大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)公司GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢(mèng)，經(jīng)常喜歡用管理大師彼得-德魯克的一句話“You can not manage what you can notmeasure（如果你不能度量這件事，就無法管理它）”，來宣講數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)。

實(shí)際上，今天的很多企業(yè)管理層都已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)資源。而財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等部門的業(yè)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)浪潮中也大都聽說過大數(shù)據(jù)，他們甚至?xí)鲃?dòng)詢問IT人員，我們是否可以做這件事？

伴隨企業(yè)上下對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)逐步加深，大數(shù)據(jù)正離企業(yè)越來越近。

在這次采訪中，我們發(fā)現(xiàn)，針對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大部分傳統(tǒng)企業(yè)面臨的第一道檻，是怎么把分散在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚起來。

接下去，他們會(huì)先通過報(bào)表等應(yīng)用，將內(nèi)部數(shù)據(jù)使用起來。在這個(gè)過程中，業(yè)務(wù)人員開始與數(shù)據(jù)互動(dòng)，將自己本來很敏感的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)觸覺充分打開。再之后，越來越多的外部數(shù)據(jù)會(huì)被陸續(xù)引入，這時(shí)，才可稱數(shù)據(jù)分析為大數(shù)據(jù)。

很多傳統(tǒng)企業(yè)目前處于數(shù)據(jù)匯集、報(bào)表等階段。

最后，就像北森CEO紀(jì)偉國(guó)說的那樣，大數(shù)據(jù)有它的魔力，一旦你用數(shù)據(jù)做成了一件事，你總會(huì)想法去找到其他數(shù)據(jù)，做另一件事，停都停不下來。

而傳統(tǒng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的方向，除了降低運(yùn)營(yíng)成本和提高效率外，還有一個(gè)重要的方向是把自己從B2B運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)向B2C，與消費(fèi)者建立直接聯(lián)系，以滿足更個(gè)性化、多元化的消費(fèi)潮流。

與傳統(tǒng)企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類型的企業(yè)沒有那么多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，他們應(yīng)用大數(shù)據(jù)可能會(huì)跨過報(bào)表步驟，直接進(jìn)入流量變現(xiàn)的層面。

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，大數(shù)據(jù)是一個(gè)“術(shù)業(yè)有專攻”的行當(dāng)，即使是提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的IT企業(yè)，也會(huì)在外部采購(gòu)適合自身特定需求、采取某些先進(jìn)技術(shù)的大數(shù)據(jù)工具。伴隨企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，市場(chǎng)對(duì)更高性能、能夠?qū)崿F(xiàn)自助服務(wù)、更靈活、甚至是具備更高“顏值”的大數(shù)據(jù)工具的需求也越來越多。

茅臺(tái)：干杯！智能釀造

趙艷秋

茅臺(tái)計(jì)劃用3～5年時(shí)間來建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。

三五年內(nèi)，當(dāng)你手上拿起一瓶茅臺(tái)酒，掃一掃二維碼，有關(guān)這瓶酒的一串串?dāng)?shù)據(jù)將立刻展現(xiàn)在你的面前——它的釀造經(jīng)歷、流通歷程甚至材料之源，將為你勾勒出這瓶酒的“釀造故事”。

早在漢代，茅臺(tái)酒就曾被漢武帝贊為“甘美之”。今天，茅臺(tái)也是中國(guó)最具知名度的白酒制造商。就是這樣一家國(guó)酒老字號(hào)，在今年貴陽(yáng)數(shù)博會(huì)期間，宣布將加入全球大數(shù)據(jù)浪潮，利用3到5年時(shí)間，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，把互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)融入到企業(yè)戰(zhàn)略及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中。

茅臺(tái)集團(tuán)董事長(zhǎng)袁仁國(guó)表示：“互聯(lián)網(wǎng)的未來在于定制和共享，我們要依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)以及線下渠道資源，打造云商+互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，增加茅臺(tái)、商家與消費(fèi)者之間的互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)銷售渠道扁平化，建好線上線下的和諧新商業(yè)生態(tài)?！?/p>

茅臺(tái)集團(tuán)黨委書記、總經(jīng)理李保芳也在調(diào)研電商公司時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要以更包容的心態(tài)，更開放的胸懷融入大數(shù)據(jù)時(shí)代，探索和創(chuàng)新符合時(shí)代潮流的發(fā)展模式，把電商公司打造成為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流的、開放的、與茅臺(tái)品牌相適應(yīng)的新平臺(tái)?！?/p>

全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)

茅臺(tái)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略歷經(jīng)幾度變化和演進(jìn)。最終，在去年茅臺(tái)明確提出“全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃”。茅臺(tái)電商公司董事長(zhǎng)聶永介紹說，該規(guī)劃正分生產(chǎn)、市場(chǎng)兩部分同時(shí)推進(jìn)。

其中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已立項(xiàng)，將針對(duì)釀酒過程的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)和分析反饋。

茅臺(tái)酒的制作工藝堪稱中國(guó)制造業(yè)的活化石之一。一瓶茅臺(tái)酒要經(jīng)過30道工序、165個(gè)工藝環(huán)節(jié)的錘煉。原來，這些復(fù)雜的工藝完全靠人的經(jīng)驗(yàn)來把握。未來，紅高粱的淀粉和水分含量，制酒發(fā)酵的溫濕度、微生物群等關(guān)鍵數(shù)據(jù)將被量化采集，通過建模分析，挖掘出影響產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。

這樣，生產(chǎn)環(huán)節(jié)將變得可調(diào)控，不僅能更好地確保產(chǎn)品品質(zhì)，還能提高生產(chǎn)效率、節(jié)能降耗。

“這部分平臺(tái)并不是從零起步的?！甭櫽姥a(bǔ)充道，“它將把茅臺(tái)過去多年打造的多個(gè)信息系統(tǒng)融會(huì)貫通，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，在公司的統(tǒng)一規(guī)劃下，實(shí)現(xiàn)更好的分享利用?！?/p>

實(shí)際上，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)在規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之初，都不得不先解決數(shù)據(jù)孤島及沒有統(tǒng)籌規(guī)劃的問題。

與此同時(shí)，市場(chǎng)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已先行一步。今年6月底，茅臺(tái)云商平臺(tái)正式投入運(yùn)營(yíng)。簡(jiǎn)單來說，云商平臺(tái)采用O2O模式，一方面，整合茅臺(tái)多年培育的線下渠道商，特別是全國(guó)幾千家經(jīng)銷商專賣店，為他們牽線搭橋，促成與消費(fèi)者之間的交易；

另一方面，聚集數(shù)據(jù)，為未來的用戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷打下基礎(chǔ)。云商最終的目標(biāo)是幫助茅臺(tái)的經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型，與茅臺(tái)一起快速響應(yīng)和服務(wù)消費(fèi)者。

在云商平臺(tái)上，下半年，二維碼將投入使用。它將作為消費(fèi)者與茅臺(tái)互動(dòng)的入口，讓一直是B2B模式的茅臺(tái)，與消費(fèi)者建立起直接聯(lián)系。聶永強(qiáng)調(diào)，這并不是茅臺(tái)要跨過經(jīng)銷商進(jìn)行銷售，而是直面消費(fèi)者，了解他們的需求，進(jìn)行創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

從目前趨勢(shì)來看，一些國(guó)際傳統(tǒng)大企業(yè)也紛紛把大數(shù)據(jù)作為從B2B轉(zhuǎn)型“B2C”的手段。

后續(xù)，茅臺(tái)將出臺(tái)政策，鼓勵(lì)消費(fèi)者掃碼互動(dòng)。未來，當(dāng)前端市場(chǎng)與后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)接后，消費(fèi)者將能通過這個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，了解每瓶茅臺(tái)酒的前世今生，更明明白白地消費(fèi)。

“我認(rèn)為這是全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)所實(shí)現(xiàn)的最大價(jià)值——帶給消費(fèi)者食品安全的承諾，讓消費(fèi)者了解，茅臺(tái)是一家負(fù)責(zé)任的企業(yè)。”聶永說，“這是其他很多東西所換不來的?！?/p>

如何獲得全力配合

現(xiàn)在，茅臺(tái)云商上已有上百家經(jīng)銷商上線，每天交易額達(dá)幾百萬元。如果全國(guó)幾千家經(jīng)銷商逐步上線，潛力之大可以想見。

云商投入運(yùn)營(yíng)以來，聶永每天推動(dòng)的是“宣道和培訓(xùn)”。云商平臺(tái)只有獲得每個(gè)環(huán)節(jié)參與者，如子公司營(yíng)銷人員、經(jīng)銷商、專賣店店長(zhǎng)甚至保管員的認(rèn)可和支持，才能做起來。假若有一個(gè)環(huán)節(jié)配合不到位，數(shù)據(jù)鏈將是斷裂的。

不過，傳統(tǒng)模式、傳統(tǒng)思維的改變不是一朝一夕所能完成的。在這家傳統(tǒng)企業(yè)及它的合作鏈條上，如何獲得全員的支持至關(guān)重要。

聶永與經(jīng)銷商溝通的重點(diǎn)是如何優(yōu)先實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者的利益，也正因?yàn)槿绱耍艑?duì)平臺(tái)的發(fā)展更有信心。

“云商并不一個(gè)模式的創(chuàng)新，而是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)工具。借助這個(gè)工具，我們讓消費(fèi)者更便捷、放心地購(gòu)買?！甭櫽勒f。

與此同時(shí)，對(duì)于一個(gè)龐大的全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，聶永感到，數(shù)據(jù)采集一定要有所取舍。在這個(gè)過程中，要聽取生產(chǎn)一線專家、工人、制酒師等的意見。

聶永認(rèn)為，“茅臺(tái)制作工藝很復(fù)雜，工人的勞動(dòng)強(qiáng)度已經(jīng)很大了，數(shù)據(jù)采集要盡可能不給他們新增勞動(dòng)強(qiáng)度，才能得到工人更好的配合”。

在茅臺(tái)上千年的歷史中，充滿了打破和創(chuàng)新。“我們雖然是一家很傳統(tǒng)的企業(yè)，但也希望能在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)上做一些探索和發(fā)展。”聶永強(qiáng)調(diào)說，“我們借助這些工具，不一定非要進(jìn)行模式上的變革，只要實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者更好的服務(wù)，也就成功了一半?！?/p>

北森：續(xù)約！用數(shù)據(jù)挽留客戶

趙艷秋

做大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)不在技術(shù)，最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才，把這件事做出來。

北森CEO紀(jì)偉國(guó)形容北森在中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS領(lǐng)域中算是“一家古老的大型公司，做人才管理軟件云服務(wù)”。與一般SaaS服務(wù)以中小企業(yè)為主不同，北森SaaS軟件針對(duì)大中型企業(yè)。

“正因?yàn)檫@個(gè)原因，我們業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的關(guān)鍵不是如何獲得一個(gè)大客戶，而是如何保留住一個(gè)客戶?！奔o(jì)偉國(guó)說。

但保留客戶的挑戰(zhàn)很大，因?yàn)槟愀緹o法預(yù)知客戶會(huì)不會(huì)重購(gòu)——過去，銷售會(huì)上預(yù)測(cè)某某客戶有風(fēng)險(xiǎn)，某某客戶沒問題。但可到月底一看，有風(fēng)險(xiǎn)的客戶續(xù)購(gòu)了，沒問題的卻斷約了，為什么呢？整個(gè)事情就像一堆糨糊。

最終，大家達(dá)成共識(shí)，要用數(shù)據(jù)來說話。數(shù)據(jù)能反應(yīng)客戶的活躍度，預(yù)測(cè)出重購(gòu)的準(zhǔn)確率。

一般的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，要獲得用戶在某個(gè)功能點(diǎn)的行為數(shù)據(jù)，需要工程師在那個(gè)地方加一段代碼，記錄用戶行為。企業(yè)級(jí)軟件功能點(diǎn)成千上萬，埋點(diǎn)一做就要幾個(gè)月，而軟件還在不斷迭代，這意味著，還要不斷重新埋點(diǎn)。這種方式顯然不太合適。

不僅如此，一些平臺(tái)識(shí)別用戶活躍度的算法雖然復(fù)雜，但算來算去卻算不出來。

正好這時(shí)，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)企業(yè)GrowingIO找到北森。GrowingIO的創(chuàng)始人張溪夢(mèng)曾親手建立Linkedln商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，支撐了Linkedln所有與營(yíng)收相關(guān)業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)。

這家企業(yè)的技術(shù)不需要傳統(tǒng)埋點(diǎn)方式，只要在北森軟件頁(yè)面中嵌入一個(gè)SDK，就會(huì)自動(dòng)生成所有功能點(diǎn)的用戶交互數(shù)據(jù)，并存入云端，效率很高。紀(jì)偉國(guó)他們立刻決定使用。

數(shù)據(jù)收集上來了，下一個(gè)難點(diǎn)就是分析。怎么就叫用戶用得好？選擇哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是多少算好？北森與GrowingIO一起，不斷將某個(gè)功能抽出來，運(yùn)行一段時(shí)間加以分析。雙方不斷調(diào)整數(shù)字策略，改善模型。慢慢的，他們找到了預(yù)測(cè)評(píng)估用戶活躍度的方式。

“最大的價(jià)值就在這，不是在大數(shù)據(jù)分析軟件本身?！奔o(jì)偉國(guó)說。

令紀(jì)偉國(guó)印象深刻的是一家教育類用戶。應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，北森發(fā)現(xiàn)他們使用簡(jiǎn)歷導(dǎo)入、面試發(fā)放功能的頻次很低，說明客戶活躍度不高。紀(jì)偉國(guó)立刻找到用戶負(fù)責(zé)HR的副總裁，告訴他你用的比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手差。這是用戶斷然不能接受的。

高管當(dāng)即找未使用軟件的下屬。之后，北森與客戶一起分析發(fā)現(xiàn)，原來客戶不愿意改變以前的使用習(xí)慣。雙方商討了對(duì)策后，用戶使用數(shù)據(jù)立刻變好了，剩下的事也就簡(jiǎn)單了。

現(xiàn)在，北森“不在乎”客戶是否重購(gòu)這個(gè)結(jié)果。“你要看客戶用得不好，立刻去干預(yù)他，剩下的就順其自然了”。

做完了客戶分析，北森又開始利用數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品功能的改進(jìn)。一個(gè)例子是他們發(fā)現(xiàn)軟件中一個(gè)發(fā)Offer的功能使用率很低，于是，就對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)查。原來Offer中有薪酬數(shù)據(jù)，客戶擔(dān)心泄露，所以不愿意用。北森就用自動(dòng)化加密、權(quán)限等技術(shù)解決了這個(gè)問題。改進(jìn)后，這個(gè)功能就被用起來了。

紀(jì)偉國(guó)希望利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)更多功能改進(jìn)。

過去一年，紀(jì)偉國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)這件事有了新認(rèn)識(shí)?！按蠹叶荚谡劥髷?shù)據(jù)，但要先搞懂大數(shù)據(jù)是啥。最早，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是報(bào)表?！彼f。

而做大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)不在技術(shù)，無論Hadoop技術(shù)還是什么，你找人就能搞定；建模也并不復(fù)雜，一個(gè)大學(xué)生就能干。最難的是找到既懂大數(shù)據(jù)、又懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)人才，把這件事做出來。

紀(jì)偉國(guó)曾看到一位房地產(chǎn)老板要做大數(shù)據(jù)，“招了很多人，花了好幾千萬，弄了一堆服務(wù)器，但什么都沒有搞明白”。

在他看來，今天，流量紅利時(shí)代已結(jié)束，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)為企業(yè)家所重視。人們注意到歐美國(guó)家運(yùn)營(yíng)多年的一套理論——數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過數(shù)據(jù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包括拉新、轉(zhuǎn)換、存留、變現(xiàn)，都能用數(shù)據(jù)衡量分析，企業(yè)可以基于此進(jìn)行系統(tǒng)性整改——改善流量轉(zhuǎn)化率、留存率、提高運(yùn)營(yíng)效率。

“大數(shù)據(jù)的思路一旦被打開，人們就會(huì)整天想著怎么去找到數(shù)據(jù)，鼓搗出一個(gè)個(gè)產(chǎn)品。”紀(jì)偉國(guó)最后說出了數(shù)據(jù)的魅力。

呷哺：推開大數(shù)據(jù)之門

趙艷秋

“現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析這個(gè)門只是剛剛打開?！碧七M(jìn)說，“門店越多，管理成本應(yīng)該越少，這要求呷哺的系統(tǒng)要跟上?！?/p>

在北京，人們對(duì)呷哺呷哺“快火鍋”尤為熟悉。在過去18年間，呷哺從最初5年生意不景氣，到單店成功，再到去年“9天開一個(gè)店”的飛速擴(kuò)張?，F(xiàn)在，呷哺在全國(guó)50多座城市有550多家餐廳。

在餐飲業(yè)多年的呷哺呷哺（中國(guó)）有限公司首席技術(shù)官唐進(jìn)有個(gè)總結(jié)：餐飲業(yè)做信息化有個(gè)“一連串”——先做收銀系統(tǒng)，把錢賺到手；再做ERP，把物和財(cái)管起來；再之后就是數(shù)據(jù)分析，特別是在企業(yè)有了上百家門店，區(qū)域分布又很廣的情況下，一定會(huì)做數(shù)據(jù)分析。

呷哺的信息化歷程也不例外。在2014年穩(wěn)定運(yùn)行ERP后，呷哺也開始考察數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括IBM、SAP、Oracle。最后，呷哺選擇了Qlik系統(tǒng)，去年底開始分步實(shí)施。

唐進(jìn)說，餐飲業(yè)變化很快。以區(qū)域管理為例，北京市場(chǎng)現(xiàn)在管著河北、山東、山西……但可能過一段時(shí)間就會(huì)調(diào)整，系統(tǒng)也要跟著變。因此，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要靈活，容易維護(hù)和修改。像一些老牌系統(tǒng)，非常適合治理得好、流程不經(jīng)常變動(dòng)的公司，但不太適合經(jīng)常變化中的企業(yè)。

呷哺對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的第一需求是報(bào)表。以前，數(shù)據(jù)散落在ERP、CRM等系統(tǒng)里，要靠財(cái)務(wù)把它們抓出來，人工做成報(bào)表，效率較低。月初要開的經(jīng)營(yíng)分析會(huì)，報(bào)表經(jīng)常不能及時(shí)地做出來。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以跨平臺(tái)把所有數(shù)據(jù)整合在一起，做出綜合性分析報(bào)表，這下就方便了。

“老板每天七點(diǎn)多就到公司了，系統(tǒng)每天七點(diǎn)四十會(huì)把自動(dòng)生成的報(bào)表發(fā)到他的手機(jī)和電腦上?！碧七M(jìn)說，“呷哺的VP、營(yíng)運(yùn)、市場(chǎng)、物流等團(tuán)隊(duì)也同時(shí)收到這些報(bào)表。其中最常用的是每日銷售報(bào)表，各家店、各區(qū)域、全國(guó)、同年同月預(yù)算等等，一目了然，老板看了就能馬上做一些決定?！?/p>

令唐進(jìn)印象深刻的是，通常在春節(jié)期間，一些大城市變成了“空城”。今年春節(jié)期間，老板特別點(diǎn)名要看某幾家店的運(yùn)營(yíng)情況。IT部門立刻就在分析平臺(tái)上專門做了一個(gè)報(bào)表，每天自動(dòng)生成給老板看。

還有，去年呷哺試水外賣，管理層非常想知道這個(gè)業(yè)務(wù)的進(jìn)展情況。IT部門幾乎是在第二天就把整合了美團(tuán)、餓了么、百度等外部平臺(tái)數(shù)據(jù)和呷哺自己門店銷售數(shù)據(jù)的報(bào)表提供了出來。管理層因此能及時(shí)根據(jù)這些報(bào)表，決策外賣門店的下一步部署?，F(xiàn)在，呷哺已經(jīng)有100多家店上了外賣。

呷哺還通過數(shù)據(jù)分析，對(duì)各地域的套餐做了改進(jìn)。

“現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析這個(gè)門只是剛剛打開。”唐進(jìn)說。報(bào)表之后，呷哺正在通過數(shù)據(jù)分析平臺(tái)做財(cái)務(wù)測(cè)算。呷哺以前所有數(shù)據(jù)和分析都由財(cái)務(wù)來做，每次開新店、做活動(dòng)、調(diào)價(jià)的時(shí)候，財(cái)務(wù)分析經(jīng)理都要做測(cè)算。如果系統(tǒng)來做，會(huì)更快更準(zhǔn)，為財(cái)務(wù)節(jié)省出人力資源。

呷哺也正在開展一些數(shù)據(jù)分析主題的探索。最近，IT部與財(cái)務(wù)部開會(huì)討論下一步的數(shù)據(jù)分析工作。財(cái)務(wù)部的想法很多，例如，他們提出“怎么找到合適的數(shù)據(jù)來預(yù)知，點(diǎn)這個(gè)菜的顧客還愿意點(diǎn)另外一個(gè)菜”，這樣就能做出經(jīng)典套餐。IT也與營(yíng)運(yùn)部門討論，運(yùn)營(yíng)人員在運(yùn)營(yíng)實(shí)踐中的一些分析判斷方法非常值得梳理。

“我們現(xiàn)在要通過BI系統(tǒng)，去實(shí)踐一些分析方式，包括對(duì)管理思想的梳理。通過我們，把財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、營(yíng)運(yùn)的東西結(jié)合在一起?！碧七M(jìn)說。真正推動(dòng)數(shù)據(jù)分析的是業(yè)務(wù)部門。

唐進(jìn)觀察到，業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度很高，只是沒有表現(xiàn)出來。通過報(bào)表，業(yè)務(wù)人員先接觸到數(shù)據(jù)，跟數(shù)據(jù)互動(dòng)，接下來再打開他的想法，這是一個(gè)過程?！坝绕溥@幾年，我發(fā)現(xiàn)一定要有一種節(jié)奏，再往下走就很方便了?！?/p>

呷哺也在做會(huì)員系統(tǒng)?，F(xiàn)在，它每年客流量大概在4500萬左右。以后，會(huì)員系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)、BI系統(tǒng)結(jié)合起來，就能實(shí)現(xiàn)更多事情。“例如，你上次吃了什么我都知道，服務(wù)員會(huì)主動(dòng)問是吃上次的還是換一個(gè)其他的嘗嘗，服務(wù)就提升了”。

唐進(jìn)說，企業(yè)的大數(shù)據(jù)之旅對(duì)實(shí)施商也有要求。“我們以前吃過虧，2009年上了一個(gè)ERP系統(tǒng)，別人用得很好，但在呷哺就沒有成功。最后我們分析，不是產(chǎn)品不行，而是實(shí)施的公司沒有能力，呷哺的很多需求沒有實(shí)現(xiàn)?！彼f，“這些東西需要有人陪著往下走，這方面我們要求是非常高的?！?/p>

現(xiàn)在，呷哺管理層對(duì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)給予了更多期望。因?yàn)殚T店越來越多，不能靠堆人來管理。“門店越多，管理成本應(yīng)該越少，這要求系統(tǒng)要跟上?！碧七M(jìn)說。

聯(lián)想：變革！數(shù)據(jù)分析自服務(wù)

趙艷秋

通過“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”，不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角，這對(duì)聯(lián)想是一舉兩得的事。

年?duì)I業(yè)額460億美元的聯(lián)想，組織架構(gòu)龐大復(fù)雜。它在全球分五大區(qū)域，同時(shí)又有電腦、服務(wù)器等業(yè)務(wù)單元，橫跨區(qū)域進(jìn)行管理。復(fù)雜的企業(yè)架構(gòu)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析維度多、需求十分零散的局面，這是聯(lián)想的痛點(diǎn)。

不僅是管理架構(gòu)，作為一家高科技制造企業(yè)，聯(lián)想有著長(zhǎng)而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，一個(gè)數(shù)據(jù)分析，可能會(huì)涉及十幾個(gè)系統(tǒng)的幾十張?jiān)幢怼?/p>

與此同時(shí)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，業(yè)務(wù)部門對(duì)數(shù)據(jù)分析提出越來越多、顆粒度越來越細(xì)的需求，IT部門的資源十分有限。于是，最近兩年，聯(lián)想開展了“數(shù)據(jù)分析自服務(wù)的變革”。

自服務(wù)不僅能把資源中心轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)上，更能快速發(fā)揮業(yè)務(wù)的前沿視角，是一舉兩得的事。

新舊系統(tǒng)理念不同

自服務(wù)需要合適的平臺(tái)。聯(lián)想之前一直使用傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI的思路是比誰家工具更強(qiáng)大，無論多么復(fù)雜的需求，我都能搞定。但傳統(tǒng)BI的缺點(diǎn)是太過復(fù)雜，可能通過幾個(gè)工具才能做出一張報(bào)表；需求響應(yīng)也慢，一個(gè)需求，IT部門往往要幾周才能搞定，這影響到用戶的時(shí)效性需求。

相對(duì)傳統(tǒng)BI，新型BI“都在做減法”，易于各層員工應(yīng)用，甚至新興BI企業(yè)提出“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的理念，來引導(dǎo)市場(chǎng)。幾年前，聯(lián)想也開始尋找、評(píng)估新BI工具。

聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)分析總監(jiān)張曉燕介紹說，對(duì)于新BI，聯(lián)想的要求是，速度要快；靈活性要高，能滿足內(nèi)部用戶隨時(shí)的變化；要易用，符合自服務(wù)需求；功能要強(qiáng)，要滿足制造企業(yè)復(fù)雜的分析需求；售后支持要好，這點(diǎn)對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。經(jīng)過半年分析比較，聯(lián)想選擇了Qlik。

現(xiàn)在，聯(lián)想數(shù)據(jù)分析用得最多的一個(gè)是銷售市場(chǎng)，一個(gè)是供應(yīng)鏈。業(yè)務(wù)部門只要在相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析頁(yè)面上點(diǎn)幾下鼠標(biāo)，幾秒鐘內(nèi)就可以看到分析報(bào)表。例如，庫(kù)存是供應(yīng)鏈的一個(gè)重要指標(biāo)。分析報(bào)表能看到哪款產(chǎn)品在哪些區(qū)域、哪些國(guó)家賣得特別不好。他可以“Drill Down（下鉆分析）”，分析銷售不好的原因是定價(jià)策略、產(chǎn)品質(zhì)量還是前后端協(xié)同問題。這樣，他可以馬上行動(dòng)。這種及時(shí)的數(shù)據(jù)分析，能明顯提升公司運(yùn)營(yíng)效率。

不過，聯(lián)想全球有6萬名員工，要讓員工都行動(dòng)起來，需要漸進(jìn)的過程。在推動(dòng)新BI平臺(tái)時(shí)，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)也經(jīng)歷著各種不適應(yīng)和改變習(xí)慣的挑戰(zhàn)。

張曉燕介紹，對(duì)于“Skill很強(qiáng)的內(nèi)部用戶”，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)就把數(shù)據(jù)提示和建模做好，通過培訓(xùn)，用戶自己就可以快速上手。

對(duì)于另一些業(yè)務(wù)出身、對(duì)IT工具使用偏少的用戶，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)在給他定制時(shí)，會(huì)“做到最后5公里”，讓他只需簡(jiǎn)單操作，就可以用上。

用戶的需求也不盡相同?？偛?、高級(jí)副總裁這類高管一般注重主要的KPI：而業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)這一層會(huì)對(duì)關(guān)聯(lián)分析和下鉆分析看得非常仔細(xì)，因?yàn)樗页鰡栴}的癥結(jié)。

傳統(tǒng)企業(yè)能照搬互聯(lián)網(wǎng)模式嗎

數(shù)據(jù)分析做的最好的無疑是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)能照搬嗎？聯(lián)想集團(tuán)業(yè)務(wù)流程變革管理業(yè)務(wù)智能經(jīng)理劉峰的答復(fù)是否定的。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)公司管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)都較為扁平化，沒有傳統(tǒng)企業(yè)那么復(fù)雜的管理流程，那么多系統(tǒng)和報(bào)表?！斑@是傳統(tǒng)行業(yè)都面臨的問題。”

劉峰認(rèn)為，傳統(tǒng)企業(yè)做大數(shù)據(jù)要“削層”，能做一步的就不做兩步，一定要精簡(jiǎn)。同時(shí)，無論系統(tǒng)架構(gòu)是分散，還是大集中，最終目的是讓用戶靈活使用，滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。

聯(lián)想目前IT下屬的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)有幾十人。由于數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)的，這要求做數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)一定要投入業(yè)務(wù)，扎到某個(gè)行業(yè)久一些，了解流程?！爸粫?huì)工具是沒有意義的?！眲⒎逭f。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這一名詞近兩年被提出。聯(lián)想目前也在培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

張曉燕認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家要緊密關(guān)注公司的所有策略。根據(jù)業(yè)務(wù)策略，才能制定項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)，而不是光被動(dòng)地接受需求，也才能看得比業(yè)務(wù)更高遠(yuǎn)，擔(dān)得起數(shù)據(jù)科學(xué)家的責(zé)任。