黃明亮, 鄭敏毅, 張邦基, 張 農(nóng), 陳盛釗
(1.湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,長沙 410082; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 機械與汽車工程學(xué)院,合肥 230009)
基于能量法的車輛側(cè)翻穩(wěn)定性動力學(xué)研究
黃明亮1, 鄭敏毅2, 張邦基1, 張 農(nóng)2, 陳盛釗1
(1.湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計制造國家重點實驗室,長沙 410082; 2.合肥工業(yè)大學(xué) 機械與汽車工程學(xué)院,合肥 230009)
利用能量方法研究車輛的側(cè)翻性能,提出了一種新的車輛側(cè)翻穩(wěn)定性綜合評價方法。建立了復(fù)雜非線性十自由度車輛動力學(xué)模型,并通過試驗驗證了模型的正確性。定義了車輛側(cè)翻能量穩(wěn)定指標(biāo):通過計算車輛實時能量儲備與車輛側(cè)翻的能量閾值比值得到側(cè)翻能量儲備系數(shù),整合車速和轉(zhuǎn)向輸入得到車速-轉(zhuǎn)向干擾系數(shù),最終建立一個包含車速、側(cè)傾角速度、側(cè)傾角和輪胎轉(zhuǎn)角等因素的車輛側(cè)翻穩(wěn)定性綜合評價指標(biāo)。最后在十自由度車輛動力學(xué)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行多工況仿真實驗,通過與現(xiàn)有評價指標(biāo)的對比分析,驗證了該評價指標(biāo)的正確性和適用性。
側(cè)翻穩(wěn)定性;動力學(xué)模型;能量閾值;能量穩(wěn)定指標(biāo)
車輛側(cè)翻是一種嚴(yán)重的公路交通安全事故,根據(jù)美國國家公路安全交通管理局(NHTSA)近期資料[1]顯示,2013年美國有將近1 000萬起交通安全事故,其中2%與側(cè)翻有關(guān),但側(cè)翻導(dǎo)致的死亡率高達(dá)33%,這使得研究車輛側(cè)翻和提高車輛抗側(cè)翻性能顯得尤為重要。
車輛道路側(cè)翻事故一般指動態(tài)側(cè)翻,動態(tài)側(cè)翻又分為絆倒型和非絆倒型[2]。絆倒型側(cè)翻發(fā)生時,車輛不再是由車輛結(jié)構(gòu)和參數(shù)決定的動力學(xué)模型,而是近似于簡單的剛體運動[3],且絆倒型側(cè)翻往往不具有可控性。非絆倒型側(cè)翻則由車輛自身參數(shù)、路面輸入、駕駛條件和外界干擾等因素綜合決定,是車輛側(cè)翻的主要研究內(nèi)容。傳統(tǒng)的側(cè)翻評價指標(biāo)采用單純的側(cè)傾角度或側(cè)向加速度[4],該方法的實時性和精準(zhǔn)性較差;相對于傳統(tǒng)的側(cè)翻評價指標(biāo)而言,基于輪胎變形的估算量來判斷側(cè)翻[5]和基于側(cè)翻時間的算法(TTR)[6]提高了側(cè)翻評價的準(zhǔn)確性,但這兩種指標(biāo)分別采用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,從而導(dǎo)致實時性較差;目前車輛側(cè)翻性研究多采用車輛的橫向載荷轉(zhuǎn)移率(LTR)[7]作為車輛側(cè)翻評價指標(biāo),LTR及其變形能夠直觀地反映出車輛實時的側(cè)傾狀態(tài),因此被業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用[8-15]。但LTR也是單純以輪胎載荷為算子,該算法在某個車輪受到?jīng)_擊或瞬時離地的情況下將失效,而車輪受到?jīng)_擊或瞬時離地并不一定會發(fā)生側(cè)翻。例如車輛在轉(zhuǎn)向時,外側(cè)輪胎碾壓到障礙物反而會使車輛回正,經(jīng)過訓(xùn)練的特技駕駛員可以長時間保持單側(cè)車輪離地。因此,對于輪胎處于非正常狀態(tài)下車輛側(cè)翻,LTR存在著嚴(yán)重的局限性。
由于汽車是一個高度非線性的振動系統(tǒng),其動態(tài)側(cè)翻過程比較復(fù)雜,汽車縱向速度、輪胎轉(zhuǎn)角、車身俯仰以及它們之間的相互耦合等都是影響車輛側(cè)翻的關(guān)鍵因素。任何以單物理量為狀態(tài)變量的指標(biāo)都不能夠精確的反映實際側(cè)翻特性。因此,文章首先通過建立一個保真度較高的非線性整車模型,正確反映上述關(guān)鍵因素的特性以及它們之間的耦合關(guān)系。然后利用能量方法進(jìn)行汽車側(cè)翻研究,通過一個包含多物理量的指標(biāo)來評價側(cè)翻穩(wěn)定性,避免了對輪胎載荷變化的過分依賴,在單個或單側(cè)車輪離地情況下算法仍然有效,可以為車輛側(cè)翻預(yù)警提供參考。
1.1 模型概述
將整車簡化成如圖1所示的非線性十自由度模型:簧載質(zhì)量為一個繞動點自由旋轉(zhuǎn)的剛體,質(zhì)量為ms, 慣性張量為Is;非簧載質(zhì)量為四個僅在車輛坐標(biāo)系下垂向運動的剛體,質(zhì)量為mui(i=1, 2, 3, 4)。十個自由度分別為:簧載質(zhì)量三個方向的平動和三個軸向的轉(zhuǎn)動,四個非簧載質(zhì)量的垂向跳動。
輪胎模型采用2002版Pacejka魔術(shù)公式,魔術(shù)公式系數(shù)參考Adams 2013內(nèi)置235/60 R16型輪胎,在組合滑移工況下,不考慮輪胎的自激振動[16]影響,四個輪胎的側(cè)偏角度分別定義為
(1)
圖2 輪胎受力俯視圖Fig.2 Top plan view of the tire forces
1.2 運動學(xué)分析
1.2.1 坐標(biāo)系及坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
模型按照SAE坐標(biāo)方向,定義了如圖1所示的七個坐標(biāo)系:一個固定地面的慣性坐標(biāo)系X-Y-Z,一個固定車輛中心且相對地面做平面運動的車輛坐標(biāo)系xv-yv-zv,一個固定車身的車身坐標(biāo)系xb-yb-zb,四個固定非簧載質(zhì)量中心的坐標(biāo)系xui-yui-zui(i=1, 2, 3, 4),車輛坐標(biāo)系和車身坐標(biāo)系的初始位置相同。
運動學(xué)分析采用Z-X-Y順序的第二類歐拉旋轉(zhuǎn)角,即:所有坐標(biāo)系初始方向與慣性坐標(biāo)系方向相同,車輛坐標(biāo)系由慣性坐標(biāo)系經(jīng)過一次旋轉(zhuǎn)得到,旋轉(zhuǎn)角度為:ψg。車身坐標(biāo)系由慣性系經(jīng)過三次定點轉(zhuǎn)動得到,旋轉(zhuǎn)角度分別為:ψg,φv,θb,角標(biāo)g,v,b分別為地面坐標(biāo)系、車輛坐標(biāo)系和車身坐標(biāo)系(下同);非簧載質(zhì)量的四個坐標(biāo)系方向與車輛坐標(biāo)系保持一致。坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系為
(2)
分別表示定義eg,ev,eb,eui(i=1, 2, 3, 4)為上述七個坐標(biāo)系的單位向量,則有:
(3)
1.2.2 系統(tǒng)的轉(zhuǎn)動
車身的慣性張量在車身坐標(biāo)系中才是常量,因此車身的轉(zhuǎn)動需要在車身坐標(biāo)系下計算,簧載質(zhì)量的角速度在車身坐標(biāo)系中的表達(dá)式為
(4)
同理,四個非簧載質(zhì)量坐標(biāo)系的角速度在車輛坐標(biāo)系的表達(dá)式為
(5)
1.2.3 簧載質(zhì)量質(zhì)心的平動
(6)
1.2.4 非簧載質(zhì)量的平動
非簧載質(zhì)量質(zhì)心對車輛坐標(biāo)系原點的矢徑分別為
(7)
式中,下標(biāo)1,2,3,4 分別表示左前、右前、左后和右后四個非簧載質(zhì)量(下同),a,b,Bf,Bb,hu1~hu2,zu1~zu4的大小及含義見表1。
各質(zhì)心的速度為
(8)
1.3 動力學(xué)分析
車輛模型轉(zhuǎn)向時忽略阿克曼轉(zhuǎn)角,假設(shè)左右輪胎的轉(zhuǎn)角相同。懸架力方向始終與車輛坐標(biāo)系的垂向保持一致。車輛動力學(xué)模型中,外力主要來自輪胎,其受力方向時刻隨著車輛坐標(biāo)系改變而改變。此外,車輛坐標(biāo)系下的速度和加速度是最直觀的車輛表現(xiàn)行為。因此,汽車的動力學(xué)方程需要轉(zhuǎn)換到車輛坐標(biāo)系下推導(dǎo)。
對于復(fù)雜運動的動力學(xué)方程,采用拉格朗日動力學(xué)方程可以避免由于計算絞約束和約束力矩帶來的中間變量,從而減少計算量。
系統(tǒng)的動能包括平動動能和轉(zhuǎn)動動能,系統(tǒng)的平動動能為
(9)
轉(zhuǎn)動動能為
ET_r=ETb_r+ETu_r=
(10)
系統(tǒng)的勢能包括:簧載質(zhì)量和非簧載質(zhì)量的重力勢能;橫向穩(wěn)定桿、懸架彈簧和輪胎儲存的彈性勢能。
取汽車初始狀態(tài)的是能為零,則汽車的重力勢能為
EV_m=EVb_m+EVu_m=-msg(zs-hscosφcosθ)-
(11)
橫向穩(wěn)定桿的彈性勢能為
(12)
懸架彈簧的彈性勢能為
(13)
式中,zusi和zusi0分別為各懸架彈簧變形量和初始壓縮量
(14)
(15)
輪胎中的彈性勢能為
(16)
式中,zui為簧下質(zhì)量質(zhì)心位移;zgi為地面不平度;zti0為輪胎的初始壓縮量,其大小為
(17)
系統(tǒng)的總耗散能為
(18)
為了方便受力分析,選取的廣義坐標(biāo)和廣義外力分別為
q=[x,y,z,zu1,zu2,zu3,zu4,φ,θ,ψ]T
(19)
(20)
分別對各廣義坐標(biāo)求偏導(dǎo)可得
(i=1,2,3,…,10)
(21)
展開式(22)中的各微分方程,構(gòu)成微分方程組
(22)
其中,
式(22)是復(fù)雜的非線性方程組,無法得到精確的解析解,需要將上述方程組轉(zhuǎn)變成狀態(tài)方程,使用數(shù)值積分方法進(jìn)行求解
(23)
為了驗證整車動力學(xué)模型的正確性,需要對同一車輛在相同工況下進(jìn)行仿真實驗和實車實驗對比分析。車輛模型以轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角(輪胎轉(zhuǎn)角)和車速為輸入,通過在MATLAB中利用經(jīng)典四階Runge-Kutta方法得到非線性方程組的數(shù)值解。模型仿真時以車輛實測轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角和實測車速作為輸入信號。
2.1 整車試驗
蛇形行駛試驗,是測定汽車操縱穩(wěn)定性的一種經(jīng)典試驗方法,也是操縱穩(wěn)定性試驗方法國家標(biāo)準(zhǔn)中的重要組成部分,它可以評價汽車的操縱性、轉(zhuǎn)向力大小、側(cè)傾程度和避免事故的能力。雙移線試驗,是國際上廣泛采用的測定操穩(wěn)性的試驗手段,它可以模擬車輛在高速避障時的車輛操縱性和轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性。
為了客觀和綜合地驗證模型的正確性,本文選用如圖3所示的軍用SUV進(jìn)行仿真和試驗。分別參照國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 6323—2014《汽車操穩(wěn)性試驗方法》[17]和國際標(biāo)準(zhǔn)ISO 3888-1:1999《小型客車急速變道試驗》[18]制定試驗方案,并于國家試驗場進(jìn)行試驗。
圖3 試驗汽車Fig.3 The test vehicle
試驗系統(tǒng)組成如圖4所示,主要包含:便攜式cRIO9025-NI(9234)采集系統(tǒng)、裝有LabVIEW的筆記本電腦、測速儀、轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角測量儀、五個傳感器和電源箱。五個傳感器分別為:一個低頻加速度傳感器(PCB-3711B112G, 2 g, 402.1 mV/g)和四個LVDT(TRANS-TEK 0246-00005 B-13, -5V~5V, V×108/8 mm)。加速度傳感器通過膠水固結(jié)在一個L型的鋼板上,鋼板固定在車廂的質(zhì)心位置處,用來測量側(cè)向加速度;一對LVDT分別安裝前軸減震器上,用80 mm抱箍固定在減震器上;另一對LVDT安裝在后軸,上支架在車身鉆孔做L行的支架,下支架用120 mm抱箍固定,兩對LVDT用來測量懸架動行程并轉(zhuǎn)化為車身側(cè)傾角;在不影響駕駛員正常駕駛汽車的前提下,將轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角測量儀固定在轉(zhuǎn)向盤上。
圖4 試驗系統(tǒng)組成Fig.4 The constitute of test system
蛇形試驗和雙移線試驗均以60 km/h的車速進(jìn)行,標(biāo)樁及軌跡如圖5和圖6所示。試驗過程中記錄每個傳感器的采集的數(shù)據(jù)并保存。
圖5 蛇形試驗布樁及軌跡(m)Fig.5 Cones and tracks of the slalom test(m)
圖6 雙移線試驗布樁及軌跡(m)Fig.6 Cones and tracks of the lane-change test(m)
2.2 模型仿真及驗證
通過測量以及參數(shù)識別的方法獲得車輛參數(shù)如表1所示。
表1 模型主要參數(shù)及符號說明Tab.1 Model parameters and symbol description
將參數(shù)輸入到模型中,將測得車速和轉(zhuǎn)向盤輸入經(jīng)濾波及擬合以后作為模型的輸入信號,轉(zhuǎn)向盤和車速輸入信號如圖7和8所示。
2.3 數(shù)據(jù)分析及模型驗證
將蛇形試驗和雙移線試驗測得的數(shù)據(jù)經(jīng)過截斷和濾波,分別與仿真得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。蛇形試驗的數(shù)據(jù)對比如圖9和圖10所示;雙移線試驗數(shù)據(jù)對比如圖11和圖12所示。
圖7 蛇形試驗車速和轉(zhuǎn)向盤輸入Fig.7 Velocity and wheel steer of slalom test
圖8 雙移線試驗車速和轉(zhuǎn)向盤輸入Fig.8 Velocity and wheel steer oflane-change test
圖9 蛇形試驗側(cè)傾角對比Fig.9 Comparison of roll angle in slalom test
圖10 蛇形試驗側(cè)向加速度對比Fig.10 Comparison of lateral acceleration in slalom test
圖11 雙移線試驗側(cè)傾角對比Fig.11 Comparison of roll angle in lane-change test
圖12 雙移線試驗側(cè)向加速度對比Fig.12 Comparison of lateral acceleration in lane-change test
通過對比可知,兩種試驗工況下,仿真得到的側(cè)傾角和側(cè)向加速度最大值都與試驗測得的數(shù)據(jù)存在一些偏差,其統(tǒng)計結(jié)果記錄在表2和表3中。
表2 蛇形試驗偏差統(tǒng)計Tab.2 Deviation statistics of slalom test
表3 雙移線試驗偏差統(tǒng)計Tab.3 Deviation statistics of lane-change test
由表2和表3數(shù)據(jù)可知,仿真得到的車身側(cè)傾角和側(cè)向加速度數(shù)據(jù)整體上比試驗測得的數(shù)據(jù)偏大。這是由于整車試驗中,測得的LVDT數(shù)據(jù)是車身相對與車軸的位移變化,忽略了輪胎變形引起的側(cè)傾角度;而加速度傳感器始終與車身固結(jié),其角度會隨著車身側(cè)傾角變化而變化,測得的加速度值是側(cè)向加速度的分量。綜上考慮,試驗數(shù)據(jù)相對仿真數(shù)據(jù)可以存在適當(dāng)偏差。分析數(shù)據(jù)可知,αφ1,αφ8,αy1,αy2,和αy8的偏差率相對較大。根據(jù)國標(biāo)蛇形試驗的數(shù)據(jù)處理方法,車輛在通過第一個標(biāo)樁以后,車輛才處于蛇形穩(wěn)定轉(zhuǎn)向狀態(tài),試驗數(shù)據(jù)才有效,也即αφ3~αφ7和αy3~αy7為有效值,故模型與仿真的偏差率只考慮有效數(shù)據(jù)的平均偏差,兩組試驗數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)對比的整體有效偏差率在10%以下。仿真與實驗的對比分析驗證了模型的有效性和準(zhǔn)確性,說明可以利用該模型進(jìn)行后續(xù)的側(cè)翻穩(wěn)定性研究。
3.1 側(cè)翻與能量
只考慮側(cè)向運動的汽車動力學(xué)模型可以簡化為如圖13所示的振動系統(tǒng):底座分為質(zhì)量相等的兩部分,質(zhì)量為mu;簧上部分可以繞O點旋轉(zhuǎn),O點可以在豎直的滑軌內(nèi)上下移動,簧上質(zhì)量為ms,繞O點轉(zhuǎn)動慣量為Is,質(zhì)心到O點的距離為hs;彈簧的質(zhì)量不計,剛度為ks;阻尼器質(zhì)量不計,阻尼大小為cs,模型中各參數(shù)的大小詳見表4。
(24)
圖13 汽車側(cè)傾運動簡圖Fig.13 Kinematic sketch of vehicle rolling model
參數(shù)數(shù)值簧載質(zhì)量ms/kg500簧下質(zhì)量mu/kg50簧上質(zhì)量側(cè)傾轉(zhuǎn)動慣量Is/(kg·m-2)240等效懸架寬度te/mm400側(cè)傾力臂長度hs/mm450彈簧剛度ks/(N·mm-1)30阻尼cs/(N·s·m-1)1800
在平衡位置,給簧上質(zhì)量一個初(角)速度,假設(shè)地面可以提供足夠大的摩擦力,根據(jù)彈簧的變形量可以判斷出簧下質(zhì)量的受力狀態(tài)。當(dāng)初速度比較大時,系統(tǒng)的動能比較大,簧上質(zhì)量能夠達(dá)到的側(cè)傾角就比較大。當(dāng)簧上質(zhì)量的初動能(初速度)足夠大時,彈簧形變量足夠大,非簧載質(zhì)量則會被提起。
取圖中右側(cè)簧下質(zhì)量進(jìn)行受力分析,地面對簧下質(zhì)量的支持力為
FN=mug-Fs
(25)
式中,Fs為彈簧對非簧載質(zhì)量的拉力,其大小為
Fs=-ks(z0+zs-teφ)
(26)
在不同的初始角速度和初始壓縮角度下,系統(tǒng)的總機械能和地面對非簧載質(zhì)量支持力的變化狀況如圖14和圖15所示:在振幅最大時,地面對非簧載質(zhì)量的支持力最小。當(dāng)系統(tǒng)的機械能達(dá)到一定上限時,地面對非簧載質(zhì)量的最小支持力變?yōu)榱?,?fù)值則意味著非簧載質(zhì)量離地。隨著系統(tǒng)振動過程的進(jìn)行,系統(tǒng)的總能量逐漸降低,地面對非簧載質(zhì)量的支持力趨于穩(wěn)定。
圖14 側(cè)翻能量和地面支撐力與初始壓縮角的關(guān)系Fig.14 Relation respectively between E, FN and φ0
圖15 側(cè)翻能量和地面支撐力與初始角速度的關(guān)系Fig.15 Relation respectively between E, FN and ω0
根據(jù)圖14和圖15中各曲線的對比,當(dāng)ω0>10°時,非簧載質(zhì)量在系統(tǒng)振動的初始時刻對地面的壓力并不為零,但是隨著振動過程的進(jìn)行,簧下質(zhì)量最終會被彈簧提起,并離開地面。此時若以輪胎對地面的壓力大小作為側(cè)翻的評價指標(biāo),將得出錯誤的結(jié)果,因此在此情況下,使用載荷轉(zhuǎn)移作為指標(biāo)是錯誤的。
綜上可知,系統(tǒng)的機械能越大,非簧載質(zhì)量離地的可能性則越大,系統(tǒng)所具有的機械能大小在一定程度上決定了車輛是否具有側(cè)翻的可能性。而且利用系統(tǒng)的能量作為評價指標(biāo),可以避免依賴地面與非簧載質(zhì)量之間的相互作用力,從而具有普適性。
3.2 側(cè)翻能量閾值的定義
車輛側(cè)翻能量閾值定義為車輛從水平狀態(tài)到發(fā)生側(cè)翻所需要的最小能量值。能量閾值大小可以通過車輛(準(zhǔn))靜態(tài)側(cè)翻試驗來確定,例如:側(cè)拉試驗、傾斜試驗臺等方式測得;也可以通過測量車輛結(jié)構(gòu)參數(shù),通過計算得到。
根據(jù)緩慢傾斜試驗臺的原理,提升過程為準(zhǔn)靜態(tài),可以忽略動能的變化,前后勢能之差ΔEp即為車輛從靜態(tài)到側(cè)翻需要的最小能量。按照現(xiàn)有計算方法[19],可以計算出模型的最大側(cè)翻穩(wěn)定角。根據(jù)最大側(cè)翻穩(wěn)定角計算出車輛簧載質(zhì)量和非簧載質(zhì)量質(zhì)心的高度變化,即可得到ΔEp。
將上述方法計算出的勢能之差作為側(cè)翻能量閾值時,忽略了輪胎變形對非簧載質(zhì)量質(zhì)心高度和整車側(cè)傾的影響和懸架變形側(cè)傾引起的簧載質(zhì)量質(zhì)心高度變化。能量閾值是能量法最關(guān)鍵的基本參數(shù),能量閾值大小設(shè)置需合理,為了減少上述因素對側(cè)翻能量閾值的影響,引入閾值穩(wěn)定系數(shù)λet,其大小由輪胎剛度決定,能量閾值定義為
Et=λetΔEp
(27)
3.3 車輛實時側(cè)翻能量計算
3.3.1 虛擬側(cè)翻坐標(biāo)系的定義
在行駛過程中,車輛作為一個整體,具有六個自由度,且每個自由度都有運動。但車輛的側(cè)翻只與車輛的側(cè)向運動和側(cè)傾運動有直接關(guān)系。在不轉(zhuǎn)向的情況下,無論車速多快,車輛都不會發(fā)生側(cè)翻。利用一般坐標(biāo)系中的車輛速度計算的車輛動能,會隨著縱向車速、橫擺角速度和俯仰角速度的變化而產(chǎn)生不可預(yù)測的誤差。
為減少除了側(cè)向速度和側(cè)傾角速度以外的速度造成干擾,需要建立一個新的坐標(biāo)系xe-ye-ze。該坐標(biāo)系具有與車輛坐標(biāo)系相同的縱向速度和橫擺角速度,同時又與車身坐標(biāo)系具有相同的俯仰角速度。則車輛在此坐標(biāo)系下只具有側(cè)向速度和側(cè)傾角速度的分量,這也跟乘員在車輛上的直觀感受相符。
3.3.2 側(cè)翻能量計算
廣義上來講,車輛所處的姿態(tài)和本身的運動決定了車輛的能量大小,姿態(tài)與勢能相關(guān),運動與動能相關(guān)。在虛擬坐標(biāo)系中,車輛亦同時具有動能和勢能。動能包括整車的平動動能和簧載質(zhì)量的轉(zhuǎn)動動能,勢能為車輛重力勢能和懸架變形儲存的勢能,則總能量為
(28)
(29)
(30)
3.4 能量穩(wěn)定指標(biāo)
車輛是一個復(fù)雜的非線性系統(tǒng),不同方向的運動相互影響。例如,車輛縱向運動不會直接導(dǎo)致車輛的側(cè)翻,但車輛的縱向運動與橫向運動通過轉(zhuǎn)向系統(tǒng)耦合在一起,這使得車輛在轉(zhuǎn)彎時縱向的平動動能轉(zhuǎn)化為側(cè)翻的能量。所以,能量穩(wěn)定指標(biāo)需要同時考慮車速和車輪轉(zhuǎn)角的影響。
在實際行駛中,車輛發(fā)生側(cè)傾實質(zhì)上是車輛繞外側(cè)輪胎接地點轉(zhuǎn)動,質(zhì)心升高,動能轉(zhuǎn)化為勢能的過程。在此過程中,部分動能還會通過懸架系統(tǒng)的減振阻尼消耗,且側(cè)傾速度越快,消耗的能量就越多。綜合考慮上述影響因素,定義一個新的車輛側(cè)翻能量穩(wěn)定綜合評價指標(biāo):
(31)
為了驗證能量方法及穩(wěn)定指標(biāo)的正確性,需要利用現(xiàn)有的側(cè)翻指標(biāo)進(jìn)行驗證,本文選用廣泛采用的LTR因子作為對比進(jìn)行驗證。
由于能量穩(wěn)定指標(biāo)恒為正值,故需要對LTR取絕對值改為:
(32)
在MATLAB中模擬多種工況下的車輛運行狀態(tài),分別利用兩種指標(biāo)進(jìn)行判斷和對比。
4.1 轉(zhuǎn)向緩慢增加工況
轉(zhuǎn)向盤穩(wěn)定增加工況是指方向盤隨著時間不斷增大,直到車輛發(fā)生側(cè)翻的過程。該工況過程簡單,結(jié)果也最直觀。試驗車速設(shè)定為60 km/h,轉(zhuǎn)向盤輸入信號如圖16所示。
圖16 轉(zhuǎn)向緩慢增加工況輸入Fig.16 Slowly-increasing input
圖17 轉(zhuǎn)向緩慢增加工況:輪胎壓力與側(cè)傾角變化Fig.17 Slowly-increasing: tire force & roll angle
圖18 轉(zhuǎn)向緩慢增加工況:能量與側(cè)傾角變化Fig.18 Slowly-increasing: energy & roll angle
圖19 轉(zhuǎn)向緩慢增加工況: |LTR|與ρ指標(biāo)對比Fig.19 Slowly-increasing: the comparison of |LTR| & ρ
對比圖18與圖19可知,在小轉(zhuǎn)角時,車輛側(cè)翻能量值與能量閾值比值較小,將會導(dǎo)致ρ偏小。但由于算式中第二項包含車速-轉(zhuǎn)向干擾系數(shù),使ρ偏小的情況得到了較好的修正。
由圖19 |LTR|與ρ的對比可知,|LTR|與ρ在小轉(zhuǎn)角時的重合度較高;在大轉(zhuǎn)角時,|LTR|的變化率變小,ρ保持較高的增長率;說明ρ在車輛接近側(cè)翻時的敏感性比|LTR|高。
4.2 正弦掃描工況
轉(zhuǎn)向盤正弦掃描輸入工況時,車輛近似于蛇形試驗,模擬車輛連續(xù)大角度轉(zhuǎn)彎時的工況。輸入信號如圖20所示。
圖20 轉(zhuǎn)向盤正弦掃描輸入Fig.20 Sine swept: steering wheel input
由圖20~圖23可知,在正弦掃描工況下,輪胎壓力值與實時側(cè)翻能量值呈正弦變化,|LTR|值與ρ值保持較高的一致性。
圖21 正弦掃描工況:輪胎壓力與側(cè)傾角變化Fig.21 Sine swept: tire forces & roll angle
圖22 正弦掃描工況: 側(cè)翻能量與側(cè)傾角變化Fig.22 Sine swept: rollover energy & roll angle
圖23 正弦掃描工況: |LTR|與ρ指標(biāo)對比Fig.23 Sine swept:the comparison of |LTR| & ρ
4.3 路面脈沖激勵工況
在轉(zhuǎn)向穩(wěn)定增加輸入的情況下,對車輛外側(cè)車輪進(jìn)行脈沖激勵,模擬車輛轉(zhuǎn)彎過程中受到路面散落的石頭沖擊,路面輸入信號如圖24所示。
圖24 路面脈沖工況: 輪胎輸入Fig.24 Ground impulse:tire input
圖25 路面脈沖工況: 輪胎受力與側(cè)傾角Fig.25 Ground impulse: tire forces & roll angle
對比圖25和圖26可知,轉(zhuǎn)向中的車輛外側(cè)車輪受到?jīng)_擊,兩側(cè)車輪的壓力同時增加;車輛的側(cè)翻能量減??;車身側(cè)傾角變小,車身具有回正趨勢。
由圖27可知,在外車輪胎脈沖激勵下,|LTR|值發(fā)生突變,瞬時值由0.661突變到1.268;ρ值則發(fā)生較小的變化,從0.655降低到0.547。而實際車輛在轉(zhuǎn)彎時,外側(cè)車輪受到地面沖擊,往往使車輛側(cè)傾趨勢得到遏制,故ρ值的變化更加符合實際情況。
通過以上工況的仿真結(jié)果,證明能量法可以滿足傳統(tǒng)LTR算法的應(yīng)用范圍,還可以在一些LTR算法失效的情況下仍然適用。
圖26 路面脈沖工況: 能量與側(cè)傾角Fig.26 Ground impulse: energy & roll angle
圖27 路面脈沖工況: |LTR|與ρ值對比Fig.27 Ground impulse: the comparison of |LTR|& ρ
本文基于能量方法對車輛的側(cè)翻穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,詳細(xì)推導(dǎo)并建立了復(fù)雜的非線性整車模型,分別按照國家標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了實車試驗。根據(jù)實車的參數(shù),在不同試驗工況下,對模型進(jìn)行了仿真,將試驗數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果進(jìn)行對比,兩者吻合程度較高,驗證了模型的正確性。
在能量方法的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)并提出了實時能量儲備系數(shù)和車速-轉(zhuǎn)向干擾系數(shù)的概念,進(jìn)行了詳細(xì)的討論。提出了車輛側(cè)翻能量穩(wěn)定指標(biāo)的概念,并給出了能量穩(wěn)定指標(biāo)的算法。通過多工況下的模型仿真,對比橫向載荷轉(zhuǎn)移率|LTR|和側(cè)翻能量穩(wěn)定指標(biāo)ρ的吻合程度,驗證了能量方法的正確性。通過模擬車輛轉(zhuǎn)彎受到?jīng)_擊的工況,驗證了橫向載荷轉(zhuǎn)移率的局限性和能量法的適用性,證明能量法的使用范圍更廣泛。
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A study on vehicle rollover-stability dynamics based on the energy approach
HUANG Mingliang1, ZHENG Minyi2, ZHANG Bangji1, ZHANG Nong2, CHEN Shengzhao1
(1. State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body, Hunan University, Changsha 410082, China;2. School of Mechanical and Automotive Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
The energy approach was applied to study the vehicle rollover-stability. A new comprehensive evaluation method for vehicle rollover-stability was proposed. In order to study the methodology, a 10-DOF vehicle model with nonlinear characteristics was presented. The comparison of vehicle road test and simulations with vehicle model verifies that the model is correct. The rollover-stability index was provided: By calculating the ratio of real-time energy reserve and rollover energy threshold, the rollover energy reserve coefficient (RERC) could be deduced. And the velocity-steering interference coefficient (VSIC) was defined by integrating the vehicle velocity and the steering angle. After then, the comprehensive evaluation index of vehicle rollover stability, which contains the vehicle velocity, roll angle velocity, roll angle, and tire steering angle was established. Furthermore, the presented method was compared with the other vehicle rollover-stability evaluation methods by different situation simulation experiments. The result shows that the presented method is correct and applicable.
rollover-stability; dynamic model; energy threshold; energy stability index
國家自然科學(xué)基金項目(51175157)
2016-03-17 修改稿收到日期:2016-05-19
黃明亮 男,碩士生,1990年4月生
張農(nóng) 男,教授,博士生導(dǎo)師,1959年6月生
U461
A
10.13465/j.cnki.jvs.2016.24.027