周志明，周昭雄

（上海理工大學管理學院，上?！?00093）

改革實踐

物流業(yè)比重的庫茲涅茨曲線假說及驗證

周志明，周昭雄

（上海理工大學管理學院，上海200093）

選取1978-2014年的數據，對物流業(yè)比重和經濟發(fā)展水平的關系進行了實證分析，結果表明我國的物流業(yè)占GDP比重存在先升后降的倒U型規(guī)律。從產業(yè)結構隨經濟發(fā)展變遷的角度對假說進行了定性解釋。從兩個方面證實物流業(yè)比重的庫茲涅茨曲線假說成立。物流業(yè)的發(fā)展有其客觀規(guī)律，需根據實際適度發(fā)展，并在遵循客觀規(guī)律的基礎上為服務業(yè)的結構優(yōu)化和升級提供相應的的政策支持。

物流業(yè)比重；人均GDP；庫茲涅茨曲線

1　引言

在國民經濟層面，物流被認為是國民經濟的基礎和“動脈”，具有增強產業(yè)競爭優(yōu)勢、調節(jié)和平衡市場供需、助推新型流通形式發(fā)展以及保障國家經濟安全等重要作用。在整個世界產業(yè)結構的變遷中存在這樣普遍的現象:國民經濟的發(fā)展先會使得第一產業(yè)的比重下降，第二產業(yè)的比重先升后降，而物流業(yè)所從屬于的第三產業(yè)比重則持續(xù)上升。這一規(guī)律已經被學術界認可，但對于第三產業(yè)內部的結構化趨勢并沒有達成共識。從廣義的定義來說，物流業(yè)是流通業(yè)的一部分，流通產業(yè)的功能是彌合生產與消費的分離，為第一、二產業(yè)生產的商品提供流通服務，這種流通服務的量與待售商品的數量和種類是高度相關的。流通產業(yè)與商品生產部門的密切關系很容易引起對下面問題的思考:在經濟發(fā)展過程中，商品生產部門增加值占GDP比重的變化是有規(guī)律的，會不會導致流通產業(yè)增加值占GDP的比重也呈現出規(guī)律性的變化。

與上面問題相關的文獻可以追溯到Anderson和Betancourt在2001年發(fā)表的文章，文中利用跨國面板數據進行了實證分析，發(fā)現以批發(fā)零售為內容的狹義流通業(yè)和經濟增長的長期關系呈“倒U型”，于是，他們借用反映收入分配和經濟增長之間的“倒U型”關系的庫茲涅茨曲線來描述流通業(yè)和經濟增長之間的關系，提出了流通庫茲涅茨曲線的假說［1］。國內的文獻包括李江帆、曾國軍2003年的文章和楊波、王章留2011發(fā)表的文章等。前者按照國家統計局對服務業(yè)四個層次的劃分，通過對我國第三產業(yè)及其內部結構升級趨勢及發(fā)展特征進行實證分析，總結出隨著經濟的發(fā)展，包含流通業(yè)的第三產業(yè)第一層次占第三產業(yè)的比重會逐漸下降這

2　物流庫茲涅茨曲線的定性解釋

根據已有的文獻資料我提出物流業(yè)呈現出庫茲涅茨曲線特征的假說，對物流庫茲涅茨曲線特征給出具體的解釋如下：

①在我國經濟發(fā)展的初期，還處于計劃經濟體制階段，商品化率很低，對于流通的需求不高，物流業(yè)比重很低。物流業(yè)作為流通環(huán)節(jié)的重要組成部分，貫穿生產和消費的全過程，是經濟發(fā)展的先導產業(yè)［5］。當市場經濟體制開始建立之后作為先導產業(yè)的物流業(yè)在經濟發(fā)展中必然會呈現出比重逐漸上升的趨勢。

②在經濟發(fā)展水平的中期，隨著工業(yè)化的進程和商品化率的提高，對于物流服務的需求也會增加。特別是在信息革命之后，互聯網興起，電子商務開始迅猛發(fā)展，物流的發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞值尼尫?，物流業(yè)的比重上升到更高的水平。

③隨著國民經濟的發(fā)展，工業(yè)化進程的進一步深化，生產社會化、信息化、市場化和國際化程度進一步提高，居民收入水平提高和閑暇時間增多，居民消費服務產品的比重也會越來越大，對于實物產品的消費下降，需要運輸的實物產品相對減少。這導致物流業(yè)比重不會隨著國民經濟的發(fā)展繼續(xù)增加，并呈現出下降的趨勢。

3　物流庫茲涅茨曲線的分析及計量模型驗證

3.11978—2014物流業(yè)比重的變化分析

從1978到2014這38年之間，工業(yè)化進程快速，經濟迅速發(fā)展，經濟結構得到不斷的升級和優(yōu)化。人均GDP從382元增長到46 629元，剔除掉價格因素實際增長近20倍。三大產業(yè)的比重從27.9：47.6：24.5演化成9.2：42.7：48.1。

經過38年的改革開放，我國的市場經濟制度建設取得了長足的進步，徹底擺脫了計劃經濟體制下無效率的局面。物流業(yè)也得到了迅猛的發(fā)展，根據國家統計局和國家標準局制定的國民經濟行業(yè)分類標準，物流業(yè)屬于第三產業(yè)中交通運輸、倉儲及郵電業(yè)。在這38年間，物流業(yè)增加值從182億元增加至28 750億元，占GDP總值最高到6.5%，大多數年份保持在4.4%到6.5%之間。

從圖1可以看出1978—2014年我國物流業(yè)占GDP比重基本上呈現出“倒U型”趨勢。從1978到1987這十年間，這是改革開放的前十年，我國開始改革物資分配體制、商品流通體制、交通運輸體制，并且加強企業(yè)自主權，同時大力加強物流基礎設施的建設?，F代化的物流開始在中國大地上出現。這十年是中國物流的籌備階段，所以物流業(yè)產值占GDP比重變化并不明顯。而在隨后的幾年，由于有了前期的積淀，市場經濟改革的進一步推進，物流業(yè)開始快速發(fā)展，這也和這段時期的宏觀經濟形勢高度契合。在1991年之后，中國的物流業(yè)比重在保持平穩(wěn)中逐漸有所下降。

通過觀察圖1可以直觀的了解在中國的經濟發(fā)展過程當中，物流業(yè)比重可能呈現庫茲涅茨曲線先升后降的特征，但是由于時間跨度不夠，這種特征并不明顯，下面必須通過計量模型做進一步確認。

3.2實證分析

3.2.1模型設定

該模型選取人均GDP作為衡量經濟發(fā)展水平的指標，為了消除價格因素對人均GDP的影響，根據歷年《中國統計年鑒》，以1978年為基準，文章計算了各年的GDP平減指數，并用該指數對每年的人均GDP做了平減處理。為了驗證經濟發(fā)展水平與物流業(yè)比重的“倒U型”關系，設定如下的計量經濟模型：

其中S表示物流占GDP的比重，gdp表示實際的人均GDP。模型引入實際人均GDP的二次方來反映對物流業(yè)比重的非線性影響。

3.2.2模型檢驗

對于時間序列數據必須先進行單位根檢驗來判斷模型中變量的平穩(wěn)性。利用stata進行單位根檢驗，很容易得到模型中的變量都是一階單整的。由于GMM估計允許隨機誤差存在異方差和序列相關，為了得到模型參數的可靠估計，模型采用GMM進行估計。參數估計結果（見表1）。

通過上表可以知道（lngdp）2的系數在1%的水平下顯著為負，表明物流業(yè)比重S同經濟發(fā)展水平lngdp呈現出顯著的“倒U型”關系。至于估計結果是否真的可信，還需要進行內生性檢驗和穩(wěn)健性考察。

3.2.3內生性檢驗

由于遺漏解釋變量與測量誤差，特別是物流業(yè)比重與國民經濟增長之間的逆向因果關系都可能使模型估計結果產生內生性偏誤，即lngdp是否為內生解釋變量。下面以lngdp與（lngdp）2的滯后一期為工具變量，重新進行工具變量（instrument variable，IV）回歸估計。

豪斯曼檢驗（Hausman Test）表明顯著性水平P值都大于0.100，工具變量估計與非工具變量估計的差異在10%水平上沒有達到顯著，說明模型估計的內生性問題并不顯著存在，因而采用非工具變量估計結果更佳，所以可以采用lngdp和（lngdp）2作為模型的解釋變量。

3.2.4穩(wěn)健性考察

根據楊波與王章留（2011），宋則（2008），晏維龍（2004）等學者的文獻，除經濟發(fā)展水平外，經濟結構軟化、制度變遷與城市化等可能是影響物流業(yè)比重的重要外部因素［6-7］。在這里我分別以“服務業(yè)增加值占國內生產總值比例”（service），“非公有企業(yè)工業(yè)總產值占全國工業(yè)總產值比例”（system）和“城鎮(zhèn)人口占總人口比例”（city）為經濟結構軟化、制度變遷與城市化等因素的代理變量，并作為控制變量納入模型，對模型進行重新估計。值得說明的是，由于service、system、city變量之間相關系數都在0.9以上，引發(fā)了比較嚴重的共線性問題。這可能是由于lngdp、service、system、city的影響效應存在很多重合部分。我借鑒Kumar（2000）的做法進行調整，先分別以service、system、city為被解釋變量，以lngdp為解釋變量，進行OLS估計分別得到殘差e，最后將以回歸殘差表示的調整后變量納入模型再次進行估計［8］。

首先將其中兩個殘差變量放入模型中進行穩(wěn)健性估計，然后將全部殘差變量放入模型中再次進行穩(wěn)健性估計，得到的估計結果（見表3、表4）。

在加人兩個主要影響因素作為控制變量后，S與lngdp的“倒U型”關系仍在1%的水平下顯著存在。而在加入三個主要影響因素作為控制變量后，結論依然可以在10%的水平下顯著成立，這證實結果是穩(wěn)健的。

4　結論與啟示

根據全國1978—2014的數據對物流業(yè)比重的變化進行了定性解釋以及實證分析。從定性解釋的角度可以得知物流業(yè)屬于服務業(yè)的一個部分，是經濟發(fā)展的先導產業(yè)，隨著經濟發(fā)展水平的提高，服務業(yè)內部也會隨著優(yōu)化升級，導致物流業(yè)比重會出現先升后降的發(fā)展趨勢。在實證中，建立了關于物流業(yè)比重和實際人居GDP的計量模型，在考察了模型的內生性和穩(wěn)健性之后，得出了物流業(yè)比重會隨著經濟水平的發(fā)展呈現出庫茲涅茨曲線“倒U型”特征的結論。

研究結論證實了物流業(yè)比重的庫茲涅茨曲線的成立，這對于物流業(yè)發(fā)展的啟示有以下兩點：

第一，物流業(yè)的發(fā)展有其客觀規(guī)律，在全面建設小康社會的進程中，必須用動態(tài)觀點推進第三產業(yè)內部結構的升級。這就要求國家必須要根據國民經濟總量中實物產品量的演變規(guī)律及其對交易運輸量的相應需求適可而止地發(fā)展物流業(yè)，更要注意防止不顧需要和可能，全國各地一窩蜂地發(fā)展物流業(yè)。

第二，物流業(yè)比重在經濟發(fā)展到一定水平后，會逐漸下降。這要求我們在物流業(yè)占GDP比重保持平穩(wěn)尚沒有出現明顯下降趨勢的時候，按照適度超前的原則，制定相應政策，大力扶持現代服務業(yè)，以實現服務業(yè)的結構優(yōu)化和保持經濟的持續(xù)平穩(wěn)增長。

［1］BETANCOURTR，JAMESH，ANDERSON.The Distribution Sector and the Development Process［J］.Review of Economicsand Statistics，2001，15（1）:65-108.

［2］李江帆，曾國軍.中國第三產業(yè)內部結構升級趨勢分析［J］.中國工業(yè)經濟，2003（3）:45-50.

［3］楊波，王章留.流通業(yè)增加值占GDP比重變化規(guī)律研究［J］.商業(yè)經濟與管理，2011（1）:-.

［4］王佳.浙江省物流產業(yè)與區(qū)域經濟發(fā)展互動關系研究［D］.杭州：浙江工商大學2016.

［5］黃國雄.論流通業(yè)是基礎產業(yè)［J］.財貿經濟，2005（4）:18-25.

［6］宋則.改革開放30年我國商貿流通服務業(yè)影響力考察［J］.商業(yè)時代（商業(yè)經濟研究），2008（4）：-.

［7］晏維龍，韓耀，楊益民.城市化與商品流通關系研究：理論與實證［J］.經濟研究，2004（2）:-.

［8］Kumar，N.，Explaining the Geography and Depth of International Production:TheCaseof US andJapaneseMultinational Enterprise.Weltwirtschaftliches Archiv，Vol.136，NO.3，2000，PP. 442-477.

［責任編輯：路實］

Hypothesis and Validation on the Kuznets Curve of Proportion of the Logistics Industry

ZHOUZhi-ming，ZHOUZhao-xiong
（College ofManagement，UniversityofShanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

This paper selects 1978--2014 years of data to build a model about the relationship between the proportion of the logistics industry and economic development.The empirical analysis shows that the relationship is an inverted-U curve.Meanwhile，this paper also presents a theoretical explanation from the perspective of the change in industrial structure with economic development.The paper confirms Kuznets Curve hypothesis is established fromtwoaspects.The policymeaningofthe paper is that there is a lawofthe proportion of the logistics industry change，provide the corresponding policy support for the structural optimization and upgradingofservice industryon the basis ofthe objective law.

The Proportion ofthe Logistics Industry；Per Capita GDP；Kuznets Curve

改革實踐

F570.8

A

1673-5919（2016）05-0037-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.05.009

2016-07-15

周志明（1992-），男，湖北荊州人，碩士研究生。一規(guī)律［2］。后者將批發(fā)零售及餐飲業(yè)定義為狹義的流通業(yè)，并沒有將物流業(yè)納入研究范圍。文獻利用省級面板數據進行實證分析，得出流通業(yè)隨著經濟水平的發(fā)展呈現出“倒U型”關系的結論［3］。那么，作為廣義流通業(yè)一部分的物流業(yè)是不是也與經濟水平存在這樣的關系呢？在物流業(yè)快速發(fā)展的今天，許多民營的物流企業(yè)都受到了資本市場的熱捧，主流的文獻集中在研究區(qū)域經濟與物流業(yè)之間的關系，大都著眼于現狀并對物流業(yè)的發(fā)展提出建議［4］。所以基于長期視角來研究物流業(yè)與經濟水平之間的關系具有很重要的現實意義，這有助于深化對第三產業(yè)結構調整的理解，為制定物流業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略提供科學根據。