陸兆清

在日常生活、生產(chǎn)實踐和科學研究中，人們常常需要確定一個事件發(fā)生的可能性的大小，即確定一個事件發(fā)生的概率.本章的主要內(nèi)容是等可能條件下事件發(fā)生的概率的計算方法.

“等可能性”是一種假設(shè)，是一種理想狀態(tài).如拋擲一枚硬幣，只有正面朝上或反面朝上的二種可能.因此，理論上拋擲硬幣正面朝上的概率是1/2，反面朝上的概率也是1/2.假如我拋擲一枚硬幣9次，雖然前9次都是正面朝上，但第10次拋擲時正面朝上和反面朝上的可能性仍是各占一半.事實上，在許多場合，由對稱性（如投擲硬幣）或者某種均衡性（如摸球，抽簽試驗等），我們就可以認為其所有可能結(jié)果（基本事件）是等可能的，并在此基礎(chǔ)上計算各事件的概率.

設(shè)一個試驗的所有可能發(fā)生的結(jié)果有n個，它們都是隨機事件，每次試驗有且只有其中的一個結(jié)果出現(xiàn)，如果每個結(jié)果出現(xiàn)的機會均等，那么我們就說這n個事件的發(fā)生是等可能的.

一般地，如果一個試驗有n個等可能的結(jié)果，當其中的m個結(jié)果之一出現(xiàn)時，事件A發(fā)生，那么事件A發(fā)生的概率為：P（A）=m/n（m是事件A發(fā)生時可能出現(xiàn)的結(jié)果數(shù)，n是一次實驗出現(xiàn)的所有等可能的結(jié)果數(shù)）.數(shù)學上，我們稱之為古典概型.

例如：拋擲一只均勻的骰子1次，只會出現(xiàn)6種結(jié)果之一：1點朝上、2點朝上、3點朝上、4點朝上、5點朝上、6點朝上.因為骰子是均勻的，所以這6種結(jié)果的出現(xiàn)都是等可能的.所以拋擲一只均勻的骰子1次，點數(shù)1朝上的概率：P（點數(shù)1朝上）=1/6；拋擲一只均勻的骰子1次，只有當朝上的點數(shù)是5或6時，“朝上的點數(shù)大于4”這一事件才能發(fā)生，所以朝上的點數(shù)大于4的概率：P（朝上的點數(shù)大于4）=2/6=1/3.

“實驗結(jié)果的等可能”是討論概率的重要條件，有些實驗的結(jié)果不具有等可能性，不在本章討論的范圍內(nèi).例如：在適宜的條件下，種下一粒油菜種子觀察它是否發(fā)芽，這個實驗只有二種結(jié)果：“發(fā)芽”與“不發(fā)芽”，這二種結(jié)果出現(xiàn)的機會是不均等的，所以不能用概率來計算；又如：用天平秤來稱物體時有誤差，這個實驗的結(jié)果就有無數(shù)多個，而且這些結(jié)果也不具有等可能性，所以這類事件也不能用概率來計算.

為了正確地計算出概率，畫樹狀圖或列表是很好的方法.

例：張老師上班途中要經(jīng)過3個十字路口，每個十字路口遇到紅、綠燈的機會都相同，張老師希望上班經(jīng)過每個路口都是綠燈，實際上這樣的機會是多少？

【分析】根據(jù)隨機事件概率大小的求法，找準兩點：①符合條件的情況數(shù)目；②全部情況的總數(shù).二者的比值就是其發(fā)生的概率的大小；

解：經(jīng)過3個十字路口，遇到紅、綠燈的情況如下：

從樹狀圖可以看出，經(jīng)過三個十字路口遇到的紅綠燈共有8種等可能的結(jié)果.其中：3個紅燈的有1個可能；2個紅燈1個綠燈的有3個可能；1個紅燈2個綠燈的有3個可能；3個綠燈的有1個可能.所以經(jīng)過每個路口都是綠燈的情況只有1種，所以上班經(jīng)過每個路口都是綠燈的概率為P（每個路口都是綠燈）=1/8.

樹狀圖或列表的方法既形象又直觀，可以幫助我們既不重復(fù)也不遺漏地列出所有可能的結(jié)果（基本事件），從而計算古典概型中事件所含的可能結(jié)果（基本事件）數(shù)以及事件發(fā)生的概率.它們都是計算概率的簡單有效的方法.

如果實驗的次數(shù)是二次時，選樹狀圖或列表都可以，如果實驗的次數(shù)超過二次則只能選用樹狀圖.

（作者單位：江蘇省常州外國語學校）