jiān)控的心理過程.內化是指個體將外部信息轉化為內部信息的過程，主要包括對信息的選擇性編碼和語言互譯；理解是對材料從局部到整體的加工過程；數(shù)學材料的閱讀總是伴隨著推理；而反省貫穿整個閱讀活動，主要表現(xiàn)為自我提問.外延式界定：數(shù)學閱讀的內容，一般包括對教材的閱讀、問題解決中對題目的閱讀以及課外數(shù)學材料的閱讀.顯然，外延式界定事實上給出了問題研究的范圍和邊界.

第二，提出假設.提出假設的本質是明確研究的目的，它既是研究的起點又是研究歸宿.在上例中，可以提出假設：①目前中學生數(shù)學閱讀水平不高；②不同年級學生的閱讀水平存在差異；…….

第三，確定維度.一份問卷應當有清晰的維度，要思考調查的內容應當包括哪幾個方面，這些方面是否概括了研究的內容，是否能夠達到研究的目標.這樣的梳理不僅使問卷條理清楚，而且不同維度提供的數(shù)據(jù)也能夠充分得到利用，使研究更加細致深入.

案例1“中學生數(shù)學閱讀研究”的一種分解.

對一個研究問題維度的確定方式不是唯一的，相當于分類的標準不同會得到不同的分類一樣.這主要受到研究者價值觀、學術觀的影響.但是必須注意，劃分維度不是一種隨意的行為，應當有一定的理論依據(jù)或者是對前人研究成果改造而得.

第四，編擬題項.根據(jù)已經(jīng)分好的維度，在每一個維度上設計若干問題，每個維度設計的題目數(shù)量可以不同.

案例2兩道數(shù)學閱讀分類調查題目舉例.

（1）平均而言，你每天閱讀數(shù)學教材的時間是（ ）

A0分鐘…………B1～10分鐘

C11～20分鐘 D21分鐘以上

（2）在閱讀數(shù)學教材時，你采用的方式是（ ）

A會找出教材的重點和難點

B提前閱讀第二天要學習的教學內容

C上完課后閱讀當天學習過的教材內容

D閱讀完一段教材后我會馬上做相關題目

這兩個題目分別反映被試“每天閱讀時間”和“閱讀策略方式”兩個維度的情況.（1）是單項選擇，（2）是多項選擇.數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計每個選項的百分比，以反映每一類人數(shù)的百分比，同時可以對不同群體作差異性檢驗.

在題型上，可以考慮增加幾道開放性問題，作為對封閉性問題的補充.例如：你認為數(shù)學閱讀對學習有哪些好處？你覺得閱讀數(shù)學教材的困難之處在什么地方？

2.2 傾向性調查問卷設計

傾向性調查問卷設計的步驟如下圖2.

圖2 傾向性問卷設計的步驟

圖2中，前面四步與分類性調查相同.傾向性問卷多是采用利克特量表，單項選擇，因此在編制題目時要考慮對每一個選項賦值.

案例3“數(shù)學教材閱讀”維度的5個題項.

（1）數(shù)學閱讀對數(shù)學學習有直接影響（ ）

A完全同意 B比較同意 C一半同意

D不太同意 E完全不同意

（2）我覺得數(shù)學教材應當每天閱讀（ ）

A完全同意 B比較同意 C一半同意

D不太同意 E完全不同意

（3）我感覺閱讀數(shù)學教材很枯燥、無味（ ）

A完全同意 B比較同意 C一半同意

D不太同意 E完全不同意

（4）在閱讀教材時，我總是會找出閱讀的難點和重點（ ）

A完全同意 B比較同意 C一半同意

D不太同意 E完全不同意

（5）在閱讀教材時，我很難把握閱讀內容中的關鍵詞（ ）

A完全同意 B比較同意 C一半同意

D不太同意 E完全不同意

其中，（1）、（2）、（4）題正向計分5、4、3、2、1；（3）、（5）題反向計分1、2、3、4、5.

第五，樣本預測.選擇小樣本進行問卷預測，收集數(shù)據(jù).

第六，計算信度.信度是對測量一致性程度的估計.可定義為一組測驗分數(shù)中真分數(shù)的方差與實測分數(shù)的方差的比率.計算信度一般用下面幾種方法：

（1）重測信度：也稱穩(wěn)定系數(shù)，用同一問卷對一組被試進行兩次測試（兩次測試間隔一段時間），兩次測驗分數(shù)的相關系數(shù).計算公式為：

其中xi，yi分別表示每一個被試兩次測試的成績，分別表示兩次測試的平均分.

（2）分半信度：把一份測驗按題目的奇偶順序或其他方法分成盡可能平行的半份測驗，然后計算兩半之間得分的相關系數(shù).由于這種方法可能低估原長測驗的信度，所以需要用斯皮爾曼-布朗公式（略）進行修正.

（3）克倫巴赫α系數(shù)：是分半信度的推廣，是把同一套題分成多部分，多個部分之間的一致性程度.

其中n表示子量表的題項數(shù)，si為各子量表的標準差，s2為測樣總方差.要計算每一個維度的α系數(shù)，再計算全問卷的α系數(shù).

第七，修訂問卷.假定在計算某一維度的α系數(shù)時，發(fā)現(xiàn)系數(shù)值大于0.4，則維度的全部題目可以保留；如果系數(shù)值小于0.4，則可對每一個維度采用依次刪除一個題目分別進行信度計算，即刪除第1題，計算剩余題項的α系數(shù)，記為α1，然后放加第1題，刪除第2題，計算α系數(shù)，得到α2，以此類推，比較α，α1，α2，……，找出最大的αi.保證刪除題目后的信度大于0.4即可認為這個維度合理.同樣，計算總問卷時也可采用這個方法，最后得到信度較高的問卷作為修訂后的問卷.

3 使用SPSS軟件作數(shù)據(jù)處理

調查問卷需要處理的數(shù)據(jù)，第一，如果是采用對問卷選項賦值的利克特量表，就應當計算問卷的信度；第二，對于問卷結果用百分比統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，如果要對不同群體的選項百分比作比較，就需要進行百分比的差異性檢驗，采用的方法是χ2檢驗；第三，對于用利克特量表統(tǒng)計的分數(shù)，如果要對不同群體的調查結果分數(shù)作比較，就要對不同群體的分數(shù)作t檢驗.這些數(shù)據(jù)處理都可以用SPSS統(tǒng)計軟件完成，下面分別介紹.

需要說明的是，下面的計算只用了小樣本數(shù)據(jù)以說明操作步驟，在真實的研究中，需要的樣本量應更大.一般說來，樣本量≥30方能作統(tǒng)計檢驗.

3.1 問卷的克倫巴赫α系數(shù)/分半信度計算

案例4以案例3的問卷為例，用SPSS軟件計算“數(shù)學教材閱讀”維度的克倫巴赫a系數(shù).

假定表1是A校24個被試在5個題項上的得分，一個題項對應一個變量，用X1到X5表示.

表1 A校24個被試在“數(shù)學教材閱讀”維度得分

打開SPSS軟件，顯示SPSS頁面.按照下面程序操作：

（1）點擊[變量視圖]，在第一列“名稱”中每一行中依次輸入變量X1，X2，X3，X4，X5.（后面的類型、寬度……等數(shù)據(jù)會自動生成）

（2）點擊[數(shù)據(jù)視圖]，輸入數(shù)據(jù).

（3）依次點擊[分析]、[度量]、[可靠性分析]，彈出〈可靠性分析〉對話框.

（4）點擊[中間鍵]，將左邊X1到X5送入右邊〈項目〉欄.

（5）點擊[統(tǒng)計量]，在打開的〈可靠性分析：統(tǒng)計量〉對話框中，在〈描述性〉中選擇“項”（輸出各題的平均分、標準差）、“度量”（輸出量表總分的平均分、標準差）.點擊[繼續(xù)]返回.

（6）點擊[確定]，輸出α系數(shù).如果要計算分半信度，在〈可靠性分析〉對話框內的〈模型〉中選項“分半”.

本題輸出結果如下：

表2 可靠性統(tǒng)計量

表3 標度統(tǒng)計量

表4 項統(tǒng)計量

從表2中可以看到，α系數(shù)為0.915，表明內部一致性系數(shù)高，這個分量表有很好的信度.

3.2 選項百分比的χ2檢驗

問卷測試完后，可以就不同群體在每一個題目上選項情況進行差異性比較.

在案例3的5個題項中，我們不對每個選項賦值，而是作分類處理，即統(tǒng)計的數(shù)據(jù)只是反映在每個選項上人數(shù)的百分比.假定有兩個學校的學生參加調查，于是想比較這兩所學校的調查數(shù)據(jù)是否存在差異，此時需采用χ2檢驗.

下面以表1為例，X1是案例3中的第（1）題，原來賦值為5、4、3、2、1，對應的選項為A、B、C、D、E，我們還是用編碼5、4、3、2、1對應表示這五個選項而不是賦值.表1第2列給出了A校24個被試在第（1）題上的選項數(shù)據(jù)，假設B校選擇30名被試，在5道題目上的選項見表5.現(xiàn)在要檢驗兩校學生在第（1）題上選項是否存在差異.

案例5對A校和B校的學生進行數(shù)學閱讀問卷調查，在A校選取24名被試，B校選取30名被試，他們在“數(shù)學教材閱讀”維度第（1）題的選項情況如表1和表5中的變量X1.問兩組被試在該題的選項百分比是否存在差異？

表5 B校30個被試在“數(shù)學教材閱讀”維度得分

SPSS計算步驟：

（1）點擊[變量視圖]，在第一行第一列輸入“分組”（定義分組變量）.在第二行第一列輸入“X”（定義數(shù)據(jù)變量）.

（2）點擊[數(shù)據(jù)視圖]，在“分組”一列中，輸入24個1（A校樣本數(shù)），接著輸入30個2（B校樣本數(shù)）.在數(shù)據(jù)變量“X”一列中，輸入對應數(shù)據(jù).

（3）依次單擊[分析]、[描述統(tǒng)計]、[交叉表]，彈出〈交叉表〉對話框.

（4）點擊[中間按鈕]，將變量X放入〈行（S）〉中，分組變量放入〈列（C）〉欄中.

（5）點擊[統(tǒng)計量]，選擇“卡方（H）”. 點擊[繼續(xù)]，回到〈交叉表〉.點擊[單元格]，彈出〈交叉表：單元顯示〉對話框，選擇“觀察值（O）”“期望值（E）”“列（R）”“行（C）”“總計調節(jié)的標準化（A）”，點擊[繼續(xù)]，回到〈交叉表〉對話框.

（6）在〈檢驗類型〉選項欄中任選擇一種.

（7）點擊[確定]，輸出結果.

計算的結果如表6（交叉表省略）.

表6 卡方檢驗結果

表6為百分比同質性卡方檢驗，卡方值為3.17 9，自由度為4，顯著性概率值p=0.52 8＞0.05，未達到0.05顯著性水平，表明兩個學校被試在第（1）題5個選項選擇次數(shù)百分比間沒有顯著性差異.

3.3 兩個不同群體問卷得分的差異性檢驗

問卷用利克特量表計分，最后可以求出每個被試的問卷總分.在研究問題時，我們有時希望對不同的群體的平均分作比較，這種情形在統(tǒng)計學上可以作t檢驗（三個組及以上作比較要用方差分析）.下面以表1和表5的數(shù)據(jù)為例（現(xiàn)在以計分方式統(tǒng)計而不是以選項統(tǒng)計），檢驗A、B兩所學校學生在數(shù)學教材閱讀方面的差異.

打開SPSS頁面，

（1）點擊[變量視圖]，定義自變量“學校”，依次定義數(shù)據(jù)變量“a，b，c，d，e，總分”（a，b，c，d，e，是在5個選項A、B、C、D、E的數(shù)據(jù)）.

（2）點擊[數(shù)據(jù)視圖]，輸入兩組數(shù)據(jù).“學?！钡臄?shù)據(jù)為1，2.在第一列上輸入數(shù)字1，1的個數(shù)是第一組樣本數(shù)；接著輸入數(shù)字2，2的個數(shù)是第二組樣本數(shù).

（3）依次點擊[分析]、[比較均值]、[獨立樣本T檢驗]，彈出〈獨立樣本T檢驗〉對話框.

（4）點擊[中間鍵]，將檢驗變量“a，b，c，d，e，總分”送入右邊上半部分的〈檢驗變量（T）〉框中.將分組變量“學校”送入右邊下半部分的〈分組變量（G）〉小框中.

（5）選擇“學?！?，點擊[定義組]，彈出〈定義組〉對話框.在其下第一個小白框中輸入數(shù)值1，在第二個小白框中輸入數(shù)值2，然后點擊[繼續(xù)]，返回主對話框.

（6）點擊[確定]，即得結果.

（7）觀察“方差方程的Levene檢驗”中的Sig（第3列），若Sig＞0.05，則方差沒有差異，即方差相等，此時選擇假設方差相等一行的數(shù)據(jù)作為檢驗結果，即觀察“均值方程的t檢驗”Sig的值（第6列）；若第3列Sig＜0.05，則方差有差異，即方差不相等，此時選擇假設方差不相等一行的數(shù)據(jù)作為檢驗結果.

結果如下（組統(tǒng)計量表省略）：

表7 A校與B校獨立樣本T檢驗

從表7中可以看到，在各選項上，“方差方程的Levene檢驗”中Sig的值均大于0.05，因此方差相等，再看“均值方程的t檢驗”中Sig的值，這些值均大于0.05，因此兩個學校的學生在各個選項及總分上均不存在顯著性差異.