周亞平 張妍妍

（中國科學技術大學，合肥 230000）

U型交叉口通行能力分析及管理啟示

周亞平 張妍妍

（中國科學技術大學，合肥 230000）

隨著經(jīng)濟發(fā)展，交通堵塞逐漸成為發(fā)達國家甚至發(fā)展中國家常見急需解決的問題之一。在交叉口系統(tǒng)中，由于左轉車流會增加交叉口相位或與直行車流沖突從而降低交叉口效率，為解決這一問題本文引入新型交叉口——U型回轉交叉口。通過建立含有整數(shù)的線性規(guī)劃模型，分析對比普通兩相位交叉口和U型回轉交叉口在通行能力提高方面的高低。結果表明U型回轉交叉口的通行能力較普通兩相位交叉口更好，空間利用率更高。

U型回轉交叉口；通行能力；交通管理；整數(shù)規(guī)劃

本文在考慮中國現(xiàn)有國情的基礎上，提出新型交叉口——U型回轉交叉口，旨在探索U型回轉交叉口在解決交通擁堵方面的現(xiàn)實意義。

1 U型回轉交叉口基本特征

圖1 傳統(tǒng)交叉口與U型回轉交叉口幾何特征

傳統(tǒng)交叉口左轉車流的交通規(guī)則為：如果有專用左轉相位，左轉車在綠燈時前進；若無左轉相位時，左轉車在對向直行車的可接受間隙時間內(nèi)左轉。

U型轉彎交叉口中主路左轉車流在綠燈時先直行，到達U轉處轉彎，與直行車流融合，然后到達交叉口進行右轉；支路左轉車流先右轉，與直行車流融合，然后在U轉口轉彎，與另一方向的直行車流融合，完成左轉過程。

2 通行能力的綜合優(yōu)化模型

本文考慮一般化的交叉口的情形，假定交叉口有4個分支方向，每個分支i包含了Li條進口道，Ei條出口道，i∈I={1,2,3,4}。對于分支i，其他分支根據(jù)其標號為局部變量j，j∈J={1,2,3}：離方向i最近的左轉支路局部變量值j=1，順時針定義其他支路，一直到距方向i最近右轉方向局部變量值j=3（如圖2）。下面引入全局函數(shù)來命名不同分支的全局變量= i+j若i+j≤4，= i+j-4若i+j＞4。

文中將一股車流τ表示為(i, j, k)，其中i=1,2,3,4，i=1,2,3，k=1,2…Li，表示車流τ從方向i的k車道流出，目的方向是j。

圖2 交叉口車道示意圖

2.1 目標函數(shù)

道路通行能力是指道路上某一點某一車道或某一斷面處，單位時間內(nèi)可能通過的最大交通實體（車輛或行人）數(shù)，用輛/h表示。在給定的交通管理方式下（即給定周期，相位，相位時長，相位放行的車流，各進口方向的車道分配方案等），設定該車道車流的通行能力為Qij（一般左轉，直行，右轉的通行能力不同），從分支i到局部標號值j方向總實際通行需求為qij，道路的實際通行需求qij與實際通行能力Qij的比值為飽和度。對交叉口而言，所有方向的車流飽和度不可能完全一樣，在實際管控方案里，任何一種交通管理控制方案在減少某方向車流飽和度的同時必然提高其他方向車流的飽和度，對于飽和度高方向的車流，其延誤也較大。因此，從總交叉口延誤來考慮，優(yōu)化的結果必須使得各方向車流的飽和度都比較小，也就是使得道路每個方向的實際通行能力與實際通行需求的最小值最大。因此本文的目標就是考慮所有方向車流，使得所有方向車流中實際道路通行能力Qij與實際通行需求qij的最小值最大。用數(shù)學表示即

2.2 限制條件

由于普通交叉口要設置左轉相位與U型回轉交叉口不同，因此下面分情況討論兩種交叉口的情形。

2.3 交叉口限制條件

條件1要求最小的通行需求不會超過總的通行能力。其中μ為所有車流通行能力與通行需求比Qij/qij的最小值，nij為i方向到j方向車道總數(shù)，gij為從i到j方向綠燈時長，C為總周期時長，Sij為i到j方向的飽和車流數(shù)量。

條件2中Qijk是0，1變量，當k車道是i方向去往j方向的車道時，其數(shù)值為1，否則為0。條件2保證i方向到其他所有方向有且至少會分配一條車道。

公式5主要目的是保證相鄰車道兩股車流流向不會相互干擾，即分配的右轉車道在直行車道右邊，左轉車道在直行及右轉的左側。

式（6）（7）（8）分別是周期限制，以及相應不同車流流向的綠時限制，其中CminCmax為周期的最大最小值，φ為周期的倒數(shù)，ηij為i到j方向的綠信比。

2.4 U型回轉交叉口轉彎處的限制

條件（9）（10）分別是U型處綠燈時長的限制，其中g′ming′maxg′分別為U型轉彎處分配綠時的最小值，最大值，以及實際分配綠時數(shù)值。其中條件10是保證U型轉彎處所有從主交叉口來的車流都能完全在U轉口釋放，不會產(chǎn)生溢出，影響相應方向直行車流。

由以上10個限制條件與目標函數(shù)可以得出本文模型是典型混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。包括整數(shù)變量：0，1變量的車道分配Qijk，車道分配數(shù)nij。連續(xù)變量：主交叉口綠信比ηij，主交叉口周期時長C，U型回轉交叉口綠燈時間g′以及通行能力與通行需求的比值最小值μ。本文模型可以通過MATLAB來求該混合整數(shù)線性規(guī)劃的最優(yōu)解。

3 算法計算

步驟1：令oldμmax=0，對于m個離散變量，給定每個變量的初始下限，初始上限等于初始下限加1。

步驟2：讓每個離散變量分別從下限到上限變化，形成2m個優(yōu)化問題，從每個優(yōu)化問題的maxμ中選擇最大的，記為newμmax，并記錄達到newμmax的離散變量取值及連續(xù)變量取值。

步驟3：若newμmax＞oldμmax，至步驟4；否則，至步驟5。

步驟4：分別更新每個離散變量的下限和上限，具體為：對于每個離散變量，若達到newμmax時離散變量取值為其下限，則令該離散變量的下限減1，否則，令該離散變量的下限加1，并相應更新上限（總是等于下限加1）。更新oldμmax，令oldμmax=newμmax。返回步驟2.

步驟5：結束，newμmax即為整個問題的最優(yōu)目標值，相應的離散變量取值與連續(xù)變量取值為問題的最優(yōu)解。

4 算例分析

4.1 兩種交叉口優(yōu)化比較

本文研究對象是安徽省合肥市金寨路與繁華大道交叉口。該路口的道路分布如表1所示，目前采用4相位燈控方案。運行周期為124s，各相位參數(shù)為：東西方向直行綠燈時長26s，東西左轉綠燈時長20s；南直綠燈時長30s，北向直綠燈時長45s；南左綠燈時長20s，北左綠燈時長35s。黃燈時間為 3s，每周期內(nèi)相位損失時間為12s。飽和流率為1800pcu/h。

表1 金寨路與繁華大道道路構成表

本文的數(shù)據(jù)取自早高峰8:00-8:30交通流量的平均值。本文將西進口道設為1，然后順時針標號，具體標號見圖3，各方向流量具體值見表2：

圖3 交叉口標號示意圖

表2 金寨路與繁華大道交叉口交通流量表

在不考慮右轉情況下，利用前文（1）-（15）分別對四相位的普通左轉交叉口和U型回轉交叉口進行優(yōu)化，對普通左轉交叉口優(yōu)化后綠燈各方向綠燈時間見表3：

表3 普通交叉口各相位綠燈時間

對U型回轉交叉口優(yōu)化后，前置信號為70s,主信號交叉口綠燈時長為47s。

優(yōu)化后兩種交叉口最優(yōu)左轉車道數(shù)分別是：

表4 普通交叉口與U型回轉交叉口左轉車道值

對于普通交叉口優(yōu)化后的，U型回轉交叉口，U型回轉交叉口通行能力較普通四相位控制交叉口而言提高32.3%，車流通行將更加順暢。U型回轉交叉口每個進口道方向的左轉車道數(shù)均小于普通交叉口左轉車道數(shù)，空間利用率更高;若直行車流增加，U型回轉交叉口可以提供更多空間供直行車流使用，因此U型回轉交叉口的配置可以適應交通流在較大幅度變動，而普通交叉口相比而言就略差。

4.2 左轉比例對U轉交叉口影響

下面分析當左轉比例不同時，整個U轉交叉口的相關參數(shù)變化。假定直行，右轉每小時流量不變，左轉車流量占總流量比例在10%-40%變動時，U轉交叉口相關值變化。

4.2.1 左轉比例變動對道路分配影響

表5 左轉比例變動下左轉車道分配表

表5中可以看出：（1）北進口道由于總的直行和右轉車流較多，左轉車流比例提高時，增加的總車流數(shù)大于其他進口道，因此車道數(shù)變化幅度較大，當左轉比例達到40%時，車道數(shù)是最初（左轉比例10%）的4倍。但是即便如此，當左轉比例變化幅度在10%左右時，既定車道分配仍舊合適。（2）左轉比例在10%-40%變化時，東進口道的左轉車道始終為1。造成這一現(xiàn)象主要原因是：東進口道的總直行和右轉車流較低，左轉車流比例提高時，增加的總車流數(shù)小于其他進口道增加的車流數(shù)。

可以得到以下結論：（1）對于支路車流而言，左轉比例變動對U型回轉的車道分配影響程度較低。（2）當主路車流的左轉比例在一定范圍內(nèi)變動時（本文在10%左右），對車道分配無影響。

4.2.2 左轉比例變動對信號配時影響

圖4 左轉比例變動下信號配置變化圖

圖4中實線為前置信號信號綠時，虛線為主交叉口綠時。由圖中可以得出當左轉比例增加時，前置信號綠燈時長逐漸減小，主信號綠燈時間逐漸增加。究其主要原因為當左轉車流逐漸成為某進口道主要車流，只有當前置信號和主信號綠時接近時，主信號口釋放的車流才能完全通過U轉口，不會在多個周期積累車輛，產(chǎn)生溢出，影響主交叉口通行能力。其次主交叉口必須有足夠的時間釋放多出的車輛，不會使得車輛在主交叉口溢出。以上兩個原因造成前置信號綠燈時間與主交叉口綠燈時間隨著左轉比例的增加而逐漸接近。4.2.3 左轉比例變動對最大通行能力影響

圖5 左轉比例變動下最大通行能力變化圖

圖5是左轉系數(shù)變動時，最大化通行能力系數(shù)的變動情況。圖中可以得出隨著各個方向左轉比例的提高，主交叉口的最大化通行能力系數(shù)逐漸降低。當左轉比例較低時（10%），左轉比例再提高5%，交叉口通行能力下降4.8%左右；當左轉比例較高時（35%），左轉比例再提高5%，交叉口通行能力下降8%。

5 結論

本文通過MATLAB混合線性整數(shù)規(guī)劃模型，得到交叉口最大程度通行能力釋放系數(shù)。通過系數(shù)對比可知，U型回轉交叉口較一般四相位控制交叉口而言，最大化的通行能力系數(shù)較大，可以滿足較大范圍車輛通行需求。同時U型回轉交叉口空間利用率比普通四相位控制交叉口略好。

同時本文進一步分析左轉比例變動對U型回轉交叉口在空間，時間的影響。主要研究在左轉比例變動下，U型回轉交叉口相位綠時，進口道分配，最大化通行能力系數(shù)的差異?？梢缘贸觯?）對于支路車流而言，左轉比例變動對U型回轉的車道分配影響程度較低；當主路車流的左轉比例在一定范圍內(nèi)變動時，對車道分配無影響。（2）當左轉比例增加，主交叉口綠時逐漸增加，U型回轉口綠燈時間逐漸減少，兩者趨于一致。（3）隨著左轉比例增加，最大化通行能力逐漸減小，其降低幅度逐漸增大。

在交通管理方面的啟示：（1）若普通交叉口無法適應逐漸增長的交通需求，U型回轉交叉口可以作為一備用考慮方案。（2）對于已經(jīng)使用U型回轉交叉口，對于交通流比較大的進口道，若左轉車流比例在早午晚變化幅度較大時，可以考慮直行道分時利用，即在較高左轉比例時，增加左轉進口道數(shù)，在左轉比例降低時，減少進口道數(shù)；調(diào)整主交叉口與U轉交叉口的綠時，使其匹配，來增加主交叉口的通行能力，提高交叉口效率也不失為另一有效的交通管理方法。

6 前景與展望

（1）本文是在假定主路兩邊車流，支路兩邊車流對稱的基礎上做出的模型，未來研究方向之一就是可以考慮若主路，支路車流不對稱時，普通交叉口和U型回轉交叉口在綠時配置，道路分配以及通行能力方面的區(qū)別。

（2）U型回轉交叉口的幾何配置包括道路分配以及U轉口距主交叉口的距離。本文在做模型時僅僅考慮道路分配優(yōu)化，而U轉口距離主交叉口的距離這一變量未考慮到模型中,然而U轉口距離主交叉口的距離也會影響主交叉口的通行能力。若U轉口距離主交叉口較近，車流較多的情況下，U轉交叉口車輛可能產(chǎn)生溢出，降低主交叉口通行能力。因此未來的另一拓展方面就是將U轉交叉口到主交叉口距離這一變量引入模型中，綜合優(yōu)化分析。

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Analysis of Traffi c Capacity of U-turn Intersection and the Management Implication

Zhou Yaping Zhang Yanyan

With the development of economy, traffic congestion in urban areas is becoming part of our daily life in developed countries, as well as in most of the developing countries. In the intersection system, the left traffic flow will reduce the efficiency of an intersection. In order to solve the problem, this paper analyzed the operational effects of a widely used access management treatment: using U-turns as alternatives to direct left-turns from driveways. For the right-turns traffic flow does not affect traffic capacity of an intersection, the study only considers the capacity of left-turns and straight traffi c fl ow. By the establishment of integer linear programming model, the paper compares the improvement capacity between an ordinary intersection and U-turn intersection. It was found that U-turn intersection has a better improvement in capacity and has higher space utilization.

U-turn intersection; capacity; traffic management; integer programming

F570

A

1005-9679(2016)06-0096-05

安徽省自然科學基金（No. 11040606M19）。

周亞平，博士，中國科學技術大學副教授；張妍妍，中國科學技術大學研究生。