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        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)戶人均純收入
        ——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

        2016-12-22 02:35:42阮貴林孟衛(wèi)東
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)影響

        阮貴林,孟衛(wèi)東

        (重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)

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        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)戶人均純收入
        ——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

        阮貴林,孟衛(wèi)東

        (重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)

        本文基于2001—2013年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型,利用脈沖響應(yīng)和方差分解,實(shí)證考察了農(nóng)戶人均純收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款三者之間的相互關(guān)系。研究結(jié)果表明:各區(qū)域僅西部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒能表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用;各區(qū)域農(nóng)業(yè)貸款都表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用,但存在1-2年的滯后期;各區(qū)域農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的促進(jìn)作用均大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的促進(jìn)作用;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款之間的相互影響具有區(qū)域性差異。

        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);農(nóng)業(yè)貸款;農(nóng)戶人均純收入;面板VAR

        一、引 言

        從2004年到2015年,中共中央連續(xù)十二年發(fā)布“一號(hào)文件”,鎖定“三農(nóng)問題”,其中更是多次提到關(guān)于促進(jìn)農(nóng)民增加收入和完善農(nóng)村金融服務(wù)體系的問題。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國整體經(jīng)濟(jì)水平的提高有著至關(guān)重要的作用,農(nóng)民能否增收致富更是全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的關(guān)鍵。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,農(nóng)村金融在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中起著舉足輕重的作用,強(qiáng)化農(nóng)村金融服務(wù),完善農(nóng)村金融體系對(duì)促進(jìn)農(nóng)民收入的增加有很大幫助。農(nóng)業(yè)具有天然的弱質(zhì)性,再加之我國自然災(zāi)害較多,仍屬于高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠有效分散風(fēng)險(xiǎn),降低自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,離不開資金的支持,資金短缺、融資渠道匱乏,是農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)現(xiàn)代化機(jī)械設(shè)備的重大障礙,使農(nóng)戶難以改變傳統(tǒng)作業(yè)模式,向高效農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)貸款能夠解決農(nóng)戶資金短缺問題,幫助農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和改變作業(yè)方式,提高生產(chǎn)效率。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展較為緩慢,發(fā)展過程更是跌宕起伏。自2007年開始,中央政府在吉林、內(nèi)蒙古、新疆、江蘇、四川、湖南六個(gè)省區(qū)開展了農(nóng)業(yè)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn),我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)新的階段。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入從2009年的13283.29(百萬元)到目前的30462.23(百萬元),漲幅達(dá)到了129.33%。我國農(nóng)業(yè)貸款雖然發(fā)展較早,但由于各種因素的限制,對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的需求并不強(qiáng)烈。自2005年人民銀行在山西、四川、貴州、陜西、內(nèi)蒙古五個(gè)省區(qū)設(shè)立七個(gè)小額貸款公司進(jìn)行試點(diǎn),并確立了多戶聯(lián)保、按期存款、分期還款的措施,使得農(nóng)村小額信貸迅猛發(fā)展。涉農(nóng)貸款規(guī)模從2009年的90756.78(億元)增加到2013年的206143.11(億元),漲幅達(dá)到了127.15%。農(nóng)村居民人均純收入在政府各種支農(nóng)、惠農(nóng)政策的支持下,也有了大幅提高。農(nóng)村居民人均純收入從2009年的5153.7(元)到2013年的8895.5(元),漲幅達(dá)到了72.6%。作為兩項(xiàng)重要的農(nóng)村金融工具,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)村居民人均純收入三者之間有何聯(lián)系?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款的迅猛發(fā)展,是否促進(jìn)了農(nóng)戶收入的提高,反過來農(nóng)戶收入的提高對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款又有何影響?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款是否存在相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展?本文試圖回答上述問題。

        二、文獻(xiàn)回顧

        (一)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款之間關(guān)系的研究

        Pomareda[1]對(duì)巴拿馬的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)信貸、信貸抵押物之間的關(guān)系進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn):小規(guī)模農(nóng)戶由于抵押物不足,很難在信貸市場(chǎng)上取得貸款;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保單在一定程度上作為農(nóng)業(yè)信貸的抵押物之后降低了農(nóng)戶違約風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)提高了信貸機(jī)構(gòu)的預(yù)期收益;有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為抵押之后,信貸機(jī)構(gòu)的經(jīng)營效率和凈收入更高。Mosley & Krishinamurthy[2]通過對(duì)印度綜合性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)計(jì)劃研究發(fā)現(xiàn),該計(jì)劃并沒有實(shí)現(xiàn)預(yù)期改善農(nóng)業(yè)貸款償還效果的政策目標(biāo)。王向楠[3]運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證研究得出,我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款只是促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加,但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響并未發(fā)揮出協(xié)同作用。方首軍、黃澤穎等[4]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款二者相關(guān)程度表現(xiàn)為由弱到強(qiáng),其中1995年到2003年,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.42,2004年到2009年兩者的相關(guān)系數(shù)上升到0.96,且不存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系;同時(shí)還通過Granger因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保費(fèi)收入和農(nóng)業(yè)貸款均不構(gòu)成對(duì)方的Granger原因。范文敬[5]認(rèn)為保險(xiǎn)公司通過與信貸機(jī)構(gòu)的合作,不僅可以獲得關(guān)于農(nóng)戶的諸多信息防止道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇,還可以降低經(jīng)營成本,提高利潤水平,進(jìn)而提高保險(xiǎn)公司開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性;農(nóng)業(yè)信貸能夠促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代高效益規(guī)模農(nóng)業(yè)發(fā)展,為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展?fàn)I造了較好的外部環(huán)境。安冬、張?jiān)ā㈥愃箭R[6]認(rèn)為完善的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式+保險(xiǎn)體系,有助于緩解我國農(nóng)業(yè)信貸市場(chǎng)困境。祝國平、劉吉舫[7]通過2001-2009年全國227個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款之間相關(guān)關(guān)系微弱,且存在一定程度的負(fù)向關(guān)聯(lián),表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒有有效化解農(nóng)業(yè)貸款的違約風(fēng)險(xiǎn)。葉明華、衛(wèi)玥[8]通過建立農(nóng)業(yè)貸款波動(dòng)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)波動(dòng)間的VAR模型研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)貸款波動(dòng)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入波動(dòng)互為因果關(guān)系,且農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展,但互動(dòng)程度不足,需要進(jìn)一步提升。

        (二)關(guān)于農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)戶收入之間關(guān)系的研究

        Binswanger[9]通過印度農(nóng)戶的數(shù)據(jù)分析顯示,正式借貸提高了農(nóng)戶的勞動(dòng)生產(chǎn)率和收入水平。Pitt[10]通過考察孟加拉正式借貸項(xiàng)目發(fā)現(xiàn),正式借貸對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有較大影響。朱喜[11]通過對(duì)我國3000農(nóng)戶的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),采用(IVQR)回歸法,實(shí)證得出,借貸在總體上促進(jìn)了農(nóng)戶經(jīng)營收入的增加,但對(duì)不同收入層次的農(nóng)戶有不同的影響,對(duì)最貧困和最富有的農(nóng)戶收入促進(jìn)作用不顯著,對(duì)中低收入層次的農(nóng)戶收入促進(jìn)作用較為顯著。楊春玲,周肖肖[12]基于1985—2007年數(shù)據(jù),采用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型得出,農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入有顯著的正向促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶收入的促進(jìn)作用并不明顯。童馨樂[13]通過多元回歸發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶借貸行為對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)業(yè)收入、總收入均有正向促進(jìn)作用,且通過正規(guī)渠道獲得貸款時(shí),對(duì)總收入的影響更大。戎愛萍[14]通過協(xié)整檢驗(yàn)和VAR模型考察了貸款對(duì)農(nóng)戶收入的影響,結(jié)果表明生產(chǎn)性貸款對(duì)收入的促進(jìn)作用是生活性貸款的3倍,但對(duì)農(nóng)戶收入的影響仍有限。張建軍、許承明[15]基于江蘇、湖北兩地的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用平均處理效應(yīng)下的Match模型進(jìn)行實(shí)證研究表明,保險(xiǎn)與信貸互聯(lián)能有效改善農(nóng)業(yè)信貸配給,顯著提高農(nóng)戶收入。鄧鍇[16]考察了農(nóng)戶收入質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶貸款行為的影響,農(nóng)戶收入的充足性、穩(wěn)定性、結(jié)構(gòu)性、成本性、知識(shí)性,會(huì)對(duì)農(nóng)戶貸款需求、用途、還款期限產(chǎn)生影響。

        (三)關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)收入之間關(guān)系的研究

        Hart和Babcock[17]分析了美國愛荷華州農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)帶來的影響,農(nóng)戶可以獲得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付帶來的的直接收益。Goodwin[18]測(cè)算了1988-1999年,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付比例為1.88,即農(nóng)戶只要付出1美元,就能得到1.88美元的賠付。梁平、梁彭勇[19](2008)分析了1986—2005年我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民收入的影響,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是影響農(nóng)民收入增長(zhǎng)的格蘭杰原因。孫朋、陳盛偉[20]運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)實(shí)證考察了山東省1983—2008年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)戶收入之間的關(guān)系,表明二者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能促進(jìn)農(nóng)戶收入的增加,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的技術(shù)難題和市場(chǎng)主體參與度低,降低了對(duì)農(nóng)戶收入的促進(jìn)作用。 柴智慧[21]采用匹配-倍差模型對(duì)內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)證得出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)未在內(nèi)蒙古地區(qū)發(fā)揮出收入保障功能。周穩(wěn)海、趙桂玲、尹成遠(yuǎn)[22]通過實(shí)證分析得出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶收入有顯著的正向促進(jìn)作用,保障了農(nóng)戶的償還能力,降低了違約風(fēng)險(xiǎn),有助于農(nóng)業(yè)貸款的發(fā)展。祝仲坤、陶建平[23]運(yùn)用2007-2012年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證得出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒能承擔(dān)起促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)的重任,反而具有一定的負(fù)效應(yīng),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼促進(jìn)了農(nóng)戶收入的增長(zhǎng)。以上研究對(duì)于本文考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)戶人均純收入三者之間的關(guān)系提供了很大幫助,但以往學(xué)者較少采用面板向量自回歸(PVAR)模型來考察三者之間的關(guān)系,本文通過我國2001—2013年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù),將區(qū)域劃分為全國地區(qū)、東中西部地區(qū)①① 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8??;西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、新疆、內(nèi)蒙古、廣西、西藏12個(gè)省市。,運(yùn)用PVAR模型來考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)戶人均純收入三者之間的相互關(guān)系。

        三、變量選取與模型設(shè)立

        (一)變量選取

        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)(ai),單位(百萬元),采用《中國保險(xiǎn)年鑒》中各省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入數(shù)據(jù),農(nóng)業(yè)貸款(al),單位(億元),2001-2008年數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于2009年之后統(tǒng)計(jì)口徑的變化,不再單獨(dú)統(tǒng)計(jì)農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模,故選取中國人民銀行發(fā)布的《農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》中涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù),農(nóng)戶收入衡量標(biāo)準(zhǔn)采用各省農(nóng)村居民人均純收入(pni),單位(元),數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        (二)模型設(shè)定

        本文建立如下模型

        Zi,t表示一個(gè)包含三個(gè)變量的列向量pni ai al}T,i代表省份,t代表年份,p表示模型滯后階數(shù),B0表示截距項(xiàng)向量,Bj表示滯后變量的參數(shù)向量,fi是地區(qū)效應(yīng)列向量,Zi,t-p表示固定效應(yīng)形式反應(yīng)的截面?zhèn)€體差異性,et為時(shí)間效應(yīng)列向量,εi,t表示時(shí)間變化對(duì)截面?zhèn)€體的影響,為干擾項(xiàng)。

        根據(jù)AIC、BIC、HQIC判定準(zhǔn)則,對(duì)全國地區(qū)和中部地區(qū)設(shè)置最優(yōu)滯后階數(shù)為2階,東部和西部地區(qū)設(shè)置最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。在進(jìn)行廣義矩估計(jì)之前應(yīng)先去除固定效應(yīng),在時(shí)間截面采用“均值差分法”去除時(shí)點(diǎn)效應(yīng)et,接著利用“向前均值差分法”(Helmert)過程去除個(gè)體固定效應(yīng)fi,得到h_pni,h_ai和h_al序列。隨后采用GMM方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表2,該過程均采用STATA12.0實(shí)現(xiàn)。

        表2 GMM估計(jì)結(jié)果

        從表2可以看出,全國地區(qū)和中部地區(qū)滯后一期的pni,滯后一期、二期的al對(duì)當(dāng)期pni的影響在1%水平下顯著,且都與當(dāng)期pni存在正向關(guān)系;東部地區(qū)和西部地區(qū)滯后一期pni、滯后一期al對(duì)當(dāng)期pni的影響在1%水平下顯著,且都與當(dāng)期pni存在正向關(guān)系。這跟現(xiàn)實(shí)情況比較吻合,農(nóng)業(yè)貸款并不是在當(dāng)期就能發(fā)揮出對(duì)農(nóng)戶人均收入的促進(jìn)作用,而是要經(jīng)過一段時(shí)間的過渡期。

        從表3可以看出,全國地區(qū)滯后一期的pni對(duì)ai的影響在1%水平下顯著,且與當(dāng)期ai存在正向關(guān)系;東部地區(qū)滯后一期的pni、滯后一期ai對(duì)當(dāng)期ai的影響分別在1%、5%水平下顯著,滯后一期pni與當(dāng)期ai存在正向關(guān)系,而滯后一期ai與當(dāng)期ai存在反向關(guān)系;中部地區(qū)滯后一期pni、滯后二期ai對(duì)當(dāng)期ai的影響都在1%水平下顯著,滯后一期pni與當(dāng)期ai存在正向關(guān)系,而滯后二期ai與當(dāng)期ai存在反向關(guān)系;西部地區(qū)滯后一期pni、滯后一期al對(duì)當(dāng)期ai的影響分別在1%、10%水平下顯著,滯后一期pni與當(dāng)期ai存在正向關(guān)系,而滯后一期al與當(dāng)期ai存在反向關(guān)系。以上分析跟現(xiàn)實(shí)比較吻合,若農(nóng)戶收入較高,即表明有更多資金可用于購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

        表3 GMM估計(jì)結(jié)果

        表4 GMM估計(jì)結(jié)果

        從表4可以看出,全國地區(qū)滯后一期ai、滯后二期al,滯后二期pni、滯后二期ai對(duì)當(dāng)期al的影響均在1%水平下顯著,且都與當(dāng)期al存在正向關(guān)系;東部地區(qū)滯后一期ai對(duì)當(dāng)期al的影響在10%水平下顯著,且與當(dāng)期al存在一定正向關(guān)系;中部地區(qū)滯后一期ai、滯后二期ai對(duì)當(dāng)期al的影響在1%水平下顯著,且與當(dāng)期al存在正向關(guān)系;西部地區(qū)滯后一期al對(duì)當(dāng)期al的影響在10%水平下顯著,且與當(dāng)期al存在正向關(guān)系。由于農(nóng)業(yè)貸款通常是在之后的幾年才需要償還,而且滯后期的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠保障農(nóng)戶的償還能力,因此,農(nóng)戶將會(huì)加大當(dāng)期的農(nóng)業(yè)貸款額度。

        四、脈沖響應(yīng)分析

        脈沖效應(yīng)函數(shù)能夠直觀的表現(xiàn)出各變量間相互作用的動(dòng)態(tài)反應(yīng)過程,尤其是在其他因素不變的情況下,一個(gè)因素沖擊對(duì)另一個(gè)因素的動(dòng)態(tài)影響。圖1-4橫軸表示沖擊反映的滯后期數(shù)(單位年),縱軸表示脈沖效應(yīng)的響應(yīng)程度,中間曲線表示脈沖效應(yīng)函數(shù),兩側(cè)曲線表示95%的置信區(qū)間,函數(shù)圖均為蒙特卡洛模擬500次得到。

        (一)全國地區(qū)

        圖1表示全國地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響為負(fù),1-3期對(duì)農(nóng)戶人均收入的影響為正,且逐漸增大,在第3期達(dá)到最大,隨后開始下降,在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響為正,0-2期逐漸增大,到第2期達(dá)到最大,隨后開始下降。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期逐漸增大,在1期達(dá)到最大,2-3期開始下降,3期之后出現(xiàn)了一定的負(fù)向作用,隨后開始上升,在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期為負(fù)影響,2-3期為正影響,且逐漸增大,在第3期達(dá)到最大,之后開始下降,在第6期收斂于0。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:0-1期對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的影響為負(fù),且逐漸減小,2-3期影響為正,且逐漸增大,在第3期達(dá)到最大,之后開始下降,收斂于0。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:在一開始對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的影響為負(fù),且逐漸減小,隨后開始上升,在第1期達(dá)到最大,之后開始下降,2-4期的影響為負(fù),5-6期為正,在第6期收斂于0。

        (二)東部地區(qū)

        圖2表示東部地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期,對(duì)農(nóng)戶人均純收入為負(fù)向影響,2-4期為正向影響,之后在5-6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期,影響逐漸增大,在第1期達(dá)到最大。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期逐漸上升,在1期達(dá)到最大,隨后開始下降趨于穩(wěn)定。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期的影響為負(fù),且逐漸增大,1-2期影響為正,且在2期達(dá)到最大,之后開始下降。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的影響,0-1期影響為負(fù),且逐漸減小,1-2期影響為正,在2期達(dá)到最大,3-5期逐漸下降,并在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:0-1期影響逐漸增大,且在1期達(dá)到最大,之后開始下降,2-4期影響為負(fù),之后收斂于0。

        圖1 全國地區(qū)

        圖2 東部地區(qū)

        (三)中部地區(qū)

        圖3是中部地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果。從圖3中可以看出,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響為負(fù),2-3期為正,且在第3期達(dá)到最大,之后開始下降,在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響快速上升,2-3期上升速度相對(duì)較慢,在第3期達(dá)到最大,4-6期開始下降。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響為正,且緩慢上升,在1期達(dá)到最大,之后開始下降,2-4期對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響為負(fù),5-6期為正,在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響為負(fù),2-3期的影響為正,且逐漸上升,在3期達(dá)到最大,之后開始下降,收斂于0。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:0-1期的影響為負(fù),且逐漸減小,2-3期影響為正,4-5期為負(fù),最后收斂于0。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:一開始為負(fù)影響,之后迅速上升,在1期達(dá)到最大,2-3期開始下降,4-5期為負(fù)影響,在第6期收斂于0。

        圖3 中部地區(qū)

        (四)西部地區(qū)

        圖4表示西部地區(qū)脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-3期影響為負(fù),且在1期達(dá)到最大,之后收斂于0,即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒能表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的沖擊:0-1期逐漸增大,在1期達(dá)到最大,之后開始逐漸下降。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期之間增大,在1期達(dá)到最大,之后開始下降,在第6期收斂于0。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的沖擊:0-1期影響為負(fù),2-4期影響為正,且逐漸上升,最后在第6期收斂于0。農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:0-1期影響為負(fù),2-4期影響為正,最后逐漸收斂于0。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的沖擊:0-1期為正,之后逐漸減小,收斂于0。

        綜上所述

        1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響:

        全國地區(qū)、東部地區(qū)和中部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在開始階段對(duì)農(nóng)戶人均純收入具有負(fù)向促進(jìn)作用,從長(zhǎng)期來看,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入具有正向促進(jìn)作用,西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)則沒有表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用;全國地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)業(yè)貸款都表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用,在開始階段對(duì)農(nóng)戶人均純收入的促進(jìn)作用較小,經(jīng)過一段時(shí)間之后對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用才達(dá)到最大。

        2.農(nóng)戶人均純收入、農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的影響:

        全國地區(qū)、中部地區(qū),農(nóng)戶人均純收入在開始階段對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有正向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出負(fù)向促進(jìn)作用,隨后又表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,東部地區(qū)和西部地區(qū)則一直表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的正向促進(jìn)作用;全國地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)貸款在開始階段表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的負(fù)向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的正向促進(jìn)作用,中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)貸款在開始階段也表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的負(fù)向作用,之后表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,隨后又表現(xiàn)出負(fù)向促進(jìn)作用。

        圖4 西部地區(qū)

        3.農(nóng)戶人均純收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的影響:

        全國地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū),農(nóng)戶人均純收入在開始階段均表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的負(fù)向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,中部地區(qū)農(nóng)戶人均純收入在開始階段也表現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的負(fù)向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,隨后又表現(xiàn)出負(fù)向促進(jìn)作用,最后又表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用;全國地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在開始階段表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的負(fù)向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,隨后又表現(xiàn)出負(fù)向促進(jìn)作用,最后又表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用,西部地區(qū)則在開始階段表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的正向促進(jìn)作用,之后表現(xiàn)出負(fù)向促進(jìn)作用。

        五、方差分解分析

        經(jīng)過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析之后,我們接著用方差分解分析來考察各變量變動(dòng)的主要貢獻(xiàn)因素。從對(duì)農(nóng)戶人均純收入1單位波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度來看,全國地區(qū)、東、中、西部各地區(qū)農(nóng)戶人均純收入波動(dòng)主要受到自身沖擊和農(nóng)業(yè)貸款沖擊的影響。對(duì)全國地區(qū)來說農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的解釋力度維持在5.7%,東、中、西部地區(qū)則分別維持在1.5%、15.6%、1.2%;從農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的影響來看,全國地區(qū)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的解釋力度維持在44%,東、中、西部地區(qū)則分別維持在13.5%、45.2%、35.2。從農(nóng)戶人均純收入自身的影響來看,全國地區(qū)維持在50.3%,東、中、西部則分別維持在85%、39.2%、63.6%。從對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)1單位波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度來看,全國地區(qū)、東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)自身沖擊對(duì)其本身的解釋力度分別維持在66.3%、19.3%、79.3%、66.2%;全國、東、中、西部地區(qū),農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的解釋力度分別維持在21.4%、68.2%、15.3%、23.8%。全國、東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的解釋力度分別維持在12.3%、12.5%、5.4%、10%。從對(duì)農(nóng)業(yè)貸款1單位波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度來看,全國、東、中、西部地區(qū),農(nóng)業(yè)貸款本身對(duì)其自身的解釋力度分別維持在77%、68.4%、57.7%、78.3%;農(nóng)戶人均純收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的解釋力度分解維持在8.5%、20.6%、20.9%、20.1%;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的解釋力度分別維持在14.5%、11%、21.4%、1.6%。

        表5 方差分解分析

        六、結(jié)論與政策含義

        本文采用PVAR模型,通過GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析和方差分解分析考察農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)戶人均純收入三者之間的相互關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在當(dāng)期與農(nóng)戶人均純收入負(fù)相關(guān),農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)都能促進(jìn)農(nóng)戶人均純收入的提高,但存在1-2年的滯后期。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)戶人均純收入的促進(jìn)作用大于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入的促進(jìn)作用,農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶人均純收入波動(dòng)的貢獻(xiàn)率分別為44%、5.7%;農(nóng)戶人均純收入的提高和農(nóng)業(yè)貸款的增加都能促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展;農(nóng)戶人均純收入的提高和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的增加短期內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款有一定的負(fù)向促進(jìn)作用,但從長(zhǎng)期來看,能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)貸款的增加。通過研究結(jié)論,我們提出一下政策建議:首先,建立健全農(nóng)村金融服務(wù)體系,完善農(nóng)村擔(dān)保體系、信用體系;其次,建立多元化、多層次、相互補(bǔ)充、競(jìng)爭(zhēng)合作的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu);最后,提高財(cái)政支農(nóng)支出,加大農(nóng)業(yè)貸款利息、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼力度。

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        責(zé)任編輯、校對(duì):郭燕慶

        2016-01-16

        阮貴林(1989-),土家族,重慶市人,重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。孟衛(wèi)東(1964-),重慶市人,重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:戰(zhàn)略管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        A

        1002-2848-2016(05)-0069-09

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        歐盟發(fā)布短期農(nóng)業(yè)展望
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        媽媽寶寶(2017年3期)2017-02-21 01:22:28
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        中國塑料(2016年3期)2016-06-15 20:30:00
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