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        中國(guó)省際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性檢驗(yàn)

        2016-12-20 03:31:44薄建奎于雅靜
        統(tǒng)計(jì)與決策 2016年21期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域水平經(jīng)濟(jì)

        薄建奎,李 尋,于雅靜

        (青島理工大學(xué) 商學(xué)院,山東 青島266520)

        中國(guó)省際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性檢驗(yàn)

        薄建奎,李 尋,于雅靜

        (青島理工大學(xué) 商學(xué)院,山東 青島266520)

        文章利用國(guó)家信息中心最新發(fā)布的我國(guó)2005—2013年31個(gè)省、市、自治區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)面板數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的收斂性問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)我國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量不存在絕對(duì)收斂,但存在條件收斂;網(wǎng)絡(luò)社會(huì)對(duì)我國(guó)東西部信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的差異較大,對(duì)西部的貢獻(xiàn)稍大于東部;在控制地區(qū)差異的條件下,網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)會(huì)促使我國(guó)各省市區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)以1.26%的速度收斂。因此,應(yīng)進(jìn)一步縮小三大區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距;提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化水平;進(jìn)而縮小中西部與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差距,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

        增長(zhǎng)質(zhì)量;信息經(jīng)濟(jì)指數(shù);收斂性

        0 引言

        增長(zhǎng)質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有極其重要的意義,它關(guān)乎到經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的可能性。然而,近年來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性進(jìn)行實(shí)證的研究較多,但研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的實(shí)證相對(duì)較少。那么,在信息時(shí)代,增長(zhǎng)質(zhì)量如何測(cè)度?是否收斂?對(duì)這兩大問(wèn)題的回答直接關(guān)系到新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),關(guān)系到我國(guó)未來(lái)發(fā)展政策的制定,具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。

        國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)方面。一是對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于信息(數(shù)字)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究上,多數(shù)是關(guān)于數(shù)字(經(jīng)濟(jì))鴻溝對(duì)跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)影響分析或是信息(數(shù)字)鴻溝的測(cè)度與分析上。例如,王益明(2011)在文獻(xiàn)中選取了固話、移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)的普及率三個(gè)指標(biāo)利用絕對(duì)差距法和相對(duì)差距法研究了中國(guó)東西部地區(qū)之間的信息(數(shù)字)鴻溝的差距與測(cè)度。趙冬梅等(2004)研究了我國(guó)中東部地區(qū)因特網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用;二是對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的研究。相關(guān)研究主要集中在人力資本或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響上。很少有將其各個(gè)因素進(jìn)行整合成綜合指標(biāo)進(jìn)行研究。例如,劉偉(2006)在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題時(shí),得出落后區(qū)域改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))是縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的根本所在;薛白(2009)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互促進(jìn)的關(guān)系。

        總體來(lái)看,相關(guān)文獻(xiàn)仍有欠缺。主要是缺少對(duì)跨國(guó)或跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量差異演變的研究或是指標(biāo)選取單一。鑒于此,本文利用國(guó)家信息中心最新發(fā)布的信息社會(huì)發(fā)展指數(shù),通過(guò)對(duì)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的收斂檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的收斂性問(wèn)題,以此分析中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量差異的演變。

        1 理論分析

        1.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異演變

        就區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否收斂而言,目前有兩大理論。一是新古典增長(zhǎng)理論。以索羅為代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家假設(shè)技術(shù)外生,于是在技術(shù)和偏好等相似的前提下,初始發(fā)展水平較低的區(qū)域的增長(zhǎng)速度就會(huì)較高,而初始發(fā)展水平較高的區(qū)域的增長(zhǎng)速度就會(huì)較低,跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)水平在長(zhǎng)期內(nèi)將趨同,也就是說(shuō),跨區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與其初始經(jīng)濟(jì)水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;二是新增長(zhǎng)理論。該理論假設(shè)技術(shù)內(nèi)生,于是初始發(fā)展水平較低的地區(qū)的信息(知識(shí))經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,而初始發(fā)展水平較高的地區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,在信息經(jīng)濟(jì)作為主要驅(qū)動(dòng)力的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將趨于發(fā)散。

        1.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平與質(zhì)量

        本文中,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的研究主要用國(guó)家信息中心發(fā)布的信息社會(huì)發(fā)展指數(shù)中信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)表征。信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)包括四個(gè)子指標(biāo):經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、人力資源指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)以及發(fā)展方式指數(shù)。計(jì)算公式如下:

        信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)=(經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)+人力資源指數(shù)+產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)+發(fā)展方式指數(shù))/4

        其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)反映的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)信息化社會(huì)支撐能力的大小。相關(guān)研究表明,某個(gè)地區(qū)信息化的建設(shè)程度以及應(yīng)用信息技術(shù)的水平與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平高度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。這從某種程度上表明,信息化社會(huì)建設(shè)的前提和基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同時(shí)信息化社會(huì)建設(shè)反過(guò)來(lái)又促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要用人均GDP指數(shù)反映。雖然使用人均GDP存在一定的缺陷,但符合目前測(cè)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的習(xí)慣。

        人力資源指數(shù)是衡量人力資源積累以及勞動(dòng)者素質(zhì)提升的指標(biāo)。在信息時(shí)代下,人的素質(zhì)對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用的成效和知識(shí)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)度起到?jīng)Q定性的作用,進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平起到關(guān)鍵性的作用。而人們識(shí)字與否意味著他們能否從電腦網(wǎng)絡(luò)等電子終端高效獲取所需信息;教育可以提高人們獲取、處理、運(yùn)用信息的能力;受高等教育培養(yǎng)后,人的各項(xiàng)處理信息的能力將進(jìn)一步提高,同時(shí)將在相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮信息技術(shù)倍增的作用。人力資源指數(shù)的計(jì)算公式如下:

        人力資源指數(shù)=(成人識(shí)字指數(shù)+人均教育支出指數(shù)+大學(xué)生指數(shù))/3

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)是對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)信息社會(huì)需要的程度的映射。其計(jì)算公式如下:

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)=(產(chǎn)值結(jié)構(gòu)指數(shù)+就業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù))/2

        發(fā)展方式指數(shù)主要是對(duì)某個(gè)地區(qū)在研發(fā)、創(chuàng)新以及能效方面的發(fā)展情況的衡量。發(fā)展方式指數(shù)由研發(fā)投入、創(chuàng)新和能效三個(gè)指數(shù)構(gòu)成。發(fā)展方式指數(shù)的計(jì)算公式如下:

        發(fā)展方式指數(shù)=(研發(fā)投入指數(shù)+創(chuàng)新指數(shù)+能效指數(shù))/3

        綜上所述,從信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)構(gòu)成來(lái)看,它反映的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展方式以及人力資源等四個(gè)方面情況,同時(shí)也是對(duì)信息社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ挠成洹?/p>

        1.3 區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的影響變量

        在國(guó)家信息中心對(duì)信息社會(huì)發(fā)展水平的測(cè)度中,網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)展水平以網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)表示,而網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)的大小主要由三個(gè)指數(shù)決定,分別是人均壽命指數(shù)、城鎮(zhèn)化指數(shù)以及空氣質(zhì)量指數(shù),這三個(gè)指數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)大小的貢獻(xiàn)相同,都為1/3,用公式可以表示為:

        網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)=1/3×人均壽命指數(shù)+1/3×城鎮(zhèn)化指數(shù)+1/3×空氣質(zhì)量指數(shù)

        人均壽命的長(zhǎng)短除了會(huì)受到自身體質(zhì)、遺傳因素、生活條件的影響外,還會(huì)受當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)條件以及衛(wèi)生醫(yī)療水平的影響。因此,人均預(yù)期壽命可以作為衡量區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及醫(yī)療衛(wèi)生水平的指標(biāo)。在信息社會(huì)時(shí)代,人均預(yù)期壽命越長(zhǎng),說(shuō)明區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生水平越好,該區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)水平就越高。人均壽命指數(shù)的計(jì)算公式為:

        人均壽命指數(shù)=人均預(yù)期壽命/85

        在信息社會(huì)時(shí)代,城鎮(zhèn)化不再單純的指農(nóng)村人口以及勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移從而導(dǎo)致城鎮(zhèn)人口增多、城鎮(zhèn)規(guī)模擴(kuò)大,它還體現(xiàn)在由于人口轉(zhuǎn)移從而對(duì)當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)、生活方式產(chǎn)生影響,以及由于人口聚集而帶來(lái)的城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及現(xiàn)代化水平的提高。根據(jù)國(guó)家信息中心的標(biāo)準(zhǔn),城鎮(zhèn)化指數(shù)越接近95%,說(shuō)明該區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)水平越高,就越符合信息社會(huì)的對(duì)城鎮(zhèn)化的要求。根據(jù)國(guó)家信息中心的統(tǒng)計(jì),城鎮(zhèn)化指數(shù)的計(jì)算公式為:

        城鎮(zhèn)化指數(shù)=城鎮(zhèn)化率/95%

        在現(xiàn)代社會(huì),空氣質(zhì)量問(wèn)題尤其是可吸入顆粒PM10的大小問(wèn)題一直困擾著我們。在信息社會(huì)時(shí)代,空氣質(zhì)量問(wèn)題不再存在,可吸入顆粒PM10不再是讓人們擔(dān)憂的問(wèn)題,空氣每天都是達(dá)標(biāo)的。因此,一個(gè)區(qū)域的空氣質(zhì)量指數(shù)越高,說(shuō)明該區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)越大,那么該區(qū)域的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高??諝赓|(zhì)量指數(shù)的計(jì)算公式為:

        空氣質(zhì)量指數(shù)=(1/PM10年平均濃度)/(1/20)

        2 區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)收斂模型

        在對(duì)中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究中,目前比較常用的方法包括增長(zhǎng)回歸方法、時(shí)間序列方法、面板方法和收入分布方法等,其中最常用的是增長(zhǎng)回歸法。林毅夫等(2003)利用增長(zhǎng)回歸方法分析了1978—2000年的勞均GDP的收斂性問(wèn)題;蔡昉等(2000)利用增長(zhǎng)回歸法分析了1978—1998年的人均GDP的收斂性問(wèn)題。

        其中,增長(zhǎng)回歸的模型為:

        其中yi,t0代表t0時(shí)期經(jīng)濟(jì)i的人均產(chǎn)出,yi,t0+T代表t0+T時(shí)期經(jīng)濟(jì)i的人均產(chǎn)出,常數(shù)項(xiàng)B在橫截面上不變,β為收斂系數(shù),Xi,t0為與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)有關(guān)的其他初始控制變量。

        本文借鑒以往對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性的研究方法,同時(shí)考慮到本文研究的是2005—2013年間代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的收斂性問(wèn)題,為此,將利用以下模型檢驗(yàn)省際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂性:

        (1)借鑒增長(zhǎng)收斂模型,可構(gòu)造如下模型以檢驗(yàn)區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)收斂性:

        其中,growth為各區(qū)域基期到報(bào)告期的增長(zhǎng)率,isi10為各區(qū)域基期信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),如果β1為負(fù),則表明存在絕對(duì)收斂。

        (2)借鑒增長(zhǎng)收斂模型,加入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)這一控制變量后,可構(gòu)造如下模型以檢驗(yàn)區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件收斂性:

        其中,growth為各區(qū)域基期到報(bào)告期的增長(zhǎng)率,isi10為各區(qū)域基期信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),isi20為各區(qū)域基期網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)。如果β1為負(fù),則表明存在條件收斂。

        (3)借鑒增長(zhǎng)收斂模型,在絕對(duì)收斂模型的基礎(chǔ)上加入?yún)^(qū)域虛構(gòu)變量后,可構(gòu)造如下檢驗(yàn)區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的俱樂(lè)部收斂性的基礎(chǔ)模型:

        除此之外,在條件收斂模型的基礎(chǔ)上加入?yún)^(qū)域虛構(gòu)變量后,可構(gòu)造如下檢驗(yàn)區(qū)際信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的俱樂(lè)部收斂性的擴(kuò)展模型:

        其中,growth為各區(qū)域基期到報(bào)告期的增長(zhǎng)率,isi10為各區(qū)域基期信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),isi20為各區(qū)域基期網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù),dum1、dum2分別代表區(qū)域虛擬變量。如果β1為負(fù),則表明存在條件收斂。

        3 實(shí)證檢驗(yàn)

        3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文采用國(guó)家信息中心發(fā)布的2005—2013年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。各省、市、自治區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)率是通過(guò)對(duì)2005—2013年8年的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)取對(duì)數(shù)后的平均增長(zhǎng)率,信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)以2005年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)為基期;網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)也以2005年全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)為基期。數(shù)據(jù)處理采用Stata軟件,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家信息中心發(fā)布的中國(guó)信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告。

        3.2 各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)特征

        2005—2013年中國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

        表1 2005-2013年中國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征

        在2005—2013年間,中國(guó)東部地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值最大(0.3891),高于全國(guó)平均水平(0.3140),中西部地區(qū)均值相當(dāng),這說(shuō)明東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方式等比較合理,經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力較高,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量遠(yuǎn)高于中西部地區(qū),這在很大程度上得益于東部省市的地理位置以及國(guó)家的政策支持。然而從極差值中可以發(fā)現(xiàn),東部區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)最大的達(dá)到0.4663,遠(yuǎn)高于全國(guó)水平(0.3795),盡管如此,東部地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的極差也是最大的(0.1509),遠(yuǎn)大于全國(guó)31個(gè)省市區(qū)的發(fā)展極差(0.1274),這說(shuō)明盡管總體上東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量很高,但東部區(qū)域內(nèi)部各省市區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量有一定的差距,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方式等差別較大。而中西部區(qū)域的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)極差相對(duì)于東部來(lái)說(shuō)較小,分別為0.0735和0.0931,這說(shuō)明中西部各個(gè)省市區(qū)之間的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相當(dāng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方式等差別不大,但中部區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度從總體上來(lái)看較西部區(qū)域稍微好一些。從各區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差或是變異系數(shù)中也同時(shí)印證了這一特點(diǎn)。

        觀察信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的均值和環(huán)比增長(zhǎng)率的趨勢(shì)圖(圖略)可以看出,從總體上看,全國(guó)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的走勢(shì)呈逐年上升趨勢(shì),東中西部區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的變化趨勢(shì)與全國(guó)的走勢(shì)相同。但從環(huán)比增長(zhǎng)率來(lái)看,全國(guó)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的增長(zhǎng)率波動(dòng)較大,其中2009年增長(zhǎng)率最高(6.72%),2008年由于金融危機(jī)導(dǎo)致增長(zhǎng)率較低(3.88%),2013年增長(zhǎng)率達(dá)到8年中最低(3.04%)。東中西三大區(qū)域增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)與全國(guó)類似,其中東部區(qū)域增長(zhǎng)率最高,西部區(qū)域增長(zhǎng)率最低。

        因此,雖然信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)逐年呈上升趨勢(shì),但增長(zhǎng)率波動(dòng)較大,自2009年達(dá)到高峰后一直處于減慢趨勢(shì),這就說(shuō)明以信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)表征的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量有可能存在收斂。

        3.3 信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的收斂性檢驗(yàn)

        3.3.1 絕對(duì)收斂的檢驗(yàn)

        圖1顯示出2005—2013年中國(guó)各省、市、自治區(qū)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)增長(zhǎng)率與2005年水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中,橫軸代表2005年中國(guó)各省市區(qū)初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),縱軸代表2005—2013年中國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)增長(zhǎng)率,散點(diǎn)代表31個(gè)地區(qū)。另外,2005年北京的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)最高,居橫軸最右側(cè),為0.554,而之后(2005—2013年)的增長(zhǎng)率較低(0.037);相反,2005年河南的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)最低,居橫軸最左側(cè),為0.202,比北京低0.352,而之后(2005—2013年)的增長(zhǎng)率較高(0.050),比北京高了0.012??梢?jiàn),隨著初始信息經(jīng)濟(jì)水平的增加,其增長(zhǎng)率大致呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),即信息經(jīng)濟(jì)可能存在收斂性。

        圖1 中國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)水平與其增長(zhǎng)率的散點(diǎn)圖

        因此,為了檢驗(yàn)中國(guó)2005—2013年間各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)收斂性,根據(jù)上文的分析,本文利用如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):

        其中,growth為中國(guó)各省在2005—2013年間信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的幾何平均增長(zhǎng)率,isi12005為31省、市、自治區(qū)在2005年的初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),回歸結(jié)果為:

        從回歸結(jié)果可以看出,雖然初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)β1為負(fù)數(shù)(-0.010),但t值為-0.500,沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。因此,從全國(guó)范圍來(lái)看,2005—2013年間,中國(guó)各省市區(qū)之間的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在顯著的絕對(duì)收斂。

        3.3.2 條件收斂的檢驗(yàn)

        為了檢驗(yàn)中國(guó)2005—2013年間各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件收斂性,根據(jù)上文分析,本文利用如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):

        其中,growth為中國(guó)各省在2005—2013年信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的幾何平均增長(zhǎng)率,isi12005為各省在2005年的初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù),isi22005為各省在2005年初始網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù),如果β1為負(fù),則表明存在條件收斂。加入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)后,相應(yīng)的回歸結(jié)果為:

        從回歸結(jié)果可以看出,此時(shí)初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)β1為負(fù)(-0.126),而初始網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)的系數(shù)為正(0.133),兩者均在0.05統(tǒng)計(jì)水平下顯著的,滿足條件收斂的條件,因此加入控制變量網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)后,中國(guó)各省、市、自治區(qū)在2005—2013年間信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)條件收斂的特征。另外,與無(wú)條件收斂模型回歸結(jié)果中各地區(qū)不存在絕對(duì)收斂相比,2005—2013年,包含網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)(isi2)的條件收斂模型顯示我國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)存在收斂,表明網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為影響各地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)的要素,在不存在地區(qū)差異的條件下,會(huì)促使我國(guó)各省市區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)分別以1.26%的速度收斂。

        3.3.3 俱樂(lè)部收斂的檢驗(yàn)

        目前大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為對(duì)于區(qū)域內(nèi)部是否存在俱樂(lè)部收斂的問(wèn)題需要分階段、分區(qū)域進(jìn)行分析。本文也采用大多數(shù)學(xué)者的做法,在回歸方程式中加入地區(qū)虛擬變量,把全國(guó)分為東、中、西三大區(qū)域,設(shè)定兩個(gè)虛構(gòu)變量east和west,東部地區(qū)取值(1,0),中部地區(qū)是(0,1),西部地區(qū)則為(0,0),即:

        則包含地區(qū)虛擬變量的基本俱樂(lè)部回歸模型為:

        其次,在上述的省際條件收斂的檢驗(yàn)中已經(jīng)證明網(wǎng)絡(luò)社會(huì)對(duì)信息經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)具有促進(jìn)作用,故包含地區(qū)虛擬變量的回歸方程加入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)這一控制變量后得到的擴(kuò)展的俱樂(lè)部回歸模型為:

        最終對(duì)我國(guó)2005—2013年地區(qū)組樣本的面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果匯總見(jiàn)表2。

        基本模型回歸結(jié)果表明2005—2013年期間,只有中部地區(qū)基本模型F值和回歸系數(shù)呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性,且初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)顯著為負(fù)(-0.363),這表明中部地區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)收斂特征,并且以36.3%的速度收斂;而東部和西部地區(qū)雖然初始信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)的系數(shù)為負(fù),分別為-0.041和-0.065,但是回歸系數(shù)和方程均未通過(guò)檢驗(yàn),因此統(tǒng)計(jì)上不顯著。因此,在2005—2013年間,我國(guó)中部地區(qū)存在明顯的俱樂(lè)部收斂,而東、西部地區(qū)收斂狀況不明確,不存在俱樂(lè)部收斂。

        引入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)變量后,擴(kuò)展模型回歸結(jié)果顯示,東西地區(qū)變量系數(shù)均顯著為正,分別為0.134和0.158,西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)變量的系數(shù)要大于東部地區(qū),這表明西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)要大于東部地區(qū)。同時(shí),該回歸結(jié)果也說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)對(duì)東西部信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)有明顯差異。雖然東西部地區(qū)isi12005系數(shù)為負(fù)但不顯著,但是控制了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)變量以后,擴(kuò)展模型回歸系數(shù)絕對(duì)值增長(zhǎng),這減緩了地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的速度,對(duì)于東部地區(qū)而言,收斂速度從4.1%增加到13.4%,增加了2.3倍,而西部地區(qū)直接從6.5%增加到17.5%,增加了1.4倍。因此可以得出結(jié)論,如果消除了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)這一變量在我國(guó)的地區(qū)內(nèi)部差異,中部地區(qū)內(nèi)部都將呈現(xiàn)俱樂(lè)部收斂趨勢(shì),而東、西部地區(qū)內(nèi)部則不存在俱樂(lè)部收斂。

        在加入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)變量的擴(kuò)展模型中,中部地區(qū)的變量系數(shù)為負(fù)。這主要是由于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)與信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)存在線性關(guān)系(兩者相關(guān)系數(shù)高達(dá)90.6%,遠(yuǎn)高于80%),從而導(dǎo)致回歸方程中網(wǎng)絡(luò)社會(huì)變量系數(shù)為負(fù)。

        4 結(jié)論

        本文利用國(guó)家信息中心最新發(fā)布的2005—2013年31個(gè)省市區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)指數(shù)面板數(shù)據(jù),對(duì)增長(zhǎng)質(zhì)量的收斂性問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得到如下結(jié)論:

        (1)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量逐年改善,但近幾年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的改善速度減慢。

        (2)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量很高,但其內(nèi)部各省市區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方式等差別較大;中西部各個(gè)省市區(qū)之間的信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相當(dāng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及發(fā)展方式等差別不大;中部區(qū)域信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度從總體上來(lái)看好于西部區(qū)域。

        (3)2005—2013年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量雖不存在絕對(duì)收斂,但存在條件收斂;在東中西三大區(qū)域中,只有中部存在俱樂(lè)部收斂;包含網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù)(isi2)的條件收斂模型顯示我國(guó)各省市區(qū)信息經(jīng)濟(jì)存在收斂,表明網(wǎng)絡(luò)社會(huì)作為影響各地區(qū)信息經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)的要素,在不存在地區(qū)差異的條件下,會(huì)促使我國(guó)各省市區(qū)的信息經(jīng)濟(jì)分別以1.26%的速度收斂。

        表2 我國(guó)東中西部俱樂(lè)部收斂檢驗(yàn)結(jié)果

        [1]趙冬梅,楊杰和黃愛(ài)白.貧富差距與數(shù)字鴻溝[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào),2004,32(5).

        [2]劉偉.經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革的歷史性變化與增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,(1).

        [3]薛白.基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變-作用機(jī)理及其測(cè)度[J].管理科學(xué),2009,22(5).

        [4]于曉曦等.技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力機(jī)制分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(7).

        [5]劉夏明,魏英琪和李國(guó)平.收斂還是發(fā)散?一中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)幷摰奈墨I(xiàn)綜述[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,(7).

        [6]沈坤榮,馬俊.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“俱樂(lè)部收斂”特征及其成因研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002,(l)

        [7]林毅夫,劉培林.中國(guó)的地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略與地區(qū)收入差距[J].《經(jīng)濟(jì)研究》,2003,(3).

        [8]蔡防,都陽(yáng).中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同與趨異一對(duì)西部開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略

        的啟示[J].經(jīng)濟(jì)研究,2000,(10).

        (責(zé)任編輯/劉柳青)

        F49

        A

        1002-6487(2016)21-0122-04

        薄建奎(1964—),男,山東青島人,碩士,副教授,研究方向:財(cái)務(wù)管理、資產(chǎn)評(píng)估。

        李 尋(1990—),男,貴州遵義人,碩士研究生,研究方向:數(shù)量經(jīng)濟(jì)、企業(yè)價(jià)值評(píng)估。

        于雅靜(1991—),女,山東威海人,碩士研究生,研究方向:會(huì)計(jì)理論與方法。

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