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        農村產業(yè)融合的收入效應分析——來自北京市的經驗數據

        2016-11-30 07:53:05唐超胡宜挺冀一凡
        新疆農墾經濟 2016年11期
        關鍵詞:農民收入關聯度關聯

        唐超 胡宜挺 冀一凡

        (石河子大學經濟與管理學院,新疆石河子832003)

        農村產業(yè)融合的收入效應分析——來自北京市的經驗數據

        唐超胡宜挺冀一凡

        (石河子大學經濟與管理學院,新疆石河子832003)

        文章以北京市為例,依據農村產業(yè)融合促進農民增收機理,構建農村產業(yè)融合綜合評價體系,首先運用DEA模型檢驗了農村產業(yè)融合能否促進農民增收,然后運用灰色關聯度模型分析了農村產業(yè)融合中影響農民收入的關鍵因素。研究發(fā)現,從技術效率角度看農村產業(yè)融合可以顯著地促進農民增收;反映農村產業(yè)融合的10個指標中,農產品加工業(yè)年主營收入、鄉(xiāng)村旅游收入、農林牧漁服務業(yè)產值、設施農業(yè)收入對農民收入的影響最大。

        農村產業(yè)融合;收入效應;DEA;灰色關聯分析;北京

        一、引言

        新常態(tài)下如何促進農民增收已經成為我國農村改革的重點和全面建成小康社會的難點。2016年中央“一號文件”指出“推進農村一二三產業(yè)融合發(fā)展,是拓寬農民增收渠道、構建現代農業(yè)產業(yè)體系的重要舉措,是加快轉變農業(yè)發(fā)展方式、探索中國特色農業(yè)現代化道路的必然要求”。最近發(fā)改委會同農業(yè)部、商務部以及國家旅游局等七部門聯合印了發(fā)《關于農村產業(yè)融合發(fā)展試點示范方案的通知》,擬在全國范圍內組織實施農村產業(yè)融合發(fā)展“百縣千鄉(xiāng)萬村”試點示范工程,農村產業(yè)融合發(fā)展進入實質推進階段。政府之所以選擇農村產業(yè)融合作為農民增收的重要途徑,顯然認為通過農業(yè)產業(yè)融合能夠實現農民增收。但理論上農業(yè)產業(yè)融合能否促進農民增收?實踐中能夠得到檢驗嗎?農村產業(yè)融合又有哪些關鍵因素影響農民增收?這些問題的答案無疑對政策執(zhí)行具有重要的參考價值和實踐指導意義。

        產業(yè)融合作為產業(yè)發(fā)展的新形態(tài),越來越受到學者們的關注和重視。學者們從產業(yè)融合的概念、類型、途徑、驅動力以及識別與測度等不同的角度對其進行了探討[1-11],但更多關注的是非農產業(yè)的融合,而對農村產業(yè)融合的研究還很少,討論也多限于對策分析[12-16]。從宏觀層面來看,農村產業(yè)融合就是要對農村產業(yè)結構進行調整,使之趨于科學、合理、有效[17],因此關于產業(yè)結構調整的相關研究也可以作為產業(yè)融合研究的參考。對于產業(yè)結構調整對農民到底有無增收效應已有研究還存在分歧,有學者研究認為農業(yè)結構調整提高了農業(yè)生產效率和資源配置效率,但并沒有對農民產生增收效應[18-20]。也有學者認為農村產業(yè)結構調整對農民增收只在微觀層面上有作用,而在宏觀上沒有[21]。還有學者認為農村產業(yè)結構調整對農民收入有顯著影響,是農民增收的主要途徑[22-27]。梳理相關文獻發(fā)現,關于農村產業(yè)融合的實證研究相對較少,而關于農村產業(yè)結構調整對農民增收有無作用學界仍存在爭論,研究農村產業(yè)融合與農民收入的關系對于豐富相關理論有重要意義。

        二、農村產業(yè)融合促進農民增收機理分析

        從農民收入結構看,農民收入主要由生產經營性收入、工資性收入、財產性收入以及轉移性收入構成。從農村產業(yè)融合內涵分析,農村產業(yè)融合之所以能促進農民增收在于其提升了農業(yè)內部增收潛力[13]。具體來說,產業(yè)融合主要通過三個途徑對農民收入產生影響,即農業(yè)產業(yè)鏈延伸、農業(yè)多能性發(fā)揮和農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展[16]。

        (一)縱向延伸,健全和完善農業(yè)產業(yè)鏈條

        在農產品流通越來越呈現客戶需求導向的環(huán)境下,簡單的銷售傳統(tǒng)農產品是無法使農民獲得穩(wěn)定收入的,必須延長農業(yè)產業(yè)鏈。延伸農業(yè)產業(yè)鏈,可以提高農業(yè)的比較效益和農民的市場地位,使農民能夠分享農產品加工和銷售等非農產業(yè)環(huán)節(jié)的收益[27]。從產權角度分析,農民參與到產業(yè)化經營,隨之帶去自身勞力、耕地和資本等產權,作為組織的利益主體具備了一定的談判能力,降低了生產成本和合作風險,保證收入的穩(wěn)定性,并且還能在原有耕地資本等投入量的基礎上獲得增值利潤。具體來說,農業(yè)產業(yè)鏈延伸主要通過以下兩個途徑促進農民增收:一方面,農業(yè)產業(yè)鏈的延伸可以提高農產品的附加值和拓展市場空間,增加農民生產經營性收入;另一方面農業(yè)產業(yè)鏈延伸可以提供更多的就業(yè)崗位,增加農民的工資性收入。

        (二)橫向拓展,挖掘農業(yè)價值創(chuàng)造潛力

        農業(yè)除了提供食物、原材料等功能外,還有社會保障、環(huán)境保護以及文化傳承等功能,人們生活水平的提高,為發(fā)揮農業(yè)多功能性提供了廣闊的市場。產業(yè)融合對農業(yè)多功能性發(fā)揮的影響主要體現在以下三個方面:生態(tài)農業(yè)使農業(yè)的生態(tài)環(huán)境保護功能得以強化;觀光農業(yè)使農業(yè)的文化功能得以拓展;生物質農業(yè)使農業(yè)的經濟、生態(tài)等綜合功能得以延伸[28]。發(fā)揮農業(yè)多功能性為農業(yè)擺脫弱質低效和農民增收開辟了現實途徑[29],具體來說,農業(yè)多功能性的發(fā)揮在提升了農業(yè)的價值創(chuàng)造能力的同時,通過要素集聚和產業(yè)聯動激活了農村土地、住宅和金融市場,增加了農民的財產性收入和生產經營性收入。

        (三)農業(yè)服務業(yè)深度融合,創(chuàng)新組織方式和商業(yè)模式

        組織方式是影響農民增收的重要因素[30][31],農村服務業(yè)的深度融合,能夠引發(fā)組織方式、產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的重大變化,從而對農民收入的各個部分產生影響。組織方式創(chuàng)新通過完善流通體系,降低農產品交易費用,對于幫助農民對接市場有重要作用,進而增加農民生產經營收入,同時,組織方式創(chuàng)新需要相關新型農業(yè)經營主體的推動,新型農業(yè)經營主體的發(fā)展需要政府的政策支持,對增加農民轉移性收入有重要作用。產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的創(chuàng)新一方面意味著勞動分工的細化,從而衍生出更多的就業(yè)機會,增加農民工資性收入;另一方面伴隨著資源要素的整合,從而對農民財產性收入產生重要影響。農業(yè)服務業(yè)融合對農民工資性收入和生產經營性收入影響較大,在農業(yè)服務業(yè)融合發(fā)展(如社會化服務)的過程中,增加了農民從事三產的經營性收入。

        除此之外,上述三種路徑的發(fā)生無疑需要制度、技術創(chuàng)新以及政策支持,這必然也伴隨著涉農投入的加大,進而對農民轉移性收入影響較大,例如在產業(yè)融合發(fā)展的過程中,新型農業(yè)經營主體發(fā)揮了主力軍的作用,國家加大了對新型農業(yè)經營主體的補貼力度,糧食補貼向種植大戶和家庭農場傾斜等,增加了農民的轉移性收入。綜合來看,農村產業(yè)融合通過產業(yè)鏈融合、多功能性發(fā)揮以及農業(yè)服務業(yè)深度融合,全面影響著農民的收入結構,進而在實現農民多元均衡增收上有重要作用(見圖1)。

        圖1 農村產業(yè)融合促進農民增收作用機理圖

        表1 農村產業(yè)融合綜合評價指標體系

        三、數據來源與研究設計

        (一)數據來源

        本文選擇北京市作為研究單元,主要基于兩點考慮:一是北京市農村產業(yè)融合發(fā)展較早,程度較高,是典型的都市農業(yè),以其為例可以更好地反映農村產業(yè)融合對農民增收的影響,樣本數據具有典型性;二是北京市農村產業(yè)融合的數據相對比較好獲得,樣本數據具有可得性。本研究的數據主要來自歷年《北京統(tǒng)計年鑒》,以及北京農業(yè)委員會、北京金融工作局等政府部門網站。

        (二)指標的選取

        依據農村產業(yè)融合促進農民增收作用機理,結合北京都市農業(yè)的實際情況,選取農產品加工業(yè)年主營收入、種業(yè)收入、農民專業(yè)合作社較上年增加數量以及休閑農業(yè)年接待旅游人次四個指標反映農業(yè)產業(yè)鏈延伸情況,選取休閑農業(yè)年營業(yè)收入、設施農業(yè)收入以及化肥使用強度三個指標反映農業(yè)多功能性發(fā)揮情況,選取涉農貸款年增加額、農林牧漁服務業(yè)產值以及農村固定投資增速三個指標反映農業(yè)服務業(yè)融合情況,從而構建了農村產業(yè)融合綜合評價指標體系(見表1)。

        (三)研究方法

        1.DEA模型。本文采用數據包絡分析(DEA)方法來驗證農村產業(yè)融合能否促進農民增收,農村產業(yè)融合與農民收入之間相互依存、互相促進的關系可以視為一種輸入輸出的投入產出關系。因此,令J個決策單元DMUj的輸入、輸出向量為x,y;輸入輸出權重為V,U。利用上述的向量和權重,構建DEA模型[14]如下:

        考慮到農村產業(yè)融合和農民收入互為因果關系,為了檢驗農村產業(yè)融合能否促進農民增收,本文構建如下2個模型:

        (1)農村產業(yè)融合對農民增收的促進作用(θ1)。令,且θ1≤1。當θ1=1時,促進作用達到最優(yōu),當θ1<1時,促進作用是次優(yōu)水平有待加強。

        (2)農民增收對農村產業(yè)融合的推動作用(θ2)。令,且θ2≤1。當θ2=1時,推動作用達到最優(yōu),當θ2<1時,推動作用是次優(yōu)水平有待加強。

        2.灰色關聯模型。首先選取主成分分析法對北京農村產業(yè)融合發(fā)展程度進行測算,然后選擇灰色關聯分析法具體分析農村產業(yè)融合對農民增收的影響,進而找出農村產業(yè)融合各指標中影響農民收入的主要因素。參考已有研究成果[32-35],關于農村產業(yè)融合各指標數據的處理方法如下:

        (1)確定分析數列。確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數列和影響系統(tǒng)行為的比較數列。本研究選擇農民收入各指標為參考數列,選擇農村產業(yè)融合為比較數列。

        設參考數列(又稱母序列)為Y={Y(k)|k=1,2......n};比較數列(又稱子序列)Xi={Xi(k)|k=1,2......n},i=1,2......m。

        表2 2005-2014年北京農民收入情況

        (2)變量的無量綱化處理

        (3)計算關聯系數

        (4)關聯度ri公式如下:

        四、北京農民收入和農村產業(yè)融合現狀分析

        (一)北京農民收入現狀

        通過查找《北京統(tǒng)計年鑒》,并對相關數據進行計算整理后得到2005-2014年來北京農民收入情況(見表2)。從人均純收入看,北京農民人均純收入在10年間呈上升趨勢,2008年上升速度最快,較上年增長了11.96%;2014年人均收入為20226元,是10年間最高水平。從農民收入結構看,農民財產性收入和轉移性收入較上年增幅遙遙領先于生產經營性收入和工資性收入,但生產經營收入和工資性收入仍然在農民收入構成中占有最大比例。具體來說,生產經營收入平均年增長率10.7%,近年來呈現增幅下降趨勢;工資性收入平均年增長率17.4%,近兩年也呈現增幅下降趨勢;轉移性收入平均年增長率65.5%;財產性收入平均年增長率29.74%。綜合來看,北京農民收入水平穩(wěn)步上升,但收入結構內部差異明顯,農民生產經營收入和工資性收入增長面臨瓶頸,轉移性收入和財產性收入成為農民增收的亮點。

        (二)農村產業(yè)融合現狀

        對北京農村產業(yè)融合的各指標數據處理后,采用主成分分析法計算得出北京2005-2014年農村產業(yè)融合發(fā)展水平綜合得分(見表3)。從產業(yè)融合綜合水平看,北京農村產業(yè)融合水平在10年間整體呈上升趨勢,2009年上升速度最快,翻了1.247倍,2014年綜合得分為2.06,是10年間最高水平,說明北京農村產業(yè)融合發(fā)展水平穩(wěn)步上升,其產業(yè)融合程度不斷加深,進一步驗證了本文樣本選擇的典型性。

        表3 2005-2014年北京農村產業(yè)融合發(fā)展水平

        表4 DEA模型檢驗結果

        五、實證分析與結果

        (一)DEA模型的檢驗及結果

        按照上面的分析,運用DEA模型對北京產業(yè)融合能否促進農民增收進行了檢驗,根據以農村產業(yè)融合的10個指標和農民收入構成的4個指標數據為投入產出,運用DEA模型進行計算,得出檢驗結果(見表4)。表4的結果表明,從技術效率的角度看,農村產業(yè)融合對農民增收的促進作用強于農民增收對農村產業(yè)融合的推動作用。在所觀察的年份中農村產業(yè)融合促進農民增收的發(fā)展程度均處于最優(yōu)水平;農民增收拉動農村產業(yè)融合的發(fā)展程度θ2則有1年處于次優(yōu)水平。依據模型對θ的定義,可知農村產業(yè)融合對農民增收的促進作用強于農民增收對農村產業(yè)融合的推動作用。

        (二)灰色關聯模型的檢驗及結果

        按照上面關于灰色關聯的計算方法,運用spss統(tǒng)計軟件計算出農村產業(yè)融合各指標與農民純收入以及收入各構成部分的關聯度情況(見表5)。

        1.農村一二三產業(yè)融合各指標與農民人均純收入關聯分析。由表5知,農村產業(yè)融合各指標與農民人均純收入灰色關聯度值排序為:X1>X5>X9>X6>X4>X2>X7>X3>X8>X10。在衡量北京農村產業(yè)融合的10個指標中,農產品加工業(yè)年主營收入、鄉(xiāng)村旅游收入、農林牧漁服務業(yè)產值、設施農業(yè)收入、休閑農業(yè)年接待旅游人次與農民人均純收入關聯度最高,其關聯度值都在0.9以上,屬于高度關聯;種業(yè)收入、化肥使用強度與農民人均純收入關聯度次之,其關聯度值都在0.8以上;農民專業(yè)合作社較上年增加數量、涉農貸款年增加額、農村固定投資增速與農民人均純收入關聯度最低,尤其是農村固定投資增速與農民人均純收入的關聯度最低,且與其他指標關聯度值相差較大。綜合來看,農村產業(yè)融合的各個指標都與農民的人均純收入相關,說明通過農村產業(yè)融合是能夠促進農民增收的。直接反映產業(yè)發(fā)展效益的指標(如農產品加工業(yè)收入、旅游業(yè)收入等)與農民人均純收入的關聯度最高,反映產業(yè)內部投入、組織、政策支持的指標(如涉農貸款年增加額、農民專業(yè)合作社較上年增加數量、農村固定資產投資等)與農民人均純收入則相對較小,尤其是農村固定資產投資與農民人均純收入的關聯度最低。

        2.農村產業(yè)融合各指標與農民生產經營收入關聯分析。如表5所示,農林牧漁服務業(yè)產值、休閑農業(yè)年接待旅游人次、農產品加工業(yè)收入與農民生產經營性收入關聯最大,種業(yè)收入、化肥使用強度與農民生產經營性收入關聯次之,農村固定資產投資增速與農民生產經營性收入關聯最小。農林牧漁服務業(yè)產值對農民生產經營性收入影響最大,是因為該指標反映了農村產業(yè)化組織的發(fā)展情況,農林牧漁服務業(yè)越發(fā)達,農業(yè)的產業(yè)化程度越高,對于提高農產品附加值和商品化程度有重要作用,從而對農民生產經營性收入的影響較大;休閑農業(yè)年接待旅游人次反映了鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展情況,鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展越快,帶動農民從事第三產業(yè)經營的能力越強,進而增加農民第三產業(yè)的經營收入。農產品加工業(yè)年主營收入的增加可以提高農產品附加值,拓寬農產品銷售空間,進而增加農民生產經營性收入;種業(yè)收入可以提高農產品的附加值,對農民生產經營性收入影響較大;化肥使用可以增加農產品產量,進而影響農民生產經營性收入。農村固定資產投資增速與農民生產經營收入關聯程度最低,主要有兩方面的原因:一是農村固定投資的作用主要在于完善農村的公共物品供給(如加強基礎設施建設等),為農村產業(yè)發(fā)展提供適宜環(huán)境,而對農民增收沒有直接的作用,對農民增收更多體現的是溢出效應;二是農村固定投資效率不高,對農民的增收作用不明顯。

        表5 農村一二三產業(yè)融合各指標與農民收入灰色關聯度值及排序

        3.農村產業(yè)融合各指標與農民工資性收入關聯分析。由于農民財產性收入和農民轉移性收入與農村產業(yè)融合各指標的關聯情況與農民工資性收入的基本一致,因此重點分析農村產業(yè)融合各指標與農民工資性收入的關聯情況。表5顯示,農產品加工業(yè)收入、設施農業(yè)收入、鄉(xiāng)村旅游收入與農民工資性收入關聯最大,種業(yè)收入、化肥使用強度與農民工資性收入關聯次之,農村固定資產投資增速與農民工資性收入關聯最小。農產品加工業(yè)收入、設施農業(yè)收入、鄉(xiāng)村旅游收入對農民工資性收入影響程度較高,是因為這些產業(yè)在促進農民就業(yè)方面的作用顯著,從而對農民工資性收入影響較大;農村固定資產投資增速指標與農民工資性收入關聯度低,是因為農村固定投資不能直接的增加就業(yè),從而對農民工資性收入影響相對其他指標來說較小。

        4.同一指標與農民收入結構關聯情況。表5顯示,農產品加工業(yè)收入與農民工資性收入關聯度最大,與農民轉移性收入關聯度次之,與農民生產經營收入關聯度最小,整體來說,關聯度差異不大;鄉(xiāng)村旅游收入與農民工資性收入關聯度最大,與農民轉移性收入關聯度次之,與農民生產經營性收入關聯度最?。晦r林牧漁服務業(yè)產值與農民生產經營性收入關聯度最大,與農民轉移性收入關聯度次之,與農民生產經營性收入關聯度最??;設施農業(yè)收入與農民工資性收入關聯度最大,與農民轉移性收入管理度次之,與農民財產性收入關聯度最??;其他指標與農民收入關聯度排名較低,但也不是不重要,只是當前階段不顯著而已,隨著農村產業(yè)融合的不斷推進,其與農民收入的關聯度會不斷提高。農產品加工業(yè)收入與農民工資性收入關聯最大,說明農產品加工業(yè)在促進就業(yè)方面的作用比較突出,同時,近年來政府加大了對農產品加工業(yè)的政策支持力度,從而對農民的轉移性收入產生重要影響,與生產經營收入關聯度最小,說明當前北京農產品加工業(yè)的發(fā)展程度還是比較低,對農民增收的促進作用還不夠強。鄉(xiāng)村旅游收入與農民工資性收入關聯度最大,說明鄉(xiāng)村旅游在促進農民就業(yè)方面的作用越來越大,北京的旅游資源豐富,發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的條件較好,進而可以吸納更多的農民就業(yè),同時鄉(xiāng)村旅游與農民生產經營收入關聯最小,主要是因為當前農產品銷售仍然是農民生產經營收入的主要來源,而鄉(xiāng)村旅游對于農產品銷售的并沒有直接的促進作用。農林牧漁服務業(yè)產值與農民生產經營性收入關聯度最大,是因為農林牧漁服務業(yè)對于農業(yè)增產和農民對接市場有直接作用,從而對農民生產經營性收入有重要影響。同時,農林牧漁服務業(yè)對于激活農村的生產要素并沒有直接作用,因而與農民財產性收入關聯較小。設施農業(yè)在促進農民就業(yè)方面也有重要作用,從而與農民工資性收入關聯較大。

        六、結論與政策啟示

        本文以北京市為例,實證分析了農村產業(yè)融合能否促進農民增收以及農村產業(yè)融合中影響農民收入的主要因素,研究結果顯示,農村產業(yè)融合對農民增收有顯著的促進作用。反映農村產業(yè)融合的指標中,農產品加工業(yè)年主營收入、鄉(xiāng)村旅游收入、農林牧漁服務業(yè)產值、設施農業(yè)收入以及休閑農業(yè)年接待旅游人次是影響農民人均純收入的主要因素;農林牧漁服務業(yè)產值、休閑農業(yè)年接待旅游人次以及農產品加工業(yè)收入是影響農民生產經營收入的主要因素;農產品加工業(yè)收入、設施農業(yè)收入以及鄉(xiāng)村旅游收入是影響農民工資收入的主要因素。

        鑒于此,當前對于北京通過農村產業(yè)融合促進農民增收有如下建議:第一,通過技術創(chuàng)新和政策支持,大力發(fā)展農產品精加工業(yè),提高農產品加工轉化率和產品附加值。第二,加強農村基層服務隊伍建設,構建農業(yè)公共服務體系,大力發(fā)展農林牧漁服務業(yè),提高農林牧漁服務業(yè)產值。第三,深挖文化內涵,整合旅游資源,創(chuàng)新發(fā)展模式,提升旅游品位,建立健全鄉(xiāng)村旅游產業(yè)各類人才教育培訓體系,推動鄉(xiāng)村旅游業(yè)的轉型升級;另外,積極探索農產品銷售和鄉(xiāng)村旅游結合新模式,大力發(fā)展林果采摘業(yè)以及體驗農業(yè)。第四,加大設施農業(yè)資金支持力度,進行標準化生產,確保農產品質量安全,提高產品市場競爭力,同時完善銷售渠道,積極推進農超對接、電子商務等新方式暢通銷售渠道,以此促進設施農業(yè)的發(fā)展。第五,完善農村固定資產管理體系,提高農村固定資產投資利用效率。

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        (責任編輯:管仲)

        兵團屯墾戍邊研究中心開放課題(項目編號:ZX1405)。

        唐超(1990-),男,安徽宿州人,碩士研究生,研究方向:農業(yè)經濟理論與政策;胡宜挺(1978-),男,安徽碭山人,博士,教授,碩士生導師,研究方向:農業(yè)產業(yè)組織。

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