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        資金約束時(shí)零售商融資與訂貨決策及價(jià)值分析

        2016-12-16 07:30:54董振寧
        工業(yè)工程 2016年5期
        關(guān)鍵詞:融資資金

        董振寧, 王 卓, 陳 顏

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        資金約束時(shí)零售商融資與訂貨決策及價(jià)值分析

        董振寧, 王 卓, 陳 顏

        (廣東工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510520)

        針對(duì)供應(yīng)鏈中存在資金約束的情形,建立了包含制造商(M)、零售商(R)雙層結(jié)構(gòu)、不考慮殘次品率、庫存成本和融資周期長短的簡潔供應(yīng)鏈決策模型。研究了當(dāng)市場需求不確定和零售商資金不足情形下,零售商選擇是否融資這兩種情況下,其訂貨決策的變化,以及零售商和制造商的收益變化。通過有無融資條件下零售商不同數(shù)量自有資金時(shí)訂貨量和期望收益對(duì)比和零售商自有資本一定時(shí)訂貨量隨周期變化的數(shù)值分析,證明了零售商的融資決策與訂貨量決策會(huì)隨著其自有資金及市場需求的變化而變化;驗(yàn)證了融資可以提高零售商和供應(yīng)鏈的收益,而且能夠使得供應(yīng)鏈的總產(chǎn)品盡快達(dá)到最佳產(chǎn)量,有效滿足消費(fèi)者需求。

        預(yù)付賬款融資;資金約束;最優(yōu)訂貨量;供應(yīng)鏈金融

        DONG Zhenning, WANG Zhuo, CHEN Yan

        (School of Management, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520, China)

        隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,供應(yīng)鏈管理日益引起人們關(guān)注。為了適應(yīng)市場需求的快速增長,供應(yīng)鏈中各企業(yè)也得加速自身發(fā)展。然而在此過程中供應(yīng)鏈中企業(yè)難免會(huì)出現(xiàn)資金不足導(dǎo)致供應(yīng)鏈績效下降,進(jìn)而影響整個(gè)供應(yīng)鏈的成長。

        近年來供應(yīng)鏈金融理論研究越來越多。Matthyssens等[1]首次提出了物流金融的概念并對(duì)其進(jìn)行了簡單的介紹。Buzacott和Zhang[2]首次將融資問題引入企業(yè)決策中,并進(jìn)行了融資決策的重要性分析;Dada和Hu[3]基于Stackelberg博弈模型,分析了銀行期望利潤最大化的最優(yōu)貸款利率決策問題;李毅學(xué)等[4]引入了銀行風(fēng)險(xiǎn)容忍水平分析了季節(jié)性存貨質(zhì)押融資中銀行的最高貸款額度;晏妮娜等[5]在考慮了零售商的信用額度和破產(chǎn)概率情況下,研究了商業(yè)銀行的最優(yōu)融資利率、零售商的最優(yōu)訂貨決策以及制造商的最優(yōu)批發(fā)價(jià)格;張欽紅[6]等研究了存貨質(zhì)押融資業(yè)務(wù)中存貨需求隨機(jī)波動(dòng)時(shí),不同風(fēng)險(xiǎn)偏好銀行的最優(yōu)質(zhì)押率及貸款企業(yè)將貸款資金用于生產(chǎn)或追加存貨時(shí),銀行最優(yōu)質(zhì)押率決策問題;李毅學(xué)等[7]借鑒貿(mào)易融資中的“主體+債項(xiàng)”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估思路,構(gòu)建報(bào)童模型,得出下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的物流企業(yè)必須對(duì)不同借款企業(yè)的再訂貨決策反應(yīng),設(shè)定相應(yīng)的質(zhì)押率才能達(dá)到最優(yōu)決策;白世貞、徐娜[8]引入下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)控制模式,構(gòu)建了市場需求不確定環(huán)境下的物流金融機(jī)構(gòu)利潤模型,研究了銀行的最優(yōu)質(zhì)押率問題;Rafhavan和Mishra[9]研究了供應(yīng)鏈上制造商和零售商都面臨資金約束,比較了貸款企業(yè)獨(dú)立考慮制造商或零售商的貸款決策與聯(lián)合考慮制造商和零售商的貸款決策問題;陳祥鋒等[10]研究了當(dāng)零售商存在資金約束時(shí),可從資本市場獲得融資服務(wù)時(shí)零售商的最優(yōu)定購策略和供應(yīng)商的批發(fā)價(jià)格策略;鐘遠(yuǎn)光等[11]分別研究了零售商在無融資服務(wù)、核心制造商擔(dān)保下的外部融資服務(wù)及核心制造商提供商業(yè)信用的內(nèi)部融資服務(wù)三種模式下的訂貨與定價(jià)問題;唐小我等[12]研究了當(dāng)零售商自有資金不足時(shí),制造商決策是否為零售商提供融資擔(dān)保,并確定其最優(yōu)的批發(fā)價(jià)格;魯齊輝等[13]在制造商應(yīng)收賬款融資模式下,引入周期的概念并在數(shù)值分析時(shí)引入學(xué)習(xí)曲線增長方程分析得出了應(yīng)收賬款融資對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的價(jià)值;于輝等[14]研究了生產(chǎn)商采取先票后貨融資,為提高接受訂單能力的融資條件和最優(yōu)融資量決策問題;王婷睿[15]等構(gòu)建了先票后貨標(biāo)準(zhǔn)授信和保兌倉融資兩種預(yù)付賬款供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,研究了供應(yīng)鏈金融實(shí)施的動(dòng)態(tài)特性;駱建文等[16]研究了供應(yīng)商存在資金約束,制造商提供預(yù)付賬款的內(nèi)部融資模式下,供應(yīng)商和制造商的最優(yōu)生產(chǎn)和融資決策,并分析了供應(yīng)商的自有資金、價(jià)格折扣兩種因素對(duì)供應(yīng)鏈融資績效的影響。

        從以往研究看出,很多研究者注重各種融資模式下供應(yīng)鏈中制造商、銀行的決策方法研究。本文將以預(yù)付賬款融資交易模式為背景,研究零售商的訂貨決策。并且為使模型更加簡潔易懂,故本文不考慮殘次品率(可將殘次品成本計(jì)入合格產(chǎn)品的采購價(jià)格上)、商品的庫存成本(庫存費(fèi)用可以體現(xiàn)在貸款利率上,看作資金成本),商品銷售周期長短(直接把銷售周期內(nèi)利率作為融資成本,替代年化利率)。最后通過數(shù)值分析,對(duì)采取和不采取預(yù)付賬款融資對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈各成員價(jià)值的影響進(jìn)行對(duì)比,證明了預(yù)付賬款融資可以比較顯著地提升供應(yīng)鏈?zhǔn)找?,促進(jìn)其快速發(fā)展。

        1 模型描述及基本假設(shè)

        預(yù)付賬款融資的實(shí)質(zhì)是銀行墊付貨款,其具體的運(yùn)作流程如圖1所示。

        圖1 預(yù)付賬款融資流程

        按照上面預(yù)付賬款的流程圖,首先零售商與制造商和銀行指定的物流企業(yè)簽訂合作協(xié)議;然后,零售商、制造商和物流企業(yè)聯(lián)合向銀行提出融資申請(qǐng);最后,制造商、物流企業(yè)、銀行和零售商簽訂四方合作合同,合同規(guī)定具體的預(yù)付賬款融資細(xì)則與流程如下。

        1)零售商和制造商簽訂訂購產(chǎn)品合同。

        2)零售商用自有資金按合作協(xié)議向銀行支付一定的比例預(yù)付款項(xiàng),銀行為零售商開立特殊賬戶,預(yù)付款項(xiàng)和銷售款項(xiàng)都存入該賬戶,銀行的本息直接從該賬戶扣除。

        3)銀行向零售商提供授信(通常為承兌匯票),向制造商支付Q單位貨物的貨款;制造商根據(jù)銀行的要求把貨物運(yùn)送到銀行指定的物流機(jī)構(gòu)(W)。

        4)零售商在銀行指定物流企業(yè)的監(jiān)管下出售商品,并將貨款匯入指定賬戶。

        5)在周期末沒有賣出的貨物由制造商回購。

        模型中其他的符號(hào)和變量的定義如下。

        c:制造商單位產(chǎn)品生產(chǎn)成本;

        pm:制造商單位產(chǎn)品的銷售價(jià)格;

        h:制造商單位產(chǎn)品的回購價(jià)格;

        α:一個(gè)銷售周期銀行制定的貸款利率(非年化利率);

        μ:預(yù)付賬款率;

        v:制造商處理產(chǎn)品可以獲得的收益;

        p:單位產(chǎn)品零售價(jià)格;

        B:零售商自有資金量;

        f(x):市場需求密度函數(shù);

        F(x):市場需求分布函數(shù)。

        本文假設(shè)市場需求分布函數(shù)F(x)是連續(xù)、可導(dǎo)、嚴(yán)格單調(diào)遞增的。另外為了符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),假設(shè)制造企業(yè)通過銷售產(chǎn)品獲得的收益要大于其回購產(chǎn)品所產(chǎn)生的損失,即pm-c>h-v。

        2 供應(yīng)鏈預(yù)付賬款融資決策分析

        本節(jié)首先分析零售商在不融資和融資時(shí)的最優(yōu)訂貨量Qopt1、Qopt2,然后總結(jié)出自有資金B(yǎng)的各種情況下的實(shí)際訂貨量;最后研究制造商的最優(yōu)生產(chǎn)決策。

        2.1 零售商最優(yōu)訂貨量分析

        2.1.1 零售商資金充足情況下最優(yōu)訂貨量Qopt1

        零售商的收益函數(shù)為

        πr=p min(x),(Q)+h max(0),(Q-x)-pmQ。

        (1)

        零售商的期望收益函數(shù)為

        =(p-pm)Q-

        (2)

        前半部分為每件產(chǎn)品所獲得的利潤,后半部分為減去可能沒有銷售出去的產(chǎn)品(Q-x)被多記的利潤(p-h)的期望。

        對(duì)Q求導(dǎo)得

        (h-p)F(Q)+(p-pm)。

        (3)

        對(duì)Q求二階導(dǎo)數(shù)得

        (4)

        2.1.2 零售商自有資金不足并融資情況下最優(yōu)訂貨量Qopt2

        零售商在貸款時(shí)的收益函數(shù)為

        πr=pmin{Q,x}+hmax{Q-x,0}-pmQ-(pmQ-B)α。

        (5)

        式(5)與式(1)相比,后面減去了應(yīng)付資金利息(pmQ-B)α。顯然這里假設(shè)pmQ-B>0。

        此時(shí)零售商的期望收益函數(shù)為

        =(p-pm)Q-

        (6)

        對(duì)Q求導(dǎo)得

        (7)

        對(duì)Q求二階導(dǎo)得

        因此與求解沒有貸款時(shí)同理可得出零售商在融資條件下的最優(yōu)訂貨量

        顯然,Qopt2≤Qopt1,即當(dāng)零售商需要融資時(shí),由于資金成本增加,因此最優(yōu)訂貨量將會(huì)適當(dāng)下降。

        2.2 零售商訂貨量決策總結(jié)

        當(dāng)Qopt1≤Q1時(shí),零售商運(yùn)用自有資金可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)訂貨量Qopt1,因此最優(yōu)訂貨量Q*=Qopt1;

        當(dāng)Q1≤Qopt2

        當(dāng)Q2≤Qopt2時(shí),因?yàn)樽杂匈Y金B(yǎng)嚴(yán)重不足,雖然按照2.1.2結(jié)論知,Q*=Qopt2;但由于此時(shí)融資量超過限制,無法從銀行得到足額融資,使得訂貨量受到限制,因此Q*=Q2。

        綜上所述,零售商的實(shí)際最優(yōu)訂貨量為

        2.3 制造商生產(chǎn)決策

        制造商的收益函數(shù)為

        πm=(pm-c)Q-(h-v)max(Q-x,0)。

        此時(shí)的期望收益函數(shù)為

        對(duì)Q求導(dǎo)得

        =pm-c-(h-v)F(Q)。

        3 數(shù)值分析

        為了更好地分析預(yù)付賬款融資給零售商及供應(yīng)鏈帶來的價(jià)值,下面進(jìn)行數(shù)值分析,首先對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定。

        假設(shè)制造商生產(chǎn)單位產(chǎn)品的成本c=4;制造商產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)格pm=7;制造商單位產(chǎn)品的回購價(jià)格h=5;制造商處理產(chǎn)品可獲得的收益v=3;一周期的貸款利率α=5%;預(yù)付賬款率μ=30%;產(chǎn)品的零售價(jià)格p=10;市場需求服從[0,1 000]的均勻分布。

        3.1 有無融資條件下,零售商不同自有資本下的最優(yōu)訂貨量和期望收益

        從圖2可以看出,當(dāng)B

        當(dāng)B1

        當(dāng)B2

        當(dāng)B>B3時(shí),企業(yè)資金完全充沛,訂貨量已經(jīng)達(dá)到Qopt1,所以隨著資金增加訂貨量和收益不再變化。

        圖2 有無融資條件下零售商不同數(shù)量自有資金時(shí)訂貨量和期望收益對(duì)比

        綜上,在企業(yè)資金缺乏時(shí),融資效果顯著;隨著自有資金不斷增加,則融資帶來的額外收益將逐漸下降。

        3.2 融資與不融資情況下,零售商自有資金不足,不同周期最優(yōu)訂貨量變化

        下面假設(shè)零售商初始第1周期自有資金B(yǎng)=100,無融資情況下,計(jì)算其最優(yōu)訂貨量、期望收益,從而得出其第2周期初自有資金;然后計(jì)算其最優(yōu)訂貨量、期望收益,從而得出其第3周期初自有資金;不斷循環(huán),計(jì)算其不同周期的最優(yōu)訂貨量。

        然后又假設(shè)初始資金B(yǎng)=300,無融資情況下,計(jì)算各階段最優(yōu)訂貨量;再考慮融資的前提下,分別計(jì)算B=100和B=300的各周期的訂貨量,最終結(jié)果如圖3所示。

        圖3 零售商自有資本分別為100和300時(shí)訂貨量隨周期變化圖

        從圖3可以看出,B=100時(shí),不融資條件下,第13周期達(dá)到最大訂貨量;融資條件下第8周期就達(dá)到了最大訂貨量,節(jié)約了5個(gè)周期;B=300時(shí),也節(jié)約了4個(gè)周期。說明融資可以解決零售商資金不足,使得供應(yīng)鏈更快達(dá)到最大產(chǎn)量,滿足市場需求,同時(shí)使得供應(yīng)鏈所有成員可以快速釋放產(chǎn)能。

        B=100節(jié)約了5個(gè)周期,B=300只節(jié)約了4個(gè)周期,說明自有資金越充沛,融資價(jià)值越小,這點(diǎn)與3.1的結(jié)論相似。

        3.3 零售商采取融資對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈價(jià)值的數(shù)值分析

        下面分別計(jì)算了自有資金B(yǎng)=100和B=300兩種情況下,以及融資和不融資兩種情況下,隨著零售商不斷積累資本擴(kuò)大訂貨量,不同周期零售商和制造商的期望利潤變化情況,見表1。

        表1 供應(yīng)鏈上企業(yè)收益隨周期變化情況

        πr:零售商的期望收益;πm:制造商的期望收益

        從表1可以看出,不論初始自有資金B(yǎng)=100還是B=300,融資都提高了零售商和制造商期望收益πr和πm;說明融資提高了整個(gè)供應(yīng)鏈的期望收益。

        在B=100時(shí),由于初期(1-4周期)零售商資金缺乏比較嚴(yán)重,故零售商會(huì)盡量多地向金融機(jī)構(gòu)融資以擴(kuò)大訂貨量,而可融資量又會(huì)隨著B變大而不斷增加,因此融資所增加的收益會(huì)隨著B增加而增加。

        當(dāng)零售商自有資金B(yǎng)相對(duì)充沛時(shí)(5-7周期),零售商會(huì)向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)小于最大限額的融資,以充分利用自有資金,降低利息支出,所以融資所增加的收益會(huì)不斷減小。

        最后零售商自有資金充沛時(shí)(8-13周期),則會(huì)選擇完全利用自有資金訂貨,因此融資所產(chǎn)生的額外收益為0。

        當(dāng)B=300時(shí),同樣存在如上規(guī)律。因此當(dāng)零售商初始資金不足時(shí),零售商的融資不僅帶來了零售商收益的增加,也提高了制造商的收益。而且早期額外收益會(huì)不斷增加,當(dāng)達(dá)到最大值(分別是第5周期和第3周期)后,額外收益會(huì)不斷減少;當(dāng)降低到0后,不再減少。

        同時(shí),對(duì)比B=100和B=300的情況,可以發(fā)現(xiàn),初始周期自有資金越大,融資周期越少。當(dāng)B=100時(shí),第13周期不再融資,而且第6周期開始融資量就不斷減少;當(dāng)B=300時(shí),第10周期不再融資,而且第4周期開始融資量就不斷減少。因此,銀行選擇資金更加緊張的供應(yīng)鏈開展融資業(yè)務(wù)能夠獲得更為持續(xù)的業(yè)務(wù)收入。

        4 結(jié)束語

        近年來,金融機(jī)構(gòu)越來越重視供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)開展。本文在預(yù)付賬款融資模式下考慮了周期的影響,研究了零售商融資的最優(yōu)訂貨量以及融資對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的績效。結(jié)論表明,預(yù)付賬款融資服務(wù)能夠增加零售商和制造商的收益,并促進(jìn)供應(yīng)鏈快速成長。但本文的研究模型只涉及到供應(yīng)鏈中零售商存在資金約束的情形,并沒有考慮供應(yīng)鏈上其他成員也存在資金約束的情形。因此如果考慮供應(yīng)鏈上多個(gè)企業(yè)存在資金約束,或多個(gè)企業(yè)采取聯(lián)合融資的方式,將可以得到更全面和系統(tǒng)的融資模型。

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        ·簡訊·

        第七屆工業(yè)工程企業(yè)應(yīng)用高峰論壇圓滿召開

        2016年9月18日,由中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)工程分會(huì)主辦,華中科技大學(xué)、湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)承辦的“第七屆工業(yè)工程企業(yè)應(yīng)用高峰論壇”在華中科技大學(xué)國際學(xué)術(shù)交流中心隆重召開。來自全國60多家企業(yè)240多位工業(yè)工程領(lǐng)域的專家、學(xué)者共同分享各自領(lǐng)域的應(yīng)用成果。

        論壇開幕式由中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)工程分會(huì)秘書長沈江主持,華中科技大學(xué)常務(wù)副校長邵新宇和湖北省科協(xié)副主席朱瑛分別致歡迎詞。

        我校李培根院士首先作了“工業(yè)/工程之教育問題淺議”的專題報(bào)告,依據(jù)“中國制造2025”和“工業(yè)4.0”的新工業(yè)革命背景,分析智能制造下應(yīng)具備的綠色、質(zhì)量、服務(wù)等要素,并提出在保證基礎(chǔ)知識(shí)及基本體系的情況下改變教學(xué)方式,發(fā)揮教師的作用,培養(yǎng)“解決復(fù)雜工程問題”的邏輯。

        中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)工程分會(huì)理事長、教育部工業(yè)工程類教育指導(dǎo)委員會(huì)主任齊二石作了“制造企業(yè)兩化融合的精益管理模式”的專題報(bào)告,提出理念就是思維模式,具有決定性作用,闡述“差錯(cuò)理論”,技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新要雙輪驅(qū)動(dòng)才能平衡發(fā)展,而管理創(chuàng)新和信息化成功的關(guān)鍵在于工業(yè)工程與精益生產(chǎn)管理。

        教育部長江學(xué)者特聘教授、上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系主任江志斌作了“工業(yè)工程方法集成應(yīng)用”的專題報(bào)告,從原理、應(yīng)用要點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)等方面對(duì)比總結(jié)了六西格瑪、精益生產(chǎn)和約束理論的優(yōu)點(diǎn)和局限性,推出融合后形成的創(chuàng)新集成方法。

        臺(tái)灣清華大學(xué)臺(tái)積電卓越制造中心主任簡禎富作了“工業(yè)3.5概念框架與實(shí)證研究”的專題報(bào)告,依據(jù)未來工業(yè)4.0的發(fā)展需求以及當(dāng)今工業(yè)3.0的發(fā)展現(xiàn)狀,提出工業(yè)3.5的發(fā)展階段,并對(duì)如何最佳利用資源和降低供應(yīng)商外包成本等問題發(fā)表了見解。

        隨后,西安交通大學(xué)工業(yè)工程與工程管理系主任吳鋒作了“神華神東集團(tuán)精益化管理理論與應(yīng)用”的專題報(bào)告,廣東高勝企業(yè)管理顧問有限公司首席咨詢師丁佰勝作了“工業(yè)工程實(shí)踐應(yīng)用”的專題報(bào)告, 艾利包裝品質(zhì)部和卓越運(yùn)營部高級(jí)經(jīng)理?xiàng)钚徸髁恕皽\談如何在企業(yè)中有效推行精益六西格瑪”的專題報(bào)告, 上海纖科信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理李晚華作了“制造企業(yè)如何應(yīng)用(IE+IT)實(shí)現(xiàn)智能工藝”的專題報(bào)告, 東風(fēng)德納車橋有限公司主任師張超作了“DDAC VSM與布局優(yōu)化應(yīng)用”的專題報(bào)告,施耐德電氣(中國)有限公司采購部供應(yīng)商發(fā)展團(tuán)隊(duì)精益專家康曉作了“益道施耐德電氣”的專題報(bào)告,

        本次論壇探討了工業(yè)工程的應(yīng)用與可持續(xù)發(fā)展,精益改善與管理創(chuàng)新等熱點(diǎn)問題,促進(jìn)了成果與需求對(duì)接,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新。同時(shí),展示了不同行業(yè)工業(yè)工程的成就以及不同領(lǐng)域工業(yè)工程的業(yè)績,為學(xué)者和企業(yè)間構(gòu)筑了交流平臺(tái),分享了更多精彩案例,極大地幫助企業(yè)去探索適合自己的IE方法和改進(jìn)途徑。

        (中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)工程分會(huì)供稿)

        A Research on Retailers′ Decision-making and Value of Prepayment Financing

        According to the prepayment financing model and in a supply chain that lacks capital, a bilayer structure is established that contains Manufacturers (M) and Retailers (R). This structure is a simple supply chain decision model without considering the defective product rate, inventory cost and financing cycle length. When market demand is uncertain and retailers face capital constraint, and retailers adopt the prepayment financing, the quantity of order will change, and the profit of either manufacturer or retailers will also change. Through comparing the order quantity and the expected return when the retailer has different quantity of funds under the condition of finance and the value of the order quantity of the retailer's own capital with cycle, it is indicated that the retailer's financing and ordering decision will change with the changes of its own fund and the market demand. And it is verified that the financing can increase the revenue of the retailer and supply chain, and can bring as soon as possible an optimal yield of the total supply chain product and effectively meet the consumer demand.

        prepayment financing; capital constraint; optimal order quantity; supply chain finance

        2016- 03- 10

        廣州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(15Y31)。

        董振寧(1977-),男,副教授,博士,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)槲锪鹘鹑?、物流園區(qū)管理、物流信息系統(tǒng).

        10.3969/j.issn.1007- 7375.2016.05.014

        F830

        A

        1007-7375(2016)05- 0099- 07

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