皮埃羅·斯加魯菲

“除了下圍棋，阿爾法圍棋軟件還可以做什么？什么都做不了。如果有人認為（阿爾法圍棋戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍）是人工智能發(fā)展的一個里程碑，大家大可不必緊張，一只蒼蠅都能比阿爾法圍棋軟件做更多的事情?！?/p>

—皮埃羅 2016年3月12日發(fā)的推特文

1950 年，英國學者阿蘭·圖靈（ Alan Turing） 提出“圖靈測試”。參加測試者是被隔離的一臺機器和一個人。圖靈提出，如果 30%的被測試人都不能區(qū)分放在黑箱子里的到底是人還是機器時，這臺機器就具有相當于人類的智能。這個測試后來成為人工智能的經(jīng)典判據(jù)。人工智能在經(jīng)歷了20世紀七、八十年代一段蓬勃發(fā)展后，曾進入低谷。 20 世紀末本世紀初，由于計算技術的長足發(fā)展而再現(xiàn)繁榮。

以未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzwil） 教授為代表的學者炒熱了這個早在 1958 年就出現(xiàn)的“奇點”論斷，認為隨著機器智能的加速增長，機器將具有自我改進、自我生產(chǎn)的能力，最終會達到和超越人類智能，產(chǎn)生人類無法理解的智能，并失去控制，即技術上的“奇點”，從而引起無法預計的后果。這一理論引起了恐慌：超級智能的機器將能夠控制甚至殺死人類。奇點理論正在變成高科技界無神論者的一種宗教，以致于連物理學家霍金、企業(yè)家馬斯克和比爾·蓋茨都為此擔心。

圖靈測試本身有很大的局限性，許多區(qū)別人與機器的因素并未計入。人工智能趕超人類是個偽命題?！捌纥c論”是一個誤區(qū)，它分散了人類的注意力，以致不能專注于解決現(xiàn)實世界存在的問題，追求不可持續(xù)的增長。一個系統(tǒng)不可能創(chuàng)造出比自己更智慧的系統(tǒng)，所有人所創(chuàng)造的系統(tǒng)都比不上人的智慧。歸根到底，這場論爭的根本問題在于：“奇點”和“超人智慧”是非科學的說法。“智能”一詞沒有嚴格的定義，從某種意義上來說，超人的智慧本來就存在。任何新技術都可以用來危害人類，沒有必要杞人憂天。諸如 IBM 深藍計算機戰(zhàn)勝世界象棋冠軍的表演，只不過是在特定條件實現(xiàn)的“超人”機器秀而已。

一方面，智慧不是記憶和計算能力，而是創(chuàng)造力。另一方面較之于機器“智能”的改善，人類智能的變化對于人類文明的未來會有更大的影響。應該關注的是如何使人的智慧增長而不是如何制造超人的機器。實際上，人工智能學科創(chuàng)立至今進展甚微。其進展并非源于其原理上的突破，而是因為計算機能力的突飛猛進，及其小型化和低成本。近十年來，人工智能的研究主要集中在自然語言處理、語音識別、機器翻譯、模式識別等商業(yè)應用上，以前由于計算成本太高而無法實現(xiàn)的事情現(xiàn)在可以做到。但機器模擬人的大腦取得的進展有限， 至多是在特定條件下完成某項特定任務。 把人腦復制到機器中實現(xiàn)人的“永生”是幻想。

人類的智慧遠非機器可比。人工智能的未來是“益智”而不是產(chǎn)生“超人”；人工智能的下一步是讓技術成為人們的智能伴侶，幫我們做出更加高效和明智的決定；人工智能的主要市場在于自動化和提高生產(chǎn)效率，以及在人不可達到的環(huán)境工作。

的確，人工智能取代了人的部分職位，但同時產(chǎn)生了更多新的職位。這背后的一般規(guī)律是：技術提高了效率，增加了社會產(chǎn)品和積累，進而會開辟新的生產(chǎn)和服務部門，最終增加就業(yè)。簡單地說，如今人類制造的機器人要模擬人腦還遙不可期，因為我們要理解人腦都還非常遙遠，擁有一臺大腦等于人腦的機器更是無從談起。使用當前的技術根本無法制造出具有人的日常認知能力的機器。

機器的自學習必須是一個遞歸的過程，永無休止地對內(nèi)部狀態(tài)建模；不是數(shù)據(jù)的存儲，而是確實在“記憶”。這才可能使人工智能實現(xiàn)突破性進展。比如，摩爾定律已經(jīng)達到極限，繼續(xù)提高半導體的效能成本大幅增加；數(shù)字技術用于生物工程，使生物學家得以創(chuàng)造新的生命可能是人工智能的下一個突破口。除此之外，仿生學也是一個有很好勢頭的領域。機器智能的飛速進步是建立在人千百年進化的基礎上，技術是“被”進步的，沒有人就沒有進步。擔心機器會取代人、人會因此消亡是多慮。從根本上說，機器沒有智力，設計它的工程師才有智力。因為說穿了，智能并非人工的。

（本文摘自作者新書《智能，非人工也》（Intelligence Is Not Artificial），閆景立譯）