賀文

以“眾籌智慧”的方式，快速積聚專家人才，讓基因數(shù)據(jù)分析這一完全依賴人和設備的技術(shù)服務，越來越自動化、智能化。

有沒有辦法將癌癥轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽氐穆圆。?/p>

“人類所有的疾病除了創(chuàng)傷以外都和遺傳基因相關，其實癌癥就是一種基因組疾病?！庇鄠煂γ绹鴩⑿l(wèi)生研究院（National Institutes ofHealth，NIH）院長弗朗西斯·柯林斯說過的這句話，一直記憶猶新，冥冥中他和同伴創(chuàng)業(yè)賽福基因也與這句話有關。

如何通過基因?qū)用鎭矸乐伟┌Y？要通過基因檢測和與之相對應的解決方案。而現(xiàn)實的狀況是，中國目前還缺乏完整的數(shù)據(jù)庫，其次是生物信息分析和解讀時效低、成本高，此外基因檢測服務和臨床醫(yī)生之間存在斷層，有效溝通不足而導致檢測報告不容易被理解。基于這些痛點，賽?；驁F隊決定放棄美國的工作，回國創(chuàng)業(yè)，他們的愿景是，結(jié)合生物信息學和分子醫(yī)學的技術(shù)去開發(fā)基因數(shù)據(jù)分析平臺，幫助醫(yī)生更精準地對疾病患者，尤其是癌癥病人的診斷分型與治療。

眾籌智慧

在創(chuàng)立賽?；蛑?，余偉師在NIH下屬的最大機構(gòu)——美國國家癌癥研究所從事博士后研究。那個時候關于基因測序“精準醫(yī)學”的計劃還沒有被美國總統(tǒng)奧巴馬正式提出來，他一直在思考一個問題：有沒有辦法讓這些研究基因數(shù)據(jù)的科研學者跟醫(yī)生合作把致癌的可控因素查出來，增強醫(yī)生對疾病診斷的準確率，提高癌癥治療的有效率，或者說把癌癥變成一種可控的慢性病。

幸運的是，期間余偉師遇到了志同道合的人。創(chuàng)業(yè)初期，5個同伴，有住紐約的，有住新澤西的，有住華盛頓的，有學生物信息學的，有研究分子醫(yī)學的，有學分子遺傳學的，還有在耶魯大學讀應用數(shù)學的博士、畢業(yè)后開始做基因數(shù)據(jù)分析的，大家利用周末電話會議湊在一起，頭腦風暴，討論如何整合不同專業(yè)的專家學者智慧、把基因組數(shù)據(jù)分析的流程制定出來。

余偉師本人有11年的基因和疾病相關領域的研究經(jīng)驗，2013年開始創(chuàng)建這個團隊，2015年帶著團隊回國創(chuàng)業(yè)，其他的聯(lián)合創(chuàng)始人，比如，技術(shù)總監(jiān)劉湘濤是耶魯大學應用數(shù)學博士，市場負責人賈洪濤是俄亥俄州立大學生物醫(yī)學博士，運營負責人梁萌萌是南加州大學病理生物學博士。

待到賽?；蚧貒鴦?chuàng)業(yè)時，已經(jīng)是整合了64位美國博士專家的團隊，通過兩年時間構(gòu)建了與基因有關的三大數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡——疾病、基因、藥物之間的關聯(lián)，其中包括11000多種疾病相關的基因與基因突變位點信息；通過數(shù)據(jù)庫的整合，構(gòu)建自動化、智能化的基因數(shù)據(jù)分析平臺；同時他們也注意嚴格把控數(shù)據(jù)的安全性，將數(shù)據(jù)端、分析端和應用端隔離，從源頭杜絕數(shù)據(jù)的安全問題。

在這個過程中，伴隨著基因數(shù)據(jù)量的增加，團隊如何解決專業(yè)分析與解讀的速度問題？“雖然說我們單個樣本分析能保證時效，如果大量的樣本數(shù)據(jù)未了怎么辦？我們從有這些想法起就開始以‘眾智的理念，眾籌智慧，吸收更多的專家學者參與進來?！庇鄠熃榻B，回國后，團隊專家一部分全職在北京，另一部分在海外以“顧問”的形式為賽?；蛱峁┲腔壑С帧?/p>

其中是否涉及學術(shù)專利的問題？余偉師說，團隊對此相當謹慎。一方面，這些顧問在貢獻自己的知識智慧時，并不占用其所在機構(gòu)的資源，比如他原來做基因組分析是用老鼠做樣本，在賽?；虻念檰柗談t是將這些分析原理運用到人體樣本上；另一方面，針對疾病和癌癥，他們會利用一些公開的文獻數(shù)據(jù)庫，整合一些有價值的信息、以建立賽?；虻南嚓P數(shù)據(jù)庫，這也是“顧問”能夠貢獻智慧的；再者，賽福基因在美國也有自己的專業(yè)律師顧問，從一開始就對這些風險進行把控。

“人”，以平臺的形式、共享經(jīng)濟的方式聚攏這些基因數(shù)據(jù)分析領域的專業(yè)人才，是賽?；虻囊淮髢?yōu)勢。余偉師介紹，在全球范圍來看，基因檢測技術(shù)領域里專家級別的人才，主要集中在美國，而且培養(yǎng)的成本都很高。相較而言，生物信息學在中國是這幾年才興起來的，而且基因檢測某種程度上是“綜合性”學科，真正要做生物信息學的分析，至少得有數(shù)學、生物學兩方面的專業(yè)背景，甚至是將計算機技術(shù)一起結(jié)合使用。同時，在中國做生物信息分析的成本非常高，還沒有非常專業(yè)的遺傳咨詢師，時效性就降低了，而且要從美國聘請相關專家回國成本相當高。

搭建基因數(shù)據(jù)分析平臺

如何以“眾籌智慧”的方式，快速積聚專家人才？如何讓基因數(shù)據(jù)分析這一完全依賴人和設備的技術(shù)服務，能夠越來越自動化、智能化？這是基因檢測領域的玩家們都在思考的，在中國這個領域的先進入者如華大基因，創(chuàng)新團隊如賽?；蚪允恰?/p>

賽?；颥F(xiàn)在一方面在完善基因數(shù)據(jù)分析的相關數(shù)據(jù)庫建設，另一方面在推進自動化、智能化的基因數(shù)據(jù)分析平臺的IT化建設，最終要實現(xiàn)在平臺前端將客戶原始數(shù)據(jù)上傳，最后能夠看到相對簡單直接的數(shù)據(jù)解讀結(jié)果信息。

在余偉師他們的設想中，當整合了一定數(shù)量的專家博士做平臺級的服務，慢慢建立中國人自己的數(shù)據(jù)庫，結(jié)合自動化、智能化的基因數(shù)據(jù)分析平臺，賽?；蚰芨咝У嘏c國內(nèi)的醫(yī)院、科研機構(gòu)、第三方檢測機構(gòu)進行深度合作。

余偉師說，賽?；?qū)Ｗ⒂谥袊嘶蚪M大數(shù)據(jù)在健康管理與疾病診療領域的產(chǎn)業(yè)化應用，希望建立中國人的基因數(shù)據(jù)庫，也希望打造出國際一流的基因數(shù)據(jù)分析平臺。

賽?；蛞环矫媾c之前醫(yī)院的合作項目不斷深入，比如北大腫瘤醫(yī)院，展開了多個項目的深度合作，在不同胃癌表型的臨床樣品中，挖掘潛在的與致病以及藥物敏感性相關的生物標志物，已經(jīng)取得了很好的結(jié)果；另一方面，在過去的幾個月內(nèi)，憑借賽福基因數(shù)據(jù)分析與個性化解讀的核心優(yōu)勢，與國內(nèi)外十余家三甲醫(yī)院，以及美國克利夫蘭醫(yī)學中心（Cleavland Clinic）、美國俄亥俄州立大學醫(yī)學院等建立了緊密合作關系，其中包含臨床產(chǎn)品推廣與臨床基礎研發(fā)，涉及腫瘤、心血管疾病、神經(jīng)性疾病、糖尿病、自閉癥等多種疾病的臨床診斷與治療。此外，賽?；蛞呀?jīng)與諾禾致源、藥明康德、云健康、海普諾斯、瑞奧康晨、百諾等第三方檢測機構(gòu)建立合作關系，就其各自的需求提供數(shù)據(jù)分析或解讀服務。

相較于美國的基因檢測和抗癌藥物研發(fā)，以及癌癥臨床治療之間已經(jīng)形成短期或中長期的互動關系，中國在這方面才剛剛起步。余偉師他們希望，賽福基因能夠?qū)⒅袊嘶蚪M數(shù)據(jù)庫規(guī)模做到百人基因組、千人基因組、萬人基因組……把更多的基因組數(shù)據(jù)收集起來，再去結(jié)合臨床的實驗、新藥的研發(fā)，去推動精準醫(yī)療在中國的發(fā)展。關于數(shù)據(jù)共享與基因信息的保密機制，他們也樂意保持開放的態(tài)度與合作單位以及相關政府部門深入探討。

當然，時間是最大的成本。余偉師他們樂觀估計，這個過程至少需要五年以上的時間。