文|菲遙

佳格天地：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)切入萬億市場

文|菲遙

近年來伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無所不在的移動(dòng)設(shè)備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計(jì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻在產(chǎn)生巨量的交互……在信息技術(shù)發(fā)展較早的美國，七八十年代的大數(shù)據(jù)倉庫就已經(jīng)比較成熟了。被譽(yù)為數(shù)據(jù)倉庫之父的Bill Inmon早在20世紀(jì)90年代就經(jīng)常將Big Data掛在嘴邊。

而大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用最普遍的領(lǐng)域之一就是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。通過衛(wèi)星和無人機(jī)技術(shù)對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，預(yù)測分析趨勢可以用來做出更明智的決策，降低風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和設(shè)想，全球最大的農(nóng)產(chǎn)品出口國美國早在20世紀(jì)80年代初提出，經(jīng)10年后才進(jìn)入生產(chǎn)應(yīng)用，彼時(shí)技術(shù)和設(shè)備的儲備已基本具備。

最近5-10年，隨著外部數(shù)據(jù)監(jiān)測水平的提高，通過衛(wèi)星和無人機(jī)技術(shù)對氣候、土壤和空氣質(zhì)量、作物成熟度等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，預(yù)測分析趨勢可以用來做出更明智的決策，降低風(fēng)險(xiǎn)。美國農(nóng)業(yè)已經(jīng)從“看天吃飯”進(jìn)階到“知天而作”，有了主動(dòng)去適應(yīng)環(huán)境的意識。

瘋狂的宏愿

創(chuàng)業(yè)前，張弓曾在美國航空航天局（NASA）Ames研究中心擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家八年。比起相對成熟的美國農(nóng)業(yè)市場，張弓發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)市場就像是一塊尚未開發(fā)的價(jià)值洼地。

與美國耕地相比，中國地塊破碎化、分散性的特征十分突出，無法利用美國大片耕地的圖像處理方式。然而，這種特性帶來的剛性需求恰好給了佳格進(jìn)入中國市場的機(jī)會(huì)。

2013年10月底，硅谷一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)“氣候公司”被世界最大的農(nóng)業(yè)公司孟山都以11億美元的高價(jià)收購，團(tuán)隊(duì)僅40來人，這件事讓張弓備受震動(dòng)?！皠?chuàng)業(yè)”這個(gè)念頭萌發(fā)了。30歲的張弓想了半年，結(jié)婚成家，一旦創(chuàng)業(yè)，妻子必然要負(fù)起養(yǎng)家的重?fù)?dān)，對此，張弓很愧疚，也很猶豫。他拉著一位商業(yè)圈子朋友聊了兩個(gè)上午，不停地問人家：我還能不能回去？

“你再也回不去了，你再也回不去做技術(shù)的那個(gè)狀態(tài)?！?/p>

張弓一聽，嚇到了。他意識到：擔(dān)心的并不是回不回得去，而是他真的做好了身份轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備嗎？“創(chuàng)業(yè)關(guān)于這件事本身可以論成敗，對于你個(gè)人來說是沒有失敗這一說的。 ”

那次談話讓張弓豁然開朗。何不再瘋狂一把？

商業(yè)行為往往都有個(gè)考察、論證、談判的過程，且每一個(gè)環(huán)節(jié)都要細(xì)而又細(xì)、慎之又慎，到了簽訂合同環(huán)節(jié)，更得字斟句酌，滴水不漏。但太多的人夢想著一夜暴富，于是傳銷盛行。

他辭去NASA令人羨慕的工作，決定回國創(chuàng)業(yè)。他找到在美國能源部研究大氣和環(huán)境的王蘊(yùn)剛博士，加上在NASA負(fù)責(zé)機(jī)器圖像識別的顧竹博士，和前孟山都中國市場總監(jiān)張文鵬，佳格的核心團(tuán)隊(duì)組建完成。他又瘋狂地去找創(chuàng)業(yè)相關(guān)資料，學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)課程，找創(chuàng)業(yè)前輩進(jìn)行討論，做好一切能做好的準(zhǔn)備。

“影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產(chǎn)量是這些因素的綜合結(jié)果。因此，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)民光憑經(jīng)驗(yàn)做出決策已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要依靠科學(xué)、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策?！盋EO張弓說道，他在硅谷待的那幾年里切身感受到了商業(yè)化對科學(xué)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力是巨大的。他本人也經(jīng)?；貒疾焓袌?，發(fā)現(xiàn)當(dāng)下中國農(nóng)村人口已經(jīng)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化，留守的大多是婦女和年邁之人，青壯勞動(dòng)力都已外出，這必然導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)進(jìn)行一個(gè)根本性的變革——機(jī)械化規(guī)?；?jīng)營。如此一來，數(shù)字化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用便可落地了。

指導(dǎo)種植的“智慧農(nóng)業(yè)信息云平臺”

2014年初佳格在美國硅谷成立，2015年10月，佳格公司遷回北京，獲得經(jīng)緯資本領(lǐng)投的千萬元天使投資。

佳格天地是一家通過環(huán)境和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，提供環(huán)境和農(nóng)業(yè)解決方案的大數(shù)據(jù)應(yīng)用公司。核心業(yè)務(wù)就是指導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)的SaaS服務(wù)，根據(jù)客戶不同層次的需求，佳格會(huì)調(diào)用不同分辨率和精度的衛(wèi)星或無人機(jī)來實(shí)時(shí)采集地面和氣象數(shù)據(jù)，再通過深度學(xué)習(xí)算法來做識別，要素包括紋理、地壟方向、間距和稀疏程度等，最終實(shí)現(xiàn)面積測算、適宜區(qū)規(guī)劃、長勢監(jiān)測、產(chǎn)量預(yù)估、病蟲害防治指導(dǎo)等一系列服務(wù)。

佳格開創(chuàng)性地使用深度學(xué)習(xí)分析衛(wèi)星影像獲取全球30年的植被動(dòng)態(tài)信息、東亞內(nèi)50年的農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；二是先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，對包括衛(wèi)星影像在內(nèi)的環(huán)境大數(shù)據(jù)進(jìn)行高維度的抽象和分析，獲得適用于中國破碎細(xì)小耕地地塊的農(nóng)業(yè)信息。三是空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上接入長時(shí)間歷史數(shù)據(jù)分析和未來的環(huán)境預(yù)測，實(shí)現(xiàn)時(shí)空一體的四維數(shù)據(jù)分析。

其兩大部分產(chǎn)品線：一部分是數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，另一部分是是針對農(nóng)業(yè)相關(guān)的企業(yè)提供直接的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

佳格擁有中國、日本、美國、多個(gè)國家的十多顆衛(wèi)星遙感資源。張弓說：“我們用幾乎所有能用的衛(wèi)星，衛(wèi)星數(shù)據(jù)大多數(shù)公開，如何處理數(shù)據(jù)才是我們的核心技術(shù)?！奔迅駥⒉煌瑪?shù)據(jù)融合，得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)某一特定田地出現(xiàn)不間斷的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)。

發(fā)展標(biāo)桿客戶

信息平臺的客戶通過系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)查看、點(diǎn)擊每塊地的長勢情況，如果后續(xù)增加其他功能模塊，則增加單項(xiàng)收費(fèi)。客戶會(huì)提出各種需求，比如預(yù)測產(chǎn)量、內(nèi)部管理、土地等級監(jiān)測等?！坝械目蛻舴N植面積很大，自己都分不清哪塊地是他的?！?/p>

當(dāng)集約化趨勢越來越明顯時(shí)，大、中型農(nóng)戶會(huì)真正向效益看齊，“關(guān)心資產(chǎn)質(zhì)量，每一畝都要?jiǎng)澢宄恳划€產(chǎn)量都要算精確”。而這些商戶正是佳格的主要服務(wù)群體。

“我們的東西需求是很大，但如何快速地占領(lǐng)市場呢？我們決定先樹立標(biāo)桿客戶?！?/p>

第一個(gè)農(nóng)業(yè)大客戶是東北的一個(gè)合作社，種植了4000多畝玉米。佳格為其提供一套管理系統(tǒng)?！拔覀兪窃贫朔?wù)，客戶通過賬號登錄，可查看玉米的分布、生長情況等?！?/p>

在單個(gè)品類有了標(biāo)桿客戶后，其它客戶便多了信任?！昂笃谕茝V會(huì)容易很多?！敝蠹迅衲孟铝嗣讟I(yè)的一個(gè)標(biāo)桿客戶，該客戶在東北種植面積為上萬畝。隨后又拿下了某馬鈴薯種植公司，種植面積達(dá)百萬畝。

擴(kuò)展服務(wù)領(lǐng)域

在已有客戶的基礎(chǔ)上，佳格利用天氣預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)，提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)。

今年6月，他們?yōu)閮?nèi)蒙古一個(gè)種植牧草的客戶提前下發(fā)了強(qiáng)雷暴預(yù)警?！爱?dāng)時(shí)也沒底，不知道會(huì)不會(huì)真的下雨。”該客戶在前兩天趕忙把一萬多畝牧草連夜收割。第三天便下起了冰雹，當(dāng)?shù)仄渌r(nóng)戶損失慘重?！澳敛荼淮蚺吭诘兀斩紱]法收了?！?/p>

此外，他們還為客戶提供病蟲害預(yù)報(bào)。“結(jié)合當(dāng)?shù)氐臏囟?、濕度，再參照植物病蟲害模型，大概能預(yù)測幾天內(nèi)會(huì)不會(huì)有病蟲害?！?/p>

近期，他們在非特異性識別上取得進(jìn)展。張弓解釋到，“原來是客戶告訴我們哪里是玉米地，我們?nèi)シ治?，現(xiàn)在沒有人告訴目標(biāo)是什么，系統(tǒng)去主動(dòng)識別”。

他們把該技術(shù)用于某地區(qū)的蔬菜大棚數(shù)量識別上。系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)大棚的紋路、寬度等特征，建立自學(xué)習(xí)模型，然后識別。為檢測識別的準(zhǔn)確度，他們把一個(gè)衛(wèi)星圖像分成幾千塊，每塊約覆蓋幾公里范圍。放大到人眼可見，人工數(shù)出該面積有多少個(gè)蔬菜大棚，跟系統(tǒng)識別去做對比。

由于數(shù)據(jù)量大，最初系統(tǒng)數(shù)了三天，準(zhǔn)確率只有60%～70%。經(jīng)過不斷優(yōu)化自學(xué)習(xí)模型，如今系統(tǒng)可在兩小時(shí)內(nèi)識別出某地區(qū)的蔬菜大棚總數(shù)，“準(zhǔn)確率在95%以上?！?/p>

結(jié)語

志存高遠(yuǎn)。張弓想做一件非常偉大的事：“我們要促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程?！?/p>

“應(yīng)天時(shí)，得地利，求人和”。張弓用這句古話形容佳格使命。談到未來發(fā)展，張弓說：“佳格會(huì)以服務(wù)中國為始，在更多區(qū)域覆蓋主流農(nóng)作物精細(xì)化管理，提供農(nóng)業(yè)金融和上下游方面的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”。比如土地流轉(zhuǎn)，衛(wèi)星數(shù)據(jù)對土地做評估，適不適合耕種，適合種什么，產(chǎn)量怎么樣，投資回報(bào)率怎么用，投入哪種化肥合適。 現(xiàn)在開放耕地和宅基地抵押貸款的權(quán)限，政策支持，市場大。

佳格的核心就是讓中國人更高效地種植糧食，更健康地獲取食物，從“看天吃飯”變?yōu)椤爸於鳌薄?/p>