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        圖像的分形幾何維數(shù)和系數(shù)模擬

        2016-12-08 06:40:03祝清赫
        中國科技信息 2016年20期
        關(guān)鍵詞:柯克維數(shù)分形

        圖像的分形幾何維數(shù)和系數(shù)模擬

        幾何學是研究物體組成結(jié)構(gòu)及形態(tài)關(guān)系的一門學科。歐幾里德幾何學的基本構(gòu)圖元素是點、線、面,幾何物體由點、線、面的組合而成,幾何物體元素間的數(shù)量關(guān)系可通過解析幾何進行公式化表述。但如果我們仔細審視我們生活的這個星球,甚至將目光放得再遠一些直至整個宇宙,我們不難發(fā)現(xiàn)歐幾里德幾何學表述能力存在許多不足,對于在自然界中廣泛存在的山脈、河流、宇宙星系等客觀物體,由于它們的具有復雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu),歐幾里德幾何學在描述這些不規(guī)則形狀物體及其內(nèi)部細節(jié)方面存在很多不足。另外,隨著幾何學研究的不斷發(fā)展,人們研究了康托集合、柯可曲線、斯爾賓斯基三角形等幾何形狀,發(fā)現(xiàn)歐幾里得幾何遇到了前所未有的挑戰(zhàn),歐幾里得幾何因無法準確描述這些幾何結(jié)構(gòu)而只能給它們標上“病態(tài)”標簽從而排除在研究范圍之外。1975,Mandebrot質(zhì)疑歐幾里得幾何學的維數(shù)概念,他針對英國的海岸線問題進行了深入研究,他發(fā)現(xiàn):測量得到的海岸線長度依賴尺子的尺度,歐幾里德幾何的長度概念在處理海岸線問題時遇到了困難,為了克服理論上的困難, Mandebrot提出用自相似維數(shù)概念,并用“Fractal”(分形)一詞來描述海岸線等不規(guī)則幾何形狀,經(jīng)過不斷的深入研究,分形幾何理論逐漸形成了獨立的學科體系,體系內(nèi)容不斷得到豐富和完善,。

        分形實例

        康托集合

        設實數(shù)區(qū)間[0,1] 為E0,令同樣方法去掉E1兩個子集中間三的三分之一部分,如此循環(huán)往復,逐步得到Ek,Ek是由2k個長度各為3k的區(qū)間組成,令F=則稱F為三分Cantor集。如圖1所示。

        圖1 康托集合

        圖2 柯克曲線

        柯克曲線

        設E0是長度為1的線段,按照和三分康托集一樣的方法去掉中間三分之一,在空白處用等邊三角形的另兩邊補充得到E1,按照同樣的規(guī)則對E1進行操作,設k為操作次數(shù),當

        k→∞時得到的極限曲線F,F(xiàn)稱為柯克曲線,如圖2所示。

        圖3 斯爾賓斯基三角形

        斯爾賓斯基三角形

        任意三角形,取三邊的中點,并將中點連接起來,將中點圍成的三角形挖掉,得到三個的三角形,采用同樣的方式挖掉三個三角形的中心部分,得到九個三角形,以此類推下去,就會得到如圖3所示的圖形,該圖形成為斯爾賓斯基三角形。

        從傳統(tǒng)歐幾里德幾何角度分析,康托集合和柯克曲線的長度為零,斯爾賓斯基三角形的面積也為零,這些圖形顯然與歐幾里德幾何的結(jié)論矛盾,因為一維物體長度不可能為零,二維結(jié)構(gòu)的面積也不肯能為零,因此按照歐幾里德幾何的邏輯上述圖形都是“病態(tài)”的。仔細分析康托集合、柯克曲線、斯爾賓斯基三角形不難發(fā)現(xiàn),它們的共同特征是具有精細結(jié)構(gòu),即由任意小的細節(jié)構(gòu)成;整體與局部具有自相似性。

        自相似性和自相似維數(shù)

        如果物體的整體縮小后能夠與局部重合,我們稱這樣的物體為分形物體,物體的這種特征稱之為自相似,定義自相似維數(shù)為:

        上式中D稱為自相似維數(shù),N為物體的細節(jié)個數(shù),r為相似比。利用上式進行計算,得到康托集合的自相似維數(shù)是,柯克曲線的自相似維數(shù)是,斯爾賓斯基三角形的自相似維數(shù)是,很明顯,物體的自相似維數(shù)一定是整數(shù)。

        康托集合、柯克曲線和斯爾賓斯基三角形在歐幾里德幾何理論框架內(nèi)都屬于病態(tài)圖形,但在分形幾何理論體系內(nèi),它們具備了豐富的數(shù)學內(nèi)涵,即具有嚴格的自相似特征,并且它們的自相似維數(shù)都是小數(shù)。另外需要指出的是自相似維數(shù)和傳統(tǒng)的歐幾里德幾何維數(shù)是相容的,即傳統(tǒng)幾何物體的自相似維數(shù)和歐幾里德維數(shù)相等。因此自相似維數(shù)的引入豐富了傳統(tǒng)維數(shù)概念的內(nèi)涵。

        圖4 斯爾賓斯基三角形計算結(jié)果

        圖5 橛子樹模擬結(jié)果

        分形圖像的構(gòu)造算法

        表1 斯爾賓斯基三角形的變換系數(shù)表

        康托集合、柯可曲線也可通過相同的方法計算得到。不僅幾何結(jié)構(gòu)可以采用上述算法計算得到,自然物體同樣也可以用相同的算法進行模擬,表2是橛子樹的構(gòu)造算法系數(shù)表,圖5為計算模擬結(jié)果。

        表2 橛子樹的變換系數(shù)表

        計算結(jié)果表明:具備自相似特征的分形物體可以采用幾個仿射變換的方法進行構(gòu)造,該構(gòu)造的核心問題是選取合適的仿射變換系數(shù)。自然物體雖不具備嚴格的自相似特征,但它們普遍具有統(tǒng)計自相似性或局部自相似性,仍然可以通過仿射變換進行構(gòu)造。因為變換系數(shù)的數(shù)據(jù)量遠小于實際圖像的數(shù)據(jù)量,從而可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的目的。有些情況下我們需要實現(xiàn)圖像目標的自動識別,而變換系數(shù)描述了圖像細節(jié),因此可以通過對比變換系數(shù)的方法實現(xiàn)計算機目標自動識別。

        10.3969/j.issn.1001- 8972.2016.20.025

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