◎劉旭穎
大數據對企業(yè)管理決策影響
◎劉旭穎
由于全球經濟化的迅速滲透,我國的經濟體制不斷得以完善與發(fā)展,相關企業(yè)單位等市場部門銷售貿易的新型體質也逐漸形成,而其中最為突出的當為“大數據”的發(fā)展。為了適應瞬息萬變的時代步伐,不斷變革企業(yè)內部管理方式成為必不可少的需求,其中對大數據的應用進行優(yōu)化和改革更是重要。但是縱覽國內外企業(yè)的管理狀況,我們就會發(fā)現這些企業(yè)的管理主要集中在產業(yè)結構、科技創(chuàng)新,而對企業(yè)大數據的管理體制缺乏必要的研究,從而導致了企業(yè)在大數據的理論與實踐方面都知之甚少。本文將從大數據的特點及其在企業(yè)管理決策中的作用入手,分析企業(yè)內部大數據管理的現狀,并結合其中存在的問題提出相應的可行措施。
在移動計算、物聯網、云計算等一系列新興技術不斷涌現的今天,全球數據量的增長態(tài)勢也出現前所未有的爆發(fā)。人、機、物三元世界的高度融合觸發(fā)了數據規(guī)模的增長爆發(fā)和數據模式的高度復雜,引領我們進入網絡化的大數據時代,而大數據在我們生活與工作中也發(fā)揮著遠超于我們期望的作用。例如大數據時代下,在企業(yè)管理層面上應用大數據,在對信息的具體分析與儲存上有具有尤為明顯的優(yōu)勢,而企業(yè)在進行管理接測得過程中合理應用大數據,也可以對企業(yè)的發(fā)展產生積極有效的影響。
大數據本身并不是一個具化的概念,對于大數據目前也并沒有一個統一的概念。一個研究大數據的機構對大數據如此定義:經過特定的處理方法,使得數據更加具有決策力,并且在流程上得到了進一步優(yōu)化的高效信息資源。
目前大數據具有以下特點:海量化是大數據的一個關鍵數據,縱然在學術上并沒有給大數據一個明確的定義,但是在通常情況下,大數據要比其他儲存單位高上一個等級。高速性,這是大數據的一個關鍵特征,飛速發(fā)展的通訊技術,是數據的接受與傳遞都能在短時間內完成,從而保證了信息的高速傳遞,很好地避免了因信息傳遞延時而到來的危害。多樣化,因為現代信息領域的飛速發(fā)展,數據可以以不同的形態(tài)展現,這不僅豐富了數據的內容,也豐富了數據的形式?,F代數據具體分為以下兩個方面:非結構化數據。非結構化的數據中的內容會隨著互聯網數據的變化和技術手段的改變而發(fā)生變化,其主要是通過人與機器、人與人以及機器與機器之間的相互交流而形成的數據。結構化數據。結構化數據,主要指的是通過正常交易而形成的數據,在處理結構化數據上需要依據特定的程序進行,最終實現對數據的存儲與記錄。
大數據影響著企業(yè)的決策主體。在傳統形勢之下,企業(yè)管理者是企業(yè)的決策主體,企業(yè)管理者通常依據自己豐富的管理經驗,和對相關數據信息進行的分析研究,從而為企業(yè)的發(fā)展提供決策。而在大數據時代,決策的主體會有所不同。在大數據時代下,決策依照一定的邏輯才會更為準確,決策制定的依據不僅來自有豐富管理經驗的高層管理者更需要汲取一些方便獲得決策信息的基層管理者甚至是一線人員所提供的有效信息。在大數據時代,我們能夠獲取更為豐富的信息資源,但是,如何準確判斷這些信息卻不是一件易事,單單依靠企業(yè)管理者可能會制定出錯誤的決策,所以管理職責和決策有必要依據專業(yè)人員的指導,這樣相關大數據的專業(yè)研究人員也就成為了決策制定的重要參與者,因此,大數據對的企業(yè)決策主體也會產生的一定的影響。
大數據影響著企業(yè)的決策過程。在傳統企業(yè)決策中,決策者通常較為被動的進行決策,決策基本上是在了解收集信息的情況的基礎上進行的。但在大數據時代,以大數據為媒介企業(yè)可積極主動地尋求到大量的信息資源,并可以進行信息加工分析和進行市場環(huán)境的有效預測,根據所收集到的信息企業(yè)管理者可以進行檢查與對比分析,可以有效地判斷事態(tài)發(fā)展變化,也能夠及時發(fā)現行業(yè)、市場、企業(yè)內部的異常情況,作出風險預測,根據相關信息企業(yè)決策者可以制定行動計劃,并適時修改行動計劃,企業(yè)決策者利用大數據的預測功能可以更好建立一套完善的預警系統,預測企業(yè)發(fā)展形式,從而有效把握市場需要,調整相關內容,作出的決策也會更為科學有效,這可以有效提升企業(yè)的抗拒風險能力和市場競爭力。
對內部組織結構進行調整。在大數據時代,不許保障數據的流動性和可獲取性,這樣才能將有效的信息提供給企業(yè)管理決策。但由于企業(yè)內部復雜的組織結構,一些數據信息是不能及時準確地傳遞給決策者,這樣,就會影響到決策工作的及時性和準確性,因此,企業(yè)需要基于大數據應用對內部組織結構進行相應的調整。企業(yè)需要建設扁平化的組織結構,盡量減少管理的中間環(huán)節(jié),保障企業(yè)的相關信息流通的順暢,使企業(yè)領導與基層管理者快速有效的溝通。企業(yè)要加強各部門之間的橫向聯系必須打破部門壁壘,以保障高效暢通的傳遞各種數據信息,實現高速共享信息資源,為企業(yè)制定出科學合理的決策提供依據。
只有企業(yè)對進行內部結構調整,才能有效保障有效流通的相關信息,才能幫助企業(yè)領導者制定明確的決策,因此,有效的設計企業(yè)內部結構,優(yōu)化相關業(yè)務流程,是保障數據可靠性和針對性的重要舉措,也是企業(yè)決策效率提高的重要舉措。
建設大數據平臺管理系統。企業(yè)的發(fā)展從大數據中獲得了大量豐富的數據支持,而對大數據的分析使得企業(yè)能夠更好地了解自身內部的經營狀況,也更好地獲取自己的競爭對手情況,理解市場,追蹤到每一個客戶的需求,從而做出更為準確完善的決策。所以只有加強對大數據平臺管理系統的建設,才能使企業(yè)決策在工作服務充分利用的大數據,要能夠將企業(yè)的大數據環(huán)境在大數據平臺管理系統中充分落實,而且企業(yè)內部的各種信息能夠在大數據管理系統中被有效地整合,通過大數據平臺管理系統,企業(yè)內部各種信息管理工作的有效發(fā)展可以得以實現,為企業(yè)制定正確決策提供信息支持。
總之,大數據背景下企業(yè)的決策應該逐漸成為一種全新的企業(yè)管理模式,并且突破企業(yè)決策技術的范疇。大數據背景下企業(yè)面臨的是復雜的環(huán)境,使企業(yè)管理決策所得到的數據和數據的分析方式都隨之變化,企業(yè)決策者和管理者就需要對決策的制定提出了隨之變化的新的思維和知識獲取方式,大數據的影響對于企業(yè)的決策剛處于起步階段,企業(yè)的決策觀念必須要得到及時轉變,及時發(fā)現蘊藏的巨大價值的數據,在企業(yè)的發(fā)展上合理的運用大數據內容。利用決策支持系統進行數據分析,制定決策,不僅可以使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出,而且能夠提升企業(yè)競爭力,促進企業(yè)在激烈競爭的市場環(huán)境中不斷發(fā)展與壯大。
(作者單位:陜西廣播電視大學后勤與國有資產管理處)