丁 一，王育珊，王森路，江 艷，高鵬程，李 鏈，邵 將，詹浩蘇，徐 越，姚 華

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·論著·

腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常影響因素分析

丁 一，王育珊，王森路，江 艷，高鵬程，李 鏈，邵 將，詹浩蘇，徐 越，姚 華

目的 探討腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常影響因素，為早期有效的干預(yù)提供依據(jù)。方法 2015年1月—2016年1月新疆醫(yī)科大學(xué)健康管理中心7 032例體檢人群接受腦血管血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè)，記錄受試者的性別、年齡、民族、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中家族史、腦卒中既往史情況。檢測(cè)受試者腦血管血流動(dòng)力學(xué)指標(biāo)(CVHI)，CVHI≥75分為腦血管血流動(dòng)力學(xué)正常，CVHI<75分為腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常，CVHI 50～74分為低危組，CVHI 25～49分為中危組，CVHI 0～24分為高危組。采用非條件多因素Logistic回歸分析腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的影響因素。結(jié)果 7 032例受試者中，腦血管血流動(dòng)力學(xué)正常5 830例(82.91%)(正常組)，腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常1 202例(17.09%)，其中低危組622例(8.84%)，中危組331例(4.71%)，高危組249例(3.54%)。4組性別、年齡、民族、BMI、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病檢出率、吸煙率、飲酒率、腦卒中既往史檢出率比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。非條件多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史與腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常有回歸關(guān)系(P<0.05)。結(jié)論 腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常人群的危險(xiǎn)因素為男性、年齡≥50歲、維吾爾族、回族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史，為今后的干預(yù)提供了策略和方向。

卒中；血流動(dòng)力學(xué)；影響因素分析

丁一，王育珊，王森路，等.腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常影響因素分析[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2016，19(32)：3923-3927.[www.chinagp.net]

DING Y，WANG Y S，WANG S L，et al.Root cause analysis for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics[J].Chinese General Practice，2016，19(32)：3923-3927.

動(dòng)脈粥樣硬化和腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常是腦卒中發(fā)病前后的主要特征[1]。經(jīng)過(guò)多年臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)得出，腦血管血流動(dòng)力學(xué)指標(biāo)(CVHI)能夠較準(zhǔn)確地反映腦血管病變及功能異常，并且與腦血管疾病的發(fā)生有密切聯(lián)系[2]，在腦血管疾病的早期診斷、腦卒中高危人群篩選、預(yù)防和治療效果觀察等方面均具有重要的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)腦卒中的防治有重要意義[3]。因此，本研究利用腦血管功能檢測(cè)儀，篩查體檢人群腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常情況，分析其影響因素，為今后的防治及干預(yù)提供理論依據(jù)和參考意見(jiàn)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 2015年1月—2016年1月新疆醫(yī)科大學(xué)健康管理中心7 032例體檢人群接受腦血管血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè)，其中男4 937例，女2 095例；年齡19～93歲，平均年齡(50.6±12.7)歲。

1.2 納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：自愿接受腦血管血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè)且無(wú)語(yǔ)言交流障礙的體檢人群；排除標(biāo)準(zhǔn)：既往明確診斷有慢性腎臟病、惡性腫瘤、傳染性疾病及嚴(yán)重肝腎功能損害者。

1.3 資料收集 記錄受試者的性別、年齡、民族、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中家族史、腦卒中既往史情況。

1.4 診斷標(biāo)準(zhǔn) 超重或肥胖參照2011年《美國(guó)心臟協(xié)會(huì)/美國(guó)卒中協(xié)會(huì)腦卒中一級(jí)預(yù)防指南》中的標(biāo)準(zhǔn)[4]；高血壓的診斷參照《中國(guó)高血壓防治指南2010》中的標(biāo)準(zhǔn)[5]；血脂異常的診斷參照《中國(guó)成人血脂異常防治指南》中的標(biāo)準(zhǔn)[6]；糖尿病的診斷參照世界衛(wèi)生組織糖尿病防治指南中推薦的標(biāo)準(zhǔn)[7]；心臟病包括心房顫動(dòng)及心臟瓣膜疾?。晃鼰煟好咳瘴鼰?支，連續(xù)1年以上；飲酒：類型為高度白酒(>50°)，≥100 g/次，≥3次/周，連續(xù)1年以上；腦卒中家族史(近三代家族中有患腦卒中者)及腦卒中既往史均由患者提供并且經(jīng)區(qū)(縣)級(jí)以上醫(yī)院明確診斷。

1.5 腦血管血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè) 采用上海神州高特醫(yī)療設(shè)備有限公司生產(chǎn)的腦血管功能檢測(cè)儀GT-3000進(jìn)行腦血管血流動(dòng)力學(xué)檢測(cè)，根據(jù)頸總動(dòng)、靜脈血流情況評(píng)價(jià)CVHI。由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)的神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)師完成。CVHI≥75分為腦血管血流動(dòng)力學(xué)正常，CVHI<75分為腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常，分值越低代表腦血管功能損害程度越嚴(yán)重,也代表腦卒中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)越高，其中CVHI 50～74分為低危組，CVHI 25～49分為中危組，CVHI 0～24分為高危組[8]。

2 結(jié)果

2.1 單因素分析 7 032例受試者中，腦血管血流動(dòng)力學(xué)正常5 830例(82.91%)(正常組)，腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常1 202例(17.09%)，其中低危組622例(8.84%)，中危組331例(4.71%)，高危組249例(3.54%)。4組性別、年齡、民族、BMI、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病檢出率、吸煙率、飲酒率、腦卒中既往史檢出率比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05，見(jiàn)表1)。

2.2 多因素分析 以腦血管血流動(dòng)力學(xué)是否異常為因變量，以性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、吸煙、飲酒、腦卒中既往史為自變量，變量賦值見(jiàn)表2。擬合非條件多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，性別、年齡、民族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史與腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常有回歸關(guān)系(P<0.05，見(jiàn)表3)。

表1 4組受試者觀察指標(biāo)比較

表2 腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常影響因素賦值

表3 腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常影響因素非條件多因素Logistic回歸分析結(jié)果

3 討論

本研究結(jié)果顯示，男性是腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的危險(xiǎn)因素，與張曉燕等[9]的研究結(jié)果相符。原因可能是：(1)男性本身社會(huì)角色承受過(guò)多壓力，易有不良情緒而刺激交感神經(jīng)興奮[10]，加之不健康生活方式的存在，誘發(fā)腦卒中的發(fā)生；(2)本次受試者年齡小于60歲居多，絕經(jīng)前女性雌激素水平較高，可延緩動(dòng)脈粥樣硬化的形成和發(fā)展，起到了一定的保護(hù)作用。年齡≥50歲腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常風(fēng)險(xiǎn)增加，與國(guó)內(nèi)研究[11-12]結(jié)果一致，可能是因?yàn)殡S著年齡的增加，腦血管彈性下降，血流量減少，血流速度減慢，尤其是70歲及以上的人群行動(dòng)不便，缺乏鍛煉，更易導(dǎo)致腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常。與漢族人群相比，少數(shù)民族腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的罹患風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高，主要考慮可能與新疆地區(qū)少數(shù)民族高鹽、高熱量、高脂肪的飲食習(xí)慣有關(guān)[13]。

本研究結(jié)果顯示，超重或肥胖是腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的危險(xiǎn)因素，與王桂清等[14]研究結(jié)果相同，但檢出率卻遠(yuǎn)高于國(guó)外相關(guān)報(bào)道[15]。研究表明，超重或肥胖的腦卒中患者均會(huì)不同程度的合并高血壓、血脂異常等其他腦卒中危險(xiǎn)因素[16]。并且超重或肥胖可致使血液黏度異常，血液黏度和血壓綜合作用導(dǎo)致腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常[17]。本研究單因素分析結(jié)果顯示，高血壓、血脂異常、糖尿病、心臟病、腦卒中既往史是腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的可能影響因素，與國(guó)內(nèi)研究[18]結(jié)果相符。非條件多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，高血壓患者發(fā)生腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的風(fēng)險(xiǎn)是血壓正常者的2.438倍。國(guó)內(nèi)研究顯示，70%～80%腦卒中患者具有高血壓危險(xiǎn)因素[19],高血壓引起腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常以及誘發(fā)腦卒中也已得到證實(shí)，主要機(jī)制是對(duì)包括內(nèi)膜在內(nèi)的血管壁的作用所導(dǎo)致的動(dòng)脈粥樣硬化產(chǎn)生[20]。而血脂異常主要起因于日常飲食結(jié)構(gòu)的不合理性，并且在一段時(shí)間內(nèi)無(wú)明顯的癥狀，不僅與BMI、體育活動(dòng)、吸煙、飲酒等多種因素顯著相關(guān)[21-23]，還可與以上危險(xiǎn)因素形成協(xié)同作用，造成腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常，其潛在危險(xiǎn)性不容忽視。同時(shí)本研究發(fā)現(xiàn)，吸煙與飲酒對(duì)于腦血管血流動(dòng)力學(xué)也有著不同程度的影響。既往研究證實(shí)，吸煙與飲酒均是動(dòng)脈粥樣硬化和腦卒中的直接影響因素，并且二者還可產(chǎn)生疊加作用，引起血管內(nèi)膜壁增厚，增大斑塊以及動(dòng)脈粥樣硬化的形成概率，影響血管流量，造成腦血管血流動(dòng)力學(xué)的改變[24-26]。

本研究的不足之處主要在于詢問(wèn)病史時(shí)會(huì)產(chǎn)生回憶偏倚；CVHI目前只能作為一項(xiàng)較理想的檢測(cè)和效果觀察指標(biāo)，起到一定的預(yù)測(cè)作用；同時(shí)，本研究所選擇的腦卒中的相關(guān)危險(xiǎn)因素種類有限以及不夠細(xì)化，無(wú)法深入調(diào)查分析危險(xiǎn)因素之間的差異性。

綜上所述，男性、年齡≥50歲、維吾爾族、回族、超重或肥胖、高血壓、糖尿病、心臟病、飲酒、腦卒中既往史是腦血管血流動(dòng)力學(xué)異常的主要危險(xiǎn)因素。提示應(yīng)當(dāng)對(duì)此人群加大關(guān)注力度，及時(shí)控制和干預(yù)危險(xiǎn)因素，例如：加強(qiáng)健康宣教，倡導(dǎo)飲食合理，控制油鹽、動(dòng)物性脂肪以及高熱量食物的攝入，糾正不良生活習(xí)慣，加強(qiáng)體育活動(dòng)，合理用藥，培養(yǎng)血壓自我監(jiān)測(cè)意識(shí)，充分做好跟蹤隨訪工作[27]。

作者貢獻(xiàn)：丁一進(jìn)行課題設(shè)計(jì)與實(shí)施、資料收集整理，進(jìn)行質(zhì)量控制、評(píng)估、撰寫(xiě)論文、成文并對(duì)文章負(fù)責(zé)；王育珊參與課題設(shè)計(jì)與實(shí)施，進(jìn)行質(zhì)量控制、評(píng)估、資料收集及文章審校；王森路參與課題實(shí)施、資料收集，進(jìn)行質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)方法評(píng)估及文章審校；江艷參與課題設(shè)計(jì)與實(shí)施、資料收集整理；高鵬程、李鏈、邵將、詹浩蘇、徐越參與課題實(shí)施、資料收集整理；姚華進(jìn)行課題設(shè)計(jì)與評(píng)估、文章審校。

本文無(wú)利益沖突。

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(本文編輯：陳素芳)

Root Cause Analysis for the Population with Abnormality of Cerebrovascular Hemodynamics

DINGYi，WANGYu-shan，WANGSen-lu，JIANGYan，GAOPeng-cheng，LILian，SHAOJiang，ZHANHao-su，XUYue，YAOHua.SchoolofPublicHealth，XinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China

YAOHua,theFirstAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity，Urumqi830054，China；E-mail：535052988@qq.com

Objective To explore the influence factor for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics,and provide effective evidence for the early intervention.Methods In this cross-sectional study,we selected 7 032 cases from the population of physical examination who took the cerebrovascular hemodynamics test in the Health Management Center of Xinjiang Medical University from January 2015 to January 2016,and recorded the general information,which included gender,age，nation，body mass index(BMI)，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease，smoking，alcohol consumption，family history of stroke，and past history of stroke.Abnormality of cerebrovascular hemodynamics index(CVHI) was detected，CVHI≥75 was defined as normal case and CVHI<75 as abnormal case.Abnormal cases were divided into three groups by CVHI:low-risk group with CVHI of 50-74,moderate-risk group with CVHI of 25-49,and high-risk group with CVHI of 0-24.The root causes were analyzed by unconditional multivariate Logistic regression analysis.Results Among 7 032 cases,there were 5 830 cases(82.91%) with normal of cerebrovascular hemodynamics(control group),1 202 cases(17.09%) with abnormality of cerebrovascular hemodynamics:622 cases(8.84%) in the low-risk group,331 cases(4.71%) in the moderate-risk group，and 249 cases(3.54%) in the high-risk group.The factors such as gender，age，nation，BMI，overweight or obesity，hypertension，lipid abnormality，diabetes mellitus，heart disease,smoking，alcohol consumption and past history of stroke were significantly different among four groups(P<0.05).Unconditional multivariate Logistic regression analysis indicated that there were causal relationships between abnormality of cerebrovascular hemodynamics and the factors such as gender，age,nation，overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption and past history of stroke(P<0.05).Conclusion The main risk factors for the population with abnormality of cerebrovascular hemodynamics includ male,aged over 50,the Uyghur or Hui people,overweight or obesity，hypertension，diabetes mellitus，heart disease，alcohol consumption，and past history of stroke,which can provide important evidence and guide for the intervention in the future.

Stroke；Hemodynamics；Root cause analysis

新疆維吾爾自治區(qū)科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201517102)

830054新疆烏魯木齊市，新疆醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院(丁一，高鵬程，李鏈),基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院(邵將，詹浩蘇，徐越)；新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院(王育珊，王森路，江艷，姚華)；新疆醫(yī)科大學(xué)健康管理中心(王育珊，王森路，江艷)

姚華，830054新疆烏魯木齊市，新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院；E-mail：535052988@qq.com

R 743.3

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2016.32.006

2016-06-08；

2016-09-26)