蘇遠(yuǎn)鋒（恩比爾（廈門(mén)）機(jī)械制造有限公司，福建　廈門(mén)　361000）

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機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討

蘇遠(yuǎn)鋒
（恩比爾（廈門(mén)）機(jī)械制造有限公司，福建廈門(mén)361000）

摘要：伴隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能在越來(lái)越多的領(lǐng)域上有所作為，其中也包括機(jī)械電子工程。人工智能在機(jī)械電子工程中主要作用為解決常規(guī)手段無(wú)法處理機(jī)械電子系統(tǒng)復(fù)雜性的問(wèn)題。通過(guò)人工智能解決機(jī)械電子工程當(dāng)中所遇到的困難，共同推進(jìn)兩者的發(fā)展。本文主要分析機(jī)械電子工程和人工智能之間的關(guān)系，并對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行一定深度的探討。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；信息處理

隨著科技的進(jìn)步，機(jī)械電子工程開(kāi)始逐漸從傳統(tǒng)的能量傳輸、動(dòng)能傳輸轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔㈡溄?，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，發(fā)揮人工智能和機(jī)械電子工程的特點(diǎn)。在機(jī)械電子工程中融入人工智能，能夠改變信息的傳輸模式，讓機(jī)械電子工程更加的科學(xué)、可靠，讓機(jī)械電子工程變得更加智能，進(jìn)而使傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程得到更好的更新和發(fā)展。

1 機(jī)械電子工程

常規(guī)的機(jī)械工程主要可以分為兩類(lèi)，制造和動(dòng)力。動(dòng)力類(lèi)工程主要是發(fā)電機(jī)形式的機(jī)械工程；制造類(lèi)工程主要包含裝配、毛坯制造和機(jī)械加工等生產(chǎn)工藝。電子工程和常規(guī)的機(jī)械工程相比，電子工程包含更多的高科技元素。利用兩者的優(yōu)勢(shì)，將兩者有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，最終形成機(jī)械電子工程。

機(jī)械電子工程的發(fā)展主要可以分為三個(gè)階段：第一階段主要為手工加工作為主要生產(chǎn)方式的初期階段，這個(gè)階段生產(chǎn)力較低，因人力資源匱乏嚴(yán)重影響生產(chǎn)力的發(fā)展，進(jìn)而轉(zhuǎn)變思想，引出機(jī)械工藝的發(fā)展。第二階段主要為流水線作為主要工藝的批量生產(chǎn)階段，這時(shí)的生產(chǎn)規(guī)模相對(duì)較大，一定程度的提升了生產(chǎn)力，許多工程出現(xiàn)大批量生產(chǎn)現(xiàn)象，但是這種生產(chǎn)階段并不能保障高質(zhì)量的產(chǎn)品，生產(chǎn)嚴(yán)重缺乏靈活性，逐漸不能滿(mǎn)足社會(huì)的各項(xiàng)質(zhì)量要求。第三階段便是現(xiàn)在的機(jī)械電子工程的產(chǎn)業(yè)階段，因?yàn)槲覈?guó)是快節(jié)奏社會(huì)，要求機(jī)械電子工程具備一定的適應(yīng)性、靈活性、轉(zhuǎn)產(chǎn)時(shí)間段和高質(zhì)量產(chǎn)品的高科技生產(chǎn)工藝，以機(jī)械電子工藝作為核心的制造系統(tǒng)最為成功的產(chǎn)物便是柔性制造系統(tǒng)。柔性制造系統(tǒng)主要由信息、物流和加工三個(gè)系統(tǒng)所組成，能夠在自動(dòng)化加工作為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)信息流和物料流的自動(dòng)化。

2 人工智能

人工智能也能夠分為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是1956年，美國(guó)第一次提出人工智能這一專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，進(jìn)而人工智能變開(kāi)始出現(xiàn)。但是這一階段的人工智能主要作用知識(shí)證明、博弈和翻譯，并不能模擬進(jìn)行人類(lèi)的邏輯進(jìn)行思考。在60年代中，對(duì)人工智能進(jìn)行一定深度的分析之后發(fā)現(xiàn)，機(jī)器模仿人類(lèi)的思維是比較困難的事情，許多的開(kāi)發(fā)者并未能讓機(jī)械脫離簡(jiǎn)單的映射方式，造成機(jī)械無(wú)邏輯能力。第二極端便是1977年，這是人工智能發(fā)展的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能進(jìn)入到知識(shí)作為動(dòng)力的發(fā)展階段，在很短的時(shí)間內(nèi)人工智能的知識(shí)工程便滲入到各個(gè)領(lǐng)域中，真正的體現(xiàn)人工智能的實(shí)用性。在不久之后人工智能便在商業(yè)化道路上獲得一定的成績(jī)，展現(xiàn)開(kāi)闊的使用前途和頑強(qiáng)的生命力。最后一階段便是人工智能的平穩(wěn)發(fā)展階段。人工智能逐漸從單獨(dú)的個(gè)體向分布式的主體發(fā)展，直至如今，人工智能已經(jīng)具備實(shí)用且復(fù)雜的特點(diǎn)。

3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

人類(lèi)發(fā)展的兩大根本因素為信息和物質(zhì)，在科技還未發(fā)展成熟時(shí)，人類(lèi)的生產(chǎn)能力較低，基本以物質(zhì)作為主要基礎(chǔ)。隨著生產(chǎn)力的不斷提高，人們發(fā)現(xiàn)信息的重要性，將文字作為信息的傳遞“紐帶”。最近幾十年，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的普及，將信息的傳遞帶來(lái)了新的改進(jìn)，社會(huì)推進(jìn)到信息化時(shí)代，而信息社會(huì)的發(fā)展卻離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

機(jī)械電子系統(tǒng)具備一定的不穩(wěn)定性，造成機(jī)械電子系統(tǒng)中輸出和輸入關(guān)系的描述變成比較困難，傳統(tǒng)的描述方式有3種：（1）建立規(guī)則庫(kù)的方式；（2）學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方式；（3）推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式相對(duì)而言比較精確、嚴(yán)謹(jǐn)，但是其智能運(yùn)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中，例如線性定常的系統(tǒng)，對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)并不能通過(guò)數(shù)學(xué)方程進(jìn)行解析，就只能通過(guò)操作來(lái)完成，但是操作又不具備精確和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶攸c(diǎn)。伴隨社會(huì)的發(fā)展，其對(duì)系統(tǒng)的要求也越來(lái)越苛刻，經(jīng)常出現(xiàn)需要同時(shí)處理多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，例如傳感器需要傳遞專(zhuān)家的語(yǔ)言信息和數(shù)字信息等。因?yàn)槿斯ぶ悄芴幚硇畔r(shí)的復(fù)雜性和不確定性，人工智能以知識(shí)作為基礎(chǔ)處理信息的方式將替代推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式。

利用人工智能建立的系統(tǒng)主要可以分為兩種：模糊推理系統(tǒng)，主要是通過(guò)模擬人腦對(duì)數(shù)據(jù)、語(yǔ)言等進(jìn)行分析；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要是模擬人腦的結(jié)構(gòu)，分析信號(hào)和數(shù)據(jù)并給出相對(duì)的參考數(shù)據(jù)。兩者既具備相同的輸出輸入關(guān)系也具備不同的輸出輸入關(guān)系。不同之處在于模糊推理系統(tǒng)有明確的物理意義，相反神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并不具備準(zhǔn)確的物理意義；模糊推理系統(tǒng)主要為域到運(yùn)用域的映射作為主要數(shù)據(jù)分析方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分析方式主要為點(diǎn)到運(yùn)用點(diǎn)；模擬推理系統(tǒng)的儲(chǔ)存信息具備規(guī)則化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息儲(chǔ)存方式則為分布化；模糊推理系統(tǒng)在輸出時(shí)因?yàn)樗猩窠?jīng)元之間聯(lián)系不固定，其計(jì)算量較小，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在輸出時(shí)因?yàn)槊總€(gè)神經(jīng)元之間都有一定的聯(lián)系，所有計(jì)算量較大；模糊推理系統(tǒng)的精確度較低，其呈現(xiàn)為臺(tái)階狀，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸出輸入的信息精準(zhǔn)度高，呈現(xiàn)為光滑的曲面。兩者的相同之處在于：兩者都具備相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式以任意精度逼近相應(yīng)的連續(xù)性函數(shù)。

伴隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，單純的人工智能方式已經(jīng)有些不能滿(mǎn)足社會(huì)的日常需求，許多的研發(fā)機(jī)構(gòu)開(kāi)始研制綜合性的人工智能系統(tǒng)。其主要是將模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合形成綜合性的人工智能系統(tǒng)，將兩種系統(tǒng)當(dāng)中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)體現(xiàn)取長(zhǎng)補(bǔ)短的特點(diǎn)，得到更為精準(zhǔn)、更為全面、更為科學(xué)性的描述方式，最為成功的例子便是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中得到最為合適的完美表達(dá)空間。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠體現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的函數(shù)連接和邏輯推理系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)函數(shù)，并且讓這兩種功能得到一定的提高，最終獲得更好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

結(jié)語(yǔ)

隨著科學(xué)的發(fā)展，高科技技術(shù)層出不窮，人工智能便是這一發(fā)展中的產(chǎn)物。人工智能便是各學(xué)科較差綜合之后的成功。將人工智能完美的融入到機(jī)械電子工程中，帶動(dòng)這一領(lǐng)域得到良好的發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，給機(jī)械工程這一產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性的變革和巨大的經(jīng)濟(jì)利益。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類(lèi)號(hào)：TP391

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