王磊+李勇

摘 要：新世紀以來，消費對于經(jīng)濟增長的重要性得到了大家的重視，以前經(jīng)濟的增長主要靠投資，出口拉動，消費反而不被重視。隨著國際經(jīng)濟的衰落，投資，出口帶來的拉動已經(jīng)難再持續(xù)。消費作為社會再生產(chǎn)循環(huán)的關(guān)鍵，對于經(jīng)濟增長尤為重要，近年來，消費問題一直是經(jīng)濟學(xué)熱議的論點，吸引了國內(nèi)外大批學(xué)者進行研究，但是有關(guān)區(qū)域消費的問題上，研究者經(jīng)常不考慮消費的空間異質(zhì)性因素，特別是在研究一個大的區(qū)域內(nèi)的消費問題時，由于各地區(qū)經(jīng)濟特征存在較大差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，資源稟賦，知識創(chuàng)新，技術(shù)水平都存在不同，空間異質(zhì)性往往存在?？臻g異質(zhì)性對于消費研究的結(jié)果有很大影響。據(jù)此，以我國各省居民醫(yī)療消費需求為研究對象，采用空間數(shù)據(jù)分析方法對我國各省居民醫(yī)療消費空間相關(guān)性和空間分布進行測度，看看我國各省居民醫(yī)療消費是否存在空間相關(guān)性，為以后有關(guān)該領(lǐng)域的研究提出一個新思路。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療服務(wù)消費；空間相關(guān)性

中圖分類號：D9

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.070

1 引言

當前，我國提倡構(gòu)建和諧社會，強調(diào)公平是構(gòu)建社會主義和諧的必要條件，衛(wèi)生服務(wù)是最基本的民生問題，是社會公平的體現(xiàn)之一，是構(gòu)建和諧社會的重要途徑。醫(yī)療資源不同于其他資源，根據(jù)公平原則，每個人都應(yīng)該有機會得到相應(yīng)的醫(yī)療服務(wù)，而不應(yīng)該受到地域，收入水平，種族等因素的影響。但是事實上，我國的醫(yī)療資源配置存在著很嚴重的不均問題，由于我國幅員遼闊，經(jīng)濟發(fā)展差異很大，各省之間對于醫(yī)療資源的投入也有很大差距，隨著中國經(jīng)濟現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，我國有能力實施更加具有針對性的衛(wèi)生政策，應(yīng)該能夠根據(jù)不同地區(qū)的不同情況制定不同的醫(yī)療衛(wèi)生政策。各省人均醫(yī)療開支的消費情況可以很大程度反映我國醫(yī)療資源的配置不均情況，目前國內(nèi)學(xué)者對于該醫(yī)療服務(wù)消費的研究主要集中于對醫(yī)療消費需求的影響因素的考察方面，以考察各種人口學(xué)變量指標和醫(yī)保方面等對于個人醫(yī)療需求的促進或者抑制作用，而極少有學(xué)者考慮我們宏觀地區(qū)變量的影響，也就是我們醫(yī)療消費需求的空間地區(qū)因素方面的影響，也就是醫(yī)療消費需求也存在空間上的相關(guān)性。我國省市眾多，經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)差異明顯，對醫(yī)療消費開支也有很大的影響，到底我們醫(yī)療消費需求呈現(xiàn)出怎樣的一種空間相關(guān)性和影響，國內(nèi)目前鮮少有類似研究，作者希望通過自己的研究來為中央以及地方的政府的決策部門提供決策依據(jù)。

2 相關(guān)定義和文獻綜述

傳統(tǒng)的理論中，數(shù)據(jù)一般都是獨立觀測值，但是在現(xiàn)實世界中，獨立觀測值并不是普遍存在的，地區(qū)之間的經(jīng)濟地理行為之間一般都存在一定程度的空間效應(yīng)，正如著名的Tobler（1970）地理學(xué)第一定律所說，“任何事物之間均相關(guān)，而離得較近事物總比離得較遠的事物相關(guān)性要高”，他認為空間上距離相近的兩個事物的狀態(tài)時相互關(guān)聯(lián)的而非獨立。而這種非獨立可以用空間效應(yīng)來衡量，根據(jù)Anselin（1989）給出的理論，空間效應(yīng)一般可以分為相關(guān)性（相關(guān)性）和空間異質(zhì)性?？臻g相關(guān)性是指研究主題存在空間上的交互作用，從而生成一種截面依賴性，主要表現(xiàn)為服從特定空間分布隨機變量之間的相關(guān)程度，比如區(qū)域經(jīng)濟要素的流動，技術(shù)的外部性，創(chuàng)新的溢出都能產(chǎn)生這種交互影響，空間相關(guān)不僅意味著空間上的觀測值缺乏獨立性，而且意味著潛在于這種空間相關(guān)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也就是說空間相關(guān)的強度及模式由絕對位置（格局）和相對位置（距離）共同決定。吳玉鳴等（2006）指出：“我國幅員遼闊，各地區(qū)地區(qū)經(jīng)濟特征各不相同，在資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識創(chuàng)新、技術(shù)水平等各方面均存在差異，地區(qū)間的空間異質(zhì)性非常明顯，空間效應(yīng)對于地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費行為的影響作用不容忽視”。

為了衡量空間效應(yīng)，進行空間計量分析，必須構(gòu)造空間權(quán)重矩陣，空間權(quán)重矩陣是衡量空間效應(yīng)的方法之一，在構(gòu)造空間權(quán)重矩陣時一般遵循一個基本原則——距離衰減原則，其原則基于空間地理學(xué)原則，即空間上兩個點的空間距離越近，空間關(guān)系越密切?？臻g權(quán)重矩陣有很多種，其構(gòu)造原則的不同直接導(dǎo)致計量結(jié)果的不一樣，影響結(jié)果的準確性，在研究問題之前，應(yīng)該先經(jīng)過篩選選擇最為合適的構(gòu)造空間權(quán)重矩陣方法。

3 數(shù)據(jù)和公式

構(gòu)建好空間權(quán)重矩陣后，在使用空間計量方法前，首先要考察數(shù)據(jù)是否存在空間相關(guān)性，如果不存在，使用傳統(tǒng)的計量方法就可以，如果存在，則要使用空間計量方法?！翱臻g自相關(guān)”可以簡單的理解為位置相近的地域之間具有相似性，也就是比較的變量之間存在相似的取值。如果高值和高值集聚，低值和低值集聚，則存在“正”的空間自相關(guān)，如果高值和低值集聚，則為“負”的空間自相關(guān)，這種情況較為少見。如果高值和低值完全隨機分布，則不存在空間自相關(guān)?？臻g相關(guān)性的大小和模式取決于比較區(qū)域樣本的相對位置?？臻g計量經(jīng)濟學(xué)中對于空間相關(guān)性的衡量于檢驗方法較多，例如Morans I指數(shù)，Gearys指數(shù)，Getis指數(shù)如其中最為常見的是莫蘭指數(shù)（Morans I）。

如果該研究區(qū)域內(nèi)有n個研究單位，第i個單位上的觀測值記為yi，觀測變量在n個單位中的均值記為，全局定義為如下：

其中n為研究空間內(nèi)區(qū)域單位個數(shù)，

S2=1nni=1（yi-）2，=1nni=1yi，

yi表示空間區(qū)域內(nèi)第i個區(qū)域的觀測值，Wij是我們之前根據(jù)空間效應(yīng)設(shè)置的空間權(quán)重矩陣，全局Morans I值服從正態(tài)分布。式中分子類似于方差，其中它是一個協(xié)方差，空間權(quán)重矩陣和后面項式的乘積相當于項式對相鄰的單元進行計算，于是Morans I的值的大小取決于i和j區(qū)域單元中變量值對于均值的偏離符號，若是相鄰的位置上，yi和yj同號，則Morans I為正，若yi和yj是異號，則Morans I為負號。從而我們就可以用Morans I來衡量空間單位存在的相關(guān)性大小。Morans I可以理解為觀測值和它的空間滯后的相關(guān)系數(shù)。Morans I的取值在-1和1之間，若Morans I大于0，則表示觀測單元之間是空間上集聚的，若Morans I小于0，表示觀測單元之間是空間上分散的，如果觀測單元在空間上沒有一定的空間聯(lián)系，是隨機分布，則Morans I應(yīng)該為0，空間上越是集聚或者分散，Morans I應(yīng)該更接近1或者-1。同樣，在計算的過程時，該值也會有對應(yīng)的顯著系數(shù)p，通過p值我們可以來判斷觀測單元空間上的集聚或分散時候在統(tǒng)計意義上顯著。

本文數(shù)據(jù)來自于國內(nèi)權(quán)威發(fā)布的中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒，選取我們31個省居民醫(yī)療消費開支數(shù)據(jù)，保證研究數(shù)據(jù)說明能力，數(shù)據(jù)年份從2003年到2013年，由于我國獨特的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，我國各省居民醫(yī)療消費可進行城鄉(xiāng)劃分。在研究我國居民醫(yī)療消費收斂中由于要考慮外部變量，故將人均收入等因素收錄其中，本文地圖信息來自國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)，下載shp格式文件，其中包括shp，shx，dbf文件，依次保存了我國地圖信息中標識碼，地理坐標，經(jīng)緯度，投影等信息。本文考慮空間效應(yīng)的時候使用最普遍的rook法和k-Nearest Distance法來構(gòu)建一階空間權(quán)重。

兩種方法建立空間權(quán)重后得到的結(jié)果依次如表1。

Rook法下2003-2014我國居民人均醫(yī)療消費全局Morans I值。

以上就是rook法空間權(quán)重矩陣得到的從2003年到2014年間我國居民人均醫(yī)療消費全局相關(guān)性結(jié)果，即全局Morans I值，每一年的數(shù)據(jù)都通過了檢驗，且數(shù)據(jù)的可信度在上升，因為數(shù)據(jù)的顯著性越來越強，故我們在研究我國人均醫(yī)療消費問題的同時不能忽略數(shù)據(jù)間存在的空間相關(guān)性。我們可以很明顯的看出整體上從2003年到2014年全局Morans I數(shù)值是增大了，雖然中間在2004年到2007年和2009到2010年間有走低趨勢，但是低點并沒有低于初期2003年的水平，隨后后面年份還是出現(xiàn)了趨勢的反轉(zhuǎn)。整個研究區(qū)間上看，從2003年全局Morans I為0.2133到2013，2014年全局Morans I為0.41左右，全局Morans I數(shù)值的增大明顯，說明我國31個省，直轄市之間人均醫(yī)療消費空間依賴程度逐步上升，空間相關(guān)性不斷增強，且這種相關(guān)性為正相關(guān)性。

k-Nearest Distance法下2003-2014我國居民人均醫(yī)療消費全局Morans I值。

根據(jù)不同的研究條件可以建立不同的空間權(quán)重矩陣從而全局相關(guān)性Morans I也有所不同，我們再次建立k-Nearest Distance（默認4個最近鄰居）法生成的空間權(quán)重矩陣，下面是k-Nearest Distance法建立空間權(quán)重矩陣下全局Morans I，如表2。

以上就是k-Nearest Distance法空間權(quán)重矩陣得到的從2003年到2014年間我國居民人均醫(yī)療消費全局相關(guān)性結(jié)果，即全局Morans I值，數(shù)值的大小也是基本上逐年增大，但是不想rook所有數(shù)值都通過顯著性檢驗，這種方法下2003，2005，2006年Morans 值沒有通過顯著性檢驗，但是從2007后Morans I值都通過了顯著性檢驗，且顯著性水平越來越好，通過這種空間權(quán)重矩陣得出的結(jié)果也證明了我國各省，直轄市人均醫(yī)療消費是存在空間上的相關(guān)性的。我們可以看出和rook法相似的趨勢走向，全局Morans I值從期初2003年的0.1上升到2014年的0.4，全局Morans I值增長明顯，表明說明我國31個省，直轄市之間人均醫(yī)療消費空間依賴程度逐步上升，空間正相關(guān)性不斷增強。

4 結(jié)論與政策含義

從上面的分析中可以看出，在研究的時間范圍內(nèi)，我國各省，直轄市人均醫(yī)療消費是存在空間上的相關(guān)性的，數(shù)據(jù)存在很強的關(guān)聯(lián)性，故以后我們在研究我國醫(yī)療消費問題時，特別是分省域或者地區(qū)分析時，其中數(shù)據(jù)之間存在的相關(guān)性也要多考慮，在結(jié)果我們看出相關(guān)性在增強，證明我國各省，直轄市之間平均醫(yī)療消費水平存在高速增長區(qū)和低速增長區(qū)，這樣不利于減少地區(qū)醫(yī)療消費差異，不利于醫(yī)療資源分配的公平性。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)情況制定相應(yīng)的政策防止過高的空間相關(guān)性影響醫(yī)療資源的分配公平性。

參考文獻

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[3]吳玉鳴.中國省域經(jīng)濟增長趨同的空間計量經(jīng)濟分析[J].數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究，2006，（12）：101-108.