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        配電系統(tǒng)中插電式混合動力汽車停車場的配置及規(guī)模優(yōu)化

        2016-12-07 06:11:02
        汽車文摘 2016年10期
        關(guān)鍵詞:電式停車場適應(yīng)度

        配電系統(tǒng)中插電式混合動力汽車停車場的配置及規(guī)模優(yōu)化

        插電式混合動力汽車(PHEV)數(shù)量的增長將導(dǎo)致以電網(wǎng)為充電支持的車用電池使用量增加。提出了一種多目標(biāo)算法,以最優(yōu)確定配電系統(tǒng)中PHEV停車場最優(yōu)數(shù)量。此外,該算法可以最優(yōu)選擇停車場的位置和大小,包括兩種地段類型:商業(yè)和住宅。根據(jù)不同的模式對PHEV提出了不同的配置方案,根據(jù)電網(wǎng)中可用的能源以及電池包的電量確定PHEV的充電、放電。該算法的目標(biāo)是最大限度地降低配電系統(tǒng)的整體能源成本。考慮到整個能量系統(tǒng)和PHEV的限制,該目標(biāo)函數(shù)包含整個網(wǎng)絡(luò)中能量的損失、從主電網(wǎng)進口的能源成本、能量供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的成本、以及網(wǎng)絡(luò)放電時停車場提供的能量成本。此外,該算法需要最大限度地實現(xiàn)為停車場中的PHEV電池充電。

        為了優(yōu)化PHEV停車場的配置及規(guī)模,采用了人工蜂群算法(即通過設(shè)置一半的蜜蜂為雇傭蜂,另一半為觀察蜜蜂)。人工蜂群算法的循環(huán)包含以下3個步驟:①將雇傭蜂噴入解決空間并計算其適應(yīng)度;②選擇食物源的轉(zhuǎn)移,通過諸如輪盤堵法來移動觀察蜂;③當(dāng)雇傭蜂的適應(yīng)度不隨迭代次數(shù)改變時,移動觀察蜂;④當(dāng)食物源位置被放棄時,與該食物源相關(guān)的雇傭蜂轉(zhuǎn)化為觀察蜂;⑤該觀察蜂生成一個完全隨機的新的食物源位置。

        所提出的算法被應(yīng)用于一個33條總線的徑向分布網(wǎng)絡(luò)。測試結(jié)果表明,該PHEV停車場配電系統(tǒng)的操作條件得到改善。

        刊名:International Journal of Electrical Power& Energy Systems(英)

        刊期:2016年第5期

        作者:Amany El-Zonkoly et al

        編譯:陳洋

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