基于城市行駛工況的電動(dòng)汽車燃油經(jīng)濟(jì)性研究

了解電動(dòng)汽車的真實(shí)行駛工況有助于對(duì)其高效動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和能量存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。除此之外，行駛工況還可作為衡量車輛燃油經(jīng)濟(jì)性、行駛里程的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量方法，并有助于評(píng)估新興車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性和生命周期成本。本文通過為期6個(gè)月的電動(dòng)汽車試驗(yàn)，從真實(shí)車輛行駛工況數(shù)據(jù)中得到了合適的評(píng)估方法。

本文研究的行駛工況與真實(shí)行駛工況存在相同的道路類型和交通狀況，同時(shí)預(yù)測(cè)的能源經(jīng)濟(jì)與實(shí)際行駛能源經(jīng)濟(jì)值相同。真實(shí)表征行駛工況需有以下4個(gè)步驟：數(shù)據(jù)分割、數(shù)據(jù)分類、駕駛循環(huán)模型建立、駕駛工況評(píng)估。在數(shù)據(jù)分割部分，將數(shù)據(jù)分成4段，每段具有相同的累計(jì)分布函數(shù)概率。在數(shù)據(jù)分類部分，將駕駛工況數(shù)據(jù)分成不同的小段，每段根據(jù)駕駛環(huán)境進(jìn)行分類，比如擁擠的城市環(huán)境或者通常的高速公路駕駛環(huán)境。在駕駛循環(huán)模型建立部分，運(yùn)用馬爾科夫處理方法，通過車輛速度和加速度連續(xù)概率密度值建立駕駛循環(huán)模型。在駕駛工況評(píng)估部分，通過統(tǒng)計(jì)分析方法確定影響車輛燃油經(jīng)濟(jì)性的最小參數(shù)。

在美國(guó)、歐洲、日本，真實(shí)車輛駕駛方式是不同的，通常它們有更低的駕駛速度和更高的加速度變化率，而這些駕駛工況并不適合電動(dòng)汽車在真實(shí)駕駛情況下的應(yīng)用設(shè)計(jì)。真實(shí)駕駛工況對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)設(shè)計(jì)、電池管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、電池續(xù)駛里程估計(jì)及與電動(dòng)汽車使用者的信息交互都是非常重要的。本文所研究的駕駛工況會(huì)對(duì)柏林等中等城市行駛的電動(dòng)汽車有指導(dǎo)意義。但這會(huì)對(duì)電網(wǎng)分析、經(jīng)濟(jì)性、生命周期的研究具有參考價(jià)值，并有較高的可信度。

刊名：Applied Energy（英）

刊期：2016年第177期

作者：John Brady

編譯：王陽