基于SE-DEA和Malmquist模型的四站保障安全評(píng)價(jià)

王亞?wèn)|1，魏曉斌1，李德權(quán)2
（1.空軍勤務(wù)學(xué)院航空四站系，江蘇徐州221000；2.93120部隊(duì)，山東威海264200）

為了對(duì)空軍航空兵場(chǎng)站四站保障分隊(duì)的安全效率展開(kāi)全面評(píng)價(jià)，提高保障和飛行安全，針對(duì)四站保障的特點(diǎn)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型，并對(duì)其各個(gè)保障單元進(jìn)行了靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)。分析發(fā)現(xiàn)，該四站分隊(duì)安全效率整體為非DEA有效，其中安全效率最高為環(huán)控保障單位，最低的為氣體保障單位。造成安全效率較低的主要原因?yàn)榧兗夹g(shù)效率偏低，即安全管理水平落后。通過(guò)研究，該方法適用于航空四站保障安全效率的科學(xué)評(píng)價(jià)，能夠有效掌握四站保障各單元及整體的安全狀態(tài)和管理水平，并對(duì)下一階段的安全趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

四站保障；安全效率；超效率DEA；Malmquist指數(shù)

航空四站保障作為一個(gè)相對(duì)綜合的系統(tǒng)，在保障過(guò)程中接觸較多的高危工作介質(zhì)，且裝備種類數(shù)量繁多且工作電壓高，設(shè)備高速運(yùn)轉(zhuǎn)且氣、電產(chǎn)品的質(zhì)量直接影響飛行安全。因此，四站保障面臨著巨大的安全壓力。對(duì)四站保障安全效率展開(kāi)評(píng)價(jià)，對(duì)于確保保障安全和飛行安全具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

在眾多安全評(píng)價(jià)方法中，有定量評(píng)價(jià)也有定性評(píng)價(jià)。其中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Date Envelopment Analysis，DEA）廣泛用于同類樣本之間、多輸入多輸出決策“相對(duì)優(yōu)劣性”的評(píng)價(jià)［1］。常規(guī)的C2R模型和BCC模型都不能對(duì)有效的決策單元（DMU）進(jìn)行效率排序，因此引入超效率DEA模型（SE-DEA）進(jìn)一步區(qū)別出相對(duì)有效DMU的有效性［2］。在四站保障不同時(shí)期的安全效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，引入Fare和Caves等人提出的應(yīng)用于生產(chǎn)理論測(cè)度的Malmquist指數(shù)模型，該模型可以充分考慮到加入了時(shí)間變量的動(dòng)態(tài)變化效率值，且不需要設(shè)定特定的假設(shè)條件和具體的函數(shù)模型，可以避免因非效率項(xiàng)和錯(cuò)誤的生產(chǎn)函數(shù)帶來(lái)的偏差［3-4］。綜上，本文通過(guò)建立SE-DEA模型和Malmquist指數(shù)模型，展開(kāi)對(duì)四站保障安全效率的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)。

1　四站保障安全評(píng)價(jià)模型

1.1超效率DEA模型

以四站保障的4個(gè)基本保障單元為DMU，即DMU1～DMU4依次代表航空氣體保障單元、航空電源保障單元、航空環(huán)控保障單元和航空肼燃料保障單元。以衡量四站保障安全狀態(tài)的12個(gè)A級(jí)要素作為評(píng)價(jià)的輸入信號(hào)，各保障單元的事故損害減少量為輸出，建立超效率DEA模型。選取基于輸入的C2R模型，即在保證輸出不變的前提下，控制輸入各分量按照比例θ減少。假設(shè)有n個(gè)決策單元DMUj（j=1，2，…，n），每個(gè)單元均有m個(gè)輸入和s個(gè)輸出如圖1所示。

在A.Charnes和W.W.Cooper提出的具有非阿基米德無(wú)窮小的對(duì)偶線性規(guī)劃模型C2R模型基礎(chǔ)上，超效率DEA模型在對(duì)第 j0個(gè)DMU進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)將DMUj0排除在外，其輸入和輸出被其他所有決策單元的輸入與產(chǎn)出的線性組合代替［5］。這樣以來(lái)，就去除了評(píng)價(jià)效率指數(shù)不大于1的約束條件，效率值不再限制于0～1之間而是允許超過(guò)1［6］。因此，超效率DEA的C2R評(píng)價(jià)模型為：

設(shè)ε非阿基米德無(wú)窮小變量，且其最優(yōu)解為λ0、s-0、s+0、θ0，則有［7］：若θ0<1，則DMUj0為非DEA有效，該方案既不滿足技術(shù)效率最佳又不滿足規(guī)模收益不變；若θ0≥1，，則DMUj0為弱DEA有效，該方案非同時(shí)為技術(shù)效率最佳和規(guī)模收益不變。若si

-0>0，則表示第i種投入指標(biāo)（費(fèi)用）有閑置，若，則表示第k種產(chǎn)出指標(biāo)（效能）有不足；若θ0≥1，，則DMUj0為DEA有效，該方案同時(shí)滿足投入的技術(shù)效率最佳和規(guī)模收益不變，此時(shí)決策方案為最佳方案。

1.2Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)是在距離函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造的，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)和距離函數(shù)求出一個(gè)可以作為垂直比較分析的生產(chǎn)效率指數(shù)［8］。Fare和Caves等人將此模型應(yīng)用于生產(chǎn)理論的測(cè)度，為了消除時(shí)期選擇的不同對(duì)效率變化的影響，按照理想指數(shù)思想，采用不同時(shí)期Malmquist指數(shù)的幾何平均表示從t到t+1期的全要素效率變化，同時(shí)將Malmquist指數(shù)（TFP）分解為技術(shù)進(jìn)步的變化指數(shù)（Tech）和相對(duì)技術(shù)效率的變化指數(shù)（Effch）［9-10］。Ray和Desli等人進(jìn)一步將技術(shù)效率變化指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)（Pech）和規(guī)模效率指數(shù)（Sech）［11］。最終得到RD模型，即：

式（2）中：（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別為t和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出關(guān)系；和）為以t和t+1時(shí)期為參考的決策單元的距離函數(shù)。式（2）中第1項(xiàng)為純技術(shù)效率指數(shù)（Pech），第2項(xiàng)為規(guī)模效率指數(shù)（Sech），第3項(xiàng)為技術(shù)進(jìn)步的變化指數(shù)（Tech）［12］。Malmquist指數(shù)及其分解量如果大于1，則表示該項(xiàng)呈上升趨勢(shì)即有所提升，如果小于1，則表示該項(xiàng)呈下降趨勢(shì)存在衰退［13］。

2　指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1決策單元

決策單元作為直接被評(píng)價(jià)的對(duì)象，SE-DEA模型評(píng)價(jià)的決策單元須為具有相同的目標(biāo)任務(wù)、處于相同的外部環(huán)境和相同的輸入輸出指標(biāo)的單元［14］。本文選擇四站保障分隊(duì)中各保障單元為研究對(duì)象，即DMU。由于各單元雖然承擔(dān)著不同的生產(chǎn)、保障任務(wù)，但都涉及人、管理、裝備、工藝、環(huán)境等安全因素，且都是為飛行四站進(jìn)行保障，同屬于四站分隊(duì)的組成部分，基本滿足了作為決策單元的基本條件。

另外，選擇各單元為DMU分別進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以更加詳細(xì)的掌握四站保障過(guò)程中的具體安全情況。通過(guò)同時(shí)對(duì)不同單元之間的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比，以及不同時(shí)期四站分隊(duì)同以單元之間的評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比，對(duì)四站保障評(píng)價(jià)也有很大的實(shí)際意義。

2.2輸入指標(biāo)

輸入指標(biāo)應(yīng)滿足：能客觀、全面反映四站保障安全狀況；從效率比的原則上考慮，輸入的數(shù)值應(yīng)該越小越好；另外不同的輸入的單位不要求一致，無(wú)需進(jìn)行無(wú)量綱化處理，這也是DEA評(píng)價(jià)法的一大優(yōu)勢(shì)［15］。

在滿足輸入的數(shù)值越小越好、輸出的數(shù)值越大越好原則的前提下［16］，以《危險(xiǎn)化學(xué)品從業(yè)單位安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)》（簡(jiǎn)稱《評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)》）和《危險(xiǎn)化學(xué)品從業(yè)單位安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化工作管理辦法》（簡(jiǎn)稱《管理辦法》）各項(xiàng)指標(biāo)的扣（加）分分值作為輸入。輸入指標(biāo)分為12個(gè)A級(jí)指標(biāo)，包含了四站保障中作為衡量該連隊(duì)安全工作的主要內(nèi)容，每個(gè)A級(jí)指標(biāo)又細(xì)化為對(duì)應(yīng)的B級(jí)要素。其中，法律法規(guī)指四站連安全法規(guī)的制定、法規(guī)的符合性評(píng)價(jià)；機(jī)構(gòu)和職責(zé)主要指連隊(duì)安全機(jī)構(gòu)的設(shè)置、目標(biāo)方針制定、負(fù)責(zé)人、職責(zé)落實(shí)等；風(fēng)險(xiǎn)管理指四站連的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)控制、隱患排查、危險(xiǎn)源辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)信息更新和方法的實(shí)用性等；管理制度包括安全生產(chǎn)規(guī)章制度和操作規(guī)程的制定、更新等；培訓(xùn)教育指四站連對(duì)管理者、操作人員的安全培訓(xùn)以及日常的安全教育等；生產(chǎn)設(shè)施及工藝安全指保障生產(chǎn)過(guò)程和裝備使用的過(guò)程中的安全；作業(yè)安全包括作業(yè)許可、警示標(biāo)志和保障環(huán)節(jié)等；危險(xiǎn)化學(xué)品指對(duì)連隊(duì)使用和儲(chǔ)存的危險(xiǎn)品的登記、分類和安全管理等；事故應(yīng)急主要指應(yīng)急救援的預(yù)案、設(shè)施系統(tǒng)和事故報(bào)告調(diào)查等；檢查與自評(píng)包括四站連安全檢查和檢查后的整改自評(píng)等。各項(xiàng)指標(biāo)的打分標(biāo)準(zhǔn)由《評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)》規(guī)定，計(jì)分方法處理辦法由《管理辦法》具體規(guī)定。

2.3輸出指標(biāo)

四站保障安全評(píng)價(jià)輸出指標(biāo)應(yīng)滿足：能客觀、全面反映四站保障安全狀況，并主要體現(xiàn)積極的方面；從效率比的原則上考慮，輸出的數(shù)值應(yīng)該越大越好；另外，不同的輸出的單位不要求一致，同樣無(wú)須進(jìn)行無(wú)量綱化處理［17］。

事故損害是反映保障分隊(duì)安全工作成果的直接體現(xiàn)，發(fā)生的事故越少，事故造成的損傷越弱，則在一定程度上表明四站分隊(duì)安全程度越高。四站保障常見(jiàn)事故有爆炸、火災(zāi)、機(jī)械損傷以及泄漏中毒等幾種，本文采取以四站保障分隊(duì)在一定時(shí)期內(nèi)事故發(fā)生次數(shù)及其造成危害的減少量作為輸出信號(hào)［18］。具體通過(guò)對(duì)保障分隊(duì)各DMU在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)生事故的次數(shù)以及造成的危害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，選擇故損害最大的DMU0作為參考，將其他DMU的事故損害的減少量作為輸出指標(biāo)。其中，事故的損害程度則以一定時(shí)間內(nèi)事故發(fā)生的次數(shù)與該類事故危險(xiǎn)性的乘積來(lái)表示，即：

式（3）中：Ni表示該段時(shí)間內(nèi)第i類事故的發(fā)生次數(shù)；Di表示該類事故的危險(xiǎn)性，用作業(yè)條件危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)法（LEC）來(lái)進(jìn)行定義［19］。

四站保障安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體如表1所示。

表1　四站保障安全效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Safety efficiency evaluation index system of four stations guarantee

3　實(shí)例分析

本文以某四站分隊(duì)四個(gè)保障單元在2015年到2016年間，4個(gè)季度的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，選取基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變的超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行分析。將各指標(biāo)的打分情況按《管理辦法》處理后得到評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)如表2所示。

表2　四站保障安全效率指標(biāo)原始數(shù)據(jù)Tab.2 Original data of four stations guarantee safety efficiency indicators

根據(jù)安全評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)，列出相應(yīng)的數(shù)據(jù)方程，即為該四站連安全評(píng)價(jià)的SE-DEA模型：

3.1基于DE-DEA模型的安全效率分析

超效率DEA模型分析，主要是靜態(tài)分析四站分隊(duì)各個(gè)保障單元的所處安全水平，并明確相應(yīng)的改進(jìn)方向和應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)。利用Matlab對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度和運(yùn)算，得到四站保障分隊(duì)安全效率的評(píng)價(jià)結(jié)果。

3.1.1效率評(píng)價(jià)指數(shù)分析

根據(jù)計(jì)算結(jié)果分別對(duì)不同時(shí)期和不同決策單元的安全效率展開(kāi)對(duì)比和分析。圖2反映了4個(gè)季度內(nèi)該四站連各保障單元的安全效率變化情況。

比較各保障單元在不同時(shí)期內(nèi)的安全效率大小，按照其安全評(píng)價(jià)指數(shù)由大到小對(duì)各決策單元進(jìn)行排序，安全評(píng)價(jià)效率指數(shù)越大，則安全水平越高，安全措施有效性也越高。其中，評(píng)價(jià)指數(shù)最大的前3個(gè)決策單元分別為第4季度的DMU3和DMU4以及第2季度的DMU3，評(píng)價(jià)效率指數(shù)最小的3個(gè)決策單元分別為各季度的DMU1。

圖2　該四站連各保障單元4個(gè)季度安全效率評(píng)價(jià)指數(shù)Fig.2 Safety efficiency evaluation index of each unit in the four quarter

所有決策單元中，安全效率評(píng)價(jià)指數(shù)大于1的分別為第4季度的DMU3（1.452 4）和DMU4（1.422 5）以及第2季度的DMU3（1.007 1）。這表明該四站連航空環(huán)控保障在第3季度和第4季度以及航空肼燃料保障單元在第4季度的安全效率是DEA有效的，但是由于其松弛變量不全為0，因而在安全指標(biāo)的控制和優(yōu)化上還有一定的進(jìn)步空間。而其余的單元均處于DEA無(wú)效狀態(tài)，其安全問(wèn)題比較突出，必須盡快根據(jù)下一步評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。

對(duì)比各個(gè)時(shí)期內(nèi)該四站連的4個(gè)保障單元，可以看出在第1季度中按安全效率由大到小排序?yàn)椋篋MU4>DMU3>DMU2>DMU1；第2～4季度安全效率由大到小排序?yàn)椋篋MU3>DMU4>DMU2>DMU1。從整體上來(lái)看，在該四站連中安全水平最高的為航空環(huán)控保障單元，其次是航空肼燃料保障單元，航空氣體保障單元的安全水平最低。

隨著時(shí)間的推進(jìn)，各決策單元的效率值整體呈遞增趨勢(shì)。其中從第2季度進(jìn)行調(diào)研之后到第3季度調(diào)研期間增幅較為明顯，而在第3季度調(diào)研后到第4季度調(diào)研期間存在的下降的趨勢(shì)。安全評(píng)價(jià)效率整體遞增，表明該四站連的安全效率隨著時(shí)間在提高，各保障單元的安全水平均有所改善。

3.1.2松弛變量及最優(yōu)決策分析

松弛變量s-的大小，一方面給出在該四站連安全評(píng)價(jià)輸出指標(biāo)不變的情況下，想要達(dá)到DEA有效時(shí)各輸入指標(biāo)的具體調(diào)整方案。另一方面，各指標(biāo)的改動(dòng)程度越大，也反映了決策單元在該指標(biāo)中存在問(wèn)題越多，其相應(yīng)方面應(yīng)作為下一步安全工作的重點(diǎn)。

各決策單元輸入指標(biāo)應(yīng)達(dá)到目標(biāo)值的調(diào)整方案根據(jù)DEA的“投影理論”進(jìn)行計(jì)算［20］。本文僅以第3季度航空環(huán)控保障單元的各項(xiàng)輸入指標(biāo)調(diào)整方案為例進(jìn)行計(jì)算，其余保障單元各季度的調(diào)整方案計(jì)算方法與此相同。根據(jù)投影理論計(jì)算得到：

因此，為了使第3季度航空環(huán)控保障的安全效率達(dá)到DEA有效，需要通過(guò)采取對(duì)應(yīng)措施，使得作為輸入指標(biāo)的各項(xiàng)安全評(píng)審指標(biāo)應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)分值應(yīng)控制在表3所示的范圍之內(nèi)。

表3　航空環(huán)控保障第3季度輸入指標(biāo)目標(biāo)分值Tab.3 Target value of the input in the third quarter of the environmental control unit

3.2基于Malmquist指數(shù)的安全效率分析

3.2.1按時(shí)間序列對(duì)比分析

按時(shí)間序列分析是指，針對(duì)四站連整體分析其在不同時(shí)期下各效率指數(shù)的變化情況。利用DEAP 2.1軟件，對(duì)運(yùn)算后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行整理，將各階段的效率值列入表4。

表4　各時(shí)期四站分隊(duì)整體Malmquist指數(shù)及其分解項(xiàng)值Tab.4 Overall Malmquist index and its decomposition items of four stations in each period

為了能夠更清晰的動(dòng)態(tài)反映該四站連的各指數(shù)值隨時(shí)間的變化情況，繪制了折線圖，如圖3所示。

圖3　該四站連各效率指數(shù)四季度內(nèi)變化情況Fig.3 Efficiency index change of four stations in the four seasons

由結(jié)果可以看出，2015年到2016年4個(gè)季度中，平均TFP為2.086，大于1。說(shuō)明全要素安全效率在4季度中處于上升趨勢(shì)，該四站連的綜合安全效率水平是逐漸改善的；平均Pech為1。說(shuō)明了純技術(shù)效率變化指數(shù)在4個(gè)季度沒(méi)有發(fā)生變化，該四站連在這一時(shí)期的安全管理水平無(wú)顯著變化，其安全管理并沒(méi)有對(duì)安全工作做出積極貢獻(xiàn)，安全管理工作仍是薄弱環(huán)節(jié)；平均Sech為1.953，大于1，說(shuō)明規(guī)模效益變化指數(shù)在4個(gè)季度中處于上升趨勢(shì)，該四站連的安全“投入”規(guī)模處于上升趨勢(shì)；平均Tech為1.068，大于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)在4個(gè)季度中處于上升趨勢(shì)，該四站連的安全防控技術(shù)改進(jìn)程度處于上升趨勢(shì)。該四站連下一步需要加強(qiáng)安全防控技術(shù)的改進(jìn)和創(chuàng)新。

3.2.2按保障單元面板對(duì)比分析

按保障單元面板分析是指，針對(duì)在這一年內(nèi)，該四站4個(gè)保障單元的各效率指數(shù)的變化情況。對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行整理，將各階段的效率值列入表5。

表5　各保障單元Malmquist指數(shù)及其分解項(xiàng)值Tab.5 Malmquist index and its decomposition items of each support unit

為了能更清晰的反映該四站連的不同保障單元各指數(shù)值的差異，繪制了對(duì)應(yīng)的折線圖，如圖4所示。

圖4　該四站連不同保障單元各效率指數(shù)Fig.4 Efficiency index of the four stations with different support units

由圖4可見(jiàn)，Effch由大到小為DMU1>DMU2> DMU3=DMU4，即安全效率變動(dòng)指數(shù)航空氣體保障單元最大，環(huán)控與肼燃料保障單元最??；Tech由大到小為DMU1>DMU4>DMU3>DMU2，即技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)航空氣體保障單元最大，肼燃料保障單元次之，電源保障單元最?。籔ech排列DMU1=DMU2=DMU4= DMU3，即各單元純技術(shù)效率相等；Sech由大到小為DMU1>DMU2>DMU3=DMU4，即規(guī)模效益變化指數(shù)航空氣體保障單元最大，環(huán)控與肼燃料保障單元最小；TFP由大到小為DMU1>DMU2>DMU4>DMU3，即綜合效率指數(shù)航空氣體保障單元最大，電源保障單元次之，環(huán)控保障單元最小。

4　結(jié)論

本文利用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對(duì)四站保障安全效率展開(kāi)了全面的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，比較分析了四站保障分隊(duì)各保障單元的安全水平以及安全管理的薄弱環(huán)節(jié)，給出了相應(yīng)指標(biāo)的目標(biāo)值。動(dòng)態(tài)分解了安全效率的變化趨勢(shì)及其主要影響指數(shù)，找出了造成整體安全效率較低的主要因素為純技術(shù)效率，即安全管理水平比較落后，為下一步安全工作重點(diǎn)提供了指導(dǎo)和參考。

［1］TONG LEI，DING RIJIA.Efficiency assessment of coal mine safety input by data envelopment analysis［J］.Journal of China University of Mining&Technology，2008（18）：88-92.

［2］韓一杰，劉秀麗.基于超效率DEA模型的中國(guó)各地區(qū)鋼鐵行業(yè)能源效率及節(jié)能減排潛力分析［J］.系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)，2011，31（3）：287-298. HAN YIJIE，LIU XIULI.Analysis of energy efficiency and energy-saving and emission-redution potential of Steel industry in various regions of China on super-efficiency DEA model［J］.Science and Mathematical Sciences，2011，31（3）：287-298.（in Chinese）

［3］陸中良.基于交叉效率Malmquist指數(shù)的我國(guó)家電上市企業(yè)TFP分析［D］.合肥：中國(guó)科技大學(xué)，2011. LU ZHONGLIANG.Analysis on TFP of listed household appliance enterprises based on the cross-efficiency DEA Malmquist index［D］.Hefei：University of Science and Technology of China，2011.（in Chinese）

［4］王鳳山，戎全兵，郭杰，等.防護(hù)工程口部風(fēng)險(xiǎn)DEA評(píng)估方法研究［J］.中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2014，24（10）：157-162. WANG FENGSHAN，RONG QUANBING，GUO JIE，et al.Study of DEA risk evaluation method about earthquake-damaged underground engineering entrance［J］. China Safety Science Journal，2014，24（10）：157-162.（in Chinese）

［5］LINBING TANG，DONG GUO，JIE WU.Program evaluation and its application to equipment based on super-efficiency DEA and gray relation projection method［J］.Journal of Systems Engineering and Electronic，2014（6）：1037-1042.

［6］王中華，李湘君，林振平.基于超效率DEA的中國(guó)省際衛(wèi)生服務(wù)效率分析［J］.科技管理研究，2012（2）：61-70. WANG ZHONGHUA，LI XIANGJUN，LIN ZHENPING. Research on health services efficiency of China based on super efficiency DEA［J］.Science and Technology Management Research，2012（2）：61-70.（in Chinese）

［7］GONGBING BI，HAILING WANG，JINGJING DING. Integration of α-fairness with DEA based resource allocation model［J］.Journal of Systems Engineering and Electronics，2014（6）：1027-1036.

［8］付麗娜，陳曉紅，冷智花.基于超效率DEA模型的城市群生態(tài)效率研究——以長(zhǎng)株潭“3+5”城市群為例［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013，23（4）：169-175. FU LINA，CHEN XIAOHONG，LENG ZHIHUA.Urban agglomerations eco-efficiency analysis based on super-efficienty DEA model：case study of Chang-Zhu-Tan“3+ 5”urban agglomeration［J］.China Polulation·Resources and Environment，2013，23（4）：169-175.（in Chinese）

［9］晉蕾，白憲生.山西技術(shù)創(chuàng)新效率與周邊省份的比較研究——基于超效率DEA和DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2015，15（1）：98-118. JIN LEI，BAI XIANSHENG.Comparative study on the efficiency of technology innovation between Shanxi and surroundingprovinces——basedonsuperefficiency DEA model and Malmquist index［J］.Science Technology and Industry，2015，15（1）：98-118.（in Chinese）

［10］PENG LI，SU CHUNJIANG，SUN LIAN.Spatial-temporal evolution pattern of agricultural productivity in northwestern sichuan plateau［J］.Journal of Mountain Science，2013，10（3）：418-427.

［11］馬海良，黃德春，姚惠澤.中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，21（11）：38-43. MA HAILIANG，HUANG DECHUN，YAO HUIZE.Total-factor energy efficiency analysis of three major economic regions in China：based on super-DEA and Malmquist［J］.China Polulation·Resources and Environment，2011，21（11）：38-43.（in Chinese）

［12］FU BOXIN，SONG XIANGQUN，GUO ZIJIAN.DEA-based Malmquist productivity index measure of operating efficiencies：new insights with an application to container ports［J］.Journal of Shanghai Jiaotong University：Science，2009，14（4）：490-496.

［13］XIE BAICHEN，WU YUHUA，DENG YINGZHI.Efficiency analysis of listed power companies based on Malmquist index［J］.Journal of Southwest Jiaotong University：English Edition，2008，16（1）：86-91.

［14］郭婷婷.基于AHP&DEA的農(nóng)業(yè)科技人才績(jī)效評(píng)價(jià)［J］.科技視界，2016（1）：195-196. GUO TINGTING.Performance evaluation of agricultural science and technology talents based on AHP&DEA［J］. Science&Technology View，2016（1）：195-196.（in Chinese）

［15］何維達(dá)，賈立杰，吳玉萍.基于DEA模型的中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)與分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2008（13）：77-79. HE WEIDA，JIA LIJIE，WU YUPING.Safety evaluation and analysis of China's textile industry based on DEA model［J］.Statistics and Decision，2008（13）：77-79.（in Chinese）

［16］GUO JUNPENG，WU YUHUA，LI WENHUA.Classifying and ranking DMUs in interval DEA［J］.Journal of Harbin Institute of Technology，2005，12（4）：405-407.

［17］段一群.國(guó)內(nèi)裝備制造產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)證測(cè)度［J］.科技管理研究，2012，32（12）：47-52. DUAN YIQUN.Evaluation indexes and empirical measurement of the security of domestic equipment manufacturing industry［J］.Science and Technology Management Research，2012，32（12）：47-52.（in Chinese）

［18］宋永德.基于事故理論的飛行四站保障安全評(píng)價(jià)研究［D］.徐州：空軍勤務(wù)學(xué)院，2011. SONG YONGDE.Study on safety assessment of aerial four-shop support based on accident theory［D］.Xuzhou：Air Force Logistics College，2011.（in Chinese）

［19］曲莎，樊建春，張來(lái)斌.改進(jìn)作業(yè)條件分析法在輸氣站場(chǎng)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究［J］.安全與環(huán)境學(xué)報(bào)，2012，12（5）：243-247. QU SHA，F(xiàn)AN JIANCHUN，ZHANG LAIBIN.Application study of improved LEC method in gas transmission station safety assessment［J］.Journal of Safety and Environment，2012，12（5）：243-247.（in Chinese）

［20］LINBING TANG，DONG GUO，JIE WU，et al.Program evaluation and its application to equipment based on super-efficiency DEA and gray relation projection method［J］.Journal of Systems Engineering and Electronics，2014（6）：1037-1042.（in Chinese）Assessment on Security Efficiency of Aviation Four Stations Guarantee Based on SE-DEA and Malmquist Model

WANG Yadong1，WEI Xiaobin1，LI Dequan2
（1.Department of Aviation Four Stations，Air Force Logistics College，Xuzhou Jiangsu 221000，China；2.The 93120thUnit of PLA，Weihai Shandong 264200，China）

For the sake of comprehensive assessment on aviation four stations guarantee safety efficiency，according to its characteristics build the assessment index system，the SE-DEA and Malmquist method was used，to make a dynamic evaluation and static evaluation on the safety efficiency of the single support unit.The analysis showed that the safety efficiency of four stations'was non-effective which was mainly caused by the descendant of the safety management level namely Pech.By studying，this method was identified appropriate for assessment on aviation four stations guarantee safety efficiency.It can effectively master the level of security and management to ensure the security of all units and predict the security trend of next stage.

four stations guarantee；security efficiency；SE-DEA；Malmquist index

V328

A

1673-1522（2016）05-0547-07

10.7682/j.issn.1673-1522.2016.05.009

2016-07-12；

2016-08-31

王亞?wèn)|（1992-），男，碩士生。