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        基于直覺模糊Petri網(wǎng)的食品質(zhì)量安全控制

        2017-01-07 07:03:44唐利萍南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院
        食品安全導(dǎo)刊 2016年27期
        關(guān)鍵詞:安全控制儲運食品質(zhì)量

        □ 唐利萍 南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院

        基于直覺模糊Petri網(wǎng)的食品質(zhì)量安全控制

        □ 唐利萍 南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院

        近年來一系列惡性食品安全事件嚴(yán)重威脅到公眾的生命健康,引發(fā)了食品行業(yè)的信任危機(jī)。由于食品的最終質(zhì)量是在多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中逐漸形成,多主體組織機(jī)構(gòu)上具有獨立性、決策動機(jī)上存在利己性,如何對食品質(zhì)量安全進(jìn)行控制已成為各界共同面臨的難題。針對近年來食品質(zhì)量安全事件頻發(fā)問題,基于直覺模糊Petri網(wǎng)理論,從質(zhì)量鏈視角構(gòu)建了食品質(zhì)量安全控制模型。以乳制品為例,選取19個關(guān)鍵質(zhì)量鏈節(jié)點構(gòu)建模型,探討眾多質(zhì)量鏈節(jié)點間的因果傳遞關(guān)系。該乳制品質(zhì)量安全控制的直覺模糊Petri網(wǎng)模型為食品質(zhì)量安全控制問題提供了新思路。

        食品質(zhì)量安全控制模型

        基于Petri網(wǎng)的過程建模技術(shù)既有可視化圖形描述,又有形式化的數(shù)學(xué)方法支持,且演化出眾多高級形式。其中,模糊Petri網(wǎng)是針對簡單Petri網(wǎng)只能處理精確知識的不足,引入模糊理論以處理不確定性的擴(kuò)展形式,在人類思維模糊判斷模式中更加適用。為更精確地處理質(zhì)量模糊推理中的不確定性,直覺模糊Petri網(wǎng)應(yīng)運而生。本文選取乳制品作為食品質(zhì)量安全控制研究實例,構(gòu)建模型并進(jìn)行推理。

        乳制品質(zhì)量安全控制實例研究

        根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)并結(jié)合實際情況,本文構(gòu)建了一條從投入品采購環(huán)節(jié)到儲運銷售環(huán)節(jié)等19個關(guān)鍵質(zhì)量鏈節(jié)點構(gòu)成的質(zhì)量鏈。根據(jù)模型定義與方法模擬質(zhì)量鏈節(jié)點間因果影響關(guān)系,得到乳制品質(zhì)量安全控制的直覺模糊Petri網(wǎng)模型,如圖1所示。

        圖1所示模型中庫所含義如下:p1-乳牛質(zhì)量;p2-飼料質(zhì)量;p3-獸藥質(zhì)量;p4-飼養(yǎng)環(huán)境;p5-動物福利;p6-人員素質(zhì);p7-技術(shù)水平;p8-工藝水平;p9-設(shè)備條件;p10-儲運環(huán)境;p11-儲運時間;p12-投入品采購;p13-牛奶加工;p14-儲運銷售;p15-市場監(jiān)管;p16-奶牛養(yǎng)殖;p17-成品奶質(zhì)量;p18-售后服務(wù);p19-最終質(zhì)量。

        圖1 乳制品質(zhì)量鏈直覺模糊Petri網(wǎng)模型

        基于先驗知識庫形成質(zhì)量鏈中的模糊推理規(guī)則如下。

        其中d1、d2、d3分別表示采購環(huán)節(jié)乳牛、飼料、獸藥質(zhì)量差;d4和d5分別表示飼養(yǎng)環(huán)節(jié)飼養(yǎng)環(huán)境和動物福利水平差;d6和d7分別表示飼養(yǎng)環(huán)節(jié)人員素質(zhì)和技術(shù)水平低;d8和d9分別表示牛奶加工環(huán)節(jié)工藝粗糙和設(shè)備落后;d10和d11分別表示儲運銷售環(huán)節(jié)儲運環(huán)境差和時間長;d12、d13、d14分別表示投入品采購總體質(zhì)量差,牛奶加工質(zhì)量差和儲運銷售環(huán)節(jié)質(zhì)量差;d15表示市場監(jiān)管不力;d16表示奶牛養(yǎng)殖質(zhì)量低;d17表示成品奶質(zhì)量差;d18表示售后服務(wù)水平差;d19表示最終質(zhì)量差。

        運用MATLAB求解,輸出最終標(biāo)識Mfin=M5為:

        本文實例表明,在初始狀態(tài)為M0的情況下,根據(jù)直覺模糊推理可預(yù)測乳制品最終質(zhì)量差的隸屬度和非隸屬度分別為0.150 8和0.582 6??梢?,此時質(zhì)量鏈各個節(jié)點發(fā)生安全問題的可能性較大。要將最終質(zhì)量控制在一定水平,還需從各環(huán)節(jié)進(jìn)行質(zhì)量控制,從而保證食品質(zhì)量安全。

        結(jié)論

        本文研究是對現(xiàn)有食品質(zhì)量安全控制方法的有益補(bǔ)充,也是直覺模糊Petri網(wǎng)在該領(lǐng)域建模的新應(yīng)用。乳制品質(zhì)量安全控制建模實例表明該方法對防范質(zhì)量風(fēng)險、解決食品質(zhì)量安全控制策略問題是可行的,具有模糊推理優(yōu)勢和并行處理優(yōu)勢。

        唐利萍(1992-),女,四川廣元人,碩士研究生。研究方向:質(zhì)量安全與工程。

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