◎徐方瑜

基于云計算環(huán)境的數據挖掘應用

◎徐方瑜

隨著計算機技術的不斷發(fā)展，在商業(yè)貿易中運行云計算結構，不僅能提供大量的存儲空間，而且具有非常良好的計算能力，具有非常高的研究價值，在實際的數據處理過程中，相關人員需要對數據挖掘技術給予必要的重視，針對云服務運營商的相關信息進行集中的整合以及匯總。本文針對云計算和數據挖掘的內涵進行了集中的分析，并且對云計算環(huán)境下數據挖掘的平臺模式展開了討論，旨在為相關管理人員提供必要的信息參考。

云計算內涵概述

近幾年來，云計算成為了科技發(fā)展的標志，計算資源和基礎構成軟件組成了云計算的資源體系，特別是其運算限制，已經在技術支撐的基礎上，實現了空間的脫離，人們可以直接利用計算機或者是其他的設備進行終端的集中訪問。云計算結構的基礎構成需要借助虛擬計算機，能夠利用相應的程序進行集中的被動部署，通過一個或者是多個計算資源進行項目的展現。另外，云計算的服務形式主要是運營商和用戶間的協(xié)商服務。云計算的計算環(huán)境空間很大，相對執(zhí)行空間也比較靈活，其中關系到的利益方非常的多，相關人員要根據實際計算服務進行云計算項目的進一步優(yōu)化，真正實現平臺化的資源執(zhí)行。

數據挖掘技術概述

數據挖掘技術之關聯規(guī)則。在云計算項目中已經廣泛運用了數據挖掘技術，其中最重要的就是關聯規(guī)則。主要分為兩個基礎類型，其一是Apriori算法，其二是頻繁模式的增長算法，而無論是哪一種算法都能實現整體云計算結構的完整和平衡，保證相同交易數據庫中特殊化項目以及普遍項目之間建立有效的數據關系。

數據挖掘技術之分類聚類原則。一方面，是基本的分類規(guī)則，主要是利用數學方法進行相應的技術操作，其中涉及線性規(guī)劃以及神經網絡等系統(tǒng)，在進行數據集中分類的過程中，主要利用的就是軟件的基礎作用，以保證對相應項目數據進行集中的分組。另一方面，是基本的聚類規(guī)則。主要是針對類和類的相應對象建立集中的闡述，并且在相關技術支撐下，建立有效的數據分析，將構成類型相似或者是相同的數據進行有效的匯總，建立有效的數據標注，保證相關人員能迅速找到相應的數據有效應用。

數據挖掘技術之預測原則。在實際的云計算運行過程中，還會存在預測項目，這就需要相關的預測功效，利用自變量和因變量之間的相應關系，建立有效的數據分析和處理，并且在實際的案例中進行相應數目和結構的對比，保證及時對相應的結果進行有效的預測。

數據挖掘技術之序列結構。在云計算過程中，相應的事件發(fā)生具有一定的事件節(jié)點，相關研究人員要根據實際的項目需求建立有效的序列結構，保證計算過程按照相應的時間順序進行有效的數據挖掘，從而利用模式的不同構造建立深層次的分析研究項目，以保證繁雜任務的最簡化。

云計算背景下數據挖掘技術的項目分析處理

利用賬戶管理集中調配子系統(tǒng)。在云計算項目運行過程中，相關賬戶管理機制主要針對的就是子系統(tǒng)的管理，主要是借助平臺和平臺之間的服務基礎，集中建立有效的賬戶收支明細，這也是整體系統(tǒng)平臺管理的基礎項目。在賬戶管理系統(tǒng)的組成方面，主要是由支出明細、收入明細、賬戶余額以及歷史記錄構成的。要建立相互作用相互聯系的基礎結構，并且每一個部分要保證自身系統(tǒng)的獨立性和完整性，實現系統(tǒng)化的賬戶管理。收入明細主要利用的是兩項來源，其一是用戶在基礎系統(tǒng)下提供平臺數據資源，另一方面是利用挖掘算法進行子系統(tǒng)平臺，建立相應的報酬明細。支出明細是對基礎用戶的平臺建立相應的付費服務，并且對實際的設施明細賬目建立集中的合理化記錄，保證基礎支出明細數據得到有效的呈現。賬戶余額是支出明細和收支明細的數據差額，而歷史記錄是對用戶登錄平臺的操作進行集中的記載，并且相應的記載項目都能建立真實的數據記錄，也進一步保證了后期撤銷操作的實效性。

利用挖掘算法集中管理子系統(tǒng)。在云計算項目中運行挖掘算法，建立有效的數據模型，也是為了進一步優(yōu)化相應的系統(tǒng)數據處理機制，保證數據挖掘子系統(tǒng)中自定義功能的算法，保證基礎數據的獲取。在挖掘算法項目中，基礎的構成部分包括系統(tǒng)算法、算法歷史以及自定義算法等，功能之間也是相互作用的，具有聯系而獨立的特征，并且能保證相應操作人員建立有效的系統(tǒng)算法，建立優(yōu)化的平臺機制，并且對挖掘算法以及相關功能進行集中的介紹。在實際的算法記錄中，相關軟件功能能將所有數據使用記錄進行集中的整理，而自定義算法是按照相應需求建立的，并且也能實現算法的創(chuàng)新。

利用數據管理集中分析子系統(tǒng)。數據管理系統(tǒng)主要針對的是用戶的基礎資源，進行集中的項目管理，并且在管理過程中涉及用戶實際使用數據、采購數據以及賣出數據，在云計算的DaaS服務過程中，主要利用的就是子系統(tǒng)的專屬平臺建立相應的數據資源整合，以保證用戶和平臺之間建立有效的數據交流。

總而言之，科技的進步推動了云計算項目的發(fā)展，在云計算系統(tǒng)中運行數據挖掘機制，能進一步優(yōu)化相應的技術操作，相關研究人員要進一步優(yōu)化相應的技術優(yōu)勢，建立有效的項目發(fā)展規(guī)劃，真正助力云計算技術更好的人們服務。

（作者單位：中國礦業(yè)大學管理學院）