徐澤奇

【摘要】在圖像識別過程中，根據(jù)圖像的特征可以有多種識別方法。本文針對不變矩的特性，提取目標圖像的不變矩，通過實驗證明了矩特征對于具有旋轉(zhuǎn)、尺度變換、縮放特性的目標具有良好特征匹配性能，較好地完成了圖像的識別的要求。不變矩作為具有不變性的特征，在圖像別中應(yīng)用廣泛。本文首先獲取原始圖像，然后對每一個目標圖像利用Hu不變矩的方法提取其矩特征，并將提取出的矩特征作為識別的依據(jù)，從而完成對目標圖像形狀的識別。本文通過大量的實驗對此方法進行了驗證，證明了此方法對于旋轉(zhuǎn)不變性的圖像具有較好的識別效果。為了能更加體現(xiàn)Hu不變矩的強大功能，本文對于縮放及移位的圖像識別都進行了matlab仿真。

【關(guān)鍵詞】圖像識別 Hu不變矩 中心矩 旋轉(zhuǎn)不變性

一、概述

隨著微電子技術(shù)和計算機技術(shù)的蓬勃發(fā)展，圖像識別技術(shù)創(chuàng)始20世紀于50年代后期，在20世紀60年代初開始興起，經(jīng)過20多年的發(fā)展，圖像識別已受到許多學(xué)科的廣泛重視，在科研與生產(chǎn)等眾多領(lǐng)域，尤其在機器人方面得到廣泛應(yīng)用。圖像識別所提出的問題，主要是研究用計算機代替人類自動處理大量物理信息，解決人類生理器官所不能解決的問題，從而部分代替人的腦力勞動。

六、小結(jié)

這種基于Hu不變矩模板匹配算法，以Hu不變矩的7個特征值作為圖像的匹配特征，以積分圖像的思想作為基礎(chǔ)，從而降低了計算量。實驗證明，與以往以像素作為匹配特征的相關(guān)算法相比較，具有匹配速度快，實用性強，精度高的特點，并有一定的抗噪聲干擾能力。