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        基于加速粒子群優(yōu)化的插電式混合動力汽車性能優(yōu)化

        2016-12-07 06:11:02
        汽車文摘 2016年10期
        關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施粒子動力

        基于加速粒子群優(yōu)化的插電式混合動力汽車性能優(yōu)化

        插電式混合動力汽車(PHEV)的智能充電必須綜合考慮能量需求、能源價格以及產(chǎn)能過剩等現(xiàn)實問題,其中一個關(guān)鍵性能指標是電荷狀態(tài)(SOC)。為了使用隨機計算方法改善充電基礎(chǔ)設(shè)施,需要優(yōu)化SOC。采用加速粒子群優(yōu)化(APSO)技術(shù)優(yōu)化PHEV進入充電站時的SOC。為了合理地給PHEV分配功率,需要設(shè)計復雜的控制器。該控制器能夠滿足PHEV對充電基礎(chǔ)設(shè)施的要求。

        利用Matlab仿真軟件模擬了4種不同充電時間和電池容量的PHEV,模擬結(jié)果與標準粒子群優(yōu)化(PSO)結(jié)果進行對比。雖然APSO相比于PSO需要更多的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,但是當PHEV數(shù)量增加時其將花費更少的時間,可非常有效地解決特定的優(yōu)化問題。

        合理的充電基礎(chǔ)設(shè)施管理可以使更多的PHEV加入進來。與此同時,應(yīng)該盡量提高可利用設(shè)備的機制,以簡化分散在公路和高速公路上的PHEV管理。未來,應(yīng)該采用更多的車輛智能功率分配策略以及PHEV標準粒子群優(yōu)化算法,以確保更高的適用性和較短的計算時間。

        仿真結(jié)果表明,APSO改善了充電基礎(chǔ)設(shè)施管理、縮短了計算時間,并獲得了最大化的高度非線性目標函數(shù)。

        刊名:Alexandria Engineering Journal(英)

        刊期:2016年第55期

        作者:Imran Rahman et al

        編譯:柴嘉鴻

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