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        插電式混合動力汽車多目標部件的尺寸優(yōu)化

        2016-12-07 06:11:02
        汽車文摘 2016年10期
        關(guān)鍵詞:電式整車消耗

        插電式混合動力汽車多目標部件的尺寸優(yōu)化

        在插電式混合動力汽車(PHEV)設(shè)計過程中,諸如發(fā)動機功率、電機功率、電池容量的選擇會對車輛整車成本、燃油消耗、廢氣排放產(chǎn)生很大影響。提出了一種基于粒子群優(yōu)化解決多目標優(yōu)化問題的算法(MOPSO),對PHEV多個目標部件進行優(yōu)化,使得車輛在滿足整車性能需求的前提下,整車成本、燃油消耗及廢氣排放達到最優(yōu)。

        還提出了一種基于模糊算法的PHEV混合型能量控制策略,通過模糊算法綜合考慮電池SOC和車輛需求功率,最優(yōu)分配電機和發(fā)動機的輸出功率,使得車輛能源消耗達到最優(yōu)。在對PHEV部件尺寸進行目標優(yōu)化過程中,優(yōu)化函數(shù)共有2個。第1個是整車驅(qū)動系統(tǒng)目標成本函數(shù)。在考慮成本時,只考慮發(fā)動機、電機、電池組以及電池組更換這4個部分,不考慮因這些部件尺寸變化對整車其它部位帶來的成本影響。第2個是包含燃油消耗和發(fā)動機尾氣排放的成本函數(shù)。該部分包括燃料消耗、HC和NOx排放、CO排放這3個部分,通過不同的權(quán)重因子組合在一起。通過將帕累托最優(yōu)和多目標粒子群優(yōu)化算法共同應(yīng)用到PHEV部件尺寸的多目標優(yōu)化過程中,解決了各優(yōu)化目標之間的沖突問題。

        采用ADVISOR軟件建立PHEV模型,在UDDS和THE-CAR工況下,應(yīng)用MOPSO方法對整車部件尺寸進行優(yōu)化。仿真優(yōu)化結(jié)果表明,MOPSO方法可以有效地提高整車的經(jīng)濟性;在THE-CAR工況下,車輛成本提高25%可以減少燃油消耗和尾氣排放36%,而車輛成本提高4%可以減少燃油消耗和廢氣排放27%;綜合利用MOPSO方法和帕累托最優(yōu)法可以得到不同優(yōu)化選擇條件下各部件的最優(yōu)尺寸。

        刊名:Clean Technologies& Environmental Policy(英)

        刊期:2016年第18期

        作者:Vahid Madanipour et al

        編譯:孫志祥

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