彭 征
(重慶城市管理職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)
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·持續(xù)農(nóng)業(yè)·
重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展評估研究*
彭 征
(重慶城市管理職業(yè)學(xué)院,重慶 401331)
改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟得以快速發(fā)展,特別是近些年來農(nóng)村旅游業(yè)得以迅速發(fā)展。目前,我國農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)已逐步完善,農(nóng)村經(jīng)濟也在國家的重視下有所發(fā)展,如何讓農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展成為了大家關(guān)注的熱點。文章基于重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)及經(jīng)濟發(fā)展存在的一些問題,通過查閱文獻(xiàn)及問卷調(diào)查等方法,構(gòu)建一種多層次評估指標(biāo)體系,采用多層次模糊綜合評判模型來對該地區(qū)的農(nóng)村生態(tài)旅游和經(jīng)濟互動互動發(fā)展做出一定的分析研究,確定了農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展的幾個最大影響因素。研究結(jié)果表明:該地區(qū)互動發(fā)展的情況從整體上來分析處于良好狀態(tài),但仍存在眾多的制約旅游與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的因素,其中,在所有影響農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和經(jīng)濟互動發(fā)展的所有因素中,來自旅游品牌的正向影響程度最大,游覽環(huán)境負(fù)向影響最大。
農(nóng)村經(jīng)濟 生態(tài)旅游 互動發(fā)展 多層次模糊綜合評判 評估體系
農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢,發(fā)展農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)有助于推動地區(qū)綜合整體經(jīng)濟的發(fā)展[1],但是由于我國農(nóng)村旅游業(yè)較發(fā)達(dá)國家來說起步較晚,現(xiàn)階段仍存在眾多的問題,如何使農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)與經(jīng)濟互動發(fā)展取得最大程度上的成功對于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展來說顯得尤為重要[2]。文章基于重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)狀以及存在的問題,采用多層次模糊綜合評判模型來對該地區(qū)的農(nóng)村生態(tài)旅游和經(jīng)濟互動發(fā)展進(jìn)行分析研究,確定農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的主要影響因素及解決方案,為以后重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供戰(zhàn)略性的依據(jù)。
所謂農(nóng)村生態(tài)旅游,是指在農(nóng)村內(nèi)部進(jìn)行的,帶有當(dāng)?shù)剞r(nóng)村特色比如美食、文化以及風(fēng)景的一種旅游業(yè),近年來,隨著城市生態(tài)環(huán)境破壞的日益嚴(yán)重,越來越多的人選擇農(nóng)村旅游來放松自己,農(nóng)村生態(tài)旅游應(yīng)運而生。
農(nóng)村經(jīng)濟是以其所在地區(qū)自身的經(jīng)濟發(fā)展模式,主要經(jīng)濟來源和社會需求所形成的一種經(jīng)濟綜合體。農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)隨著社會活動類別的改變,已經(jīng)成為整體農(nóng)村經(jīng)濟的主要來源之一。由于不同地區(qū)的自然特性以及經(jīng)濟發(fā)展模式不同,導(dǎo)致其所形成的農(nóng)村生態(tài)旅游種類不一,各具特色。
1.1 農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展的必要性
農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展是當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢[3],發(fā)展農(nóng)村旅游業(yè)有助于調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,提高人民生活水平。當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展又可以吸引一部分人才,減少該地區(qū)農(nóng)村人才流出,進(jìn)一步提升農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。如此良性循環(huán),既發(fā)展了農(nóng)村經(jīng)濟,又減小了城市壓力,還充分利用了自然資源發(fā)展旅游改善了農(nóng)民生活。
1.2 農(nóng)村旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題
農(nóng)村旅游業(yè)在我國出現(xiàn)的較遲,但是發(fā)展比較迅速,許多農(nóng)村地區(qū)形成了有自己地域特色的農(nóng)村旅游文化。但是由于我國農(nóng)村旅游業(yè)相對于其他發(fā)達(dá)國家而言,仍處于較低層次,而且依目前的農(nóng)村旅游發(fā)展?fàn)顩r來看,大部分只是單純的發(fā)展旅游業(yè),并沒有成功地與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟互動起來發(fā)展,更沒有考慮通過發(fā)展農(nóng)村旅游來改變農(nóng)村經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。因此存在一些相關(guān)問題需要解決[4]。
(1)我國目前未出臺關(guān)于農(nóng)村旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展的相關(guān)指導(dǎo)性文件,各地也未有完善的關(guān)于此方面的管理制度,由于缺乏積極政策引導(dǎo),旅游與經(jīng)濟從未互動起來發(fā)展[5],以至于一些經(jīng)濟落后、旅游資源占優(yōu)勢的地區(qū)依舊沒有找到翻身的機會。
(2)農(nóng)村地區(qū)相對于城市來說,擁有強大的自然資源優(yōu)勢,在旅游業(yè)發(fā)展迅速的今天,應(yīng)該充分利用農(nóng)村自然資源的優(yōu)勢帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展,大部分農(nóng)村地區(qū)沒有能好好利用這一點發(fā)展本土經(jīng)濟。農(nóng)村資源多功能的拓展與布局問題亟待解決[6]。
(3)農(nóng)村旅游業(yè)只是作為一個單純的旅游行業(yè),發(fā)展不迅速,而且并沒有與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟很好的結(jié)合,帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。
影響農(nóng)村旅游與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟互動發(fā)展的因素眾多,且各影響因素之間的關(guān)系很難用比較確切的數(shù)據(jù)來直接定量分析,存在一定的不確定性,一般的綜合評判模型分為單層次模糊綜合評判模型和多層次模糊綜合評判模型[7]兩種,基于重慶地區(qū)旅游業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不確定及模糊性,在該文中采用多層次模糊綜合評判模型來對該地區(qū)的農(nóng)村生態(tài)旅游和經(jīng)濟做出一定的分析研究,確定農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的最佳發(fā)展條件以及發(fā)展方式。
多層次模糊綜合評判模型避免了單層次評價模型中存在的分析模糊性,基于單層次評判模型,對評判因素進(jìn)行定量定性的分析:
對于評判集合A,包含j個子集,由此可以得到下一級的評判因素的集合。由x個子集組成的下一集評判因素的集合中,在評判過程中運用單層次評判模型采用權(quán)重Ci和由Ni表示的決策矩陣,由此評判有關(guān)于第j個子集的結(jié)果為:
Kj=Wj×Yj=[kj1,kj2,…,kjn]
(1)
最后對集合A進(jìn)行評判如下:
(2)
依據(jù)各子集的權(quán)數(shù)分配,對集合A的評判矩陣進(jìn)行分析,可得集合A的評判結(jié)果為K=W×Y。多層次的模糊綜合評判模型還可按照分析項目的需要繼續(xù)進(jìn)行分級劃分,經(jīng)計算分析可得到更多子集的評判結(jié)果。其中,各子集的評判結(jié)果也是集合A中包含的所有因素的評判結(jié)果。
3.1 多層次評估指標(biāo)體系的構(gòu)建
通過問卷調(diào)查、文獻(xiàn)查閱[8-10]等一系列分析研究方法,依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及原則選擇各評價指標(biāo)體系,對重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游及經(jīng)濟互動發(fā)展建立相關(guān)的評價模型體系,運用矩陣分析方法確定各評價因素的權(quán)重系數(shù)如表1。
表1 鄉(xiāng)村旅游與社區(qū)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展多層次評估指標(biāo)體系
3.2 評價模型的運作
該文采用評判專家小組形式在基于實際調(diào)查的基礎(chǔ)上對重慶市旅游區(qū)進(jìn)行評判。現(xiàn)有評價因素A={D1),D2,D3,(D4}組成的集合,對集合A中所包含的子集Dj={E1),E2,…,(Ej}進(jìn)行假設(shè)分析。在分析過程中,對評判專家小組的評語分為從好到相當(dāng)差等6個等級,即得出的評語集合Z={H1),H2,H3,(H4,H5,H6}={(很好,好,較好,較差,很差,相當(dāng)差})。
該分析過程中,評判小組由10名評價專家組成,對評判專家得出的評判結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)計算分析,最后可以整理得出該二級因子的決策矩陣如下所示:
根據(jù)以上原理,通過計算可以得出X2=(x2ij)6*6,X3=(x3ij)5*6,X4=(x4ij)5*6的值。
由Kj=Cj×Yj合成運算法進(jìn)行矩陣對上述矩陣中的二級因子計算可得,重慶地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展評判模型中第j個子集的綜合評判結(jié)果如下所示:
對于上述計算得出的各子集中單因素的評判結(jié)果,經(jīng)研究分析可計算得到集合A中所包含的各子集的綜合評判決策矩陣如下:
綜合前文所提到的一級因素的權(quán)重以及上述決策矩陣進(jìn)行計算,可以得出重慶地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展評判模型綜合評判結(jié)果為:
K*=C×Y=(0.174, 0.285, 0.347, 0.123, 0.032, 0.003)
歸一處理可得:
K=(0.180, 0.297, 0.357, 0.126, 0.032, 0.008)
3.3 評價結(jié)果
(1)總體發(fā)展水平結(jié)果分析
從以上分析評判結(jié)果可以看出,對于所有的因素按照最大隸屬度原則進(jìn)行評判,當(dāng)專家小組的評語為“較好”時所對應(yīng)的最大隸屬度值最大,為0.357。另外,評語為“好”和“很好”時所對應(yīng)的隸屬度值為0.297和0.180,上述3項在所有的評價等級中所占的比例達(dá)到了0.834,基于專家小組得出的關(guān)于“好”的評語所占比例之高,可以概括的評價該地區(qū)的評語等級為“好”。由此可以得出在重慶地區(qū),農(nóng)村生態(tài)旅游與社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r良好。
(2)子系統(tǒng)評價結(jié)果分析
比較上述所分析計算得出的K值可以看出,專家小組對有關(guān)于3個代表“好”的級別評判得出的評語所對應(yīng)的值分別為D1(0.8961),D2(0.8135),D3(0.8986),D4(0.6905)。大小依次為D3>D1>D2>D4,而且前3個值的大小相差無幾,由此可以得出在重慶市農(nóng)村旅游業(yè)發(fā)展過程中,該地區(qū)所具備的自然資源、經(jīng)濟效益以及所帶來的社會及文化效益良好。
(3)各評價因子結(jié)果對比分析
在對各評價因子結(jié)果對比分析中,將專家小組的評語等級模糊的分為“好”與“差”等2個層次,對于之前評語級別中存在的不同暫不進(jìn)行考慮。在計算過程中,將一級因子中各因子的隸屬度的前后3項相加,對總和進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果如表2所示。
表2 二級因子中p,q值及總和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)
通過表2的數(shù)據(jù)可以看出,在子環(huán)境系統(tǒng)中,環(huán)境因子值最高的為Y11、Y33、Y35、Y41,對應(yīng)專家小組的評語等級為“好”,且Y41>(0.43)>Y11(0.25)>Y33=Y35(0.24),由此可以說明在所有影響農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和經(jīng)濟互動發(fā)展的所有因素中,來自旅游品牌的影響程度最大。而對應(yīng)專家小組的評語等級為“差”的Y14、Y23、Y24、Y44、Y455個評價因子中ui值最高,且Y14>(0.37)>Y24(0.30)>Y44(0.27)=Y45(0.27)>Y23(0.23),由此可以說明在所有影響農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和經(jīng)濟互動發(fā)展的所有因素中,游覽環(huán)境對該互動發(fā)展的相關(guān)最差影響度最大。
該文根據(jù)對重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的評價研究,得出以下結(jié)論:重慶地區(qū)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)與經(jīng)濟互動發(fā)展的情況從整體上來分析處于良好狀態(tài),但仍存在眾多的制約旅游與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的因素,其中,在所有影響農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)和經(jīng)濟互動發(fā)展的所有因素中,來自旅游品牌的正向影響程度最大,游覽環(huán)境負(fù)向影響最大。綜上所述,要想使農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)與經(jīng)濟互動發(fā)展取得最大程度上的成功,應(yīng)該做到以下幾點:(1)制定指導(dǎo)農(nóng)村生態(tài)旅游與經(jīng)濟互動發(fā)展的法律法規(guī),確保其順利進(jìn)行。(2)對于經(jīng)濟落后但自然資源豐富的地區(qū),大力開發(fā)當(dāng)?shù)氐穆糜萎a(chǎn)業(yè)以帶動經(jīng)濟發(fā)展,積極發(fā)展旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)解決當(dāng)?shù)厝藗兙蜆I(yè)問題,通過調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改善經(jīng)濟條件。(3)改變單一的農(nóng)村旅游形式,可以發(fā)展體驗農(nóng)村生活的版塊,讓城市人體驗種植的樂趣,這樣能改善農(nóng)民收入,增加當(dāng)?shù)亟?jīng)濟實力。
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EVALUATION ON RURAL ECOLOGICAL TOURISM AND ECONOMIC INTERACTION DEVELOPMENT IN CHONGQING*
Peng Zheng
(Chongqing City Management College,Chongqing 401331,China)
Since reform and opening up, rural tourism is developing rapidly with China′s rapid economic development, especially the rural ecological tourism industry.How to make the rural ecological tourism and economic interactively develophas become the focus.Based on the problems of the rural ecological tourism and economic development,this paper built up a multi-level evaluation index system using the methods of literature and questionnaire survey,and used the multi-level fuzzy comprehensive evaluation model to analyze the region′s rural ecological tourism and economic interactive development, determined the most sensitive factors in the interactive development of rural ecotourism and economic.The results showed that the interactive development of the region was in a good condition, but there were still numerous restriction factors for the sustainable development of tourism and the economy, of which the tourism brand had the most positive impact, but the tourist environment had the negative influence.
rural economy; ecological tourism; interaction development; multi-level fuzzy comprehensive evaluation; evaluation system
10.7621/cjarrp.1005-9121.20161020
2015-09-22
彭征(1978—),男,重慶銅梁人,博士、講師。研究方向:土地資源開發(fā)、鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)、旅游教育。Email:pj23445672@qq.com
*資助項目:重慶市教育科學(xué)規(guī)劃課題“高職旅游管理專業(yè)多元化創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式研究與實踐”(2012-GX-210)
F592.7; F303.4; F327
A
1005-9121[2016]10-0117-05