劉炳軍 李 江

（廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司南寧卷煙廠，廣西 南寧 530001）

松散回潮TB-SFLEX設(shè)備工藝參數(shù)相關(guān)性研究

劉炳軍 李 江

（廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司南寧卷煙廠，廣西 南寧 530001）

為了解和掌握松散回潮TB-SFLEX設(shè)備工藝參數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系，采用一元線性回歸分析方法對(duì)松散回潮工藝參數(shù)熱風(fēng)補(bǔ)償加汽比例、進(jìn)料端蒸汽流量、加水比例及加料出口水分相關(guān)性進(jìn)行了分析，描述了松散回潮TB-SFLEX工藝參數(shù)之間的相關(guān)性，建立松散回潮工藝參數(shù)的一元線性方程。結(jié)果表明，松散回潮TB-SFLEX熱風(fēng)補(bǔ)償蒸汽比例與進(jìn)料端蒸汽流量有較強(qiáng)的正相關(guān)性，一元線性回歸方程較為顯著；加水比例與加水流量有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，一元線性回歸方程較為顯著；松散回潮進(jìn)料端蒸汽流量與回風(fēng)溫度相關(guān)性較弱。

松散回潮；工藝參數(shù)；回風(fēng)溫度；相關(guān)性

1 引言

松散回潮工序是煙葉前期處理的一道工序，其工藝任務(wù)是增加煙葉的含水率和溫度，提高煙葉的耐加工性能，使得切后的煙片得到松散并適合下一道工序的加工，使得煙葉內(nèi)在品質(zhì)得到改善。南寧卷煙廠新制絲線“十二五”技改后，松散回潮設(shè)備采用了秦皇島與HAUNI合作生產(chǎn)的TB-S Flex松散回潮機(jī)，該設(shè)備較為先進(jìn)。同時(shí)南寧卷煙廠啟用新制絲生產(chǎn)線后，為進(jìn)一步提高卷煙品牌的加工穩(wěn)定性及卷煙品質(zhì)，松散回潮機(jī)的控制模式與舊線相比有了很大的改進(jìn)，即由原來控制松散回潮出口煙片水分、溫度改為控制松散回潮回風(fēng)溫度，過程加水加汽比例相對(duì)固定。目前行業(yè)內(nèi)對(duì)松散回潮工序研究得較多，鄧國棟等研究了松散回潮工序加工強(qiáng)度對(duì)烤煙煙葉感官特性的影響［1］；周學(xué)正等研究了松散回潮工藝參數(shù)與葉絲化學(xué)成分的關(guān)系［2］；朱文奎等對(duì)基于介質(zhì)入口溫濕度控制的新型松散回潮控制模式性能評(píng)價(jià)［3］；俞仁浩等對(duì)松散回潮回風(fēng)溫度PID參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化［4］。

由于TB-S Flex松散回潮機(jī)是引進(jìn)國外的設(shè)備，目前國內(nèi)煙草企業(yè)使用較少，對(duì)其研究的相對(duì)較少。本文利用線性回歸分析方法［2］研究了松散回潮工藝參數(shù)之間的相關(guān)性，主要是研究松散回潮加水比例、加汽比例、進(jìn)料端蒸汽流量、回風(fēng)溫度等之間的相關(guān)性，同時(shí)列出了它們的一元及二元線性方程。

2 材料與儀器設(shè)備

2.1 試驗(yàn)材料

真龍牌號(hào)A卷煙牌號(hào)葉組配方，該卷煙配方為二類葉組配方，薄片占4%的比例。

2.2 儀器與設(shè)備

在線TM710水分儀溫度儀， HAUNI（德國）公司TB-S Flex松散回潮機(jī)。

3 方法

（1）以真龍牌號(hào)A批次卷煙為試驗(yàn)對(duì)象，對(duì)葉片處理段松散回潮機(jī)工藝參數(shù)加汽比例、松散回潮出口溫度、回風(fēng)溫度及進(jìn)料端蒸汽流量進(jìn)行參數(shù)梯度試驗(yàn)，記錄上述工藝參數(shù)批次均值。利用線性回歸分析方法對(duì)上述工藝參數(shù)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。

（2）以真龍牌號(hào)A批次卷煙為試驗(yàn)對(duì)象，對(duì)葉片處理段松散回潮工藝參數(shù)加水流量進(jìn)行梯度試驗(yàn)，記錄松散回潮加水流量批次均值。利用線性回歸分析方法對(duì)松散回潮加水比例與松散回潮加水流量進(jìn)行相關(guān)性分析。

4 結(jié)果與討論

4.1 松散回潮加水比例與松散回潮加水流量的相關(guān)性

表1 松散回潮加水比例與松散回潮加水流量的相關(guān)性

由表1作相關(guān)分析及回歸分析

相關(guān)分析：

加水比例和加水流量的Pearson相關(guān)系數(shù)=-0.949，P值=0.000

回歸方程為：加水流量=393.1-50.51加水比例

S=2.66207 R-Sq=90.1% R-Sq（調(diào)整）=89.3%

方差分析：

表2 松散回潮加水比例與松散回潮加水流量的方差分析表

從以上分析可以看出，松散回潮加水比例與加水流量均值相關(guān)關(guān)系系數(shù)r=-0.949，P=0.000，說明松散回潮加水比例與加水流量均值相關(guān)性較強(qiáng)；回歸方程的顯著性檢驗(yàn) P= 0.0.00≤0.05，說明回歸方程較為顯著。

4.2 加汽比例與進(jìn)料端蒸汽流量的相關(guān)性

表3 加汽比例與進(jìn)料端蒸汽流量的相關(guān)性表

由表3作相關(guān)分析與回歸分析：

進(jìn)料端蒸汽流量和熱風(fēng)補(bǔ)償蒸汽加汽比例的 Pearson相關(guān)系數(shù)=0.971，P值=0.000。

表4 加汽比例與進(jìn)料端蒸汽流量回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)記錄表及方差分析表

圖1 進(jìn)料端蒸汽流量與熱風(fēng)補(bǔ)償蒸汽比例擬合線圖

從以上分析可以看出，松散回潮加汽比例與熱風(fēng)補(bǔ)償蒸汽流量均值相關(guān)關(guān)系系數(shù)r=0.971，說明松散回潮加汽比例與熱風(fēng)補(bǔ)償蒸汽流量均值正相關(guān)性較強(qiáng)，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)P=0.0.00≤0.05，說明回歸方程較為顯著。

4.3 出口含水率與加水累積量、進(jìn)料端蒸汽流量的相關(guān)性

表5 出口含水率與加水累計(jì)量的相關(guān)性表

由表5作相關(guān)分析與回歸分析：

相關(guān)分析：出口含水率與累計(jì)加水量的Pearson相關(guān)系數(shù)=-0.568，P值=0.027，出口含水率與進(jìn)料端蒸汽流量的Pearson相關(guān)系數(shù)=0.775，P值=0.0，01。

回歸分析：

表6 出口含水率與加水累計(jì)量回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)記錄表

方差分析：

表7 出口含水率與加水累計(jì)量方差分析表

從以上分析可以看出，松散回潮出口含水率與松散回潮加水累計(jì)量相關(guān)關(guān)系系數(shù)r=-0.568，P=0.027；松散回潮出口含水率與松散回潮進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)關(guān)系系數(shù)r=-0.775，P =0.001；說明松散回潮出口含水率與松散回潮累計(jì)加水量相關(guān)性較弱，松散回潮出口含水率與松散回潮進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)性較強(qiáng)。出口含水率與累計(jì)加水量及進(jìn)料端蒸汽流量回歸方程顯著性檢驗(yàn)P=0.000，說明回歸方程較為顯著。

4.4 松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)性

表8 松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)性表

由表8作相關(guān)分析與回歸分析：

松散回潮回風(fēng)溫度批次平均值和松散回風(fēng)進(jìn)料端蒸汽流量平均值的Pearson相關(guān)系數(shù)=-0.481，P值=0.096。

回歸分析：

表9 松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表

方差分析：

表10 松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量的方差分析表

從以上分析可以看出，松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)關(guān)系系數(shù)r=-0.481，P=0.096，說明松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)性較弱；松散回潮回風(fēng)溫度與松散回潮進(jìn)料端蒸汽流量回歸方程顯著性檢驗(yàn)P=0.096＞0.05，說明回歸方程不顯著。

4.5 結(jié)論

（1）松散回潮加水比例與加水流量均值有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，回歸方程較為顯著；松散回潮加汽比例與補(bǔ)償蒸汽流量有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，隨著松散回潮加汽比例的增大，補(bǔ)償蒸汽流量有增大的趨勢，松散回潮蒸汽比例與補(bǔ)償蒸汽流量回歸方程較為顯著。

（2）松散回潮出口含水率與松散回潮累計(jì)加水量相關(guān)性較弱，松散回潮出口含水率與進(jìn)料端蒸汽流量有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，松散回潮出口含水率與松散回潮累計(jì)加水量、進(jìn)料端蒸汽流量回歸方程較為顯著；松散回潮回風(fēng)溫度與進(jìn)料端蒸汽流量相關(guān)性較弱。

［1］ 鄧國棟，姚光明，李曉，等.松散回潮工序加工強(qiáng)度對(duì)烤煙煙葉感官特性的影響［J］.鄭州輕工業(yè)學(xué)院報(bào)，2011，26（2）:33-35.

［2］ 周學(xué)正.松散回潮工藝參數(shù)對(duì)卷煙葉絲常規(guī)化學(xué)成分的影響［J］.西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（7）:137-140.

［3］ 朱文奎，李斌，楊志忠，等.基于介質(zhì)入口溫濕度控制的新型松散回潮控制模式性能評(píng)價(jià)［J］.煙草科技，2010（4）: 9-14.

［4］ 俞仁浩，宋佳海，王建.松散回潮回風(fēng)溫度 PID控制參數(shù)的優(yōu)化［J］.煙草科技，2010 （7）: 9-10.

The resurgence of loose correlation between TB-SFLEX equipment technical parameters

To understand and grasp the loose relationship between moisture regain TB-SFLEX equipment process parameters， the regression analysis method of remoistening process parameters of hot air compensation and steam ratio， the feed end of steam flow， feed water proportion and the outlet water correlations were analyzed by linear， describes the remoistening correlations between TB-SFLEX parameters， a linear equation to establish the loosening and conditioning process parameters. The results show that， the loose resurgence TB-SFLEX hot air compensation of steam ratio showed a positive correlation with the feed end of the steam flow， a linear regression equation is significant； the proportion of added a strong positive correlation between and the water flow rate， a linear regression equation is significant； remoistening outlet smoke sheet temperature and the feeding end of the steam flow correlation weak loose resurgence， the feed end of the steam flow and return air temperature weak correlation.

Loose resurgence； process parameter； return air temperature； correlation

Q813.11

A

1008-1151（2016）08-0047-03

2016-07-10

劉炳軍（1978-），男（壯族），廣西天等人，廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司南寧卷煙廠工程師，在職研究生，從事卷煙工藝。