韓超

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)正在對原有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系進行深度變革，從規(guī)劃、設(shè)計、投資、選址、原料、生產(chǎn)、管理、收獲、儲運、銷售各個流程都賦予新的內(nèi)涵和影響。在大數(shù)據(jù)、云計算和電商平臺的快速發(fā)展的背景下，互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)迎來前所未有的發(fā)展機遇。本文基于互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟特點對柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的模型調(diào)整改進，得出互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的要素投入下的參考模型，并結(jié)合要素分析和互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)新特征進行了經(jīng)濟學意義的解釋，對于一些滿足相應(yīng)條件的農(nóng)業(yè)地區(qū)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)具有參考價值。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)；C-D生產(chǎn)函數(shù)；模型

一、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)概念及概況

經(jīng)濟學是處理資源配置、解決資源稀缺性和需求的學問，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學也是在解決如何更合理更有效的配置農(nóng)業(yè)資源、要素、取得更大農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，滿足消費者需求的問題。互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)也是在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合新的要素和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的營銷演化出的新的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模式。

1.傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)被認為低效，但在舒爾茨的《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是被認為要素是被充分配置了的，制約其進一步發(fā)展的是資本的不足和現(xiàn)代技術(shù)使用的欠缺，以及銷售渠道的不通暢和抽成。農(nóng)業(yè)的獲利空間和發(fā)展被壓制了，體現(xiàn)在農(nóng)村勞動力的外流和農(nóng)產(chǎn)品的原料化，與市場的脫節(jié)。由于這類原因，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品多根據(jù)生產(chǎn)者自己的少量信息與主觀判斷實施自己的生產(chǎn)計劃，結(jié)果只能取得市場的平均收益，這種局面容易往復循環(huán)，風險來臨時沒有防范能力，再次返貧，影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。

2.互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)及現(xiàn)狀

互聯(lián)網(wǎng)推動農(nóng)產(chǎn)品銷售模式升級，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值有效提高，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式進一步深度改造，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化；（2）使營銷入口變得便利與高效；（3）突出了安全健康的農(nóng)產(chǎn)品品牌形象；（4）優(yōu)化提升了農(nóng)村的金融服務(wù)水平。

中國目前全國涉農(nóng)電子商務(wù)平臺已超3萬家，農(nóng)產(chǎn)品電商平臺已有3000家。2013年底截止，中國農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民數(shù)達1.77億，相比2012年增長2101萬人，增長率13.5%。預(yù)計2015年底時，我國互聯(lián)網(wǎng)總?cè)丝跁黄?億，比例近50%，農(nóng)村市場占26%。大規(guī)模的農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量將為互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和普及提供保障。

二、相關(guān)理論依據(jù)

1.微觀經(jīng)濟學理論依據(jù)

蛛網(wǎng)效應(yīng)的遲滯作用。一般來說，農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)形式和生產(chǎn)組織上給人的印象往往是低效、松散和落后的。依靠荒地的開墾和增加人力的投入來實現(xiàn)產(chǎn)量的增長，而在市場這端，由于銷路的不暢，生產(chǎn)個體的孤立，收購商的強勢壓價，很難取得高收益，而且由于蛛網(wǎng)效應(yīng)，價格反饋的遲滯，往往會出現(xiàn)需求和供應(yīng)的脫節(jié)。從互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)很多取得較好收益的產(chǎn)品來看，不僅通過大數(shù)據(jù)和云計算、線上線下分析消解了蛛網(wǎng)效應(yīng)，而且新的產(chǎn)品及業(yè)態(tài)能夠滿足消費者心理和為他們提供更好的服務(wù)價值，即抓住消費者偏好這一因素，使得生產(chǎn)者獲得了高出甚至遠高于平均收益的溢價。

2.C-D生產(chǎn)函數(shù)（柯布道格拉斯模型）的變型

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國數(shù)學家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟學家保羅·道格拉斯（Paul H.Douglas）共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù)，在生產(chǎn)函數(shù)的一般形式上作出了改進，加入了技術(shù)資源這一因素。此函數(shù)的一般形式為：。用于描述生產(chǎn)過程中產(chǎn)量和投入品的相關(guān)性具有較高的準確度，用來預(yù)測國家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)的途徑。農(nóng)業(yè)也是依賴要素投入的經(jīng)濟形態(tài)，其中技術(shù)、資本和勞動力均在其要素投入中占有重要地位，只是產(chǎn)出效率相比工業(yè)而言較低，然而其基本產(chǎn)出模式與工業(yè)用模型--柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)依然類似，可以加以修改后借用。

三、模型構(gòu)建

1.適用假設(shè)及前提

（1）變量和要素選擇

當我們準備建立這么一個模型時，我們需要篩選出合適的因素來組成表達式，作為一般和顯而易見的考慮，勞動力，資本，土地都是不可或缺的，技術(shù)、管理作用如何，我們可以嘗試引進。作者曾將耕地面積作為內(nèi)生變量參與模型檢驗，但因為P值遠高于0.05而不符合檢驗標準，為了簡化起見，只保留資本變量，因為他們的效應(yīng)可以說是成正比的，土地作為不動產(chǎn)，本身也是資本的一種形式。互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)別于其他農(nóng)業(yè)形式的關(guān)鍵因素中，信息化水平應(yīng)當是一個可以用來衡量的變量?；ヂ?lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)因素涉及面廣，為了衡量互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，這里以可以被測度的農(nóng)業(yè)信息化水平來代表。

（2）假設(shè)與函數(shù)選擇

為了得到可靠的論證，提高模型的驗證效果，互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的柯布道格拉斯模型需要以下假設(shè)支持：

①時間平穩(wěn)性：假設(shè)消除了該模型內(nèi)生變量和外生變量對于時間（年份）的異常波動性（突發(fā)事件、重大災(zāi)害、戰(zhàn)爭等不可抗力引起的）。

②農(nóng)業(yè)信息化水平短中期穩(wěn)定：假設(shè)在3-5年的時間內(nèi)一個地區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)程度和服務(wù)水平保持穩(wěn)定，變化可以忽略。

③為方便研究，技術(shù)和管理水平變化引起的總產(chǎn)值的變化以原柯布道格拉斯函數(shù)的常數(shù)項A的函數(shù)化形式A（t，g）表達，α，β保持恒定。

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為：。式中，Q為總產(chǎn)出，L為投資，K為勞動投入，A，α，β為模型參數(shù)，其取值范圍在0-1之問。因為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為非線性模型，求解的基本思路是，首先用變量代換，將非線性模型轉(zhuǎn)化成線性模型，再運用線性回歸的方法求得各個模型參數(shù)。為此，將模型兩側(cè)取對數(shù)，生產(chǎn)函數(shù)則變?yōu)?，用最小二乘法便可求得各參?shù)。

2.確定模型變量和參數(shù)

根據(jù)具體的經(jīng)濟關(guān)系，并充分考慮各變量歷史資料的可獲取性、確定模型的變量。

（1）內(nèi)生變量

Q-農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；單位：億元

（2）外生變量

3.模型推演

推導過程如下：

4.模型的系數(shù)估計與檢驗

（1）模型結(jié)構(gòu)方程式

根據(jù)上一部分關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素的分析，同時考慮到數(shù)據(jù)支持問題，我們對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長構(gòu)建如下模型：

方程一反映農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出與投入的關(guān)系，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)流動資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)勞動力有關(guān)；

可用此計量模型求出各個要素對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)。c（1），c（2），c（3），c（4）為待估計的參數(shù)。

（2）模型的參數(shù)估計及檢驗

①數(shù)據(jù)來源

本模型參數(shù)估計采用面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局。農(nóng)業(yè)信息化水平評分來自于袁曉慶，李奇峰，李琳等人所做的《基于主成分分析法的農(nóng)業(yè)信息化評價研究》一文。其評分依據(jù)的原始數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局。為消除價格變化的影響，涉及價值量的數(shù)據(jù)均按可比價格計算，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資K1，農(nóng)業(yè)流動資產(chǎn)投資K1（以化肥施用量為代表）；農(nóng)業(yè)勞動力L均由國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)可直接得到。

②數(shù)據(jù)處理與模型

計算采用的是Exce12003和Eviews6.0軟件。經(jīng)過Eviews分析得到如下回歸方程式：

③模型檢驗

本模型估計出來的參數(shù)所反映的經(jīng)濟意義和經(jīng)濟理論與實踐相符；在0.05顯著性水平下本模型各方程均能通過顯著性檢驗；各方程的擬合優(yōu)度均大于0.98；估計參數(shù)在0.05顯著性水平下能夠通過參數(shù)的顯著性檢驗。通過對面板數(shù)據(jù)的隨機效應(yīng)hausman檢驗，p值遠小于0.05，應(yīng)建立個體固定效應(yīng)模型。由于時間序列只有3年跨度，不滿足建立個體固定效應(yīng)模型條件，不需要做單位根與序列相關(guān)檢驗，只能建立混合效應(yīng)模型。

上述結(jié)論表明，本模型的參數(shù)估計結(jié)果在經(jīng)濟意義和統(tǒng)計意義上均具有一定的可信度。

四、結(jié)論與建議

1.基于模型對數(shù)據(jù)的分析

（1）農(nóng)業(yè)固定資本投入

2010年-2012年各省市農(nóng)業(yè)固定資本投入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的規(guī)模效用為正值，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資量的彈性系數(shù)為0.09，即其它要素不變，以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資每增加1，以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.09，表明農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投入對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著重要作用，推進農(nóng)業(yè)科技進步需要大量的農(nóng)業(yè)投資。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)投資必不可少，作用突出。

（2）化肥施用量

2010年-2012年各省市農(nóng)業(yè)化肥施用量規(guī)模效用為正值。其彈性系數(shù)為0.56，即其它要素不變，以對數(shù)化的化肥投入量每增加1，以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.56，說明農(nóng)業(yè)流動資金的效益較高，農(nóng)業(yè)單產(chǎn)的提高在很大程度上依賴于化肥的投入。農(nóng)業(yè)投資中的流動資金如化肥施用量等，可消除土地等自然資源的稀缺性，起到替代土地資源的作用。

（3）農(nóng)業(yè)勞動力

2010年-2012年各省市以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)勞動力對我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)為0.28，說明其它要素不變，以對數(shù)化的勞動力每增加1，以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增加0.28，說明勞動力并不是促成農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值增加的關(guān)鍵因素，若要提高農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值，必須提高農(nóng)村勞動力質(zhì)量或是說提高勞動力的教育程度，而不是單純靠提高農(nóng)業(yè)從事人員的數(shù)量。

（4）農(nóng)業(yè)信息化水平

2010年-2012年我國各省市農(nóng)業(yè)信息化水平對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的規(guī)模效用為正值，農(nóng)業(yè)信息化水平的彈性系數(shù)為0.16，即其它要素不變，農(nóng)業(yè)信息化水平每增加1以對數(shù)化的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.16，介于農(nóng)業(yè)信息化水平是以指數(shù)形式表達的，這個結(jié)果表明我國農(nóng)業(yè)信息化水平對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著較為明顯的促進作用，農(nóng)業(yè)信息化和互聯(lián)網(wǎng)使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷模式升級，一定程度上改造了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的附加值，這在農(nóng)業(yè)信息化水平比較高的北京、上海、廣東等省市的數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的較為顯著。

2.對互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)模型的經(jīng)濟學解釋與產(chǎn)業(yè)分析

（1）互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的區(qū)別及新特點

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低，生產(chǎn)方式粗放，信息化程度也相對較低。相比較而言，互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)，是一個具有各環(huán)節(jié)強關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)體系，將農(nóng)產(chǎn)品作為加工品最終產(chǎn)品看待，定位于高附加值，把各個環(huán)節(jié)作為為一個完整鏈條對待，技術(shù)支持品質(zhì)，管理降低成本，營銷提高認知度，最大化獲取消費者信任與選擇，滿足消費者心理與需求，實現(xiàn)溢出效應(yīng)。

互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)得以發(fā)展的核心價值在于：①完成產(chǎn)業(yè)鏈縱向合并，壓縮中間鏈條，降低流通成本，提升規(guī)模效應(yīng)；②解決信息不對稱；③形成可追溯的農(nóng)產(chǎn)品流通體系；④解決供應(yīng)鏈上的融資難題，物流及資金流的控制為產(chǎn)業(yè)鏈上的融資降低違約風險，交易信息的積累可以便于資金供給方進行風險評價。

（2）互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)要素特征分析歸納

①勞動力

立法，政府經(jīng)費扶持培訓項目、社區(qū)協(xié)會參與、電商信息搜集與提供這幾塊的合力提高了農(nóng)業(yè)勞動力的信息化素質(zhì)，促成了農(nóng)業(yè)勞動力對于互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的有效參與并發(fā)揮作用。

拿發(fā)達國家做說明，財政預(yù)算很大比例會用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的技能培訓，并且在預(yù)算法中有明文規(guī)定。借助政府種子基金的引導，社會資金和個人共同參與對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的電子商務(wù)技能培訓。國家主要通過行業(yè)協(xié)會以及社區(qū)等進行生產(chǎn)者的培訓，比如德國、瑞士這些國家開始的CSA（Community Support Agriculture）社區(qū)支持農(nóng)業(yè)計劃，發(fā)達國家普遍接受并采用，CSA組織培訓相關(guān)農(nóng)民及從業(yè)者，農(nóng)民也易于接受，在培訓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等方面發(fā)揮著重要作用。

②資本

互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，為解決農(nóng)業(yè)中小企業(yè)融資難打開了一條寬廣的道路。眾籌當今互聯(lián)網(wǎng)金融融資主要模式。手段是通過互聯(lián)網(wǎng)方式發(fā)布籌款項目募集資金。有關(guān)人士認為，對于眾籌農(nóng)業(yè)，發(fā)展前景是大投資、長周期、高風險的。如果想實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的跨越式發(fā)展，增強農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展形式，就要勇于突破，學習借助互聯(lián)網(wǎng)平臺尋求突破口。然而農(nóng)業(yè)眾籌的發(fā)展也要經(jīng)歷困難的市場培育階段。目前流行的眾籌模式，對于農(nóng)產(chǎn)品營銷，適合走高端小眾路線，客戶一起湊錢買平時市場里難以窺見的產(chǎn)品，或是特別的優(yōu)質(zhì)蔬菜水果等。至于公眾參與的眾籌農(nóng)業(yè)，未來要想進一步拓展，需要探索出一套符合中國國情的合作模式。

③技術(shù)

規(guī)模經(jīng)濟報酬不變，即生產(chǎn)效率不隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大而提高，只有在提高技術(shù)水平的情況下，才會提高經(jīng)濟效益。由大數(shù)據(jù)科學，實時分析，物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)代育種技術(shù)，和研發(fā)及供應(yīng)鏈領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新帶來的改變能夠為農(nóng)業(yè)帶來前所未有的進步。實際應(yīng)用中，控制中心會實時收集并處理數(shù)據(jù)，在田間的傳感器測量土壤、周圍空氣的溫度，濕度；衛(wèi)星圖像與無人機拍攝田地的照片，隨著時間的推移，圖像可以顯示作物成熟，應(yīng)用48小時的精準天氣預(yù)測模型，就可以建立模型并進行模擬然后預(yù)測未來的情況，幫助農(nóng)民做出前瞻性的決策。

④組織管理

管理方式，至少可以和技術(shù)要素一道，作為一種指數(shù)型參數(shù)影響最后的產(chǎn)出，好的管理能有效提高勞動者的平均生產(chǎn)效率，減少中間環(huán)節(jié)配合的不暢與損失。一般來說，在低效、僵化、遲鈍、不負責任的管理模式下，勞動者原有的生產(chǎn)能力不僅難以提升，還可能被壓制，進而影響整個生產(chǎn)部門的生產(chǎn)能力。而先進和具有活力的管理模式可以很大程度上調(diào)動生產(chǎn)者的積極性和創(chuàng)造力，使有效工作量極大提升，然后帶來的是生產(chǎn)部門產(chǎn)值的飛躍。這種優(yōu)秀的管理與協(xié)作模式（緊抓市場需求，不被傳統(tǒng)和經(jīng)驗制約--互聯(lián)網(wǎng)思維，營銷手段的大量使用，管理的體系化與效率化）本身就是經(jīng)營者的核心競爭力之一。

3.優(yōu)勢與風險

（1）優(yōu)勢

互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)的規(guī)?；粫斐傻蛢r傾銷。以往農(nóng)產(chǎn)品往往出現(xiàn)高產(chǎn)低價賠本的現(xiàn)象，這其實是由于農(nóng)業(yè)信息不對稱造成的?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)在避免這個傾向方面是有先天優(yōu)勢的。基于大數(shù)據(jù)的分析模型總結(jié)了相對充分的市場信息，運用合適的算法和模型可以預(yù)測出市場的需求情況，避免了盲目投資和增產(chǎn)。對消費者有針對性的需求分析可以幫助改進農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，避免生產(chǎn)的盲目性。同時可以以類似于蘋果手機的品牌營銷、粉絲營銷來促進規(guī)?；a(chǎn)下的高溢價。

（2）風險

互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)可能存在的問題包括，資本炒作，人才吸收不足，盲目擴張，配套斷鏈，市場風險，與農(nóng)民的協(xié)調(diào)問題，政策支持?；ヂ?lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)往往會遵循大企業(yè)大工廠模式，這不是偶然，而是一種必然。資金信貸，成本負擔，高素質(zhì)勞動力，技術(shù)復雜性，市場風險，真正能擔負這些要素壓力的經(jīng)營者，也只能是實力雄厚的大型企業(yè)，但卻不一定非得是農(nóng)業(yè)企業(yè)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化越升級，其經(jīng)營模式就與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)越缺少關(guān)聯(lián)。

五、結(jié)語

本文所建立的各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素投入與產(chǎn)出的計量經(jīng)濟模型，經(jīng)過參數(shù)估計表明，參數(shù)估計結(jié)果在經(jīng)濟意義和統(tǒng)計意義上均具有較強的可信度。經(jīng)過模擬檢驗，各項檢驗結(jié)果都非常理想，表明此模型能比較準確地模擬各省市“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”要素投入與產(chǎn)出在樣本期間的動態(tài)變化?？梢哉f，該模型系統(tǒng)具有較好的擬合優(yōu)度和預(yù)測能力。

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