劉時(shí)泳

(中原大學(xué) 室內(nèi)設(shè)計(jì)學(xué)系，臺(tái)灣 桃園 32023)

信息熵法的美感評量分析
——以室內(nèi)設(shè)計(jì)作品為例

劉時(shí)泳

(中原大學(xué) 室內(nèi)設(shè)計(jì)學(xué)系，臺(tái)灣 桃園 32023)

信息熵法是把熱力學(xué)的“熵”概念應(yīng)用到探討一事物各組成元素間相互影響的因果關(guān)系及其最佳的決定次序上，這種方法非常適合用來探討美感評量這類的主題，但這方面的研究文獻(xiàn)并不多見。以室內(nèi)空間的彩色照片為測量工具，以國內(nèi)大學(xué)生為測量對象，以受測者從視覺上主觀感受到的美感程度為數(shù)據(jù)，探討信息熵法對于美感評量的分析結(jié)果。此項(xiàng)研究結(jié)果對于室內(nèi)設(shè)計(jì)領(lǐng)域及實(shí)證美學(xué)領(lǐng)域有其價(jià)值與意義。

信息熵理論；美感評量；室內(nèi)設(shè)計(jì)

0 前言

“美”的事物人人喜歡，賞心悅目的景物令人產(chǎn)生美好的喜悅感。室內(nèi)設(shè)計(jì)最根本的目的之一是塑造一個(gè)能讓人產(chǎn)生美好感覺的人造環(huán)境，因此，室內(nèi)設(shè)計(jì)作品如何才能讓人產(chǎn)生賞心悅目的美好感可以說是此領(lǐng)域最重要的課題之一。就這一方面而言，室內(nèi)設(shè)計(jì)作品的“美感”視覺特征元素應(yīng)是重要關(guān)鍵。然而，一件室內(nèi)設(shè)計(jì)作品到底需具什么樣的美感屬性或特征才可能讓人產(chǎn)生賞心悅目感？這些美感特征是由哪些視覺元素(visual components)所構(gòu)成？各視覺元素在構(gòu)成的過程中如何決定其次序與組合才能獲致最理想的效果？……這些都是非常關(guān)鍵的問題，但這些問題在國內(nèi)外都尚未被系統(tǒng)地深入探討過。

對于美的研究，各領(lǐng)域的研究者因不同的研究取向而有相當(dāng)分歧的觀點(diǎn)與看法。過去，有關(guān)環(huán)境美學(xué)的研究大部分性質(zhì)上都是屬于實(shí)證美學(xué)，其中，將主要焦點(diǎn)鎖定在環(huán)境的物理特征(physical features)上，亦即完全針對物體的形態(tài)或結(jié)構(gòu)，探討美感經(jīng)驗(yàn)與形態(tài)或結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的，此即為“形態(tài)美學(xué)”(formal aesthetics)或“結(jié)構(gòu)美學(xué)”(structural aesthetics)研究；而其搜集資料的工具多為以語文敘述為主的問卷，且以社會(huì)科學(xué)研究常用的“相關(guān)性分析”法(correlational analysis)來進(jìn)行“美感因素”與“美感反應(yīng)”之相關(guān)性分析。本研究進(jìn)一步嘗試以圖片為工具，以信息熵法(information entropy)來進(jìn)行探索性的實(shí)證美學(xué)研究。

具體而言，本研究目的主要包括：1) 探討以信息熵法對于美感評量的分析，以了解美感構(gòu)成元素的理想次序。2) 信息熵法對于美感評量的分析結(jié)果。

1 文獻(xiàn)探討

本研究的內(nèi)容所涉及的重要課題包括：“美”的相關(guān)概念、“信息熵理論” “多元尺度法”等，相關(guān)的文獻(xiàn)分別探討于下：

1.1 “美”的相關(guān)概念

美感知覺(aesthetic perception)是人對于“美”的事物的感知，這是每個(gè)人都有的能力。在有關(guān)美感判斷(aesthetic judgment)的概念上，依據(jù)康德的觀點(diǎn)，它包含了三種要素：1)快或不快的感覺(the feeling of pleasure or pain)：快感可說是一種“本能性的美感”，它雖不完全等同于美感，但卻是形成美感不可或缺的條件。2)理解(understanding)與想象(imagination)的自由融合：概念的理解在美感發(fā)生的過程中，能幫助想象力的自由馳騁；理解力不是本能，它的發(fā)展是在“快感”之后，會(huì)隨著人的成長而逐漸增進(jìn)。3)共通的普遍法則(universal rules)：每個(gè)人的美感判斷可能會(huì)因其主觀的理解力與想象力之不同而有所差異，不過，當(dāng)大家對于同一事物都有相同的美感判斷或感受時(shí)，這種“共通感”就成了普遍法則。

在對環(huán)境的實(shí)證美學(xué)研究上，由環(huán)境、客體所隱含的“美學(xué)因素”(aesthetic factor)所激起的人的(包括生理、心理、行為的)美好響應(yīng)就是“美感反應(yīng)”(aesthetic response)。美感反應(yīng)可說是人對各種環(huán)境線索(environmental cues)所產(chǎn)生的反應(yīng)之一種。環(huán)境提供各種線索，人依據(jù)對這些線索的感受而產(chǎn)生對應(yīng)的生理、心理、行為反應(yīng)。當(dāng)某些線索讓人有美好感受時(shí)，所產(chǎn)生的就是美感反應(yīng)或“偏好”(preference)。形態(tài)美學(xué)的研究是將環(huán)境線索的范圍限定在環(huán)境的物理特征上，亦即完全針對物體的形態(tài)或結(jié)構(gòu)，探討美感經(jīng)驗(yàn)與形態(tài)或結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。美感評量(aesthetic evaluation)指的是人對于事物“美”的程度的感知衡量。在既有的對環(huán)境的美感評量實(shí)證研究上，基本上都是以照片或圖片為研究工具，以測量并分析受測者對于某些特定環(huán)境的物理特征之偏好程度。這也就是說，這類的美感評量基本上就是以環(huán)境的物理特征之“悅目”程度為基準(zhǔn)。

1.2 信息熵理論

信息熵理論基本上由“信息”(information)與“熵”(entropy)兩種理論、概念所組成?！靶畔⒗碚摗痹醋杂赪iener的控制學(xué)理論及Shannon的通信數(shù)學(xué)理論，亦即結(jié)合“機(jī)率論”與“系統(tǒng)理論”，用來說明溝通時(shí)信息傳遞轉(zhuǎn)換的情形，主要的焦點(diǎn)在于信息傳遞過程中所隱含的信息量、信息的編碼與譯碼，以及信息傳遞途徑的傳輸能力等。另一方面，“熵”原屬熱力學(xué)(Thermo dynamics)上的專有名詞。在熱力學(xué)上有兩大定律，一是“能量守恒定律”，乃指宇宙間一切物質(zhì)與能量皆不變，其無法被創(chuàng)造，也無法被消滅；二為能量由一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的過程中，有一部分的能量會(huì)變成既沒有用又無法回收的“廢能”，“熵”就是對這種無用的“廢能”的一種衡量方式。換句話說，“熵”就是一種用來衡量一系統(tǒng)失序、混亂或不確定性的指標(biāo)[1]，而不確定性正是統(tǒng)計(jì)中的機(jī)率問題。

將熱力學(xué)上“熵”的觀念引用到社會(huì)科學(xué)研究之信息領(lǐng)域的是美國貝爾電話研究所的Shannon。1948年，他把一定總和事件中的偶然事件或一系列事件信息出現(xiàn)的不確定程度用“熵”來度量，亦即以“熵”來表示系統(tǒng)的無組織、混亂或不確定的程度。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)的無組織、混亂或不確定的程度愈高時(shí)，它的熵就愈大；反之，由于能量、信息的轉(zhuǎn)換具有可逆性，因此，“負(fù)熵”的引進(jìn)就可以降低因熵所產(chǎn)生的混亂或不確定的程度，故而負(fù)熵值的增加表示信息量的提高，所代表的意義就是從不易于區(qū)分的不確定狀態(tài)(無序性)過渡到易于區(qū)分的確定狀態(tài)(有序性)。

就藝術(shù)與設(shè)計(jì)領(lǐng)域而言，一件作品最終的呈現(xiàn)可以說就是信息輸出的總和，作品中的各項(xiàng)構(gòu)成元素就是輸入的信息，各元素輸入何種信息具有不確定的機(jī)率，整件作品可視為各構(gòu)成元素機(jī)率期望值之總和。由于此類作品(特別是三度空間的室內(nèi)設(shè)計(jì)作品)所涉入的視覺信息非常復(fù)雜而多樣，且又涉及主觀評價(jià)或個(gè)人偏好問題，如何降低信息熵、提高信息負(fù)熵，這將是個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。

2 研究方法

本研究的主要目的在于探討信息熵法對于美感評量的分析結(jié)果，為求盡量降低某些個(gè)人屬性變項(xiàng)(例如：年齡、教育程度、職業(yè)……等)對于研究結(jié)果的可能干擾，因此，本研究將研究對象設(shè)定為國內(nèi)大學(xué)生此一同構(gòu)型相對較高的群體。另外，由于既有的研究文獻(xiàn)一再驗(yàn)證了建筑師等專業(yè)設(shè)計(jì)者與一般人在對人為環(huán)境的美感評量與偏好上有顯著的差異[2-7]，為探討專業(yè)教育背景的差異所可能產(chǎn)生的影響差異，本研究將研究對象分成室內(nèi)設(shè)計(jì)系(以下稱“本科系”)學(xué)生與非本科系學(xué)生，并以自己設(shè)計(jì)的研究工具(問卷)進(jìn)行研究資料的搜集，再對所獲得的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與比較。

本研究之工具為由專家篩選出的室內(nèi)設(shè)計(jì)實(shí)景彩色照片。在本研究中，美感指的僅是受測者從照片中空間的“外觀形式”所感受到的美觀悅目等的視覺心理感知而言，并不包括實(shí)用與否的功能性評量。美感程度的測量采用Likert 五點(diǎn)尺度法，從非常美到非常不美分成5個(gè)等級(jí)。計(jì)分方式則從非常美到非常不美依次給予5到1分；總計(jì)分?jǐn)?shù)愈高，表示受測者覺得該照片所呈現(xiàn)的室內(nèi)空間愈美。

本研究的調(diào)查工作分成兩階段進(jìn)行：第一階段先初擬調(diào)查工具，由主修室內(nèi)設(shè)計(jì)的5位研究生，分別依6種不同設(shè)計(jì)風(fēng)格，于室內(nèi)設(shè)計(jì)相關(guān)媒體中搜集室內(nèi)設(shè)計(jì)作品實(shí)景彩色照片350張，再邀請10位專家，從中篩選出具有明顯特征的作品60件。本研究將這60張照片制作成ppt.文檔的問卷調(diào)查工具，在對同意協(xié)助問卷填答的大學(xué)生班級(jí)實(shí)際施測時(shí)，以單槍投影機(jī)投射于布幕上讓受測者觀看，受測者據(jù)以作答。此一調(diào)查所獲資料的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，將進(jìn)一步成為第二階段調(diào)查的工具，而第二階段調(diào)查所得資料，將進(jìn)行“信息熵”分析。

3 結(jié)果與討論

3.1 第一階段調(diào)查

以60張室內(nèi)設(shè)計(jì)實(shí)景彩色照片的計(jì)算機(jī)投影，對國內(nèi)4所同意參與調(diào)查的大學(xué)校院室內(nèi)設(shè)計(jì)系學(xué)生，以班級(jí)為單位，進(jìn)行美感評量問卷調(diào)查，共獲得有效問卷292份。本研究對調(diào)查所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式的因素分析，方式是：以計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成份因素分析，設(shè)定以因素負(fù)荷量0.5為基準(zhǔn)，根據(jù)此一觀察值，刪除未達(dá)基準(zhǔn)之照片題項(xiàng)后，再進(jìn)行一次分析……反復(fù)進(jìn)行到第四次，經(jīng)刪除其中22題之后，以所剩38題進(jìn)行因素分析，結(jié)果：其KMO=0.815，表示其適切性甚佳，而Bartlett球形檢定之近似卡方分配為4 025.633(df=703)，P=0.000，亦達(dá)顯著水平。分析這38題，共可獲得10個(gè)因素，其累積解釋量為62.61%(參見表1)。由于受限于多元尺度法之分析軟件PD-MDS的程序運(yùn)算，受測物及刺激物的數(shù)目必須有所限制，因此無法將這38題全部做為下一階段的測量工具，故僅從所獲的10個(gè)因素中，每個(gè)因素選擇其中因素負(fù)荷量最高的一張照片做為代表。這10張照片，其因素負(fù)荷量，除因素8的33號(hào)照片為0.652以外，其余9張均在0.72以上，故這10張照片(參見圖1)應(yīng)可視為各具特色的10種類型代表。

接著，本研究邀請10位專家，針對這10張代表照片的“視覺特征”與“心理意象”進(jìn)行語匯描述解讀，分別獲得10組描述語匯：1)“視覺特征”：多元混搭、自然取材、單純秩序、形色繽紛、簡潔明亮、質(zhì)感高雅、風(fēng)格獨(dú)具、懷舊元素、色調(diào)迷人、手法創(chuàng)新；2)“心理意象”：高貴奢華、現(xiàn)代品味、異國休閑、浪漫溫馨、時(shí)尚典雅、素雅和風(fēng)、雅痞簡約、古意新韻、古典風(fēng)華、自然悠閑。本研究就以這10張照片以及各為10組的“視覺特征”與“心理意象”描述語匯做為下一階段問卷調(diào)查的工具。

3.2 第二階段調(diào)查

本研究以上述工具對50位本科系學(xué)生及58位非本科系學(xué)生共計(jì)108位進(jìn)行問卷調(diào)查，請他們針對10張照片，分別以“視覺特征”及“心理意象”各10組的描述語匯去評量每張照片，量尺為1～10，數(shù)目愈大，表示該一照片所隱含的該項(xiàng)語意內(nèi)涵愈多。調(diào)查資料分析結(jié)果為：

1) 分別對本科系學(xué)生及非本科系學(xué)生分析其于“視覺特征”及“心理意象”的得分權(quán)重。在“視覺特征”方面，本科系的前三名次序?yàn)椋簯雅f元素(權(quán)重=0.213 9)>形色繽紛(0.179 8)>自然取材(0.150 8)；非本科系的前三名次序?yàn)椋簯雅f元素(權(quán)重=0.249 0)>自然取材(0.212 9)>形色繽紛(0.145 8)。本科系與非本科系的理想次序排序第一名一樣，但二、三名對調(diào)。詳參見表2及表3。在“心理意象”方面，本科系的前三名次序?yàn)椋貉牌喖s(權(quán)重=0.170 0)>素雅和風(fēng)(0.156 4)>自然悠閑(0.115 0)；非本科系的前三名次序?yàn)椋貉牌喖s(權(quán)重=0.141 8)>古典風(fēng)華(0.137 9)>素雅和風(fēng)(0.122 2)，本科系與非本科系的理想次序排序第一名一樣。詳參見表4及表5。此項(xiàng)分析結(jié)果顯示，對于理想次序相對最優(yōu)者，本科系與非本科系看法并無差別。

表1 38題因素分析之轉(zhuǎn)軸后成份矩陣

Table 1 Factor analysis of 38 picture

pictureno因素與負(fù)荷量factorandloading12345678910390.7800.1010.0880.0450.068-0.010-0.1240.0700.0360.093420.758-0.038-0.0690.0940.0270.0610.0580.171-0.1550.029520.6730.088-0.0820.1820.0000.0930.176-0.121-0.0230.093170.669-0.0120.363-0.0940.083-0.029-0.007-0.065-0.0130.071120.649-0.0100.0240.017-0.0090.0740.0120.0380.0900.006270.6190.2460.0840.1240.009-0.081-0.118-0.101-0.0470.147480.589-0.0070.1110.396-0.0720.1350.2080.1060.015-0.039140.5650.1970.0300.1060.005-0.086-0.315-0.0390.2480.188370.0540.789-0.0030.052-0.0080.1280.1500.146-0.0460.077250.2060.7610.126-0.0480.0770.0180.1020.0580.0260.00232-0.0220.7440.083-0.0990.294-0.076-0.0030.1250.052-0.052470.0850.680-0.0030.0310.2390.2210.2320.153-0.0450.11003-0.0750.581-0.0770.3030.0200.113-0.050-0.1050.2230.166310.2390.5660.151-0.0390.315-0.0570.027-0.1320.228-0.120220.151-0.0490.7770.162-0.003-0.0420.1300.0980.158-0.002210.0510.0420.7180.0520.0530.2010.0010.1320.0740.077560.0130.1220.6630.0590.0060.2350.0690.153-0.0570.090530.0780.0780.5990.2590.0130.1550.010-0.1240.0940.107070.062-0.0740.0850.7790.1310.1080.048-0.0460.0030.219550.301-0.0100.1780.6480.082-0.0600.1160.1550.033-0.045350.1930.1280.1580.605-0.1750.0460.3010.1650.205-0.112280.1210.1180.3320.5940.3130.203-0.1070.0290.107-0.046510.0660.175-0.0660.0480.726-0.050-0.0340.1620.1850.058400.0360.2100.1350.0890.6900.0350.1840.0530.076-0.05246-0.0230.186-0.0080.0860.6570.1040.2900.1090.085-0.019590.050-0.0220.2560.101-0.0190.7520.1630.055-0.0850.112600.1610.2370.1360.0650.0560.727-0.005-0.0050.1150.03838-0.1160.0550.2970.1040.0080.516-0.0960.4540.213-0.11957-0.0440.2360.1360.0630.162-0.0280.780-0.0230.1280.027580.0050.1220.0350.1800.3090.1150.7590.0600.1650.072330.1670.0810.1340.1620.130-0.063-0.0440.652-0.1690.18326-0.0450.1080.013-0.0480.1940.1320.0960.627-0.0290.21743-0.0610.0360.2280.0260.1560.496-0.0610.5150.313-0.094340.0550.2230.0820.210-0.1190.0500.4140.5110.382-0.158160.0760.1600.1090.0830.1330.0260.107-0.0020.768-0.00709-0.067-0.0330.1190.0840.2800.1310.192-0.0220.6820.149080.1630.0320.1290.0200.103-0.027-0.0040.1610.0500.747060.2910.1100.1250.0700.1900.1390.0610.0870.0440.609

2) 在“心理意象”方面，各描述語匯相對最符合的照片為：高貴奢華：照片7(屬性權(quán)重=0.341 2)；現(xiàn)代品味：照片5(0.504 7)；異國休閑：照片3(0.560 7)；浪漫溫馨：照片3(0.555 5)；時(shí)尚典雅：

照片5(0.501 8)；素雅和風(fēng)：照片3(0.378 5)；雅痞簡約：照片5(0.501 6)；古意新韻：照片9(0.470 4)；古典風(fēng)華：照片9(0.528 5)；自然悠閑：照片3(0.559 8)。其中，照片3占了4項(xiàng)。詳見圖1中照片3、5、7、9。

3) 從相似性認(rèn)知空間來看，四個(gè)象限均有這10張照片的分布，其中落于左下象限的照片是6、8、9三張，如圖2所示。詳見圖1中照片6、8、9。

根據(jù)理想距離模式PREFMAP分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全體的理想點(diǎn)，以及本科系與非本科系的理想點(diǎn)均落于左下象限區(qū)內(nèi)，但本科系與非本科系并非完全一致(右下圖為該區(qū)放大圖，GROUP A與 B分別代表本科系與非本科系，ALL則為整體之落點(diǎn))。由此可見，照片6、8、9所隱含的共同特質(zhì)相對最受喜愛。見圖3所示。

表2 本科系“視覺特征”權(quán)重

Table 2 Weighted visual feature index value of interior design majors

IndexA1A2A3A4A5A6A7A8A9A10ej1-ejWMixandmatch-0.2702-0.2102-0.1933-0.2796-0.2571-0.1250-0.2155-0.2393-0.1842-0.27020.97480.02520.1009Nature-oriented-0.2843-0.1461-0.2902-0.2069-0.1740-0.2483-0.1283-0.2397-0.2138-0.28430.96240.03760.1508Simpleandorder-0.1873-0.2639-0.2464-0.1554-0.2523-0.2676-0.2568-0.2619-0.1768-0.18730.97970.02030.0813Colorfulformat-0.2855-0.1679-0.1907-0.3161-0.1993-0.1359-0.1784-0.1923-0.2477-0.28550.95520.04480.1798Cleanandbright-0.2346-0.2644-0.2218-0.2001-0.2680-0.2120-0.2665-0.2105-0.1602-0.23460.98700.01300.0520Qualityandele-gance-0.2289-0.2540-0.2157-0.1813-0.2689-0.2217-0.2274-0.2787-0.1642-0.22890.98570.01430.0573Uniqueandstylish-0.2254-0.2061-0.2368-0.2360-0.2427-0.2240-0.1962-0.2659-0.2342-0.22540.99570.00430.0173Nostalgia-0.2090-0.1622-0.2499-0.1918-0.1391-0.2989-0.1203-0.2935-0.3061-0.20900.94670.05330.2139Attractivehue-0.2581-0.2262-0.2347-0.2179-0.2466-0.2032-0.1891-0.2795-0.1536-0.25810.98460.01540.0619Innovative-0.2458-0.2155-0.2133-0.2579-0.2691-0.1496-0.2236-0.2794-0.1538-0.24580.97880.02120.0849

表3 非本科系“視覺特征”權(quán)重

Table 3 Weighted visual feature index value of other majors

Index12345678910ej1-ejWMixandmatch-0.2776-0.2031-0.2057-0.2627-0.2496-0.1558-0.2109-0.2153-0.1990-0.28010.98140.01860.0663Nature-oriented-0.1328-0.1502-0.3168-0.1898-0.1694-0.2571-0.1466-0.2557-0.2302-0.31660.94030.05970.2129Simpleandorder-0.1437-0.2789-0.2510-0.1564-0.2550-0.2708-0.2619-0.2539-0.1701-0.19540.97160.02840.1013Colorfulformat-0.2453-0.1690-0.2213-0.3248-0.1873-0.1583-0.1912-0.1776-0.2447-0.28890.95910.04090.1458Cleanandbright-0.2022-0.2676-0.2391-0.2120-0.2689-0.2012-0.2789-0.1927-0.1606-0.23980.98280.01720.0613Qualityandelegance-0.2652-0.2460-0.2261-0.1948-0.2655-0.1850-0.2556-0.2569-0.1555-0.21580.98430.01570.0559Uniqueandstylish-0.2221-0.2177-0.2554-0.2292-0.2354-0.2068-0.2123-0.2443-0.2253-0.24720.99710.00290.0104Nostalgia-0.2104-0.1516-0.2698-0.1805-0.1148-0.3019-0.1148-0.2959-0.3156-0.18650.93020.06980.2490Attractivehue-0.2302-0.2209-0.2623-0.2342-0.2377-0.1932-0.2096-0.2525-0.1653-0.27050.98860.01140.0405Innovative-0.2138-0.2093-0.2419-0.2497-0.2469-0.1667-0.2341-0.2579-0.1653-0.28060.98420.01580.0564

表4 本科系“心理意象”權(quán)重

Table 4 Weighted mental image index value of interior design majors

IndexA1A2A3A4A5A6A7A8A9A10ej1-ejWNobleandextrava-gance-0.3231-0.2146-0.1728-0.2120-0.2563-0.1419-0.2248-0.2736-0.1967-0.20520.96460.03540.0627Modernandclassic-0.2563-0.2861-0.1616-0.1957-0.3058-0.1377-0.2839-0.2429-0.1002-0.21250.94790.05210.0922Exoticandleisure-0.2471-0.2074-0.3195-0.2437-0.1828-0.2335-0.1429-0.2116-0.1389-0.28240.95970.04030.0712Warmandcozy-0.2330-0.1961-0.2793-0.2984-0.1953-0.1918-0.1764-0.1901-0.1459-0.30660.96110.03890.0689Fashionandgraceful-0.2706-0.2769-0.1673-0.1946-0.3006-0.1488-0.2669-0.2541-0.1115-0.21130.95650.04350.0770Unadornedandmoderate-0.1297-0.2004-0.2501-0.1394-0.1944-0.3549-0.1599-0.3085-0.1623-0.19950.91160.08840.1564Yuppieandconcise-0.1164-0.3190-0.1762-0.1435-0.3322-0.1652-0.3172-0.2141-0.1137-0.18390.90390.09610.1700Newlyretro-0.2596-0.1849-0.2626-0.2016-0.1431-0.2472-0.1203-0.3280-0.2485-0.19730.95240.04760.0842Classicalgrandeur-0.3037-0.1650-0.1944-0.1952-0.1474-0.2515-0.1157-0.3084-0.2978-0.19010.94210.05790.1025Naturalleisure-0.1196-0.2138-0.3260-0.1877-0.1926-0.2515-0.1547-0.2215-0.1604-0.32510.93500.06500.1150

表5 非本科系“心理意象”權(quán)重

Table 5 Weighted mental image index value of other majors

Index12345678910ej1-ejWNobleandextrava-gance-0.3238-0.2189-0.2307-0.2184-0.2520-0.1257-0.2441-0.2451-0.1469-0.21040.96250.03750.0677Modernandclassic-0.2512-0.2896-0.1848-0.1969-0.3114-0.1209-0.3047-0.1918-0.1002-0.20930.93840.06160.1112Exoticandleisure-0.2576-0.2020-0.3145-0.2353-0.1768-0.2488-0.1548-0.2231-0.1471-0.26460.96610.03390.0611Warmandcozy-0.2196-0.2039-0.2905-0.2934-0.1816-0.2196-0.1838-0.1809-0.1761-0.28520.97050.02950.0532Fashionandgraceful-0.2703-0.2809-0.1897-0.1988-0.2951-0.1367-0.2872-0.2209-0.1117-0.20870.95540.04460.0804Unadornedandmoderate-0.1170-0.2089-0.2579-0.1729-0.2048-0.3404-0.1695-0.3092-0.1670-0.19910.93230.06770.1222Yuppieandconcise-0.1142-0.3126-0.1838-0.1637-0.3171-0.2033-0.3162-0.2266-0.1221-0.16220.92150.07850.1418Newlyretro-0.2203-0.1408-0.2827-0.1897-0.1173-0.2598-0.1120-0.3244-0.2931-0.20960.93360.06640.1198Classicalgrandeur-0.2533-0.1293-0.2576-0.1831-0.1085-0.2787-0.1000-0.3119-0.3162-0.18810.92360.07640.1379Naturalleisure-0.1069-0.2229-0.3151-0.1940-0.1874-0.2524-0.1712-0.2184-0.1756-0.32510.94200.05800.1047

本研究的結(jié)果對室內(nèi)設(shè)計(jì)作品之美感評量提供了一個(gè)新的研究分析方式，在后續(xù)研究上本研究提出的建議為：

1) 本研究以室內(nèi)設(shè)計(jì)空間意象照片作為受測物，無法包含和滿意所有受測者心理認(rèn)知及偏好，問卷的結(jié)果將會(huì)有所誤差。建議未來研究在受測物上應(yīng)有多重選擇，例如:空間模型、3D虛空間、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫等，應(yīng)可達(dá)到不一樣的結(jié)果。

2) 對于空間意象研究很少以問卷調(diào)查量化統(tǒng)計(jì)的方法，文獻(xiàn)提及多元尺度法、因素分析、集群分析，皆有其分析的步驟和方式，后續(xù)研究可作深入探討。

[1] 彭康麟.決策不確定之衡量-Shannon熵之應(yīng)用[J].明新學(xué)報(bào)，2005(31):171-181.

[2] Devlin K, Nasar J. The beauty and the best: Some preliminary comparisons of “high” versus “popular” residential architecture and public versus architect judgments of same[J]. Journal of Environmental Psychology, 1989(9): 333-344.

[3] Gifford R, Hine D. Muller-Clemm W, et al. Decoding modern architecture: A lens model approach for understanding the aesthetic differences of architects and laypersons[J]. Environment and Behavior, 2000,32 (2): 163-187.

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(責(zé)任編輯 李亞青)

Comparison of Aesthetic Evaluation Analyses Based on Information Entropy: Using Interior Design Works as Example

LIU Shih-yung

(Department of Interior Design, Chung Yuan Christian University，Taoyuan Taiwan 32023, China)

The information entropy approach applies the “entropy” concept in Thermodynamics to explore the casual link and the best decision order of those compositional elements of an object. The information entropy approach can find out the most ideal composition of elements by analyzing the relational position of each element in the stimuli space. The approach itself is very suitable to explore the aesthetic evaluation related issues, but the literatures are quite few. By using color photos of designed interiors as measuring instrument, conducting an investigation to the domestic college students, collecting data of aesthetic evaluation of these subjects to the color photos, this study intends to respectively explore and compare the results of aesthetic evaluation analysis of information entropy. The result of this study will be meaningful and valuable to the fields of interior design and empirical aesthetics.

Information entropy; Aesthetic evaluation; Interior design

10.16255/j.cnki.ldxbz.2016.01.011

2015-11-06

劉時(shí)泳，E-mail: lsy@cycu.org.tw

TU 238.21

A

1005- 0310(2016)01- 0055- 07