張璇

【摘 要】大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術(shù)變革，對電子商務(wù)的發(fā)展尤為重要，已經(jīng)獲得我國政府的高度重視。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征，然后簡述了大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用以及在應(yīng)用過程中面臨的挑戰(zhàn)，最后詳述了基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電子商務(wù)；應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.大數(shù)據(jù)的概念

全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。盡管對大數(shù)據(jù)概念的表述不同，但普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域的重大技術(shù)變革。

2.大數(shù)據(jù)的特征

①大數(shù)據(jù)擁有巨大的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)在采集、存儲、計算的過程中涉及到的數(shù)據(jù)量都非常大，至少應(yīng)該在100TB以上。

②大數(shù)據(jù)具有多樣化的類型。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型相比，大數(shù)據(jù)的類型更加多變，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。

③大數(shù)據(jù)具有較低的價值密度。大數(shù)據(jù)多為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并未經(jīng)程式化的處理，其中存在大量無用的信息，價值提取難度高，價值密度相對較低。

④大數(shù)據(jù)具有快速的處理能力。因為大數(shù)據(jù)數(shù)量大、類型多、增長速度快、價值密度低，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)該被快速而高效的處理。

二、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

相對于傳統(tǒng)的經(jīng)營模式來說，爆炸性增長的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務(wù)非常具有優(yōu)勢和商業(yè)價值的資源。因為電商幾乎掌握了最全面的數(shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊用戶的瀏覽信息、購買消費記錄、用戶對商品的評價、在其平臺上賣家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量，以及商家的信用信息等等。所以說，大數(shù)據(jù)貫穿了整個電子商務(wù)的業(yè)務(wù)流程，已經(jīng)成為電商真正的核心競爭力。

以阿里金融為例，阿里巴巴通過在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料，通過對用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進行追蹤和收集，了解中小企業(yè)的交易狀況。從中篩選出財務(wù)健康、講究誠信的企業(yè)，為他們發(fā)放無擔(dān)保的貸款，既解決了中小企業(yè)貸款難的問題，又新增了盈利模式。

再以1號店為例，1號店通過收集平臺上的大數(shù)據(jù)，對其進行分析，給顧客發(fā)送個性化的EDM，進行精準(zhǔn)的電子郵件營銷。如果用戶在官網(wǎng)上查看過商品卻未購買，則1號店會根據(jù)可能的情況：缺貨、價格過高、商品不合適等進行分析，分別在到貨、降價或者引入類似的相關(guān)商品時，以電子郵件的形式告知用戶。

最后以個人經(jīng)歷為例，筆者曾在某大型購物平臺上搜索過某些商品，接下來無論打開哪種類型的網(wǎng)站，都能在網(wǎng)站上看到相關(guān)商品的廣告。開始的時候，筆者覺得很奇怪，后來才明白與傳統(tǒng)的流量廣告相比，這種通過大數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的推薦服務(wù)更能滿足用戶的需求。

三、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)處理存在困難

在大數(shù)據(jù)時代，僅淘寶網(wǎng)一天的交易信息就有10TB，而且隨著信息化的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)每時每刻都在劇增。面對海量數(shù)據(jù)對計算機硬件性能帶來的挑戰(zhàn)，對于實力較弱的電商來說，僅僅是妥善的保存好各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)很難了，而那些電商巨頭想在最短的時間內(nèi)，盡可能地挖掘、利用好這些大數(shù)據(jù)也不是一件容易的事。據(jù)統(tǒng)計，82%的電商正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，89%的電商因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去過銷售的機會?？梢姡绻荒軌蚩焖?、有效地處理這些大數(shù)據(jù)，那么其原有的巨大商業(yè)價值將不復(fù)存在。

2.隱私信息存在風(fēng)險

隨著信息處理能力的發(fā)展，用戶越來越多的個人信息都被電商所掌握。這些信息除了能夠反映用戶的消費習(xí)慣、個人愛好、經(jīng)濟狀況以外，還涉及許多隱私資料，例如用戶的真實姓名、證件號碼、銀行卡號及密碼、賬戶余額等等。實力較弱的電商在處理大數(shù)據(jù)時，往往會求助專門的數(shù)據(jù)公司，而參與分析數(shù)據(jù)的人越多，用戶的各種隱私被泄露的風(fēng)險就越大。一旦隱私信息真的被泄露了，那么必將引起用戶對整個電商行業(yè)的質(zhì)疑和反感。

3.推薦服務(wù)存在問題

數(shù)據(jù)是電商提供服務(wù)的基礎(chǔ)，面對數(shù)據(jù)規(guī)模、存儲方式以及組織方式等特征的轉(zhuǎn)變，電商所提供的推薦服務(wù)也應(yīng)該進行轉(zhuǎn)變，以應(yīng)對當(dāng)前整個數(shù)據(jù)環(huán)境的更新。上文中提到的推薦服務(wù)其實是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù)，即電商將消費者搜索過的每條信息羅列在頁面中，供用戶瀏覽，通過查看詳情來衡量此信息的重要度。用戶每天都要瀏覽大量的數(shù)據(jù)信息，并非所有信息都是有效的，在時間不充裕的情況下，不可能逐條打開每個商品信息的詳情來查看，所以說這種推薦服務(wù)存在著一定的問題，有待改進。

四、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展

1.合理的利用大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，已經(jīng)引起了電商的高度重視，只有合理的利用這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮其巨大的價值，否則這些數(shù)據(jù)就會成為電商的沉重負(fù)擔(dān)。要想對大數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理，就需要建立完備的數(shù)據(jù)存儲與分析一體化的處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立將電商與IT行業(yè)緊密聯(lián)系在一起，電商可以根據(jù)自身實力的大小選擇與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)行業(yè)合作或是自己開發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。無論哪種選擇，電商都能夠借助IT設(shè)施有效的篩選、利用海量數(shù)據(jù)資源，為其發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)信息的保護更加嚴(yán)密

數(shù)據(jù)信息的安全性是電商長足發(fā)展的重要保證，所以電商必須嚴(yán)密保護這些信息。那么，在數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的伊始，電商就應(yīng)該打造出嚴(yán)密的安全防衛(wèi)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理的過程中，更應(yīng)該利用實時監(jiān)控系統(tǒng)防止信息外泄，一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常應(yīng)該立刻攔截、處理。除了在技術(shù)上嚴(yán)格把關(guān)之外，電商在日常運營中也應(yīng)該規(guī)范其自身以及員工的行為，絕不能將用戶的隱私信息賣掉，借以換取利益。

3.個性化推薦服務(wù)更加精準(zhǔn)

電商根據(jù)用戶的喜好推薦各類商品的服務(wù)屢見不鮮，但大都是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù)，這種服務(wù)的顯著缺點就是不夠精準(zhǔn)。如果能利用關(guān)聯(lián)規(guī)則、信息摘要抽取、情感分析等智能分析算法進行計算，電商就能夠更準(zhǔn)確地定位用戶的需求。例如，日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo手機錢包優(yōu)惠支付。這樣一來，運營商和麥當(dāng)勞就可以充分利用搜集到的消費信息，如經(jīng)常買的食品、經(jīng)常去的店鋪、消費頻率等，進行精確的計算，并推送合適的優(yōu)惠券給用戶了。

4.垂直細分領(lǐng)域服務(wù)更專業(yè)

天貓、京東、當(dāng)當(dāng)、亞馬遜等大型平臺占據(jù)了國內(nèi)電商行業(yè)絕大部分的市場份額，中小型電商想要崛起非常困難。但在大數(shù)據(jù)時代下，如果能把握好每一個垂直細分領(lǐng)域，將業(yè)務(wù)做得更精更專，也能夠贏得一席之地。況且行業(yè)垂直細分類的電商因規(guī)模小、用戶少，反而更容易分析用戶的數(shù)據(jù)信息，能更專注地為特定用戶群提供服務(wù)。

五、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中應(yīng)用的總結(jié)

電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展，可分為三個時代：用戶量為王的時代、銷售量為王的時代、數(shù)據(jù)量為王的時代。在數(shù)據(jù)量為王的時代，電子商務(wù)服務(wù)已經(jīng)向密集化、專業(yè)化和個性化的方向發(fā)展。各大電商也借助大數(shù)據(jù)的價值和功能，更好地進行個性化營銷、專業(yè)化服務(wù)。

雖然大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用面臨著挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的分析與利用技術(shù)也還在探索中。但不可否認(rèn)的是，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)取得了許多創(chuàng)新發(fā)展。待到大數(shù)據(jù)的技術(shù)和運作更為成熟之時，必定會有更多具備商業(yè)價值的新型服務(wù)涌現(xiàn)，進而帶動電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展與革新。

參考文獻：

[1]劉光金. 大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響分析. 計算機光盤軟件與應(yīng)用，2014.9

[2]周露莎，汪俊. 論大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用. 中國電子商務(wù)，2014.1

[3]龐琪. 探討大數(shù)據(jù)時代下電子商務(wù)的發(fā)展. 管理觀察，2014.6

[4]王茜，錢力. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)發(fā)展動向探析. 商業(yè)研究，2014.8

[5]降雪輝. 大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)的信息化發(fā)展創(chuàng)新. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2015.3

[6]張棟. 大數(shù)據(jù)時代下電子商務(wù)發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn). 對外經(jīng)貿(mào)，2014.11

[7]劉志超，陳勇，姚志立. 大數(shù)據(jù)時代的電子商務(wù)服務(wù)模式革新.科技管理研究，2014.1

[8]詹秋琴. 大數(shù)據(jù)對電子商務(wù)的影響及應(yīng)用現(xiàn)狀探討. 科學(xué)時代，2015.8.