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        多智能體技術(shù)在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用

        2016-11-25 17:44:24黃東城
        科技與創(chuàng)新 2016年20期
        關(guān)鍵詞:在線監(jiān)測電力設(shè)備

        黃東城

        摘 要:當前,傳統(tǒng)的電力設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)還存在著諸多缺陷,例如非常重視信息的采集,而忽略了對信息的分析和診斷。針對這種情況,應(yīng)當構(gòu)建一個數(shù)據(jù)在線采集模塊,同時還要輔之以故障自動診斷模塊和自動維護更新機制。多智能體技術(shù)的應(yīng)用達到了這些要求,并且提升了電力設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)的運行效率。根據(jù)應(yīng)用調(diào)查結(jié)果顯示,該系統(tǒng)具備非常強大的數(shù)據(jù)分析和診斷能力,并且具備良好的適應(yīng)性和容錯性。

        關(guān)鍵詞:多智能體;電力設(shè)備;在線監(jiān)測;自診斷系統(tǒng)

        中圖分類號:TM76 文獻標識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.20.152

        文章編號:2095-6835(2016)20-0152-02

        近年來,隨著科技的發(fā)展以及對監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研究,電力行業(yè)得到了長足的發(fā)展,大量設(shè)備得以應(yīng)用升級,同時也取得了良好的經(jīng)濟效益與社會效益。但是,當前已經(jīng)研究上市的系統(tǒng)大多是針對單臺或者單類設(shè)備的,因此不具備較好的可擴充性和靈活性。除此之外,這些診斷系統(tǒng)相互之間還保持著較大的獨立性,更有甚者,某些針對同類設(shè)備的診斷系統(tǒng)之間都無法完成信息共享和變換。這種封閉信息的機制使得診斷系統(tǒng)的實際覆蓋范圍大大縮減,同時也造成了嚴重的資源浪費。

        1 多智能體

        1.1 智能體

        在人工智能領(lǐng)域當中,智能體是奠定根基的存在。它是一個高效能和多功能的實體,不僅具備精密的感知能力,同時還初步具備信息處理能力和問題解決能力,還能夠與外界進行實時溝通。智能體能夠作用于其自身以及外部環(huán)境,而且能夠?qū)Νh(huán)境的變化作出實時的反應(yīng)。此外,智能體的自動獲取知識能力和決策規(guī)劃能力也達到了一定的水準。

        1.2 多智能體系統(tǒng)(MAS)

        相對于智能體來說,多智能體系統(tǒng)屬于具有不同功能的多個智能體組合。它不僅僅是多個智能體的簡單集成,而且還將其智能行為作了一個整體上的智能協(xié)調(diào),它主要應(yīng)用于智能體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)整體體系框架以及各個智能體之間的通信等。

        其優(yōu)勢主要包括以下幾個方面。

        1.2.1 高效性

        每個獨立的智能體均可以錯峰工作,可以獨立運行相應(yīng)的程序,每個智能體之間擁有獨立的程序,相互之間不會發(fā)生干擾,因此大大提升了處理數(shù)據(jù)和問題的速度,同時也縮短了工作的時間。

        1.2.2 可靠性

        由于多智能系統(tǒng)包含了多個子智能體,多個子智能體之間又通過高效而獨立的方式存在并聯(lián)系,因此降低了其復(fù)雜性和冗余度,也提高了解決系統(tǒng)問題的可靠性。該系統(tǒng)類似于電路里的并聯(lián)方式,即使一個或者多個子智能體發(fā)生故障,也不會導(dǎo)致整體系統(tǒng)癱瘓。

        1.2.3 可塑性

        每個單獨的子智能體可以相對獨立地進行設(shè)計與實施,或者在已有的軟硬件基礎(chǔ)上進一步拓展。而整體系統(tǒng)的測試將會大大簡化這個步驟,而且可以通過重置或者重構(gòu)各個子智能體,增加多智能體系統(tǒng)的再利用概率。

        2 在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用

        本文所提出的多智能技術(shù)在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用包含了許多復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。通過對智能變電站進行統(tǒng)一建模,對各個監(jiān)測數(shù)據(jù)進行格式上的統(tǒng)一規(guī)范,然后反饋至各個自診斷系統(tǒng),最后由子系統(tǒng)對其進行就地診斷,并將診斷結(jié)果傳送至專家系統(tǒng)進行最終的評判。這個系統(tǒng)主要有以下幾個特點。

        2.1 高效性

        系統(tǒng)通過學(xué)習(xí),可以大幅提升自己的運行速度和精度,高效率地解決問題。

        2.2 通用性

        對于某些數(shù)據(jù)和設(shè)備而言,由于診斷對象具備相同的屬性,因此可以通用,這也得益于知識的通用性。

        2.3 可維護性

        系統(tǒng)通過網(wǎng)上的溝通與互動,將系統(tǒng)升級至最新的版本,而且可以隨時將最新的數(shù)據(jù)和知識發(fā)送至每個子系統(tǒng)當中。而由于存在相同的規(guī)范,所以子系統(tǒng)可以隨時根據(jù)傳送過來的數(shù)據(jù)進行維護和拓展,從而更新版本。

        綜上所述,本系統(tǒng)可以在不同的地區(qū)和設(shè)備上完成參數(shù)的統(tǒng)一化,便于升級和后臺處理,同時也降低了維護難度。

        3 主要模塊功能的實現(xiàn)

        3.1 在線數(shù)據(jù)收集

        智能體具備一定的數(shù)據(jù)識別能力,它能夠根據(jù)不同廠家的不同數(shù)據(jù)類型制訂不同的接口函數(shù),并且將數(shù)據(jù)格式進行統(tǒng)一處理,轉(zhuǎn)換成通用版本的數(shù)據(jù)類型。

        3.2 故障診斷

        上文已經(jīng)提到,傳統(tǒng)的在線監(jiān)測模塊比較重視信息的采集,而沒有給予診斷足夠的地位。因此,基于多智能體技術(shù)的故障診斷方式的出現(xiàn)就能夠有力地改善這一局面。筆者提出的多智能體技術(shù)在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用是通過智能體將數(shù)據(jù)進行規(guī)范化的處理之后,反饋至不同的診斷體,然后調(diào)用相應(yīng)的算法來對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的診斷。每個獨立的診斷智能體都會將結(jié)果反饋至總智能體,由其進行綜合診斷。因此,診斷模塊主要包含了兩個模塊,分別是單項和綜合。

        3.3 維護更新

        按照統(tǒng)一的通信規(guī)約,把不同的設(shè)備診斷信息融合起來并上傳至網(wǎng)絡(luò),從而構(gòu)建起一個統(tǒng)一規(guī)則的知識庫,并對數(shù)據(jù)和信息進行充分利用,自動地學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,然后得到具有普適性的版本,并通過網(wǎng)絡(luò)反饋至相應(yīng)裝置內(nèi),同時具備地區(qū)性,從而達到各項規(guī)范統(tǒng)一化的目標。

        在該模塊中,智能信息交互與整個多智能體狀態(tài)監(jiān)測平臺之間存在著實時的數(shù)據(jù)交換和信息互通,彼此之間一直在互通有無。而智能決策控制單元依照著各自收到的信息來決定自身的運行方式,從而完成一些控制任務(wù)和求解任務(wù)。各個地區(qū)的信息通過共享和統(tǒng)一,為系統(tǒng)版本的維護提供了有利條件,同時也壓縮了成本。

        4 應(yīng)用效果

        在線監(jiān)控系統(tǒng)集成了多個評估算法,將各個方法的診斷結(jié)果進行綜合的故障判斷和狀態(tài)評估取得了較好的效果。例如,首先提高了其運算的準確性,對變壓器的故障診斷精確率由原來的70%提升至85%。除此之外,還大大提升了系統(tǒng)的直觀性和實用性,利用不同的三角形區(qū)域的劃分來對變壓器故障進行分類,使用不同顏色來對故障類型進行標示,這都大大提升了直觀性。同時還使得診斷數(shù)據(jù)的表現(xiàn)方式格外地簡單明了。

        5 結(jié)束語

        多智能體在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用可以使得數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一化,同時還能夠使圖形化顯示結(jié)果簡單明了。此外,每個子系統(tǒng)單獨運作,大大提高了原有的運行效率。因此,在今后的在線監(jiān)測中,可以加強對多智能體技術(shù)的應(yīng)用。

        參考文獻

        [1]張學(xué)強,牛智勇,楊永,等.多智能體技術(shù)在電力設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用[J].寧夏電力,2015(2):14-18.

        [2]劉銀,王申強,楊永,等.多智能體技術(shù)在設(shè)備在線監(jiān)測中的應(yīng)用[J].云南電力技術(shù),2015,43(S1):33-36.

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