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        2型糖尿病并發(fā)腦梗塞的CT及MRI影像學特征研究

        2016-12-09 02:25:40劉建輝李志偉
        糖尿病新世界 2016年16期
        關鍵詞:腦干基底節(jié)腦梗塞

        劉建輝++李志偉

        DOI:10.16658/j.cnki.1672-4062.2016.16.043

        [摘要] 目的 分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學特征。方法 選取從2015年3月—2016年3月收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者,均采取CT、MRI影像學檢查,分析其影像學特征。結果 該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中,多發(fā)病灶75例(75.00%),其中60例3個及3個以上病灶(80.00%),15例2個病灶(20.00%);25例單個病灶(25.00%)。病灶部位:63例基底節(jié)、丘腦(63.00%),37例顳葉、腦干、內囊(37.00%)。病灶形態(tài)與大?。?5例病灶卵圓形或者是圓形(65.00%),35例扇形或者是不規(guī)則形(35.00%);82例最大直徑<2 cm(82.00%)。結論 多發(fā)性腔隙性梗塞為2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者MRI、CT主要特征表現(xiàn),但考慮到臨床治療特殊性,需加強對疾病認識,防止發(fā)生漏診或者是誤診,提高臨床診斷準確率。

        [關鍵詞] 腦梗塞;2型糖尿??;MRI;CT;影像學特征;診斷

        [中圖分類號] R587 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-4062(2016)08(b)-0043-02

        分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學特征。臨床中,糖尿病是以慢性血糖水平升高為主要特征的代謝疾病群,屬于多發(fā)病、常見病。最近幾年以來,隨著人們生活方式變化、生活水平提高以及人口老齡化問題加劇,糖尿病發(fā)病率隨之升高。在發(fā)達國家中,糖尿病成為繼腫瘤、心血管疾病后的第三大非傳染性疾病,屬于世界性公共衛(wèi)生問題,對人類健康造成嚴重威脅。糖尿病慢性并發(fā)癥病理變化特征表現(xiàn)為微血管病變。相關研究發(fā)現(xiàn),糖尿病是引發(fā)缺血性腦卒中、腦梗塞主要危險因素,對合并腦梗塞患者,會增加社會、家庭以及個人負擔[1-3]。為分析2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學特征。該文主要分析從2015年3月—2016年3月收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞MRI、CT影像學特征,為臨床診斷提供參考,現(xiàn)報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選取從該院收治的100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者。該組均符合全國第四屆腦血管會議、WHO糖尿病制定的相關診斷標準,為非胰島素依賴型糖尿病,未伴房顫、高血壓等心血管系統(tǒng)疾病,首次發(fā)生神經功能缺損癥狀,均通過MRI、CT檢查證實。其中40例女,60例男,年齡為41~86歲,平均為(63.24±6.77)歲;糖尿病史為1~10年,平均為(5.34±1.34)年。

        1.2 檢查方法

        應用飛利浦16排螺旋CT機,取患者仰臥位,將OM線作為基線,采取連續(xù)24層掃描,層厚設置為5 mm,如果有需要采取1 mm或者是2 mm薄層掃描。應用飛利浦1.5T超導磁共振掃描儀,采用頭部線圈,常規(guī)掃描軸位DWI、FLAIR、T1WI以及T2WI像,矢狀T2WI像,連續(xù)18層掃描,層厚設置為5 mm。

        2 結果

        2.1 病灶數(shù)目分析

        該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中,多發(fā)病灶75例(75.00%),其中60例3個及3個以上病灶(80.00%),15例2個病灶(20.00%);25例單個病灶(25.00%)。

        2.2 病灶部分分析

        該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞病灶部位:63例病灶部位為基底節(jié)、丘腦(63.00%),37例病灶部位為顳葉、腦干、內囊(37.00%)。

        2.3 病灶形態(tài)與大小分析

        該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中,65例病灶形態(tài)為卵圓形或者是圓形(65.00%),35例病灶形態(tài)為扇形或者是不規(guī)則形(35.00%)。82例最大直徑<2 cm(82.00%)。

        3 討論

        3.1 疾病機制及特征分析

        糖尿病主要是由蛋白質、脂肪以及糖代謝紊亂所導致的腦血管病變,會累及患者微血管、小血管、大血管以及中血管等,特別是微血管病變。病變血管是因腦干穿支動脈、供應深部灰質受累所造成的。大腦后動脈為基底動脈主干、后循丘腦穿支動脈發(fā)出小穿支動脈,大腦前循環(huán)穿支動脈通常為豆紋動脈[3-4]。糖尿病會造成血流動力學變化、血管內皮損傷以及血管內膜增厚,加上因糖尿病所引起的彈性纖維、基底膜、血管內膜破壞,使得肌層受到化學刺激與機械刺激,導致肌細胞肥大或者是增生,進而造成附壁血栓脫落、閉塞或者是血管狹窄,產生血管阻塞,中斷血流,在血液供應區(qū)缺血維持一定時間后,會導致腦梗塞。

        腦梗塞特征表現(xiàn):糖尿病動脈粥樣硬化特點表現(xiàn)為微小血管病變,以血管內皮基底膜增厚為主要病理表現(xiàn),管壁呈現(xiàn)為脂質透明樣變化,加重狹窄管腔,病變累及基底動脈旁中央支、丘腦穿支動脈、豆紋動脈等穿通支血管,進而引起穿通支動脈閉塞,其受累終末血管直徑通常<2 cm。所以,糖尿病并發(fā)腦梗塞表現(xiàn)為多發(fā)性腔隙性腦梗塞,腦干、丘腦、基底節(jié)為多發(fā)部位,梗塞病灶明顯增加。

        3.2 CT影像學特征分析

        多發(fā)腔隙性梗塞為頭顱MRI、CT常見臨床表現(xiàn),一般梗塞病灶最大直徑<2 cm或者是<1 cm,形態(tài)主要表現(xiàn)為卵圓形或者是圓形,病灶部位主要有顳葉、內囊、丘腦、基底節(jié)、大腦半球及腦干深部腦白質。顱腦CT檢查顯示,深穿支動脈供血區(qū)多個直徑為0.2~2 cm低密度灶,其邊緣較為清晰,并無占位效應。該組100例2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者中,基底節(jié)區(qū)病灶最多,CT檢查發(fā)現(xiàn)直徑>0.2 cm病灶,受到偽影干擾,對于腦干腔隙性病灶檢出難度較大,即便病灶直徑>0.2 cm。

        3.3 MRI影像學特征分析

        最近幾年以來,隨著磁共振技術在臨床中的普遍應用,對于多發(fā)性腦梗塞,尤其是多發(fā)性腔隙性腦梗塞診斷有著重要作用。對缺血性腦卒中,顱腦磁共振準確性、敏感性較高,因無骨偽影,在小腦、腦干病變檢出方面有著明顯優(yōu)勢。臨床中,在出現(xiàn)癥狀2~4 h以后,可通過MRI檢出,具有較高檢出率,特別是小腔隙性腦梗塞、24 h內缺血性腦卒中。MRI檢查顯示,腔隙性病灶表現(xiàn)為T1WI低信號、T2WI高信號、FLAIR像低信號,能顯示出小腔隙性病灶[5]。功能MRI成像,如彌散加權像,能及時發(fā)現(xiàn)缺血性病變,DWI呈高亮信號。對于水分異常聚集或者是神經膠質增生,MRI掃描具有較高敏感性,因此需注意腔隙性梗塞與其他病變之間的鑒別,包含大腦底部穿支血管周圍間隙擴大、內囊后肢髓鞘減少或者是脫髓鞘斑塊。通常VR間隙比較小,但僅按照大小無法準確鑒別同腔隙性腦梗塞區(qū)別,其中腦脊液信號與腔隙性腦梗塞信號強度差異利于疾病診斷。通過MRI彌散加權成像,能顯示與癥狀對應急性病灶,同時能確定患者腔隙性腦梗塞分期[6-7]。

        綜上,多發(fā)性腔隙性梗塞為2型糖尿病并發(fā)腦梗塞患者MRI、CT主要特征表現(xiàn),但考慮到臨床治療糖尿病并發(fā)腦梗塞的特殊性,需要加強對影像學特征認識,提升臨床診斷準確率。

        [參考文獻]

        [1] Yang Huiru xue-jun zhang, shu-ping zhang, guo li, et al. Blood glucose level and diabetic cerebral infarction infarction area, volume of correlation analysis[J]. Journal of tianjin medical university, 2011(2):162-165.

        [2] yan-jun hu, Xu Cheng wuxi-based, Wang Jun. Diabetic lacunar cerebral infarction mri imaging analysis[J]. Journal of practical medical journal, 2011, 19 (6) : 567-568.

        [3] Yang Zhengsheng. Study the clinical characteristics of diabetic cerebral infarction[J].Journal of practical cardio-cerebral pulmonary vascular disease magazine,2011,1(2):176.

        [4] ZhuangLiu, Cai Shuxiong jing-song wu, wang lei. CT imaging findings of type 2 diabetes complicated with cerebral infarction[J]. Journal of China national folk medicine, 2015, 18 (23):147.

        [5] FanHuiJun, law of static, Phillip meng. Type 2 diabetes complicated with cerebral infarction of the CT and MRI imaging features[J]. Journal of diabetes in the new world, 2015, 35 (18) : 185-186.

        [6] Bai Gongli RanXing without Zhu Peiju, kai-hong deng. Diabetic cerebral infarction correlation with blood sugar levels to explore CT[J]. Journal of practical radiology journal,2002 (2):110-113.

        [7] ben-zhang zhu, Bai Xiaoning, liu chrysanthemum, et al. 9 cases of NIDDM merge multiple lacunar cerebral infarction analysis[J].Chinese magazine endocrine metabolism, 1992(3):124-128.

        (收稿日期:2016-05-14)

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