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        馬云給全國百萬警察講課:怎樣搞定壞人

        2016-12-27 07:18:23
        新傳奇 2016年44期
        關鍵詞:壞人馬云架構

        馬云給全國百萬警察講課:怎樣搞定壞人

        我曾經問過美國的特戰(zhàn)隊員:“如果你們兩個人在戰(zhàn)斗中遇到很多人,你們怎么辦?你們是一槍干掉他們二十幾個人?”他說:“我發(fā)現這幾個人,我會首先拿出我的IPAD,把坐標輸入,讓后方的導彈干掉他們?!?/p>

        阿里巴巴集團董事局主席馬云骨子里是個硬漢,他曾經很想當警察,要為社會主持正義和公道,但他個子不高,身體又太單薄,身體素質不達標,再加上個性原因,到處考警察都被拒絕了。雖然沒能當上警察,但心里的正義感仍然沒有熄滅。近日,馬云竟然面向全國百萬政法干警講課,教大家如何利用人工智能來抓賊?

        怎么把壞人找出來

        數據時代是預測未來的時代。拿公安部門來講,我們要做的是怎么把壞人找出來,不能放過任何一個壞人。那么,大數據怎么幫助公安干警做預判?一個人買高壓鍋很正常,一個人買鐘也很正常,一個人甚至買一個火藥也正常,買個鋼珠也正常,但是一個人合在一起買那么多東西,就一定不正常了。買火藥是一個店,買高壓鍋是一個店,買其他是一個店,如果沒有通過數據的結果,請問你怎么知道他在造炸藥?

        小偷是以前靠反扒警察一天天地跟著,今后,如果他使用了電子支付,警察發(fā)現這個人一天之內坐了50輛不同的公交車轉來轉去,那這個人就可能很可疑。所以,大數據是種完全的對未來的預判。

        怎樣更科學地對付壞人

        其實在政法體系里面,可以與大數據合作的東西很多。

        光在杭州,可能就有幾萬個攝像頭。但是在紐約,可能就一兩萬個攝像頭差不多了。城市已經具備了收集獲取大量數據的能力,但是這些數據,人是無法處理的,只有用人工智能才會處理。而中國今天在大數據處理上的能力,是在世界上罕見的。我們每一天被全世界各地的黑客攻擊平均是兩億次,如果我們把它看做是一種機會,“警察水平的好壞”就是和“小偷水平的好壞”成正比的,小偷越強,警察就越強,小偷很爛,那么估計警察水平也練不出來。

        大數據時代和整個未來組織架構變革,是遠遠超過大家想象的。“商場如戰(zhàn)場”,我們做的就是組織架構的競爭。在美國、在歐洲,一些幾十個人的公司,把幾千人的公司打得稀里嘩啦,這個就是強大的數據處理能力。我曾經問過美國的特戰(zhàn)隊員:“你們在戰(zhàn)爭中這么厲害,如果你們兩個人在戰(zhàn)斗中遇到很多人,你們怎么辦?你們是一槍干掉他們20幾個人?”他說:“我發(fā)現這幾個人,我會首先拿出我的IPAD,把坐標輸入,讓后方的導彈干掉他們?!边@就是組織架構的競爭,沒有后面強大的高科技,是不可能的。今天我們造航母,它本身不打仗,但它讓它的艦載機打仗。

        所以,大數據時代,大家要記住我們幾百萬政法干警的組織架構也會迎來變革。未來的政法系統,是離不開互聯網、離不開大數據的。這是不同的設計思考,按照這個預防思路,“壞人根本走不進廣場”,防彈衣越做越厚、越做越輕。組織的變革后,人的技能也會發(fā)生巨大的變化,未來更需要的是想象力和創(chuàng)新能力。公安干警以前抓扒手的高手,現在用機器給你抓,他可能就要轉行。所以這個變遷,也許是非常巨大的。

        找壞人前要做哪些事

        但是數據開放并不是簡單的建立一個交易所,搞個大數據買賣就能解決的,要切實落實好數據開放的渠道和服務的方式,還是有很長的路走的。比如要搞數據開放必須要解決好數據的知曉權、所有權、管理權、使用權、處理權;哪些數據應該開放,哪些數據不能向民眾開放,這是知曉權;開放的數據也是一種物品形式,它的所有權是誰,這是所有權;開放的數據由誰管理,如何管控,這是管理權;開放的數據將會被允許如何使用,這是使用權;開放數據二次開發(fā)后再次出售的收益如何界定,這是處理權。這些問題不解決好,就沒法談數據開放。

        雖然我國數據應用開始的晚,但是國家在大數據層面的觀點是非常有高度的,政府針對互聯網提出了上網、上云、上數的三步走戰(zhàn)略規(guī)劃。首先是上網,各個政府部門要盡可能地利用網絡資源去和公民互動、了解公民的信息,與此同時公民也可以更加透明的看到政府的信息、享受便捷的網上辦事;其次是上云,就是使用云計算服務,通過把政府的職能、辦事流程放在云上去管理,在市政府的運作成本大幅下降的同時也打造了建設智慧城市的基礎;最后是上數,這個才是最有價值的部分,通過數據挖掘讓數據產生最大價值。但是大部分省市現在基本都停留在第一部分,個別省市開始向第二部分轉型,第三部分還很少有人做。

        方向不對,努力白費

        在大數據面前,有點要注意規(guī)避的是,以部門為單位各自為戰(zhàn)。因為這樣做,大數據信息化建設大多是落腳到解決部門需求的層面,如財務部門呢解決基本電算化問題、社保局解決人員信息錄入查詢問題等,但是這些只是一個個的“數據孤島”。雖然提高了部門層面的效率,卻不能保證數據的有限共享和利用,難以改善整體效率和實現政府管理的一體化。

        信息化需要全局規(guī)劃,局部落地。只有全面打通信息流,數據流,對數據進行充分挖掘,最大程度的實現信息化的價值。數據、信息能否集成和共享,從而使關鍵數據能夠準確、及時得交付到相應的決策者手里,并付諸其在瞬息萬變的當代數據環(huán)境下做出最優(yōu)決策,發(fā)揮出大數據的,這才是大數據、信息化建設的終極目標。

        (《文萃報》、界面新聞等)

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