劉 強，陳 偉，蘇 屹

（1.遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 錦州 121001；2.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，哈爾濱 150001）

省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)權(quán)重的確定

劉 強1，陳 偉2，蘇 屹2

（1.遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 錦州 121001；2.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，哈爾濱 150001）

文章使用元分析和文獻萃取方法，遵循系統(tǒng)論思想，以資源節(jié)約支持系統(tǒng)、環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)和智力支持系統(tǒng)為切入點，構(gòu)建省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系。采納Group Eigenvalue Method確定省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系中各評價指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)評價指標(biāo)權(quán)重，排序評價指標(biāo)的重要程度和解釋力度，識別影響省域生態(tài)文明建設(shè)能力的關(guān)鍵因子和子系統(tǒng)。

生態(tài)文明；生態(tài)文明建設(shè)；評價指標(biāo)；群組決策特征根

0 引言

隨著各省域經(jīng)濟的發(fā)展，水污染、大氣污染、廢棄物排放等現(xiàn)象日益凸顯，省域生態(tài)環(huán)境面臨嚴(yán)峻考驗。各省在取得經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，也逐步投入大量的人力、物力和財力資源參與到生態(tài)文明建設(shè)中。雖然各省投入了大量人力、物力和財力資源，但生態(tài)文明建設(shè)并未獲得顯著的績效，生態(tài)文明建設(shè)能力有待進一步提升。本文使用元分析和文獻萃取法構(gòu)建系統(tǒng)化的省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系，在評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，鑒于群組決策特征根法在確定評價指標(biāo)權(quán)重、識別評價指標(biāo)重要程度和解釋力度方面的高勝任力，使用群組決策特征根法確定省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)的權(quán)重，排序評價指標(biāo)的重要程度。本文深入研究了省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)的權(quán)重確定問題，為省域正確評價生態(tài)文明建設(shè)能力提供理論借鑒和實踐指導(dǎo)。

1 省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文遵循和依據(jù)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建步驟以及評價指標(biāo)選取的研究過程，采用元分析方法和文獻檢索方法，使用主題詞、關(guān)鍵詞和全文等形式進行檢索，主題詞和關(guān)鍵詞等分別為生態(tài)、生態(tài)文明、生態(tài)文明建設(shè)和生態(tài)文明建設(shè)能力等，搜索的時間跨度為1990年至2015年。本文借鑒相關(guān)文獻[1-4]，以資源節(jié)約支持系統(tǒng)、環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)和智力支持系統(tǒng)四個子系統(tǒng)為劃分切入點，遵循系統(tǒng)論的觀點，集合省域經(jīng)濟和省域生態(tài)文明發(fā)展存在的問題及發(fā)展趨勢，構(gòu)建省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系（評價指標(biāo)1至評價指標(biāo)30），每個子系統(tǒng)對應(yīng)自身的評價指標(biāo)，具體詳見圖1。

圖1 省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系

2 指標(biāo)權(quán)重的確定

2.1 Group Eigenvalue Method原理及步驟

群組決策特征根法（Group Eigenvalue Method）是當(dāng)前確定評價指標(biāo)權(quán)重以及重要程度的主要方法，其主要優(yōu)點包括：第一，其強調(diào)和集成多樣化專家的意見，避免單一專家的主觀意見對平均意見的偏離度，保障專家意見的一致性和聚焦性。第二，高度凝結(jié)和歸總多個專家的知識、經(jīng)驗和有效反饋意見，通過集思廣益確定多個評價指標(biāo)的權(quán)重，篩選出重要的評價指標(biāo)，排序多個評價指標(biāo)的重要程度。第三，該方法避免了單一測評專家的主觀偏好，聚合同一領(lǐng)域的多個專家同時進行評價打分，易于篩選和最終確定理想專家以及理想專家的最優(yōu)化結(jié)果（最大特征根、歸一化后的特征向量等）[5-7]。

群組決策特征根法涉及的主要概念、定理及評價指標(biāo)權(quán)重的相關(guān)求解步驟和過程如下所示[5-7]：

X=(Xij)m′n表示在一次有效決策中，專家結(jié)論、專業(yè)水平、知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗和綜合能力等的集成和聯(lián)合。矩陣有效集成和囊括每一位專家對目標(biāo)評價對象B的評價數(shù)值。而理想專家S*則是某專家對目標(biāo)評價對象的評價結(jié)果與專家群體G具有高度一致性和同向性，其評價值向量，理想專家取得了最優(yōu)化、理想化、最準(zhǔn)確化、公平化和具有最高決策水平的評價結(jié)論。此外，理想專家的評價數(shù)值構(gòu)成的向量和群體中其他專家（理想專家除外）的評價數(shù)值構(gòu)成的向量間的夾角之和達到最小值，（群體專家G對評價指標(biāo)的總體評價數(shù)值（總評價分））為的最大（最優(yōu)化）解時對應(yīng)的大于零的特征向量（正向特征向量），不失一般性||b||=1，可以得到

（2）評價指標(biāo)權(quán)重的相關(guān)求解定理[5-7]。

定理2：α（m個專家對應(yīng)的權(quán)重向量）為F=XTX的最大特征值所對應(yīng)的特征向量，||α||=1，XTα=kX*。

（3）處理單根與重根。單根和重根有不同的處理方法。首先，當(dāng)F=XTX的最大特征根是單根時，最大特征根對應(yīng)的特征向量有唯一的最優(yōu)解。其次，當(dāng)F=XTX的最大特征根是重根時，求解最大特征根對應(yīng)的特征向量空間，此時將出現(xiàn)具有同等重要地位的源自特征向量空間的評價指標(biāo)，其他目標(biāo)評價對象將采納第二大特征根所對應(yīng)的特征向量排名。單根與重根處理的具體原理、過程與步驟詳見文獻[5-7]。

若給定ξ（精度要求），可以使用數(shù)值代數(shù)中的冪算法求解出S*對應(yīng)的，過程和步驟如下所示[7]：

2.2 省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)權(quán)重的確定

本文邀請生態(tài)文明研究領(lǐng)域的相關(guān)專家、高校教師、博士研究生以及企業(yè)的中高層管理人員共計25人，使用5分制李克特likert評分量表制對圖1中各評價指標(biāo)的合理程度進行度量，其中1為極不合理、2為不合理、3為合理、4為很合理、5為極為合理。借助matlab7.1軟件，使用群組決策特征根法，遵循群組決策特征根法的相關(guān)定理及評價指標(biāo)權(quán)重的相關(guān)求解過程、步驟，確定圖1中省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系中各評價指標(biāo)的權(quán)重和重要程度，單位化處理后評價指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表1。

表1 經(jīng)單位化處理后的最終省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)權(quán)重

表1的評價指標(biāo)權(quán)重數(shù)值體現(xiàn)各個評價指標(biāo)對對應(yīng)子系統(tǒng)的重要程度和解釋力度，按照權(quán)重數(shù)值大小對評價指標(biāo)的優(yōu)先次序進行排序，識別影響子系統(tǒng)的評價指標(biāo)的排列次序，依次發(fā)揮各個評價指標(biāo)的功能、作用和效能。按照權(quán)重數(shù)值大小，資源節(jié)約支持系統(tǒng)對應(yīng)的各評價指標(biāo)（評價指標(biāo)1～5）對資源節(jié)約支持系統(tǒng)的重要程度排序和位次依次為評價指標(biāo)5>2>3>4>1，環(huán)境保護支持系統(tǒng)對應(yīng)的各評價指標(biāo)（評價指標(biāo)6～16）對環(huán)境保護支持系統(tǒng)的重要程度排序和位次依次為評價指標(biāo)6>10>7>9>11>8>15> 12>14>13>16，經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)對應(yīng)的各評價指標(biāo)（評價指標(biāo)17～26）對經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)的重要程度排序和位次依次為評價指標(biāo)23>24>22>26>20>25>21>19>18>17，智力支持系統(tǒng)對應(yīng)的各評價指標(biāo)（評價指標(biāo)27～30）對智力支持系統(tǒng)的重要程度排序和位次依次為評價指標(biāo)30>29>28> 27。按照權(quán)重匯總原則，結(jié)合表1的權(quán)重結(jié)果，四個子系統(tǒng)（資源節(jié)約支持系統(tǒng)、環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)、智力支持系統(tǒng)）的權(quán)重依次為0.17213、0.36232、0.33441、0.13115。按照歸總的權(quán)重數(shù)值大小排序和位次，確定各子系統(tǒng)對省域生態(tài)文明建設(shè)能力的重要程度和解釋力度，明晰影響省域生態(tài)文明建設(shè)能力的關(guān)鍵因素和子系統(tǒng)，經(jīng)計算影響省域生態(tài)文明建設(shè)能力的關(guān)鍵因子及子系統(tǒng)依次為環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)、資源節(jié)約支持系統(tǒng)、智力支持系統(tǒng)，省域應(yīng)依次發(fā)揮環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)、資源節(jié)約支持系統(tǒng)、智力支持系統(tǒng)的功能和效能，最終持續(xù)提升省域生態(tài)文明建設(shè)能力。

根據(jù)群組決策特征根法確定評價指標(biāo)單位化后的權(quán)重，發(fā)現(xiàn)評價指標(biāo)的權(quán)重數(shù)值大小波動和差異化趨勢較小，評價指標(biāo)的權(quán)重數(shù)值均沒有小于0.01，均在0.03左右浮動，無需刪掉評價指標(biāo)，本文最終確定的省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)以及評價指標(biāo)體系同樣見圖1。

3 結(jié)論

本文使用元分析和文獻萃取方法，遵循系統(tǒng)論思想，構(gòu)建省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系。采納Group Eigenvalue Method確定省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)體系中各評價指標(biāo)的權(quán)重，排序各個評價指標(biāo)對資源節(jié)約支持系統(tǒng)、環(huán)境保護支持系統(tǒng)、經(jīng)濟社會支持系統(tǒng)及智力支持系統(tǒng)的重要程度及解釋力度，識別和確定影響省域生態(tài)文明建設(shè)能力的關(guān)鍵因子及主要子系統(tǒng)。Group Eigenvalue Method可以應(yīng)用在省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)權(quán)重確定領(lǐng)域，在省域生態(tài)文明建設(shè)能力評價指標(biāo)權(quán)重確定和篩選方面具有科學(xué)性、合理性、可行性及可操作性。

[1]張靜，夏海勇.生態(tài)文明指標(biāo)體系的構(gòu)建與評價方法[J].統(tǒng)計與決策，2009，（21）.

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[4]劉子飛，張體偉.農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)能力評價方法研究——基于AHP與距離函數(shù)模型[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2013，（6）.

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（責(zé)任編輯/易永生）

F270

A

1002-6487（2016）21-0059-03

國家自然科學(xué)基金資助項目（71403066；71271063）；國家社會科學(xué)基金資助項目（14BGL007）；遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金資助項目（L15CJL001）；遼寧省科技廳公益研究基金資助項目（2015004005）；遼寧省教育廳科學(xué)研究項目（W2015209；W2014093）

劉 強（1986—），男，遼寧鞍山人，博士，副教授，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新。

陳 偉（1957—），男，黑龍江哈爾濱人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新。

蘇 屹（1983—），男，黑龍江哈爾濱人，副教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：創(chuàng)新管理。