□焦子宸
(山西大學經(jīng)濟與管理學院山西太原030006)
山西省旅游收入影響因素的計量分析
□焦子宸
(山西大學經(jīng)濟與管理學院山西太原030006)
伴隨著社會現(xiàn)代化水平的提高,人們對旅游業(yè)的需求也在不斷的增加,旅游業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的地位越來越重要,旅游收入成為地區(qū)收入的一項重要來源。本文主要分析了山西省旅游業(yè)發(fā)展的概況,并運用計量經(jīng)濟學模型,對山西省旅游業(yè)總收入的影響因素進行研究,利用研究結果,為山西省旅游業(yè)發(fā)展提出相應的建議。
旅游業(yè);計量經(jīng)濟模型;居民可支配收入
旅游業(yè)是一項涉及交通、游覽、住宿、餐飲、購物、文娛等六個環(huán)節(jié)的綜合性行業(yè),對其他行業(yè)的發(fā)展有著極大的推動力。旅游業(yè)收入也成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達程度的重要指標。山西省擁有著豐富的旅游資源,包括眾多獨特的文物古跡和引人入勝的自然景觀,旅游產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中有著巨大的潛力。通過對山西省旅游業(yè)總收入影響因素的分析,可以為其旅游業(yè)的發(fā)展提出針對性的建議,促進其旅游業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,因此,對影響山西省旅游業(yè)收入的因素進行研究十分必要。
近年來,山西省旅游業(yè)在不斷發(fā)展之中,旅游業(yè)規(guī)模在不斷擴大。山西省旅游業(yè)總收入在不斷增長,增長的幅度也在不斷地擴大。2015年山西省接待國內(nèi)旅游者3.6億人次,分別增長5.1%和20.2%;旅游外匯收入3億美元,增長5.8%;國內(nèi)旅游收入3 428.9億元,增長21.2%;旅游總收入為3 447.5億元,增長21.1%。山西省旅游業(yè)的發(fā)展對國民經(jīng)濟有著十分顯著的帶動作用。旅游業(yè)的發(fā)展能夠通過產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應促進交通運輸業(yè)、餐飲業(yè)、娛樂業(yè)等行業(yè)的發(fā)展,從而創(chuàng)造大量的就業(yè)機會。根據(jù)世界旅游組織資料統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,旅游業(yè)每增加1個就業(yè)人員,社會就會增加5個就業(yè)人員,同時旅游業(yè)收入每增加1元,就會帶動相關產(chǎn)業(yè)增收4.3元。
2.1模型的構建
旅游業(yè)是一項產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性極高的綜合性產(chǎn)業(yè),旅游收入也受到諸多因素的影響,不僅包括社會經(jīng)濟發(fā)展狀況等宏觀經(jīng)濟因素,也包括人均可支配收入、游客數(shù)量、旅游從業(yè)人員等微觀因素。經(jīng)過分析并結合數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選定人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民可支配收入、國內(nèi)游客數(shù)量、公路里程和鐵路里程數(shù)、星級飯店以上數(shù)量為解釋變量,并假設:(1)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、公路里程和鐵路里程數(shù)、星級飯店以上數(shù)量與旅游總收入正向相關。
以Y表示旅游業(yè)總收入,X1表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,X2表示居民人均可支配收入,X3表示國內(nèi)游客數(shù)量,X4表示公路里程和鐵路里程數(shù),X5表示星級以上飯店數(shù)量,建立回歸分析模型為:
通過查詢山西省《統(tǒng)計年鑒》和中國《統(tǒng)計年鑒》得到以下數(shù)據(jù):
2.2模型檢驗
利用Eviews7軟件,對數(shù)據(jù)進行普通最小二乘法回歸分析,得到回歸模型:
表1 解釋變量相關系數(shù)表
表2 Y與解釋變量間的回歸
從式中可知,X2、X3、X5的系數(shù)為正,說明居民可支配收入、國內(nèi)游客數(shù)量、星級飯店以上數(shù)量與旅游收入成正向關系,符合經(jīng)濟意義檢驗。而X1與X4的系數(shù)為負,說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、公路里程數(shù)和鐵路里程數(shù)與旅游業(yè)收入成負相關關系,不符合經(jīng)濟意義檢驗。
從回歸結果看來,模型的可決系數(shù)為0.999 831,說明模型的擬合程度非常高。并且在給定顯著性水平為0.05條件下,統(tǒng)計量的臨界值為1.895,可以看出,各個解釋變量對被解釋變量的影響顯著。prob(F)=0約0.05,所以山西省旅游收入同上述變量總體線性關系顯著,因此,回歸方程顯著。
但由于解釋變量經(jīng)濟意義不合理,可認為解釋變量之間存在多重共線性。下面進行多重共線性檢驗及修正。首先對解釋變量進行相關性檢驗。(見表1)
從結果看來,解釋變量之間的相關程度較高,存在多重共線性。下面,采用逐步回歸法確定存在多重共線性的變量的范圍。分別做Y與X1,X2,X3,X4,X5間的回歸,并得到各可決系數(shù),如表圓所示:
可見,國內(nèi)游客人數(shù)對旅游業(yè)收入影響最大,將最為初始回歸模型,再進行逐步回歸,尋找最佳回歸方程。(見表猿)
在初始模型中引入X1,模型擬合優(yōu)度提高,系數(shù)符號合理,并且通過了T檢驗;引入X2,擬合優(yōu)度沒有發(fā)生變化,且X2沒有通過T檢驗,系數(shù)符號不合理;引入X4,模型擬合優(yōu)度提高,且經(jīng)濟意義合理,通過了T檢驗;引入X5,模型擬合優(yōu)度提高,通過了T檢驗,且經(jīng)濟意義合理。因此,為解決模型多重共線性問題,應當將X2排除。
這說明,在其他條件不變的情況下,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值增加1元,國內(nèi)游客人數(shù)增加1萬人,公路里程和鐵路里程增加1km,星級以上酒店增加1個,山西省旅游業(yè)總收入分別增加0.018 5、0.069 5、0.002 0、0.009 7億元。
在影響山西省旅游業(yè)收入的因素中,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和國內(nèi)游客數(shù)量對山西省旅游業(yè)總收入影響較大,而公路里程和鐵路里程數(shù)、星級酒店數(shù)對增加山西省旅游業(yè)收入的作用較小,因此,山西省旅游業(yè)發(fā)展,應重點提升景區(qū)景點知名度,從吸引游客、增加旅游花費入手。
表3 逐步回歸分析表
[1]王婷婷,黃磊.基于計量經(jīng)濟模型的國內(nèi)旅游收入研究[J].科技信息,2012(7).
[2]呂悅.關于安徽省旅游收入影響因素的實證分析[J].北方經(jīng)貿(mào),2014(7).
[3]高志峰,趙鵬宇.山西省近十年旅游收入增長的主要因素分析[J].太原城市職業(yè)技術學院學報,2012(4).
1004-7026(2016)11-0021-02中國圖書分類號:F592.7
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本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.11.014