李夢圓

摘 要：自2004年以來，教育部開始組織實施了“長江學者和創(chuàng)新團隊”計劃，鼓勵和指導各類高校創(chuàng)新團隊建設，建立起強大創(chuàng)新團隊，在增強我國企業(yè)自主創(chuàng)新能力、提高高校辦學水平和世界知名度、培養(yǎng)高素質和創(chuàng)新型人才等方面實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

關鍵詞：創(chuàng)新團隊建設;自主創(chuàng)新能力;高素質;創(chuàng)新型

一、前言

隨著教育體制和科技體制改革的不斷深化，“高校”這股龐大生力軍在科學研究和技術創(chuàng)新中的地位愈來愈突出，創(chuàng)新團隊績效又是衡量高校產出值的關鍵因素。由此，政府不斷加大對高校創(chuàng)新團隊的投入，從2004年的117億到2013年的709億的大跨度的政府投資，可以明顯看出政府對于高?？萍紕?chuàng)新團隊的重視，但對于不同地區(qū)、不同類型以及不同層次的高校，政府的投入存在差異.

二、問題提出

由于政府科技投入是一項無償?shù)馁Y源，高校不需要為這項資源承擔任何風險，導致其對政府科技投入的重視程度降低，出現(xiàn)了浪費以及使用不合理的情況，在發(fā)展過程中也存在著一些問題。這些問題都導致政府對高校投入的資金不能達到預期的效果，高校創(chuàng)新團隊績效差強人意。在此背景下，僅僅依靠政府盲目投放科研資金是遠遠不夠的，高校創(chuàng)新團隊是在遵循產業(yè)鏈發(fā)展特征的前提下，嵌入產業(yè)鏈上游的政府資金投放基礎產業(yè)環(huán)節(jié)進行科技創(chuàng)新，由此過度到下游的市場開拓運用環(huán)節(jié)中，為了便于區(qū)分產業(yè)鏈上不同利益的組成部分，我們可以將該產業(yè)分為前端（政府投放資金），中端（高校創(chuàng)新團隊的研發(fā)），后端（應用、市場開拓，即績效的表現(xiàn)）。只有在產業(yè)鏈前端政府投放資金合理，那么后端的績效才會得到提升。那么，政府需要如何投放資金呢？怎樣做到合理呢？有哪些影響因素呢？這些因素又是怎么影響高校創(chuàng)新團隊的績效呢？

三、研究內容

政府投入是否得到合理分配、合理分配之后是否得到合理利用，主要通過高校創(chuàng)新團隊績效來表現(xiàn)，由于本文著力研究政府對不同地區(qū)高校、不同類型高校的投入、各類高校對經費的運用、以及高校創(chuàng)新團隊績效的研究，所以可以把政府對高校投入、高校使用以及最終獲得績效看做是產業(yè)鏈的三個部分，把高等學校對政府投入的分配及利用看成是系統(tǒng)內部行為，就其投入進行分析，可將其內部的分配等行為看成一個整體，因此，本研究立足于分析高校創(chuàng)新團隊績效，探討造成產業(yè)鏈間績效差距的原因并提出建議，對于合理分配政府投入、增加高校創(chuàng)新團隊績效有重要的參考意義。主要從以下幾個方面開展：

（1） 政府投入分配方式（對不同類型、地區(qū)高校）的分析，政府投入對高校科技創(chuàng)新產出的實證研究;

（2） 對政府合理分配投入前后進行對比;

（3）利用系統(tǒng)學，分析分配政府投入的影響因素;

（4） 在3的基礎上，分析各要素對高校創(chuàng)新團隊績效的影響;

（5） 分析產業(yè)鏈前端、中端對于產業(yè)鏈后端的影響。

四、研究方法：

主要運用結構方程模型法構件研究模型，結合AMOS21.0軟件進行結構模型數(shù)據(jù)分析，利用 DEA 和 SEM 模型研究政府投入效益，運用增量數(shù)據(jù)實證分析、總量數(shù)據(jù)實證分析、人均數(shù)據(jù)實證分析、增長率數(shù)據(jù)實證分析的方法分析高校創(chuàng)新團隊績效，對比政府合理分配投入前后績效的差異以及各要素對高校創(chuàng)新團隊績效的影響;對比分析產業(yè)鏈前端、中端對于產業(yè)鏈后端的影響，在此基礎上，建立多元回歸模型分析各要素與高校創(chuàng)新團隊績效的相關性。

五、研究的對策建議

在產業(yè)鏈與系統(tǒng)視角下政府投入對高校創(chuàng)新團隊績效的研究后，本項目主要以以下幾個方面提出對策及建議：

（1） 產業(yè)鏈發(fā)展的均衡性，針對進行分析后提出改善建議;

（2）從轉化率低下對政府投入的影響方面，從科技人力、科技經費、科技機構、科技項目、國際交流合作、科技成果及技術轉讓 6 個大部分進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析呈現(xiàn)。完善高校科研經費管理使用，提高政府科技投入轉化效率;

（3） 從影響高校創(chuàng)新團隊績效的相關因素方面，如：專利授權數(shù)、團隊學歷水平等具體分析應從哪些方面著手，以及高校應出臺哪些相關的政策。

參考文獻：

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