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        實驗室并管標本漏檢的根因分析及整改

        2016-11-15 08:18:47志,黃良,林玲,熊
        實驗與檢驗醫(yī)學 2016年5期
        關(guān)鍵詞:根因檢驗科標本

        王 志,黃 良,林 玲,熊 鑫

        (南昌三三四醫(yī)院,1、檢驗科;2、醫(yī)務科,江西南昌330020)

        ·實驗室管理·

        實驗室并管標本漏檢的根因分析及整改

        王 志1,黃 良2,林 玲1,熊 鑫1

        (南昌三三四醫(yī)院,1、檢驗科;2、醫(yī)務科,江西南昌330020)

        并管;漏檢;原因分析

        近期本院幾個臨床科室通過醫(yī)務部質(zhì)控科書面反應檢驗科幾起不良事件,主要問題是標本漏檢項目。經(jīng)協(xié)同調(diào)查,發(fā)現(xiàn)此類漏檢事件發(fā)生在并管項目上。實驗室并管目的是為了減少真空條碼管使用量,將同樣條碼管的項目合并到一根真空管的方法。達到減少患者抽血量和護士工作量的社會效應,但存在項目漏檢風險。醫(yī)學實驗室的服務包括受理申請、患者準備、患者識別、樣品采集、運送、保存,臨床樣品的處理和檢驗及結(jié)果的確認、解釋、報告以及提出建議[1]。檢驗科并管項目主要是血常規(guī)和淋巴細胞芯片及糖化血紅蛋白;尿微量白蛋白和尿常規(guī)。此次不良事件主要是CBC、細胞芯片、糖化血紅蛋白三者并管項目最多,3-7月共發(fā)生54起漏檢。說明并管項目越多,漏檢風險越大,現(xiàn)有流程存在一定系統(tǒng)性缺陷和漏洞,需找到并盡快解決。我們采用RCA方法發(fā)現(xiàn)直接原因并分析[2],然后制定整改措施并執(zhí)行。之后對整改效果進行檢查和評價。

        1 對象與方法

        1.1 對象近期發(fā)生的三起并管項目漏檢,屬三級醫(yī)療不良事件。

        1.2 方法利用RCA方法分析標本并管漏檢的直接原因,加以改進并實施。改進前后效果漏檢萬分率,采用EXCELL工具的卡方檢驗。P<0.01為具有顯著意義。

        1.3 成立RCA工作小組組長:科主任;成員:檢驗科質(zhì)控小組成員。

        1.4 分析流程中導致漏檢的所有原因A1~A6為步驟編號。

        1.5 分析原因找出根本原因并管流程規(guī)定不清,發(fā)生次數(shù)20;人員培訓不夠,15次;未回溯檢查,10次;標本核查制度不熟,5次;室間協(xié)調(diào)不夠2次;責任心不夠,1次。

        1.6 制作柏拉圖分析出主要根本原因。

        圖1 標本處理流程圖

        圖2 漏檢主要原因柏拉圖

        83%的標本漏檢根本原因分別是并管流程規(guī)定不清、人員培訓不夠、未回溯檢查引起。說明它們是導致標本漏檢的根本和主要原因。要減少甚至杜絕項目漏檢,必須首先改善以上三個主要影響因素。

        1.7 針對三個主要影響因素,制定改進計劃并實施

        1.7.1 并管流程規(guī)定不清經(jīng)大家集體討論,決定并管標本簽收時在簽收室做好標記(在帽子上做相應標記),并在登記本上登記。此流程編入科室《質(zhì)量手冊》。

        1.7.2 人員培訓不夠加強新流程的人員培訓,人人熟悉;加強新員工的培訓。

        1.7.3 未回溯檢查芯片發(fā)出報告前檢查是否漏檢項目。檢查方法是利用LIS中標本查詢功能,完成狀態(tài)選擇已簽收、未完成狀態(tài)選擇未上機。

        2 結(jié)果

        改進的實施及效果評價。

        經(jīng)過以上活動我科規(guī)定標本按照以下流程操作:⑴規(guī)定標本流轉(zhuǎn)順序:血常規(guī)-糖化-芯片。⑵建立并管標本登記本,并規(guī)定簽收時做記號。⑶芯片作為最后環(huán)節(jié),通過LIS系統(tǒng)的標本查詢系統(tǒng)檢查前面是否有漏項。⑷將尿微量白蛋白與尿常規(guī)分開,不再并管。⑸今后并管項目不超過兩個專業(yè),以免過多并管漏檢和延長檢測報告時間(TAT)。⑹組織相關(guān)人員學習新流程和標本核對制度。⑺將標本并管漏檢納入績效考核目標,責任人當月績效視情節(jié)扣除20~50元。

        以上規(guī)定從2015.8.3起實施,科室質(zhì)量員負責每日檢查是否漏項,科主任每周檢查,月底檢查效果。截止10.31號出現(xiàn)三例漏項。使用EXCELL中卡方檢驗,比較5-8月改進前組與9-12月改進后組的漏檢百分率。P<0.01,說明8、9、10、11、12月份漏檢率和之前比均存在非常顯著差異。

        說明措施較為得當,當然還要繼續(xù)觀察,持續(xù)改進,統(tǒng)計圖見下表。今后要對流程進行簡化,減少中間環(huán)節(jié),加強各室間溝通。保證醫(yī)療質(zhì)量,將標本漏檢率維持在零水平。

        圖3 2015.5-12月漏檢數(shù)趨勢圖

        3 討論

        RCA的理論基礎(chǔ)是根據(jù)瑞士奶酪理論,誤差的產(chǎn)生是一系列潛在失誤的共同作用[3]。引起誤差的原因很多,物理條件、認為因素、系統(tǒng)行為、或者流程因素等[4],只有通過科學分析,才能找到根本原因,制定出有效措施,解決根本問題。在醫(yī)療行業(yè)適用于警訓事件或者系統(tǒng)性事件(二、三級醫(yī)療不良事件),在先進國家醫(yī)院廣泛應用[5]。檢驗科將一些項目合并在一根條碼管中,目的是減少患者痛苦和費用、護士勞動強度。但是也帶來了漏檢風險。所以檢驗科并管項目數(shù)量要有所控制。對患者來說,采集起來方便、無痛苦的項目不要并管,如尿微量白蛋白與尿液干化學。其他抽血的項目適當并管,原則不要超過兩個專業(yè)的項目。一些嚴格禁止污染的檢測,如PCR、傳染病檢測,禁止與其他專業(yè)項目并管。

        檢驗項目漏檢事件屬于系統(tǒng)性問題,后果如下(與醫(yī)療不良事件的嚴重度相關(guān)):⑴漏做CBC---醫(yī)生不滿,患者重新抽血易引起投訴,屬于第三類醫(yī)療不良事件。⑵漏做糖化---同上,24h發(fā)現(xiàn)還可補救。⑶漏做芯片---同上,標本8h有效,超過8h無法補救需重抽血。與并管的目的背道而馳,有國內(nèi)報道標本漏檢、錯檢率占檢驗科不合格報告單產(chǎn)生原因的33.1%[5]。采用現(xiàn)代管理辦法,密切聯(lián)系臨床[6],結(jié)合條碼技術(shù)和LIS系統(tǒng),對此類事件進行根因分析,找到系統(tǒng)漏洞[7],制定出解決措施。是提高醫(yī)療質(zhì)量的有效途徑。

        對出現(xiàn)的標本漏檢采取根因分析并采取有力措施后,漏檢數(shù)和百分率顯著下降,在護理和檢驗的實驗室管理中均有較好效果[8]。能及時有效地減少和杜絕了并管項目的漏檢。很多事實證明人為的正確干預可有效降低項目的漏檢[9]。證明RCA是實驗室改善醫(yī)療質(zhì)量的利器。只要應用得當,可以有效提高工作效率、患者滿意度。降低各類醫(yī)療不良事件的發(fā)生,更好的服務于患者[9,10]。

        [1]張春梅.檢驗結(jié)果分析后的質(zhì)量控制是檢驗報告單準確發(fā)放的最后防線[J].中國保健營養(yǎng),2015,25(15):280.

        [2]孫會.PDCA循環(huán)提高檢驗血液標本合格率[J].實驗與檢驗醫(yī)學2015,33(12):739-740.

        [3]張宗久,姜國和.中國醫(yī)院評審務實[M].北京:人民軍醫(yī)出版社,2013:306-312.

        [4]劉庭芳,劉勇.中國醫(yī)院品管圈操作手冊[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2012:48-49.

        [5]蔡長爭.分析后質(zhì)量控制在臨床檢驗工作中的重要性[J].國際檢驗醫(yī)學雜志,2015,36(18):2702.

        [6]萬臘根.檢驗危急值應用的調(diào)查與分析[J].實驗與檢驗醫(yī)學,2014,32(4):420.

        [7]勒偉東.條形碼技術(shù)在臨床化學中的應用[J].中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè),2015,32(4):184.

        [8]周麗萌.品管圈活動在檢驗標本分析前質(zhì)量控制中的應用[J].中國護理管理,2013,13(4):74-75.

        [9]蔣輝.根因分析法在標本分析前質(zhì)量管理中的應用[J].全科護理,2014,12(28):2668.

        [10]王翠蘭.品管圈活動在降低住院患者血標本漏檢率中的應用[J].中國臨床護理,2015,7(4):353-354.

        R446

        A

        1674-1129(2016)05-0613-02

        10.3969/j.issn.1674-1129.2016.05.024

        2016-04-25;

        2016-08-31)

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