郝莉麗

摘要：根據國務院頒布的有關大數據時代發(fā)展綱要可以了解到，我國正大力推動大數據的使用和發(fā)展。本文筆者以電力系統(tǒng)數據類型為出發(fā)點，對大數據時代運營監(jiān)控系統(tǒng)電力網絡數據問題進行分析研究。作為一名合格的電力運營監(jiān)測員工，必須要嚴格遵守相電力系統(tǒng)工作職責，進行電力自動化系統(tǒng)相關數據處理工作。

關鍵詞：電力運營 數據處理 資源整合

中圖分類號： TP311 文獻標識碼：A 文章編號1672-3791（2016）07（b）-0000-00

通過對電力系統(tǒng)動態(tài)性和實時性監(jiān)測可以掌握大量的實時數據，它是電力系統(tǒng)動態(tài)運行的具體體現，但這也嚴重制約了電力系統(tǒng)的長期發(fā)展。現代電力運營監(jiān)測員應充分利用電力運營監(jiān)測平臺，提升系統(tǒng)數據利用率，建立以供電部門基礎數據處理，做好各項數據的銜接、處理，協(xié)同各部門協(xié)同問題，促進國家電網數據系統(tǒng)的高效運轉。

1大數據時代相關內容概述

1.1大數據時代整體發(fā)展形勢

從我國互聯網技術的快速發(fā)展，各行業(yè)企業(yè)在大數據時代中均積累了大量的經營數據，它決定了企業(yè)的長期健康發(fā)展。為了更好的完成我國電力企業(yè)在大數據時代下的發(fā)展任務，本文筆者主要從以下四方面進行了大數據時代發(fā)展形勢加以概括，進一步實現對電力企業(yè)數據共享，實現多種資源的優(yōu)化整合：

一，促進電力各部門數據的優(yōu)化整合與共享，提升企業(yè)各種資源的整體利用率；二，加快電力數據資源開放力度，擴大資源利用面；三，進行大數據基礎設施的統(tǒng)籌規(guī)劃，提升數據資源利用的合理性；四，構建科學的宏觀調控數據體系，進一步實現電力運營監(jiān)控的宏觀調控。

1.2充分發(fā)揮大數據平臺業(yè)務優(yōu)勢，進行管理短板定位

綜合考量電力運營業(yè)務流程績效指標，對業(yè)務流程整體執(zhí)行效率進行綜合評價；進行執(zhí)行效率較低業(yè)務流程環(huán)節(jié)的準確定位，全面分析業(yè)務流程設計的科學性與合理性，并提出綜合性流程改進建議；我們應當在整體業(yè)務流程績效指標和詳細數據的基礎上，作出有關于業(yè)務流程制度、崗位績效、職責及標準的整體改進意見和建議；提升各部門、不同業(yè)務之間的協(xié)同性，進行管理短板的準確定位。

1.3加強數據資源安全保障

數據資源的有效利用離不開數據體系的健全和完善，它是加強大數據環(huán)境網絡技術研究和安全的關鍵，只有構建大數據時代下的電力運營監(jiān)測安全評估體系，才能夠使企業(yè)在大數據安全基礎上，提升電力運營監(jiān)測和預警工作質量，提升電力企業(yè)服務水平。

2做好大數據時代電力運營監(jiān)測系統(tǒng)數據處理

2.1監(jiān)測數據類型

電力運營監(jiān)測數據類型主要分為基礎型數據、電力企業(yè)運營數據以及電力企業(yè)管理數據幾種，基礎型數據是以電力企業(yè)生產數據為主，它包含了電壓穩(wěn)定性、發(fā)電量、電能質量等，業(yè)務部門和業(yè)務系統(tǒng)要確?；A數據的完整性和準確性；電力企業(yè)運營數據指的是電力企業(yè)在生產過程中所產生的數據，通過對上述數據進行分析、處理，它能夠為公司整體運營決策指明方向。電力企業(yè)管理數據僅限于特定環(huán)境下的共享和使用，它主要指協(xié)同辦公、ERP及一體化平臺等方面數據，做好該方面數據分析、處理有利于推進各部門工作的開展。

2.2監(jiān)測移動數據處理

針對運營監(jiān)測信息支撐系統(tǒng)來講，異動產生、處理、統(tǒng)計是異動管理的主要內容，異動類型又可分為數據質量異動、接口異動和數據質量異動三種，業(yè)務異動就是通過業(yè)務數據分析出生產運營情況，業(yè)務異動又可詳細劃分為指標異動、流程異動和明細數據異動；而數據質量異動就是要分析出接入數據的準確性、完整性和及時性，并作出相關異動數據信息分析、處理。接口異動就是因接口問題產生的異動情況。

3.大數據時代下電力運營監(jiān)控數據應用

3.1電力生產環(huán)節(jié)中大數據的具體應用

由于電力系統(tǒng)管理項目眾多，想要單純依靠人力來完成數據的分析和整體難度極大，只有充分利用現代化信息技術手段和多種業(yè)務模型才能夠不斷提升輸電線路可靠性和在線計算輸送功率，更好的完成電力生產相關技術指標，促進電壓質量管理工作的發(fā)展。常態(tài)化低電壓監(jiān)測有利于實現用戶和低電壓電臺之間的協(xié)同合作，實現對低電壓運行情況的跟蹤治理。因此，電力系統(tǒng)相關部門應在大數據環(huán)境下，按期做好停復電監(jiān)測和電壓質量分析報告。

3.2大數據在電力系統(tǒng)營銷中的具體應用

遠程視頻技術應用能夠幫助電力運營工作人員進行相關業(yè)務的巡查，是運營監(jiān)測中心針對高壓電力作業(yè)實施的重要舉措。通過遠程視頻技術的幫助能夠極大的縮短營業(yè)窗口情況的巡視，進一步提升電力營業(yè)窗口整體服務質量，降低用戶投訴率，提升電力用戶的滿意度。積極開展工業(yè)電量預測，更好的滿足用電需求管理，促進用電系統(tǒng)稽查監(jiān)控業(yè)務，更好的挖掘線損治理工作成效挖掘及典型案例提煉。

3.3大數據在電力檢修中的具體應用

電力系統(tǒng)運營中心通過大數據運營監(jiān)控平臺的利用，充分實現了對電網設備運維、資產壽命周期以及資金收支等情況，并將其上報于上級在線監(jiān)測分析系統(tǒng)中，保證電網系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運行，進一步完成電網設備運維績效分析。我們應當綜合利用大數據時代數據挖掘手段，做好電網生產運營過程中的操作票、工作票及缺陷記錄等相關明細的分析和靜態(tài)數據流程匹配工作，做好配電網絡設備的日常巡視、檢修處理等工作，促進各部門之間的協(xié)同，提升電網運維管理工作發(fā)展，盡早發(fā)現電網運營過程中存在的不足，全面掌握巡視、檢修、缺陷發(fā)現等流程績效分析，做好各環(huán)節(jié)定量診斷調度和檢修，進一步實現電網系統(tǒng)的縱向貫通和橫向協(xié)同，不斷提升我國電網運維管理水平。據相關數據統(tǒng)計，我國大數據時代下電力運營監(jiān)控線路消缺原因、消缺時長如下圖1所示：

4結束語

經上述分析，我們可以了解到數據信息維護、處理對于電力自動化系統(tǒng)運用意義重大，只有充分利用大數據時代所帶來的數據分析、處理、應用方面的優(yōu)勢，做好不同數據類型的準備工作，進行電力自動化系統(tǒng)數據準確性、快速性整合，采用科學合理的策略指導，促進大數據時代電力系統(tǒng)數據的長期可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

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