劉苓玲，秦若涵

（西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶401120）

人口老齡化、政府支出與勞動(dòng)力就業(yè)——基于雙重差分法的實(shí)證分析

劉苓玲，秦若涵

（西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶401120）

基于家庭、廠商和政府三部門構(gòu)建一個(gè)拓展的世代交替模型，以2000～2012年31個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法實(shí)證分析了我國人口老齡化背景下政府支出的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：人口老齡化每提升1%將導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)總量減少0.99%，這需要GDP增長(zhǎng)率提升1.11%才能彌補(bǔ)；同時(shí)，在人口老齡化背景下，政府教育支出、基礎(chǔ)科研支出各增加1個(gè)百分點(diǎn)，可分別抵消人口老齡化率提升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差所導(dǎo)致的勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)效應(yīng)18%和16%左右。

人口老齡化；政府支出；勞動(dòng)力就業(yè)；雙重差分法

一、引言

毋庸諱言，伴隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)逐步進(jìn)入“新常態(tài)”時(shí)代，諸多社會(huì)結(jié)構(gòu)性問題越發(fā)突出［1］，其中，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩和人口老齡化加劇的背景下，“就業(yè)總量壓力大，就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾突出”成為我國近年勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的重大困境。黨的十八大明確指出：各級(jí)政府務(wù)必深入貫徹促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)就業(yè)的方針，實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和更加積極的就業(yè)政策。顯然，政府落實(shí)各項(xiàng)就業(yè)政策的重要物質(zhì)保障就是政府支出，從宏觀角度來講，政府支出具有顯著的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)［2］。然而，在我國人口老齡化趨勢(shì)加劇的社會(huì)背景下①2011年，我國15歲至59歲人口達(dá)到峰值9.4億后開始回落。2014年降至9.3億。60歲以上老年人口從2011年13.7%提高到2014年15.5%，總量達(dá)到2.12億人。，關(guān)于“政府支出究竟能否改善當(dāng)前的勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)困境”卻沒有得出一致結(jié)論，使得政府支出的勞動(dòng)力就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)受到廣泛質(zhì)疑［3］。在新一輪“五年規(guī)劃”伊始，如何提高政府支出改善勞動(dòng)力市場(chǎng)“就業(yè)難”的宏觀調(diào)控效率，無疑是各級(jí)政府所面臨的艱巨任務(wù)。

顯然，人口老齡化會(huì)導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)力供給的相對(duì)減少和勞動(dòng)適齡人口結(jié)構(gòu)的老齡化［4］，例如，Gruber and Milligan基于美國、法國和日本等12個(gè)人口老齡化問題較為突出的OECD國家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)幾乎所有國家的勞動(dòng)適齡群體的規(guī)模均在1972～2006年間呈不同程度的減小趨勢(shì)，且在勞動(dòng)適齡人口中的年輕勞動(dòng)力（20～24歲）所占比例逐漸下降而高齡勞動(dòng)力（55～64）所占比例不斷上升［5］；童玉芬基于聯(lián)合國對(duì)中國人口發(fā)展的最新預(yù)測(cè)結(jié)果和相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著人口老齡化的加劇，中國在未來一段時(shí)間內(nèi)勞動(dòng)適齡人口規(guī)模將不斷下降，且年輕勞動(dòng)力規(guī)模下降的速度遠(yuǎn)比高齡勞動(dòng)力規(guī)模下降的快，這必然造成中國勞動(dòng)適齡人口結(jié)構(gòu)的老齡化［6］。

與人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響相對(duì)應(yīng)的是，政府在人口老齡化的社會(huì)環(huán)境中如何通過財(cái)政支出來有效調(diào)節(jié)勞動(dòng)力市場(chǎng)秩序［7］。大多數(shù)國家所面臨的人口老齡化問題中最突出的挑戰(zhàn)就是養(yǎng)老保障問題，以及老齡人口的就業(yè)或再就業(yè)問題。姚引妹等學(xué)者論證了政府的財(cái)政支出是解決好老齡人生活問題和保障老齡收入的有效政策工具［8］。同時(shí)，人口老齡化給政府支出帶來了巨大的壓力，與人口老齡化相關(guān)的支出不斷增加［9］。然而，值得注意的是，政府支出結(jié)構(gòu)的改變對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的效應(yīng)卻不能確定。大量學(xué)者根據(jù)政府支出規(guī)模對(duì)就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了研究，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)起著積極作用，例如，Glenn Follette、Andrea Kusko研究發(fā)現(xiàn)，政府在勞動(dòng)力市場(chǎng)方面的支出對(duì)求職者就業(yè)技能提升有積極作用，并提高了就業(yè)質(zhì)量［10］；陳立泰和王鵬基于中國28個(gè)省市1990～2010年的面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了財(cái)政支出對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長(zhǎng)的影響，結(jié)果顯示：財(cái)政支出對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)和增長(zhǎng)具有正向效應(yīng)。［11］然而部分學(xué)者卻認(rèn)為政府購買支出對(duì)增加就業(yè)支出無效果［12］；例如，Srinivasan認(rèn)為印度財(cái)政支出政策具有工業(yè)化戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)資本密集型的投資方向，經(jīng)濟(jì)改革加速了印度生產(chǎn)總量的增長(zhǎng)，但對(duì)就業(yè)的影響不大［13］。

本文收集整理2000～2012年31個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）人口老齡化、政府支出及勞動(dòng)力就業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法（Different in Different）實(shí)證檢驗(yàn)了我國人口老齡化背景下政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)。在既往研究成果的基礎(chǔ)上，本文主要研究工作在以下兩個(gè)方面：第一，本文研究老齡化背景下政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)，測(cè)算出政府支出在多大程度上減少了老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)影響效應(yīng)，為我國政府支出政策的實(shí)施提供了更直接的政策啟示；第二，本文構(gòu)造出基于省級(jí)單位的人口老齡化進(jìn)程的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，首次采用雙重差分法進(jìn)行了我國人口老齡化、政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的實(shí)證分析，為相關(guān)研究提供了新的思路。

二、理論模型

借鑒Glomm and Ravikumar和Blankenau et al.的經(jīng)驗(yàn)分析，本文將基于家庭、廠商和政府三部門來構(gòu)建一個(gè)拓展的世代交替模型，以分析人口老齡化背景下政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響機(jī)制。［14-15］理論分析之前，我們進(jìn)行了以下嚴(yán)格假設(shè)：迭代社會(huì)中的個(gè)體存活兩期，即勞動(dòng)期和退休期；在同一時(shí)期的所有個(gè)體是同質(zhì)的，且進(jìn)行單一物品消費(fèi)。

（一）家庭

本文假設(shè)勞動(dòng)者（L）在第t期的收入（IL）函數(shù)由消費(fèi)（ct）和儲(chǔ)蓄（st）決定，即：

其中，wt和τ分別為工資率和個(gè)人所得稅稅率。我們進(jìn)一步假定勞動(dòng)期的死亡率為0，而在退休期面臨的不確定存活概率為φ，而這一概率就代表了人口老齡化的程度［16］。假如社會(huì)中存在一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的保險(xiǎn)市場(chǎng)來提供退休期的養(yǎng)老保障，那么退休者（O）在第t+1期可以獲得的收入（IO）則由勞動(dòng)期所進(jìn)行的儲(chǔ)蓄（St）以及養(yǎng)老保險(xiǎn)投資收益［（1-τ）rt+1st］所決定，即：

其中，rt代表養(yǎng)老資產(chǎn)的投資收益率。綜合式（1）和（2），在假定個(gè)體的跨期收入偏好 ρ（0＜ρ＜1）固定不變的條件下，我們可以得出個(gè)體在第t和t+1的跨期的效用函數(shù)為：

最終，將式（1）和（2）作為式（3）的約束條件，對(duì)U（ct，ct+1）進(jìn)行最大化求解，可以構(gòu)造出關(guān)于最優(yōu)儲(chǔ)蓄率的拉格朗日函數(shù)：

（二）廠商

假定市場(chǎng)上的所有廠商均為同質(zhì)廠商?；诳虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas），本文假設(shè)典型廠商在第t時(shí)期的生產(chǎn)投入要素由資本（Kt）和勞動(dòng)力（Lt）決定。借鑒劉窮志和何奇的研究，我們假設(shè)技術(shù)進(jìn)步的唯一體現(xiàn)是勞動(dòng)生產(chǎn)率（ht）的提升，它由實(shí)物資本（Kt）和人力資本（Ht）共同決定，［17］因此得到如下廠商生產(chǎn)函數(shù)：

其中，α∈（0，1）反映的是生產(chǎn)投入中的實(shí)物資本和勞動(dòng)力份額，β∈（0，1）分別反映的是兩種投入的技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。為了使企業(yè)利潤(rùn)最大化需要對(duì)生產(chǎn)函數(shù)求一階導(dǎo)數(shù)，令實(shí)物資本和人力資本的邊際生產(chǎn)率分別等于它們要素的價(jià)格，則有：

（三）政府

考慮到與人口老齡化的相關(guān)關(guān)系，影響勞動(dòng)力就業(yè)的政府支出主要是公共教育支出和健康保障支出，本文借鑒Evangelos與劉窮志和何奇等學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，假設(shè)政府的財(cái)政支出主要是公共教育支出HtE和健康保障支出HtM，并基于研究目的而忽略其他支出，其中公共教育支出包含教育支出（edu）、科研支出（sci），健康保障支出包含衛(wèi)生支出（heal）和社會(huì)保障支出（sec），我們將教育支出、科研支出視為人力資本積累、研發(fā)投資［18-19］。那么，政府收支均衡條件下的政府收入（IG）約束為：

其中：

其中，0＜ψ＜1表示健康保障支出占財(cái)政支出比重，而Htedu、Htsci、Htsec、Htheal分別表示在t時(shí)期的各項(xiàng)財(cái)政支出。通過上述分析可知，政府可以通過調(diào)節(jié)稅率τ來控制財(cái)政支出規(guī)模，同時(shí)，通過改變健康保障支出占比ψ來控制各項(xiàng)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)①政府財(cái)政支出項(xiàng)目還有很多，為了本文研究，我們假設(shè)政府財(cái)政支出只包含公共教育支出HtE和健康保障支出HtM。。

假定在t+1期的人力資本存量（Ht+1）由前一期人力資本存量（Ht）、公共教育支出HtE共同決定，那么公共教育支出和研發(fā)支出直接反映了跨期人力資本存量的增量變化。［17］與此同時(shí)，第t期的健康保障支出（HtM）通過降低該期人力資本存量的折舊率（δτ）來影響t+1人力資本［20］。那么，進(jìn)一步考慮到人口老齡化對(duì)人力資本折舊的影響，我們得到：

其中，

進(jìn)一步將式（9）帶入式（12）可以得到：

其中，ν∈（0，1）、ε＜0和η＞0分別表示財(cái)政教育支出對(duì)人力資本積累的轉(zhuǎn)換率、健康保障支出和人口老齡化對(duì)人力資本折舊率的影響系數(shù)，可知政府支出對(duì)社會(huì)人力資本的影響途徑并非一致。

（四）動(dòng)態(tài)均衡

在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)上，全體消費(fèi)個(gè)體（N）的跨期效應(yīng)最大化，全體廠商（M）的利潤(rùn)最大化，市場(chǎng)均衡約束為：

其中，通過整理得：

又知人力資本積累（Ht）是由Htedu、Htsci共同決定，通過上式可知，勞動(dòng)力（L）是關(guān)于政府支出（Htedu、Htsci、Htsec、Htheal）與人口老齡化（φ）的函數(shù)，在不考慮工資水平（w）等經(jīng)濟(jì)因素、制度因素影響的情況下，根據(jù)方程（16）可得如下方程：

三、變量選取和數(shù)據(jù)描述

（一）變量選取

首先，是被解釋變量勞動(dòng)力就業(yè)（labor）的度量，基于本文選取的核心數(shù)據(jù)是全國2000～2012年31個(gè)省級(jí)單位的面板數(shù)據(jù)，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的測(cè)度采用各省勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)的宏觀數(shù)據(jù)。其次，是政府支出變量的度量，本文主要考察教育支出（edu）、科研支出（sci）、社會(huì)保障支出（sec）和醫(yī)療衛(wèi)生支出（heal）四項(xiàng)，其原因在于：一方面，與理論模型保持一致性；另一方面，政府財(cái)政支出項(xiàng)目應(yīng)該具有一定的規(guī)模，從宏觀就業(yè)來說，財(cái)政支出項(xiàng)目達(dá)到一定的規(guī)模才能起到對(duì)就業(yè)影響的效果，同時(shí)，基于數(shù)據(jù)連續(xù)性和可獲得性，2007年1月1日我國正式實(shí)施政府收支分類改革，為了與國際接軌采用了國際通用的做法，對(duì)支出項(xiàng)目進(jìn)行了改革。因此，2007年統(tǒng)計(jì)口徑的變化對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的獲得造成了一定的影響。

另外，本文還在接下來的實(shí)證模型中控制了其他影響勞動(dòng)力就業(yè)的宏觀經(jīng)濟(jì)變量，主要包括：第一，本文選取各地區(qū)在崗職工人均工資來測(cè)度工資水平指標(biāo)。該指標(biāo)既反映了勞動(dòng)力對(duì)就業(yè)的客觀需求，又能夠反映勞動(dòng)力對(duì)就業(yè)的主觀選擇，因此納入工資變量以有效控制那些不可觀測(cè)卻直接影響勞動(dòng)力就業(yè)取向的個(gè)體因素。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)是顯著的，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品特征和技術(shù)特征等差因素是決定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)的重要因素，［21］因而本文通過第一產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重（structure1）以及第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比重（structure2）來控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響。第三，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平是影響勞動(dòng)力就業(yè)最直接和重要的宏觀因素，因此本文納入各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率（growth）以控制該要素對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。

（二）數(shù)據(jù)描述

本文以全國2000～2012年31個(gè)省級(jí)單位的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，均來自歷年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001～2013）、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001～ 2013）、《中國物價(jià)年鑒》和各地區(qū)歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（China statistics Yearbooks Datebase）①數(shù)據(jù)來源：http：//#cnki.net/kns55/index.aspx。，并對(duì)職工工資、產(chǎn)業(yè)增加值等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以2000年為基期進(jìn)行了實(shí)際價(jià)值換算。

1) 浙江段“十三五”期計(jì)劃建設(shè)三級(jí)航道整治工程，其中杭州段“四改三”34 km和二通道新開挖段26.4 km，航道整治后全線達(dá)到三級(jí)航道標(biāo)準(zhǔn)。

四、實(shí)證分析

（一）基本結(jié)果：雙重差分估計(jì)

本文接下來構(gòu)造人口老齡化的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”。具體來講，我們先基于2000～2012年31個(gè)地區(qū)的人口老齡化及就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，按照聯(lián)合國的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，即如果地區(qū)65歲以上老年人口占到總?cè)丝诒戎氐?%，則該地區(qū)被視為進(jìn)入老齡化社會(huì)，同時(shí)剔除在2000年之前就進(jìn)入人口老齡化社會(huì)的地區(qū)，將剩余17個(gè)地區(qū)中進(jìn)入老齡化社會(huì)的地區(qū)為“控制組”與沒有進(jìn)入老齡化社會(huì)地區(qū)的地區(qū)為“參照組”②控制組包括河北、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北、海南、貴州、云南、陜西和甘肅13個(gè)地區(qū)。參照組包括西藏、青海、寧夏和新疆4個(gè)地區(qū)。；然后以各地區(qū)進(jìn)入老齡化年份為時(shí)間斷點(diǎn)，劃分出4個(gè)子樣本組，即老齡化前的控制組、老齡化前的參照組、老齡化后的控制組和老齡化后的參照組；最后設(shè)置地區(qū)虛擬變量（regiondummy）du和時(shí)間虛擬變量（time-dummy）dt將上述4個(gè)子樣本組進(jìn)行區(qū)分。其中，控制組的du賦值1、參照組的du賦值0；變量dt在進(jìn)入老齡化前賦值為0、在進(jìn)入老齡化后賦值為1?；谏鲜龇治?，本文建立如下回歸方程（18）并進(jìn)一步進(jìn)行了回歸分析。

表1　變量描述統(tǒng)計(jì)

在本文中，人口老齡化會(huì)影響各地區(qū)的政府支出，因而各地區(qū)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)在很大程上具有相關(guān)關(guān)系，同時(shí)各地區(qū)政府支出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境存在差異性（諸如人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等），使得不同地區(qū)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)也存在不同的離散水平，因此采用面板修正標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)法（PCSE）對(duì)方程進(jìn)行了逐步回歸①考慮到樣本量的減少，我們?cè)跁r(shí)間變量的設(shè)置時(shí)選擇設(shè)置時(shí)間趨勢(shì)變量“t”而不設(shè)置年度虛擬變量，以避免由于自由度損失過大而造成的估計(jì)偏誤問題。。估計(jì)結(jié)果顯示，變量du的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著成立，表明控制組的老齡化與參照組的老齡化水平確實(shí)存在顯著差異；變量dt的估計(jì)系數(shù)在5%及以下的水平上顯著成立，表明除去人口老齡化之外的其他因素對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)起著顯著影響：總體而言，人口老齡化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)（以第4列為考察對(duì)象），將減少約0.99%（-0.074/7.413）的勞動(dòng)力就業(yè)量，而這需要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提升近1.11%水平才能彌補(bǔ)②估計(jì)方法是：表3中匯報(bào)的變量growth的估計(jì)系數(shù)為0.066，可知經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每提升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將增加勞動(dòng)力就業(yè)約0.89%的水平，與此同時(shí)，老齡化水平提升1%將導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)減少0.99%的水平，因此，最終可以測(cè)算出老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的負(fù)影響與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的正影響的替代水平為1.11%，即老齡化水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)所導(dǎo)致的勞動(dòng)力就業(yè)減少量需要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提升1.11個(gè)百分點(diǎn)才能彌補(bǔ)。。

表2　基本結(jié)果：雙重差分估計(jì)

與此同時(shí)，政府各項(xiàng)支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)仍然存在顯著差異。一方面，政府教育支出和科研支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)均起到促進(jìn)作用，實(shí)證測(cè)算出政府教育支出每增長(zhǎng)1%的水平將帶來勞動(dòng)力就業(yè)量提升約1.4%，而科研支出每增加1%的水平將提升0.51%的勞動(dòng)力就業(yè)水平。顯然，增加教育支出可以提高勞動(dòng)力質(zhì)量，培養(yǎng)勞動(dòng)力就業(yè)的能力，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)起到積極作用［22］，教育投入導(dǎo)致人力資本的變化與私人投資、公共投資的動(dòng)態(tài)關(guān)系，可以促使私人資本帶來就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［23］。而政府科研支出的增加在很大程度上推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)新產(chǎn)品、新部門的誕生，創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)技術(shù)進(jìn)步能大大增加社會(huì)產(chǎn)出，提高社會(huì)的人均收入水平，導(dǎo)致社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)，從而促進(jìn)了勞動(dòng)力就業(yè)［24］。

另一方面，政府的社會(huì)保障支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出卻與勞動(dòng)力就業(yè)呈顯著地負(fù)向關(guān)系，即政府社會(huì)保障支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出各增長(zhǎng)1%的水平，將導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)總量分別減少0.66%和0.76%。前者的原因在于，社會(huì)保障支出的增加使財(cái)政生產(chǎn)性支出相對(duì)減少，降低了社會(huì)資本存量，抑制勞動(dòng)力就業(yè)［25］，同時(shí)，由于我國社會(huì)保障支出促進(jìn)就業(yè)的機(jī)制并不暢通，政府的社會(huì)保障支出對(duì)就業(yè)的促進(jìn)效應(yīng)并不明顯［26］；后者的原因在于，增加政府醫(yī)療衛(wèi)生支出提高了人民的生活質(zhì)量，由于替代效應(yīng)勞動(dòng)者更容易退出勞動(dòng)市場(chǎng)，更為重要的是，人口老齡化帶來的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的迅速上升，擠占了教育、就業(yè)保障等具有顯著就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)的政府支出，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生不利影響［27］。

表3　各項(xiàng)政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)分解：雙重差分估計(jì)

（二）各項(xiàng)政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)分解

前文實(shí)證分析得出，人口老齡化與勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)相關(guān)，而各項(xiàng)政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有影響效應(yīng)并不一致。為了深入探討人口老齡化背景下政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)，本文進(jìn)一步借鑒Mo提出的“效應(yīng)分解法”：

首先，是政府教育支出（edu）在老齡化背景下對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。一方面，大量研究表明政府教育支出促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)［24］；另一方面，不少研究證實(shí)在人口老齡化壓力下，快速上升的醫(yī)療、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)等費(fèi)用支出將擠壓教育支出［27］。從表3中第1、2列可知，我國人口老齡化與政府教育支出在5%的顯著水平上呈負(fù)相關(guān)，即口老齡化水平每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將壓縮政府教育支出13.6%的水平，這一結(jié)論與Sugimoto的“人口老齡化壓縮了政府教育支出”一致［29］。進(jìn)一步結(jié)合表2估計(jì)結(jié)果測(cè)算得出，政府教育支出每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將抵消老齡化增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的負(fù)效應(yīng)0.014個(gè)單位，約占整個(gè)老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)向效應(yīng)的18.93%。

其次，是政府科研支出（sci）在人口老齡化背景下對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。在理論上，政府科研支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)起到促進(jìn)作用，如湯向俊研究認(rèn)為我國勞動(dòng)力就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是由物質(zhì)資本拉動(dòng)引起的，為了保證人力資本存量的提高必然要求政府加大科研支出［24］。在表3中第3、4列匯報(bào)了人口老齡化對(duì)政府科研支出的雙重差分估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示人口老齡化的估計(jì)系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著為-0.316，測(cè)算得出，政府科研支出每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將抵消人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響負(fù)效應(yīng)約0.012個(gè)單位，占人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)總效應(yīng)的16.23%左右。

再次，在人口老齡化背景下政府社會(huì)保障支出（sec）對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。人口老齡化導(dǎo)致社會(huì)保障支出快速膨脹［30］，而也有研究指出社會(huì)保障支出抑制了勞動(dòng)力就業(yè)［25］，如方紅生和張軍對(duì)中國財(cái)政政策非線性穩(wěn)定效應(yīng)及形成機(jī)制分析認(rèn)為，我國增加政府社會(huì)保障等福利支出不利于短期的勞動(dòng)力就業(yè)［31］。依據(jù)表3第5、6列估計(jì)結(jié)果，人口老齡化每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)，將促使政府社會(huì)保障支出上升約17.1%的水平，則政府當(dāng)期的社會(huì)保障支出每增加1%將加劇老齡化增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響負(fù)效應(yīng)為0.007個(gè)單位，約占整個(gè)老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)向效應(yīng)的10.16%。

最后，是政府醫(yī)療衛(wèi)生支出（heal）在人口老齡化背景下對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。政府醫(yī)療衛(wèi)生支出增加，從勞動(dòng)供給的角度而言，人民生活質(zhì)量提高，一方面因?yàn)槭杖胄?yīng)會(huì)增加勞動(dòng)供給，從而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用，另一方面因?yàn)樘娲?yīng)勞動(dòng)者更傾向于選擇閑暇，從而會(huì)減少勞動(dòng)供給，對(duì)就業(yè)產(chǎn)生阻礙作用。此外，人口老齡化帶來的政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的增加也會(huì)顯著擠占政府教育、科研支出等。表3第7、8列結(jié)果顯示，人口老齡化每上升1個(gè)單位，將會(huì)導(dǎo)致政府醫(yī)療衛(wèi)生支出的估計(jì)值上升7.6%，即隨著人口老齡化上升，政府醫(yī)療衛(wèi)生支出每增加1%會(huì)加劇老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響的負(fù)效應(yīng)約0.004個(gè)單位，占整個(gè)老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)向效應(yīng)的5.75%。

五、結(jié)論與政策建議

本文基于家庭、廠商和政府三部門構(gòu)建一個(gè)拓展的世代交替模型，以2000～2012年31個(gè)地區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法實(shí)證分析了我國人口老齡化背景下各項(xiàng)政府支出的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化每提升1%將導(dǎo)致勞動(dòng)力就業(yè)總量減少0.99%，這需要GDP增長(zhǎng)率提升1.11%才能彌補(bǔ)；同時(shí)，在人口老齡化背景下，政府支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有保障效應(yīng)，政府教育支出和基礎(chǔ)科研支出各增加1個(gè)百分點(diǎn)，可抵消人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)效應(yīng)分別為18%和16%左右。

根據(jù)上述結(jié)論，本文的政策建議是直觀的。首先，提高政府教育、科技支出占比，避免為解決老齡化問題而壓縮教育投入的短視之舉。囿于地方財(cái)政收入能力，在財(cái)政預(yù)算支出一定的情況下，人口老齡化帶來的政府社會(huì)保障支出及醫(yī)療衛(wèi)生支出的迅速增加，相對(duì)擠占政府教育、科研支出，從而不利于人力資本積累，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。本文實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，政府教育、科研支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用是顯著的，提高政府教育、科研支出占比，有利于人力資本積累，提高勞動(dòng)者素質(zhì)，促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)。其次，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障與養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合。隨著人口老齡化程度上升，健康養(yǎng)老服務(wù)需求日益強(qiáng)勁，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障與養(yǎng)老服務(wù)想結(jié)合，有利于滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的多層次、多樣化健康養(yǎng)老服務(wù)需求，有利于減輕政府負(fù)擔(dān)，減輕人口老齡化對(duì)政府財(cái)政的壓力，有利于擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)消費(fèi)、增加就業(yè)，形成良性循環(huán)。?

［1］劉苓玲，任斌.官員交流對(duì)社會(huì)保障事業(yè)的影響［J］.南方經(jīng)濟(jì)，2015（10）：64-84.

［2］王文甫.政府支出、技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的效應(yīng)分析［J］.經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2008（3）：48-57.

［3］郭新強(qiáng)，胡永剛.中國財(cái)政支出與財(cái)政支出結(jié)構(gòu)偏向的就業(yè)效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012（2）：5-17.

［4］奉瑩.我國人口老齡化趨勢(shì)對(duì)勞動(dòng)力供給的影響［J］.西北人口，2005（4）：47-49.

［5］Gruber J.，Milligan K.，Wise D.A..Social security programs and retirement around the world：The relationship to youth employment，introduction and summary［R］.National Bureau of Economic Research，2009.

［6］童玉芬.人口老齡化過程中我國勞動(dòng)力供給變化特點(diǎn)及面臨的挑戰(zhàn)［J］.人口研究，2014（3）：52-60.

［7］孫勝利.我國就業(yè)問題對(duì)財(cái)政的影響與壓力［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2003（1）：22-25.

［8］姚引妹.市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下老年就業(yè)與事業(yè)人口分析［J］.中國人口科學(xué)，1995（5）：48-51.

［9］瞿旭，王隆隆，蘇斌.歐元區(qū)主權(quán)債務(wù)危機(jī)根源研究：綜述與啟示［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2012（2）：87-93.

［10］Glenn Follett，Andrea Kusko，Byron Lutz.State and Local Finances and the Macroeconomy［J］.The High-Employment Budget and Fiscal Impetus National Tax Journal，2008，61（3）.

［11］陳立泰，王鵬.財(cái)政支出的服務(wù)業(yè)就業(yè)與增長(zhǎng)效應(yīng)再研究［J］.西北人口，2012（5）：41-45.

［12］Lundin M.，Skedinger P..Decentralisation of active labour market policy：The case of Swedish local employment service committees［J］.Journal of Public Economics，2006（90）：775-798.

［13］Srinivasan T.N..Employment and India‘s development and reforms［J］.Journal of Comparative Economics，2010（38）：82-106.

［14］Glomm.G.，and B.Ravikumar.Productive Government Expenditures and Long-Run Growth［J］.Journal of Economic Dynamics and Control，1997，21（1）：183-204.

［15］Blankenau W.，N.Simpson，M.Tomljanovich.Public Education Expenditure，Taxation，and Growth：Linking Data to Theory［J］.American Economic Review，2007，97（2）：393-397.

［16］Evangelos V..On the macroeconomic inplications of population aging for health and education policies，Explorations in Health Economics Paper，iHEA 6th World Congress，2007.

［17］劉志瓊，何奇.人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與財(cái)政政策［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2012，12（1）：119-134.

［18］趙志耘，呂冰洋.政府生產(chǎn)性支出對(duì)產(chǎn)出-資本比的影響［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2005（11）：46-56.

［19］嚴(yán)成樑，龔六堂.財(cái)政支出、稅收與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2009（6）：4-15.

［20］Schultz，T.P..Income Inequality in Taiwan 1976-1995：Changing Family Composition，Aging，and Female Labor Force Participation［J］.Yale University Center Discussion Paper，1997（778）.

［21］蔡昉，都陽，高文書.就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)政策——為什么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有帶來顯性就業(yè)？［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004（9）：18-26.

［22］Maliranta M.M.，Nurmi S..Resources in vocational education and post-schooling outcomes［J］.International Journal of Manpower，2010，31（5）：520-544.

［23］廖楚暉.中國人力資本和物質(zhì)資本的結(jié)構(gòu)及政府教育投入［J］.中國社會(huì)科學(xué)，2006（1）：23-33.

［24］湯向俊.資本深化、人力資本積累與中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2006（8）：57-64.

［25］于長(zhǎng)革.對(duì)我國政府公共投資改革的政策建議［J］.經(jīng)濟(jì)研究參考，2006（1）：15-16.

［26］劉新，劉星.地方財(cái)政社會(huì)保障支出對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2010（10）：74-82.

［27］Cipriani G.，Makris M..A model with self-fulfilling prophecies of longevity［J］.Economics Letter，2006，91（1）：122-26.

［28］Mo，Pak Hung.Income inequality and economic growth［J］. Kyklos，2011，53（3）：293-316.

［29］SugimotoYoshiaki，Nakagawa Masao.From duty to right：The role of public education in the transition to aging societies［J］.Journal of Development Economics，2010（91）：140-154.

［30］姜向群，丁志宏.對(duì)我國當(dāng)前人口老齡化問題研究的概念和理論探析［J］.人口學(xué)刊，2004（5）：10-13.

［31］方紅生.中國財(cái)政政策非線性穩(wěn)定效應(yīng)：理論和證據(jù)［J］.管理世界，2010（2）：10-23.

Aging Population，Government Finance and Labor Employment：Empirical Analysis of Different in Different Method

LIU Ling-ling，QIN Ruo-han
（School of Economics，Southwest University of Political Science and Law，Chongqing 401120，China）

This paper extends the overlapping generation model of family company and government.Based on the Chinese 30 provincial in2000～2012 panel data，this paper use the different in different（DID）method to empirically analysis the impact that government has effect on the labor employment on the background of aging population.We found that population aging degree of each 1%increase will lead to employment amount decreased by 0.99%，which requires lifting GDP growth to make up 1.11%；At the same time，government finance on education and basic research increased by 1%，to offset population aging on labor negative employment effects were approximately 18%and 16%.

aging population；government finance；labor employment；different in different method

F241.4

A

1007-0672（2016）06-0070-08

2016-03-16

西南政法大學(xué)重大專項(xiàng)項(xiàng)目：人口老齡化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)保障財(cái)政政策研究（2014XZZD-003）；西南政法大學(xué)碩士一般項(xiàng)目：政府民生支出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響研究（XZYJS2015231）。

劉苓玲，女，重慶人，西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)系主任，教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)保障與收入分配；秦若涵，女，山東人，西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向：勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。