唐超

（大連市知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心，遼寧大連 116023）

大數(shù)據(jù)時代專利統(tǒng)計工作面臨問題及對策

唐超

（大連市知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心，遼寧大連 116023）

專利統(tǒng)計是支撐專利事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)工作，各項(xiàng)專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)是制定政策的重要依據(jù)，也是政策執(zhí)行情況的直接體現(xiàn)。地方專利管理部門專利統(tǒng)計工作在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代迎來了新的挑戰(zhàn)，要求在數(shù)據(jù)范圍、信息處理自動化和人員專業(yè)能力方面有所突破。如何解決工作中面臨的問題，做好專利統(tǒng)計，為決策提供可靠參考，本文從數(shù)據(jù)共享、信息化建設(shè)、人才培育角度提出了對策。

大數(shù)據(jù) 專利 統(tǒng)計 對策

1 概述

1.1 專利統(tǒng)計及其數(shù)據(jù)特點(diǎn)

專利統(tǒng)計是指專利管理部門依照統(tǒng)計制度，運(yùn)用科學(xué)統(tǒng)計方法，對各類專利活動情況和資料進(jìn)行收集、整理、計算、分析，為決策提供依據(jù)和建議的過程。

與其他行業(yè)統(tǒng)計相比，專利統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要特點(diǎn)表現(xiàn)在：（1）來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局已有專利文獻(xiàn)，不需要自下而上進(jìn)行調(diào)查收集；（2）數(shù)量巨大、內(nèi)容豐富；（3）集技術(shù)、法律、經(jīng)濟(jì)信息于一體；（4）反映最新科技成果；（5）結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，分類科學(xué)，格式規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

1.2 大數(shù)據(jù)時代地方專利管理部門專利統(tǒng)計工作

現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展迅猛，工作活動中產(chǎn)生龐大的各類信息數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大量化、多樣化、高速化、價值化、真實(shí)性、復(fù)雜性的特征，也是各個行業(yè)和各類業(yè)務(wù)的重要資源。新興物聯(lián)網(wǎng)、云計算的廣泛運(yùn)用，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時代的來臨。

專利管理部門需要科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法提高數(shù)據(jù)加工能力，使現(xiàn)有數(shù)據(jù)不斷增值，從海量專利數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確提取有效信息，發(fā)揮預(yù)測技術(shù)走向、評判專利質(zhì)量、提升創(chuàng)新效率的作用。

2 當(dāng)前專利統(tǒng)計工作面臨的問題

地方專利管理部門統(tǒng)計工作一般是根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的專利月報和本地區(qū)專利數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理標(biāo)引，定期向社會公布本地區(qū)專利數(shù)據(jù)統(tǒng)計狀況。統(tǒng)計報表通常包含專利數(shù)據(jù)依不同年度、不同地區(qū)，按照專利類型、申請人類別等進(jìn)行分類和匯總，并與同類地區(qū)相比較。專利統(tǒng)計為政府部門科學(xué)決策、企業(yè)研發(fā)布局提供了參考，但統(tǒng)計結(jié)果包含內(nèi)容較少，參考價值還沒充分體現(xiàn)，原因表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

2.1 掌握數(shù)據(jù)范圍有限

專利管理部門只掌握專利相關(guān)數(shù)據(jù)，僅僅依靠專利數(shù)據(jù)已經(jīng)難以滿足日益高漲的分析需求，無法涵蓋整個領(lǐng)域的創(chuàng)新活動，不能準(zhǔn)確及時地評價企業(yè)專利活動現(xiàn)狀。目前不同部門間仍然存在著“信息孤島”問題，專利數(shù)據(jù)未能與其他領(lǐng)域信息進(jìn)行聯(lián)系整合。當(dāng)前專利管理部門獲得的企業(yè)重組改制、主要業(yè)務(wù)變更，重要技術(shù)人員變動等信息更新獲取相對滯后，與專利相關(guān)的科技文獻(xiàn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、訴訟判決數(shù)據(jù)尚未整合。這些因素導(dǎo)致不能從全盤角度全面分析專利在地區(qū)、行業(yè)和企業(yè)經(jīng)營活動中所貢獻(xiàn)的具體價值和效用。

2.2 信息處理自動化程度低

專利數(shù)據(jù)中大量文字摘要信息需要較多時間精力對其提取利用，常規(guī)的人工和計算機(jī)簡單的分類匯總工作不能勝任。部分單位軟硬件設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能不足，難以實(shí)現(xiàn)信息自動處理。統(tǒng)計按照月度年度時間段節(jié)點(diǎn)進(jìn)行的非實(shí)時性統(tǒng)計不能滿足快速決策需要。結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)挖掘已有還有待于更加完善的和挖掘工具及算法，數(shù)據(jù)采集和深加工的信息化和智能化程度還不高，統(tǒng)計自動化軟硬件建設(shè)方面上相對落后。

2.3 統(tǒng)計人員專業(yè)能力不強(qiáng)

專利統(tǒng)計一般由人員兼職處理，缺少統(tǒng)計專業(yè)背景。工作中根據(jù)數(shù)據(jù)波動變化找尋規(guī)律的預(yù)見性不夠，根據(jù)熱點(diǎn)、難點(diǎn)、風(fēng)險點(diǎn)提出合理化建議的能力較弱。缺少深入專利分析研究和統(tǒng)計監(jiān)測預(yù)警，未達(dá)到促進(jìn)技術(shù)發(fā)展和使企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢情報的效果［1］。數(shù)據(jù)發(fā)布的針對性還不強(qiáng)，未發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大信息價值，統(tǒng)計結(jié)果面向所有受眾，沒有體現(xiàn)個性化需求，對政府決策和企業(yè)發(fā)展的支撐不足。

3 專利統(tǒng)計工作推進(jìn)對策

專利統(tǒng)計工作應(yīng)樹立大數(shù)據(jù)意識，統(tǒng)計更加注重數(shù)據(jù)的量化深度和定性分析。政府部門在合理共享各種最新數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身優(yōu)勢，深度挖掘數(shù)據(jù)的價值，在提供公共服務(wù)的方式、內(nèi)容和機(jī)制上不斷創(chuàng)新，以適應(yīng)快速變化的社會需求。

3.1 通過共享擴(kuò)大數(shù)據(jù)范圍

通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，各政府部門要推進(jìn)實(shí)現(xiàn)部門之間數(shù)據(jù)系統(tǒng)集中、資料匯總、信息整合，達(dá)到系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)查詢互通，消除信息孤島。把孤立的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為有機(jī)的整體系統(tǒng)，使更有價值的隱性信息顯現(xiàn)出來。在關(guān)聯(lián)其他領(lǐng)域信息的同時，也為這些領(lǐng)域增進(jìn)了附帶專利信息的服務(wù)功能，使專利數(shù)據(jù)發(fā)揮了超過專利技術(shù)本身的信息價值。這些促使專利統(tǒng)計達(dá)到涵蓋信息豐富、分析依據(jù)準(zhǔn)確、結(jié)果參考性強(qiáng)的要求。

3.2 加快統(tǒng)計信息化建設(shè)進(jìn)度

重視計算機(jī)軟硬件和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，通過智能化軟件自動識別標(biāo)引關(guān)鍵詞，快速提取有效信息，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果自助生成。通過服務(wù)器集群和云計算方式提高數(shù)據(jù)分析效率，嘗試建立數(shù)據(jù)參考模型，提高技術(shù)發(fā)展預(yù)測能力。充足的信息資源、便捷的存儲方式、不斷完善的分析工具為加快統(tǒng)計信息化建設(shè)提供了更加便利的條件。通過加強(qiáng)實(shí)時分析、可視化分析，提高統(tǒng)計分析的時效性和直觀性，通過信息化建設(shè)提升統(tǒng)計工作的自動分析水平和預(yù)警預(yù)測能力。

3.3 培育復(fù)合型統(tǒng)計人才

大數(shù)據(jù)時代，需要綜合性、跨學(xué)科的復(fù)合型統(tǒng)計人才，通過加強(qiáng)培訓(xùn)，擴(kuò)大跨學(xué)科知識面學(xué)習(xí)，培養(yǎng)既懂專業(yè)技術(shù)、又擅長統(tǒng)計分析的專利統(tǒng)計人才隊伍。培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘能力，進(jìn)行技術(shù)生長率、技術(shù)成熟系數(shù)、新技術(shù)特征指數(shù)［2］等較深層次定量分析，創(chuàng)設(shè)條件結(jié)合本地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)核心專利關(guān)鍵技術(shù)所需開展定性研究。及時跟蹤預(yù)警技術(shù)動態(tài)變化，做到多元化、全方位的綜合統(tǒng)計。基于大數(shù)據(jù)的專利統(tǒng)計人才，能夠做到幫助企業(yè)推薦適合的技術(shù)，預(yù)警潛在的商業(yè)風(fēng)險，評估技術(shù)的發(fā)展路徑；為指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級等政府決策提供參考。專利統(tǒng)計借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對專利的精準(zhǔn)分析和預(yù)測，并可有機(jī)融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行的全過程。

4 結(jié)語

隨著專利統(tǒng)計工作職能進(jìn)一步完善，專利信息繼續(xù)發(fā)揮帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展的導(dǎo)航優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)時代專利統(tǒng)計工作將更加顯現(xiàn)其在推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施中的效用。

［1］陳卓.論專利信息統(tǒng)計分析技術(shù)及預(yù)測分析方法［J］.中國發(fā)明與專利，2015，（10）：91-92.

［2］李俊賢.國內(nèi)職務(wù)與非職務(wù)專利對比分析［J］.情報探索，2013，（4）：88-91.