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基于葉斯聯(lián)盟比賽規(guī)則的車聯(lián)網(wǎng)中信息內(nèi)容分配

云計算與車輛網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得構(gòu)建下一代基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。這種基礎(chǔ)設(shè)施可以作為接口，用于將各種物體連接到網(wǎng)絡(luò)，如汽車、智能傳感器、執(zhí)行器、家用電器、高性能計算服務(wù)器和計算機等。為創(chuàng)建一個有效的基礎(chǔ)設(shè)施，汽車可以從云端獲取各種資源，實現(xiàn)車輛之間通信，需要車載單元，附近道路部署單元。這些單元之間的通信可以形成一個云計算環(huán)境，為終端用戶（車中乘員）提供服務(wù)。為實現(xiàn)車輛與云端的通信，智能傳感器和執(zhí)行器被嵌入汽車中。專用短程通信、遠程交通演變和感知雷達也被用于汽車與云端之間的通信。車輛可以建立車輛云、道路云或云中心，用于車與車或車與物之間的信息傳播。

在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，道路上汽車可能成為信息的提供者或獲取者，為各種連入互聯(lián)網(wǎng)的用戶帶來便利。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，將信息分發(fā)給各個物體，尤其分發(fā)給汽車是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，因為保持網(wǎng)絡(luò)的連接和覆蓋需要很苛刻的條件，汽車的行駛條件也會經(jīng)常變化。為解決這個問題，利用云端支持，將貝葉斯聯(lián)盟比賽規(guī)則用于車聯(lián)網(wǎng)中信息內(nèi)容的分配。依據(jù)貝葉斯聯(lián)盟比賽規(guī)則自動學(xué)習(xí)的觀點解決車聯(lián)網(wǎng)中信息內(nèi)容分配的問題。假設(shè)信息內(nèi)容位于云端，則可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取。車輛被假設(shè)為貝葉斯聯(lián)盟比賽中的參與者，依據(jù)馬爾可夫決策過程自行組成一個聯(lián)盟?；谪惾~斯定理定義的條件概率決定人的行為。自動機的行動概率向量依據(jù)從車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中得到的輸入量進行更新。對于自動機所采取的每一個動作，依據(jù)其更新行動的概率向量，判斷其獲得獎勵或懲罰。通過選用各種參數(shù)評估所提出方案的性能。

刊名：IEEE Internet of Things Journal（英）

刊期：2014年第6期

作者：Neeraj Kumar et al

編譯：黃潭