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        南平市農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)及增長點實證分析

        2017-01-07 11:10:22謝婷
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年8期
        關(guān)鍵詞:增長點南平市農(nóng)村居民

        摘 要:近年來,農(nóng)民收入增長遲緩成為農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展遇到的最顯著的困難。以農(nóng)村居民人均收入和收入四大構(gòu)成為主要變量建立計量經(jīng)濟學(xué)模型,從實證分析的角度判斷和選擇農(nóng)村居民收入的增長點,從而有針對性地提出促進南平市農(nóng)村居民收入增長的對策建議。

        關(guān)鍵詞:收入結(jié)構(gòu);農(nóng)村居民;增長點;南平市

        中圖分類號:C91

        文獻標(biāo)識碼:A

        doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.078

        1 南平市農(nóng)村居民收入總體概況

        進入21世紀(jì),南平經(jīng)濟保持持續(xù)上升勢頭,經(jīng)濟發(fā)展的同時公共事業(yè)加速推進,民生保障得到改善,社會財富不斷積聚。為促進農(nóng)民增收,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,南平市抓現(xiàn)代農(nóng)業(yè),延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,提高農(nóng)產(chǎn)品附加值;抓農(nóng)村建設(shè)、基層黨組織建設(shè);引進農(nóng)業(yè)項目,拓寬農(nóng)民增收渠道,農(nóng)村居民收入水平和生活質(zhì)量邁上了新臺階。2013年南平市農(nóng)民人均純收入10031元,較1984年(355元)年均名義增長12.2%,較2000年(2735元)年均名義增長10.5%。

        2 農(nóng)村居民收入新增長點實證分析

        新經(jīng)濟增長點,即能帶動整個國民經(jīng)濟更邁進一步的新的產(chǎn)業(yè)(行業(yè)),必須具備關(guān)聯(lián)帶動效應(yīng)較強、成長性較高、隨經(jīng)濟發(fā)展階段而變化等特點。由于學(xué)界對促進農(nóng)村居民收入增長的觀點不一,依據(jù)新經(jīng)濟增長點的理論,采用計量經(jīng)濟學(xué)模型分析收入四大構(gòu)成來確定收入的新增長點。

        2.1 新經(jīng)濟增長點需具備的條件

        根據(jù)新經(jīng)濟增長點的概念,成為農(nóng)村居民收入新增長點至少要滿足3個條件:一是在較近的時期呈現(xiàn)出高增長特征,并且隨著經(jīng)濟的發(fā)展和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,這種高成長特征越發(fā)明顯。二是與農(nóng)村收入間存在持久平穩(wěn)的關(guān)聯(lián)性。三是對將來一段時間的農(nóng)村居民收入有較強的帶動作用。本文將按照這3個條件,通過計量經(jīng)濟學(xué)模型篩選確定新增長點。

        2.2 數(shù)據(jù)選擇

        根據(jù)歷年《南平統(tǒng)計年鑒》,整理得到1991-2014年南平市農(nóng)村居民人均總收入、人均工資性收入、人均家庭經(jīng)營收入、人均財產(chǎn)性收入及人均轉(zhuǎn)移性收入等時間序列數(shù)據(jù)。反映收入水平的指標(biāo)是總收入,影響因子則以收入四大構(gòu)成為代表。

        2.3 高成長性篩選

        成為新增長點的第一個條件是該要素對總體的增長具有明顯的貢獻,具有較高、較穩(wěn)定的快速增長特征,特別是在近期這種特征應(yīng)該比較明顯。

        依據(jù)不同結(jié)構(gòu)對收入增長的貢獻,家庭經(jīng)營收入對總收入增長的貢獻度除1993年、1999年、2000年、2006年、2014年這5年外的其他年份均保持在50%以上。歷史以來,農(nóng)民收入的增長來源于經(jīng)營收入的支撐;但為了改善生活,新型農(nóng)民比傳統(tǒng)農(nóng)民擇業(yè)范圍更寬,獲得收入的種類更多,家庭經(jīng)營收入的支撐力度逐步減弱。1992年南平市農(nóng)民人均家庭經(jīng)營收入對總收入的貢獻度為77.6%,1998年達到最高為175.1%,2013年下降到51.8%,2014年還反向拉低了總收入26.5個百分點。工資性收入對總收入增長的貢獻度基本保持在20%-30%區(qū)間,個別年份如1997年、1999年、2006年、2014年貢獻度超過50%。財產(chǎn)性收入對總收入增長的貢獻度受金融等市場發(fā)展的影響,波動性較大,23年間有8個年份反向拉低了總收入,其余年份貢獻度也基本維持在個位數(shù)。轉(zhuǎn)移性收入對總收入增長的貢獻度總體較為平穩(wěn),只有3個年份貢獻度為負值,其他年份貢獻度基本為個位數(shù)。

        進一步考慮各項構(gòu)成的高成長性及成長穩(wěn)定性,在不考慮物價變動因素的情況下,1991-2014年四大收入構(gòu)成年均增幅及增幅變異系數(shù)見表1:

        2004年起,中共中央連續(xù)頒布一號文件,用政策支持農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民。因此,以2003年為界來分析收入構(gòu)成的增幅變動。在四大構(gòu)成中,家庭經(jīng)營收入與工資性收入對總收入的貢獻度最高,且兩者對總收入的貢獻基本相當(dāng)。轉(zhuǎn)移性收入的成長性隨經(jīng)濟發(fā)展、政策作用影響日益明顯,但其增長的穩(wěn)定性也較差。財產(chǎn)性收入增長的穩(wěn)定性比轉(zhuǎn)移收入的穩(wěn)定性低。家庭經(jīng)營收入的增幅雖然不高,但它是非常穩(wěn)定的。工資性收入具有較高的成長性,且穩(wěn)定性最高。

        2.4 與收入的均衡關(guān)系篩選

        計量分析中常用協(xié)整檢驗判斷時間序列間是否存在持久的穩(wěn)定關(guān)系,如果兩個變量能夠通過協(xié)整檢驗并建立ECM模型,說明它們具有持久的均衡關(guān)系。本文分別對四大構(gòu)成與總收入的協(xié)整關(guān)系加以檢驗,通過將各變量對數(shù)變換,能夠消除數(shù)據(jù)列中可能存在的異方差。對數(shù)化后的變量用LNS表示總收入,LNG表示工資性收入,LNJ表示家庭經(jīng)營收入,LNC表示財產(chǎn)性收入,LNZ表示轉(zhuǎn)移性收入,使用Eviews6.0軟件進行分析。

        2.4.1 單位根(ADF)檢驗和協(xié)整分析

        通過單位根(ADF)檢驗判斷平穩(wěn)性。檢驗結(jié)果顯示,檢驗值在滯后2階的情況下小于臨界值(1%水平),說明5個時間序列數(shù)據(jù)在1%水平上都是2階差分的單整序列,均有顯著的單整性,它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系,可以接下去對數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗。通過對數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析,有3個時間序列數(shù)據(jù)的跡統(tǒng)計量大于5%水平的臨界值,即有3個時間序列數(shù)據(jù)在5%水平上存在協(xié)整關(guān)系。

        2.4.2 建立誤差修正模型

        為了進一步明確變量間的長期均衡關(guān)系,我們在協(xié)整回歸方程的基礎(chǔ)上建立ECM誤差修正模型如下:

        方程1:△LNS=1.0361△LNG t-2-0.7517ecmt-2,檢驗系數(shù):AdjR2 =0.9959,Prob.=0.0000,t-Statistic=(927.0898)(-3.2541)。

        方程2:△LNS=1.0362△LNJ t-2+0.7705ecmt-2,ecmt-2系數(shù)為正,不符合誤差修正原則,ECM方程無法成立。

        方程3:△LNS=1.8602△LNC t-1-1.8979ecmt-1,檢驗系數(shù):AdjR2 =0.4798,Prob.=0.0000,t-Statistic=(81.6751)(-7.1620)。

        方程4:△LNS=1.5374△LNZ+0.2233ecmt-1,ecmt-1系數(shù)為正,不符合誤差修正原則,ECM方程無法成立。

        綜上得出,農(nóng)村居民收入四大構(gòu)成中的工資性收入和家庭經(jīng)營收入與總收入之間存在持久的均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。工資性收入和財產(chǎn)性收入能夠建立對總收入的ECM誤差修正模型,而家庭經(jīng)營收入和轉(zhuǎn)移性收入與總收入之間無法建立符合修正原則的ECM方程,工資性收入、財產(chǎn)性收入與總收入的均衡關(guān)系明顯強于總收入的其他兩個構(gòu)成。財產(chǎn)性收入對總收入的影響系數(shù)為1.8602,高于工資性收入,其影響度最強。

        2.5 未來影響程度篩選

        要成為收入新增長點,最重要的是能夠在未來的較長時間內(nèi)對收入有較強的拉動作用。通過建立VAR向量自回歸模型,進行格蘭杰因果檢驗、單位根模檢驗,繪制脈沖響應(yīng)圖等方式來分析收入四大構(gòu)成對總收入的影響程度。

        2.5.1 建立VAR模型

        由于VAR模型的前置檢驗ADF檢驗、協(xié)整檢驗已經(jīng)完成,根據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則,分別選擇最優(yōu)滯后階數(shù)2階依次建立每個收入構(gòu)成的時間序列與總收入的VAR模型如下:

        經(jīng)檢驗,分別構(gòu)建的工資性收入、家庭經(jīng)營收入與總收入的VAR模型的擬合度較好,擬合效果比較顯著(表2),而財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入分別與總收入構(gòu)建的VAR模型擬合度較差。

        分別對收入四大構(gòu)成與總收入間進行格蘭杰因果檢驗,結(jié)果顯示:收入四大構(gòu)成的P檢驗值(分別為0.0060、0.0086、0.0187、0.0271)均小于0.05,拒絕非格蘭杰因果,即存在因果關(guān)系,收入四大構(gòu)成都是總收入的格蘭杰原因。

        在進行單位根模檢驗后,發(fā)現(xiàn)所有的特征根倒數(shù)值均位于單位圓內(nèi)(圖1),表明VAR模型是穩(wěn)定的,可以接下去進行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

        2.5.2 建立脈沖響應(yīng)函數(shù)

        相較于向量自回歸模型,脈沖響應(yīng)函數(shù)反映的是系統(tǒng)內(nèi)外部一個標(biāo)準(zhǔn)量的沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)期值和未來值的影響,可以很直觀地反映收入四大構(gòu)成對總收入的沖擊程度及沖擊影響的時效。圖2分別是總收入受到工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入沖擊時的反應(yīng)脈沖圖形。

        在對脈沖函數(shù)圖的坐標(biāo)值進行同量化后,明顯看出:收入四大構(gòu)成除轉(zhuǎn)移性收入外,其他三大收入對總收入的沖擊都呈現(xiàn)正向反應(yīng),即三大收入構(gòu)成的增長能在一定程度上拉動總收入增長。四張圖形分別顯示:每1標(biāo)準(zhǔn)量的工資性收入增長會在第1期開始對總收入形成0.03個標(biāo)準(zhǔn)量的沖擊,沖擊力在第2期上升到0.05個標(biāo)準(zhǔn)量,并持續(xù)保持到第10期。表明工資性收入增長會帶動總收入相應(yīng)增加,且這種影響力從第2期開始保持穩(wěn)定值并隨著時間延長一直持續(xù)下去;每1標(biāo)準(zhǔn)量的家庭經(jīng)營收入增長會在第1期開始對總收入形成0.05個標(biāo)準(zhǔn)量的沖擊,沖擊力在第6期上升到最高點0.1個標(biāo)準(zhǔn)量,并持續(xù)保持到第10期。表明家庭經(jīng)營收入增長,總收入會相應(yīng)增加,且這種影響力從第4期開始逐漸增強,到第6期后保持穩(wěn)定值持續(xù)下去;每1標(biāo)準(zhǔn)量的財產(chǎn)性收入增長會在第1期開始對總收入形成0.025個標(biāo)準(zhǔn)量的沖擊,沖擊力在第2期上升到最高點0.06個標(biāo)準(zhǔn)量,之后沖擊力逐漸減弱,到第10期沖擊力為0.03個標(biāo)準(zhǔn)量。表明財產(chǎn)性收入增長,總收入前期會相應(yīng)增加,但這種影響隨著時間推移逐漸減弱;每1標(biāo)準(zhǔn)量的轉(zhuǎn)移性收入增長會在第2期開始對總收入形成0.01個標(biāo)準(zhǔn)量的沖擊,沖擊力在第3期下滑到0個標(biāo)準(zhǔn)量,沖擊力在第5期下滑到-0.05個標(biāo)準(zhǔn)量,并持續(xù)保持到第10期。表明轉(zhuǎn)移性收入對總收入的正向沖擊影響很小,在第3期后還形成負向沖擊。因此,從未來情況看,對總收入影響力度最強的是家庭經(jīng)營收入,其次是工資性收入,影響度最小的是轉(zhuǎn)移性收入。

        2.6 實證分析結(jié)論

        為了讓新增長點3個條件篩選的結(jié)果能夠量化地體現(xiàn),從而在各具優(yōu)勢的四大構(gòu)成中尋找到綜合性質(zhì)最強的新增長點,按照高成長性、長期均衡關(guān)系、影響力從高到低賦予4、3、2、1等4個分值,綜合分值最高的可以判定為模型所得出的新增長點。

        在高成長性的條件篩選中,工資性收入的增速較快,對總收入增長的歷史貢獻度僅次于家庭經(jīng)營收入,且穩(wěn)定性最高,是農(nóng)村居民收入增長的最穩(wěn)定支撐因素,綜合性能最高,得4分;家庭經(jīng)營收入增長速度最慢,但穩(wěn)定性僅次于工資性收入,且歷史貢獻度最高,得3分;轉(zhuǎn)移性收入雖然增速最快,但穩(wěn)定性較差,僅優(yōu)于財產(chǎn)性收入,且受國家政策影響較大,得2分;財產(chǎn)性收入增速僅高于家庭經(jīng)營收入,但增長的穩(wěn)定性最差,且歷史貢獻度較弱,得1分。

        在長期均衡關(guān)系條件篩選中,只有工資收入與財產(chǎn)性收入能夠建立ECM模型,能與總收入增長保持長期均衡關(guān)系,均得4分;家庭經(jīng)營收入與轉(zhuǎn)移性收入無法建立ECM模型,得1分。

        在未來影響力條件篩選中,家庭經(jīng)營收入對總收入的沖擊力最強,得4分;工資性收入其次,得3分;財產(chǎn)性收入得2分;轉(zhuǎn)移性收入得1分。

        因此,3個條件的綜合得分為:工資性收入11分,家庭經(jīng)營收入8分,財產(chǎn)性收入7分,轉(zhuǎn)移性收入4分。根據(jù)以上分析可得,應(yīng)將工資性收入作為今后南平農(nóng)村居民收入的新增長點,作為提高農(nóng)村居民收入的重要力量。

        3 促進南平市農(nóng)村居民收入增長的建議

        通過分析農(nóng)民收入結(jié)構(gòu),得到未來一段時期內(nèi)最有可能增長的農(nóng)民收入構(gòu)成是工資性收入,因此針對工資性收入提出促進農(nóng)村居民收入增長的對策建議。

        3.1 扶持本地企業(yè)發(fā)展,吸納農(nóng)村富余勞動力就業(yè)

        近年來,選擇在本地企業(yè)務(wù)工的農(nóng)民越來越多,在本地企業(yè)務(wù)工收入占工資性收入的比重日益擴大。本地務(wù)工具有以下優(yōu)勢:一是路途短,務(wù)工人員上班返家較為方便;二是從事二、三產(chǎn)業(yè)的同時能夠兼顧第一產(chǎn)業(yè)。基于此,首先,要做大做強現(xiàn)有企業(yè)。要完善企業(yè)內(nèi)部管理機制,規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)運作,增強質(zhì)量意識、效益意識、品牌意識和法律意識,增強抗風(fēng)險能力。其次,要圍繞南平市“十個一批”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范項目,“培育一批帶動力強的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)”,進一步落實相關(guān)扶持政策,推動企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級和體制機制創(chuàng)新,增強企業(yè)自身發(fā)展能力和吸收勞動力的能力。第三,利用武夷新區(qū)及各地產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)的契機,為農(nóng)村富余勞動力創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。第四,引導(dǎo)農(nóng)民參與城鎮(zhèn)化進程,加強城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),因地制宜發(fā)展小城鎮(zhèn),引導(dǎo)農(nóng)村人口就近實現(xiàn)城鎮(zhèn)化。第五,推進美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。引導(dǎo)企業(yè)參與鄉(xiāng)村建設(shè),為農(nóng)民創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機會。

        3.2 開展優(yōu)質(zhì)服務(wù),鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)

        2015年6月,國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》,采取一系列政策機

        制鼓勵高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等通過創(chuàng)業(yè)解決就業(yè),通過創(chuàng)業(yè)促進收入增加。各級政府及相關(guān)部門在做好農(nóng)村勞動力就業(yè)工作的同時,要重點關(guān)注外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),采取相應(yīng)舉措,如免費創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、小微企業(yè)小額擔(dān)保貸款、場地租金補貼等,并持續(xù)開展跟蹤服務(wù)。同時,把引導(dǎo)外出農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與加快小城鎮(zhèn)建設(shè)、新農(nóng)村建設(shè)及美麗鄉(xiāng)村建設(shè)結(jié)合起來,根據(jù)各地農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的意愿及當(dāng)?shù)匕l(fā)展實際,抓好規(guī)劃,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),搭建創(chuàng)業(yè)平臺,開展優(yōu)質(zhì)服務(wù),為返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)造良好的投資創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

        3.3 重視提升農(nóng)村居民教育水平及文化素質(zhì),增強生產(chǎn)經(jīng)營能力

        農(nóng)村居民受教育程度是決定其職業(yè)及轉(zhuǎn)移方向的重要因素,南平市農(nóng)村居民平均受教育水平偏低,受教育程度主要集中在小學(xué)和初中。因此,一要加強基礎(chǔ)教育。增加基礎(chǔ)教育投入,加強農(nóng)村師資力量及教學(xué)設(shè)備配置,為農(nóng)村居民文化水平的提高奠定基礎(chǔ)。二要發(fā)展中職教育。鼓勵農(nóng)村初中畢業(yè)生進入中職院校學(xué)習(xí);加大投入力度,改變職業(yè)教育遠遠落后于普通教育的現(xiàn)狀。充分運用現(xiàn)有城市職業(yè)教育資源,主動為農(nóng)村生源開設(shè)特定的專業(yè)課程,讓就讀的學(xué)生畢業(yè)后能服務(wù)于農(nóng)村建設(shè)與發(fā)展,優(yōu)化農(nóng)村勞動力的文化構(gòu)成。三要加強對成年人的勞動技術(shù)培訓(xùn)。根據(jù)勞動力市場需求的變化,有針對性地提供培訓(xùn)與服務(wù)。要整合教育資源,采取定向、定單的培訓(xùn)形式,以傳授實用技術(shù)為主,培訓(xùn)出一批懂技能、會生產(chǎn)經(jīng)營的實用型人才。要創(chuàng)新培訓(xùn)方式,總結(jié)出適合農(nóng)民培訓(xùn)特點,滿足農(nóng)民需要的培訓(xùn)方式方法,使培訓(xùn)質(zhì)量和水平不斷提升。

        參考文獻

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        上海建材(2019年4期)2019-02-13 20:00:17
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        紅土地(2017年2期)2017-06-22 10:23:39
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        徐善長:一個新的經(jīng)濟增長點
        南平市婦女兒童有了自己的心靈港灣
        海峽姐妹(2014年2期)2014-02-27 15:09:06
        做強農(nóng)村居民的健康防線
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